检索算法

Ⅰ 搜索算法中,A算法A*算法的区别（急）

A算法一般指某个搜索算法的朴素的思路
A*指使用了启发式搜索之后的算法,也就是运算速度会快很多,但不一定能保证最后得到最优解

Ⅱ 搜索引擎算法都有哪些

这个的话一般来说都不是很清楚，
但如果是一些大体的算法 如下： 谷歌PR值算法：（1-d）+d/(pr（t）/pr（y）+……pr（tn）/pr（yn）+……)
D代表0.85 而pr（t）是指友情链接的对方网站的PR值 pr（y）是指友情链接的对方网站的导出友情链接的数量

Ⅲ 搜索引擎算法的定义

搜索引擎算法：获得网站网页资料，建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎的数据库是依靠一个叫“网络机器人（crawlers）”或叫“网络蜘蛛（Spider）”的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。Google、网络都是比较典型的搜索引擎系统。 为了更好的服务网络搜索，搜索引擎的分析整理规则---即搜索引擎算法是变化的。搜索引擎算法的变革将引领第四代搜索引擎的升级。

Ⅳ 百度搜索引擎的算法是怎样的

网络基础算法分析：链接流行度核心算法+网络推广+框计算+开放平台
1.【链接流行度】和大多数关键词搜索引擎一样，页面URL地址链接的流行程度为核心的基础核心算法；
2.【网络推广】起先叫做网络竞价，后改为网络推广，包括关键词竞价算法和网盟推广算法两部分；
3.【框计算】语义分析、行为分析、智能人机交互、海量基础算法等。
网络收录流程
1.【页面的收录】搜索蜘蛛程序>收录的页面链接>现新的链接并爬行>的页面及内容合格>录快照并分类存储>立页面基本数据（页面URL、页面关键词、页面标题描述、收录来源、收录时间、内容简述、页面权重、更新周期）；
2.【网络免费产品】网络、网络文库、网络贴吧、网络知道、网络空间等网络自身免费产品的页面收录；
3.【网络开放平台】主要是站长提供的结构化数据（网站与网络的深度合作，如汽车网站的参数数据、网络知道接口等）和开发者提交的各种应用（开发者加入网络开发者中心并提交相关应用通过审核）；
4.【网络竞价推广】网站主开通网络推广账户>付费并通过网站审核>辑关键词广告及推广计划>交网络推广后台；
5.【网络网盟推广】网站主开通网络推广账户>付费并通过网站审核>辑网盟广告及推广计划>交网络推广后台；网络联盟广告合作伙伴站长参与网盟推广并审核通过》预留广告位并做好网盟接口。
网络检索流程
搜索需求>义分析>据库检索>名显示反馈
1.【网络搜索页面的检索】用户输入关键词并检索>架算（语义分析及分词判断、行为分析、智能人机交互、海量基础算法）>计算结果（开放平台的数据、传统搜索结果、网络推广结果、网络自身产品结果）>计算结果排名。
2.【网络网盟页面的推荐】用户访问网络网盟某合作网站页面>盟算法根据用户浏览器大量有价值的搜索Cookis计算并推荐广告>户被有质量的广告吸引并点击>盟推广后台引导用户进入参与网盟推广的网站相应页面。

Ⅳ 常见的搜索算法有哪几种

• 广度优先搜索（BFS）

• 深度优先搜索（DFS）

• 爬山法（Hill Climbing）

• 最佳优先算法（Best-first search strategy）

• 回溯法 （Backtracking）

• 分支限界算法（Branch-and-bound Search Algorithm）

Ⅵ 全文检索算法，请问谁能给我点头绪落，不懂啊。。

全文检索技术
全文检索是指索引程序扫描文章中的每个词并建立对应索引，记录该词出现的位置和次数。当通过搜索引擎查询时，检索程序就在记录的索引进行查找并返回给用户。全文检索又分为基于字的全文索引和基于词的全文索引。基于字的全文索引会对内容中的每个字建立索引并记录，此方法查全率高，但查准率低，特别是对于中文，有时搜索马克，会列出马克思的结果。基于词的全文索引是把一个词语作为一个单位进行索引记录，并能处理同义词。搜索引擎有自己的词库，当用户搜索时，搜索引擎会从词库中抽取关键词作为索引项，这样可以大大提高检索的准确率。
中文分词技术
一直以来大家都比较熟悉网络，网络有自己的中文分词技术。一般采用的包括正向最大匹配，反向最大匹配，最佳匹配法，专家系统方法等。其中最大正向匹配是最常用的分词解决方案，它采用机械式算法，通过建立词典并进行正向最大匹配对中文进行分词。举个简单的例子比如搜索“北京大学在哪里”，则返回结果很多都是包含北京大学，北大等词语的网页，搜索引擎就是采用正向最大匹配去判断，把北京大学当做一个词语来索引记录并返回。当然，正向最大匹配也有不完整性，比如长度过长的词语，搜索引擎有时无法准确的分词，或者对前后都相互关联的词无法准确分词。例如“结合成分子时”，会被返回结合、成分、子时，而有时我们想要的关键词是“分子”。
很多时候网络都会根据自己词库中词语的权重进行拆分，权重的计算基于生活各个方面，比较复杂，搜索引擎要做的就是返回用户最想要的结果，有时站长们做网站要站在用户的角度去考虑问题，其实这也是站在搜索引擎的角度考虑问题，不论在确定目标关键词或者是长尾关键词时，都可以根据中文分词的原理来选择，这样可以最大化的减少无用功。
分词原理不断在变化，不断在更新，我们应该继续学习，只有掌握了本质才能抓住实质。

Ⅶ 用数据结构编写一个斐波那契数据的检索算法程序（0 1 1 2 3 5）

什么意思？
斐波那契数列吗？
var n：integer
f:array[1..90]of longint;
function fb(i:integer):longint;
begin
if i=1 then exit(1);
if i=2 then exit(2);
if f[i]<>0 then exit(f[i]);
fb:=fb(i-1)+fb(i-2);
f[i]:=fb;
end;
begin
read(n);
writeln(fb(n));
end.

Ⅷ 什么是A搜索算法

A*搜索算法，俗称A星算法，作为启发式搜索算法中的一种，这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。该算法像Dijkstra算法一样，可以找到一条最短路径；也像BFS一样，进行启发式的搜索。

Ⅸ 搜索引擎算法的常见的搜索引擎算法

网络的石榴算法，绿萝算法
谷歌的熊猫算法，企鹅算法

Ⅹ 几种搜索引擎算法研究

2.1Google和PageRank算法
搜索引擎Google最初是斯坦福大学的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page实现的一个原型系统[2]，现在已经发展成为WWW上最好的搜索引擎之一。Google的体系结构类似于传统的搜索引擎，它与传统的搜索引擎最大的不同处在于对网页进行了基于权威值的排序处理，使最重要的网页出现在结果的最前面。Google通过PageRank元算法计算出网页的PageRank值，从而决定网页在结果集中的出现位置，PageRank值越高的网页，在结果中出现的位置越前。
2.1.1PageRank算法
PageRank算法基于下面2个前提：
前提1：一个网页被多次引用，则它可能是很重要的；一个网页虽然没有被多次引用，但是被重要的网页引用，则它也可能是很重要的；一个网页的重要性被平均的传递到它所引用的网页。这种重要的网页称为权威（Authoritive）网页。
前提2：假定用户一开始随机的访问网页集合中的一个网页，以后跟随网页的向外链接向前浏览网页，不回退浏览，浏览下一个网页的概率就是被浏览网页的PageRank值。