矩阵求逆算法

㈠ C++ 求一个矩阵求逆的程序或者算法

很简单吧。不过不想去编写-

㈡ 矩阵求逆的具体算法

一，用公式：A逆等于A的行列式分之A的伴随矩阵
二，用初等行变换法求逆，即（A，E）——>（E，A逆）

㈢ 矩阵求逆的简便算法

现在不可能人工算的了，用matlab等数学软件吧

㈣ 可逆矩阵的计算公式

计算公式：A^(-1)=(︱A︱)^(-1) A﹡(方阵A的行列式的倒数乘以A的伴随矩阵)。

这个公式在矩阵A的阶数很低的时候（比如不超过4阶）效率还是比较高的，但是对于阶数非常高的矩阵，通常我们通过对2n*n阶矩阵[A In]进行行初等变换，变换成矩阵[In B],于是B就是A的逆矩阵。

矩阵的乘法满足以下运算律：

结合律：的行向量（或列向量）线性无关。

假设M是一个m×n阶矩阵，其中的元素全部属于域K，也就是实数域或复数域。如此则存在一个分解，其中U是m×m阶酉矩阵；Σ是m×n阶实数对角矩阵；而V*，即V的共轭转置，是n×n阶酉矩阵。

这样的分解就称作M的奇异值分解 。Σ对角线上的元素Σi,i即为M的奇异值。常见的做法是将奇异值由大而小排列。如此Σ便能由M唯一确定了。

㈤ 逆矩阵的计算方法

这是计算行列式
一般用行列式的性质结合展开定理
r2-r3
8
6
9
5
1
1
1
1
5
8
4
9
10
6
11
4
c2-c1,c3-c1,c4-c1
8
-2
1
-3
1
0
0
0
5
3
-1
4
10
-4
1
-6
按第2行展开D=
(-1)^(2+1)
*
-2
1
-3
3
-1
4
-4
1
-6
r2+r1,r3-r1-2
1
-3
1
0
1
-2
0
-3
按第2列展开D
=
-
(-1)^(1+2)
*
1
1
-2
-3
=
-3
+
2=
-1.

㈥ 矩阵的逆运算规则求讲解

求乘积的逆矩阵的规律是，每个矩阵都要写出逆矩阵，但乘积的次序完全颠倒，具体见下图：

矩阵相乘，其几何意义就是两个线性变换的复合，比如A矩阵表示旋转变换，B矩阵表示伸长变换，AB就是伸长加旋转的总变换：同时伸长和旋转。

矩阵分解将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积，矩阵的分解法一般有三角分解、谱分解、奇异值分解、满秩分解等。

简介

将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。

在线性代数中，相似矩阵是指存在相似关系的矩阵。相似关系是两个矩阵之间的一种等价关系。两个n×n矩阵A与B为相似矩阵当且仅当存在一个n×n的可逆矩阵P。

㈦ 跪求“矩阵求逆”算法

兄弟，你给的例子行列式为0，没有逆矩阵啊！！！
对于行、列少的，你可以待定系数。稍微多的，你可以用[A
I]（分块矩阵）行变换成[I
B]（分块矩阵），一定要记住是行变换。这样B就是A的逆矩阵。
矩阵可逆的充分必要条件是矩阵的行列式不为零或者矩阵满秩。

㈧ 求矩阵的逆运算。

求逆矩阵过程如上所示