Ⅰ 平均值是怎么算的
计算平均值,一般常用的有两种方法:一种是简单平均法,一种是加权平均法。
例如,某企业生产a产品10台,单价100元;生产b产品5台,单价50元;生产c产品3台,单价30元,计算平均价格?
简单平均法:平均价格=∑各类产品单价
/
产品种类
平均价格=(100+50+30)/
3
=
60(元)
加权平均法:平均价格=∑(产品单价×产品数量)/
∑(产品数量)
平均价格=(100×10+50×5+30×3)/(10+5+3)=
74.44(元)
可以看出,简单平均与加权平均计算出来的平均值差距较大,而后者更贴近事实,属于精确计算。
Ⅱ 平均数有哪几种算法
第一种,所有数加起来再除以总个数,第二种,数据乘以它们的权数再求和,(权数等于这个数据的个数除以总个数)
Ⅲ 平均值计算
5000*0.2%+3000*3.32%+2000*15.99%+1000*33.87%+500*43.22%+180*2.03%
=10+99.6+319.8+338.7+216.1+3.654
=987.854
所以平均值是987.854
因为在概率论中有关平均值=每个值*每个值所占的比例
不懂还可以问我O(∩_∩)O哈!
祝你生活愉快!
Ⅳ 概率平均值 如何计算
概率平均值即概率上的平均值,也就是数学期望,是简单算术平均的一种推广,类似加权平均.
下面供参考:
离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为该离散型随机变量的数学期望(设级数绝对收敛),记为E(x).
EX是随机变量最基本的数学特征之一.它反映随机变量平均取值的大小.
EX又称期望或均值.
如果随机变量只取得有限个值,称之为离散型随机变量的数学期望.
它是简单算术平均的一种推广,类似加权平均.
例如:
某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个,则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为:E(X)=1.11.
Ⅳ 平均算法
在粗化过程中,一个结果网格块常包含多个输入网格块,因此对结果网格块的赋值需要计算多个输入网格块的平均值。计算平均值方法可分为简单平均法和组合方向平均法。
1. 简单平均法
简单平均法主要用于计算标量的平均值,如孔隙度和饱和度等。它们也可以用于计算各方向的有效渗透率近似值。
(1) 算术平均
算术平均技术是最简单和最直观的一种方法。它一般用于获得结果网格的有效孔隙度。同时,已经证明算术平均值是任何给定方向上结果网格有效渗透率的理论上限。其表达式如下:
油气田开发地质学
式中:PA——结果网格块属性值;Pn——输入网格块的属性值;Wn——输入网格块的体积 (权重)。
(2) 几何平均
对于相同数据,几何平均值比算术平均值小。几何平均可表示为:
油气田开发地质学
注意:如果Pn=0,则PG=0;如果Pn <0,则几何平均值不确定。
(3) 调和平均
对于相同数据,调和平均值比算术平均值和几何平均值都小。同时,已经证明调和平均值是任何给定方向上结果网格有效渗透率的理论下限。其表达式为:
油气田开发地质学
注意:如果Pn=0,则PH=0。
(4) 幂平均
P的幂平均值由下式给出:
油气田开发地质学
式中:ω——平均幂。
上式是简单平均的一般式。ω分别为-1,0,1,对应于调和平均,几何平均,算术平均。
2. 组合方向平均法
组合方向平均法主要用于计算有效 (平均) 渗透率。它们综合利用算术和调和平均计算不同网格方向X,Y,Z上的渗透率。
(1) 调和-算术平均
调和-算术平均是一种将调和和算术平均组合在一起的算法。它能计算X,Y,Z上的渗透率。首先,计算与选择方向平行的每行网格块的渗透率调和平均,然后计算调和平均值的算术平均值(图6-19)。理论上,对于有效渗透率,调和-算术平均值比调和平均值更小的下限值。其表达式如下:
油气田开发地质学
图6-19 调和-算术平均法
(2) 算术-调和平均
算术-调和平均是一种将算术和调和平均组合在一起的算法。它也能计算X,Y,Z上的渗透率。首先计算所选方向垂直的每个平面网格块渗透率的算术平均,然后计算调和平均值的算术平均值 (图6-20)。理论上,算术-调和平均值比算术平均值较小的上限值。其表达式如下:
油气田开发地质学
图6-20 算术-调和平均法
Ⅵ 数学平均值的计算公式是什么
把n个数的总和除以n,所得的商叫做这n个数的算术平均数,公式如下:
平均数、中位数和众数区别
平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量,它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉,中位数刻画了一组数据的中等水平,众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。
平均数非常明显的优点之一是它能够利用所有数据的特征,而且比较好算。另外在数学上,平均数是使误差平方和达到最小的统计量,也就是说利用平均数代表数据,可以使二次损失最小。
因此平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处,正是因为它利用了所有数据的信息,平均数容易受极端数据的影响。
以上内容参考 网络—平均数