map算法

① matlab中的map语句

map里储存的是颜色索引，就是一张各个数字对应颜色的表格。
如果bmp文件是真彩色或灰度的，不需要色表，得到的p是二维或三维的矩阵，数值介于0到255之间。
如果是索引格式的（如256色、16色等等）就有这样一张表格，p是一个二维矩阵，数值介于0-255或0-15之间，显示图像时需要色表才能正确对应颜色。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

② 什么是mapandrece算法拜托各位大神

Google最资深的计算机科学家JeffDean认识到，Google所需的绝大部分数据处理都可以归结为一个简单的并行算法：MapandRece（ http://labs.google.com/papers/maprece.html ）。这个算法能够在很多种计算中达到相当高的效率，而且是可扩展的（也就是说，一千台机器就算不能达到一千倍的效果，至少也可以达到几百倍的效果）。MapandRece的另外一大特色是它可以利用大批廉价的机器组成功能强大的serverfarm。最后，它的容错性能异常出色，就算一个serverfarm宕掉一半，整个fram依然能够运行。正是因为这个天才的认识，才有了MapandRece算法。借助该算法，Google几乎能无限地增加计算量，与日新月异的互联网应用一同成长。

③ 很简单的C语言贪心算法，用map做的，但我对map有个问题

改成 pw.insert(make_pair(5,10));

④ java hashMap合并算法

用Kotlin语言写了一下，Java只要把MutableMap改成Map就可以了

importkotlin.random.Random;
funmain(arg:Array<String>){
	println("HelloWorld");
	valmap:Map<String,String>=hashMapOf(
		"1242"to"A31_001","2424"to"A31_001",
		"3646"to"A31_002");
	println("原map:$map");
	valgroups:HashMap<String,MutableMap<String,String>>=hashMapOf();
	for((k,v)inmap.entries){
		if(!groups.containsKey(v))groups.put(v,hashMapOf());		
		valm=groups.getValue(v);
		m.put(k,v);
	}
	println("重组新map:$groups");
	//给换成新随机id,没必要但为满足要求
	valnewMap:HashMap<Int,MutableMap<String,String>>=hashMapOf();
	varid:Int;	
	for(vingroups.values){		
		do{id=Random.nextInt();}
		while(newMap.containsKey(id));
		newMap.put(id,v);
	}
	println("新随机生成ID:$newMap");
}

>Task:run
HelloWorld
原map:{1242=A31_001,3646=A31_002,2424=A31_001}
重组新map:{A31_002={3646=A31_002},A31_001={2424=A31_001,1242=A31_001}}
新随机生成ID:{-91779881={2424=A31_001,1242=A31_001},2102779363={3646=A31_002}}

BUILDSUCCESSFULin0s

⑤ Google map 两点距离算法 求助

前端的话, google-maipapi里有提供相应的方法:

varLatLng1=newgoogle.maps.LatLng(23.2716270539,113.6719335938);
varLatLng2=newgoogle.maps.LatLng(30.0310554265,119.4471386719);
vardistanceMeter=google.maps.geometry.spherical.computeDistanceBetween(LatLng1,LatLng2)

注: 这里的距离的单位都是米.

⑥ hashmap算法复杂度为什么为O(1)

因为hashMap内部维护了一个Entry数组，hashcode即数组下标，根据key.hashcode()即可在数组中get到Entry对象，即O(1)。当然，这是理想情况。
倘若数据量大，则可能发生hash碰撞，即一个hashcode可能对应多个key，这时候这个Entry数组中的元素就不是Entry了，而是一个Entry链表。调用map.get(key)的时候，遇到了链表，则会遍历链表，调用equals方法比较key。当然，jdk8做了优化，链表长度超过8的时候，会转变为红黑树结构。当然，除了数据量之外，发生hash碰撞的概率还跟负载因子loadFactor有关。

⑦ 大哥能给我下OPENCV实现MAP算法超分辨重建的程序的链接吗。我找不到啊。谢谢QQ279331194小弟感激不尽。

有一篇论文，不过是matlab的
希望有帮助

⑧ java Map 怎么遍历

关于java中遍历map具体有四种方式，请看下文详解。

1、这是最常见的并且在大多数情况下也是最可取的遍历方式，在键值都需要时使用。

Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();

for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {

System.out.println("Key = "+ entry.getKey() + ", Value = "+ entry.getValue());

}

2、在for-each循环中遍历keys或values。

如果只需要map中的键或者值，你可以通过keySet或values来实现遍历，而不是用entrySet。

Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();

for(Integer key : map.keySet()) {

System.out.println("Key = "+ key);

}

for(Integer value : map.values()) {

System.out.println("Value = "+ value);

}

该方法比entrySet遍历在性能上稍好（快了10%），而且代码更加干净。

3、使用Iterator遍历

使用泛型：

Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();

Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator();

while(entries.hasNext()) {

Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();

System.out.println("Key = "+ entry.getKey() + ", Value = "+ entry.getValue());

}

不使用泛型：

Map map = newHashMap();

Iterator entries = map.entrySet().iterator();

while(entries.hasNext()) {

Map.Entry entry = (Map.Entry) entries.next();

Integer key = (Integer)entry.getKey();

Integer value = (Integer)entry.getValue();

System.out.println("Key = "+ key + ", Value = "+ value);

}

4、通过键找值遍历（效率低）

Map<Integer, Integer> map = newHashMap<Integer, Integer>();

for(Integer key : map.keySet()) {

Integer value = map.get(key);

System.out.println("Key = "+ key + ", Value = "+ value);

}

假设Map中的键值对为1=>11,2=>22,3=>33,现用方法1来遍历Map代码和调试结果如下：

(8)map算法扩展阅读：

1、HashMap的重要参数

HashMap 的实例有两个参数影响其性能：初始容量 和加载因子。容量是哈希表中桶的数量，初始容量只是哈希表在创建时的容量。

加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。

在Java编程语言中，加载因子默认值为0.75，默认哈希表元为101。

2、HashMap的同步机制

注意，此实现不是同步的。 如果多个线程同时访问一个哈希映射，而其中至少一个线程从结构上修改了该映射，则它必须保持外部同步。

（结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作；以防止对映射进行意外的异步访问，如下：

Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));