Ⅰ 求算法中蛮力法的经典例题，越多越好！！！谢谢诸位提供者了，小女子感激不尽。
蛮力法是什么算法？你是计算机科学与技术专业的吗？这个算法是算法与数据结构这门课程中的算法吗？
Ⅱ 蛮力算法设计
就和人们提出1+1为什么等于2一样，看似大家都知道的常识
Ⅲ 简要叙述蛮力法,基本常用的例子有哪些
蛮力法（brute force method，也称为穷举法或枚举法）是一种简单直接地解决问题的方法，常常直接基于问题的描述，所以，蛮力法也是最容易应用的方法。
蛮力法特性：
（1）理论上，蛮力法可以解决可计算领域的各种问题。
（2）蛮力法经常用来解决一些较小问规模的问题。
（3）对于一些重要的问题（如排序、查找、串匹配），蛮力法可以设计一些合理的算法，这些算法具有实用价值，而且不受输入规模的限制。
（4）蛮力法可以作为某类问题时间性能的下界，来衡量同样问题的其他算法是否具有更高的效率。
查找问题中使用蛮力法。
顺序查找：
是指在查找集合中一次查找值为k的元素，若查找成功，则给出元素在查找集合中的位置；若查找失败，则给出失败信息。
【想法】：将查找集合放在一维数组中，然后从数组的一端向另一端逐个将元素与带查找值进行比较，若相等，则查找成功，给出该元素在查找中的序号；若整个数组检测完仍未找到与带差值相等的元素，则查找失败，给出失败标志0。我们在查找过程中还要注意下标是否越界的问题。
算法的实现方法一：
int SeqSearch1(int r[] ,int n, int k) //数组r[1] r[n]中存放查找集合。
{
int i = n;
while(i>0 && r[i]!k) //注意检测比较位置是否越界。
{ i--; }
return i;
}
上述算法我们每次都要去判断数组的下标是否越界，为了避免在查找过程中每一次比较前都要判断查找位置是否越界，可以设置观察哨，即将待查值放在查找方向的“尽头”处，则比较位置i至多移动到下标0处。
Ⅳ 计算a的n次方，蛮力计算的方法复杂度为O(n)，有什么方法可以减小算法复杂度
不知道下面的程序复杂度是否满足条件，楼主可以考虑更进一步b=a*a*a或者更大
#include<stdio.h>
#include<math.h>
long aa(int a,int n)
{
int i,b;
if(n==0)
return 1;
else if(n==1)
return a;
else
{
b=a*a;//b等于a的平方
for(i=1;i<n/2;i++)
{
b*=b;
}
if(n%2==1)
a*=b;//如果n为奇数结果*a
else a=b;
}
return a;
}
int main()
{
int a,n;
printf("please input a,n:");
scanf("%d%d",&a,&n);
printf("%ld\n",aa(a,n));
return 0;
}
Ⅳ C语言编程，设计一个蛮力算法，第13题
给个顺横向的例子
for (x = 0 ; x < map_cx ; x++)
for (ifrom = 0 ; ifrom <map_cx;i++)
for(ito =ifrom;ito<map_cx;ito++){
if (isac(map ,ifrom,ito ,strlist ,buff))
printf("%s\n",buff);
}
Ⅵ 算法：蛮力法
《算法设计与分析基础》学习 --- 蛮力法 要重温算法思想，并以《算法设计与分析基础》这本书作为教材。该书每一章介绍一种算法设计思想。今天从最简单的开始写起，打好基础。以后再逐步深入，学习更深入的算法。 蛮力法就是一种解决问题的最简单最直观的最容易理解方法，虽然它简单，而且在实际应用中因为效率的原因可能不能派上用场，但是还是不能忽略它。正如书中作者所说，在解决小规模问题的时候也不失为一个方法，而且也是更复杂算法的基础。 一、选择排序
以最简单的思路解决排序问题，对于N个元素的数组，通过N次扫描数组，每次选择出最小的元素放置到正确的位置，N趟扫描后即完成排序。 show sourceview source print? 01/* 02 蛮力法-选择排序 03 将输入数组排成非递减数组 04 05 array:待排数组 06 n:数组大小，即[0,n-1] 07*/08void SelectionSort(int array[],unsigned int n) 09{ 10 int min; 11 for(int i=0;i<n-1;i++) 12 { 13 min=i; 14 for(int j=i+1;j<n;j++) 15 { 16 if(array[j]<array[min]) 17 min = j; 18 } 19 if(i!=min) 20 { 21 int temp = array[i]; 22 array[i] = array[min]; 23 array[min] = temp; 24 } 25 } 26}//SelectionSort
这是一个最差的排序方法，对于任何输入都是 O(n*n)的时间复杂度。但是它的最大优点就是交换次数最少。 二、冒泡排序
又是一个经典的蛮力排序算法。这里我仅仅对原始的冒泡做了点点改进，如果算法已经排好序的话该算法扫描一遍便完成排序。
show sourceview source print? 01/* 02 蛮力法-冒泡排序(稍微改进版) 03 将输入数组排成非递减数组 04 05 array:待排数组 06 n:数组大小，即[0,n-1] 07*/08void BubbleSort(int array[],unsigned int n) 09{ 10 int i=n-1; 11 int last; 12 while(i>0) 13 { 14 last = 0; 15 for(int j=0;j<i;j++) 16 { 17 if(array[j]>array[j+1]) 18 { 19 int temp = array[j]; 20 array[j] = array[j+1]; 21 array[j+1] = temp; 22 23 last = j; //记录最近一次交换值的位置 24 } 25 } 26 i = last; 27 } 28}//BubbleSort
但是在最差的情况下，它还是O(n*n)的时间复杂度。 三、顺序查找和字符串的蛮力匹配
顺序查找，再简单不过的查找算法了，算是对蛮力思想的一种应用。以及字符串的蛮力匹配也是这样的。
Ⅶ 蛮力排序算法的实现与性能分析实验小结怎么写
向右扫描，查找第一个关键字大于 temp.key 的记录 */ if (i<j) R[j--]=R[i]; /* 交换 R[i]和 R[j] */ } while (i!=j); R[i]=temp; /* 基准 temp 已被最后定位 */ return i; } /* PARTITION */ void QUICKSORT(rectype R[ ], int s1, int t1) /* 对
Ⅷ 蛮力算法解决0/1背包问题
排列组合，把所有情况列出来.. 这个估计是最暴力的解法了.. 2^n 的复杂度