深度算法_深度优先算法和宽度优先算法的优缺点

⑴ 请写出计算二叉树的深度的算法

typedef struct tree//二叉树的定义
{ char data; struct tree *lchild,*rchild; }TREE,*Tree;

void create(Tree t)//创建一棵二叉树
{ char ch; scanf("%c",&ch); if(ch=='#') t=NULL;
else { t->data=ch; create(t->lchild); create(t->rchild); }
}
int deep(Tree t)//深度算法
{ if(!t) return 0; else { ld=deep(t->lchild); rd=deep(t->rchild);
if(ld>rd) return rd+1; else return ld+1;
}
void main()//主函数
{ Tree t; create(t); printf("%d\n",deep(t)); }

⑵ 写一个求二叉树的深度的算法

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct node
{
char data;
struct node *left,*right;
}Node,*PNode;
PNode createBtree(PNode root)//创建二叉树，控制台下输入，基于先序遍历输入
{
char data;
scanf("%c",&data);
if (data==' ')
{
root=NULL;
return root;
}
root = (PNode)malloc(sizeof(Node));
root->data = data;
root->left = createBtree(root->left);
root->right = createBtree(root->right);

return root;
}

int depth(PNode root)//这就是你要的函数。
{
int ld,rd;
if (root==NULL)
{
return 0;
}
ld = 1+depth(root->left);
rd = 1+depth(root->right);
return ld>rd?ld:rd;
}
int main()
{
PNode root=NULL;
root = createBtree(root);
printf("%d",depth(root));
return 0;
}

为了测试，写了二叉树的建立程序；
如下输入可以看到结果
虚节点用空格输入的。例如你输入
先序遍历
234空格空格5空格6空格空格7空格空格回车就可以看到结果。
另外，本算法是从1开始算深度的，就是根节点是深度下。

⑶ 关于求二叉树深度的递归算法

关于递归，你可以看成是一句一句往下运行嘛。需要保存状态的时候，系统就会自动用栈帮你保存。就依你说得那个为例：
n为全局变量，初值为0；

第一次调用height(T)，假设T！=NULL
由于T!=NULL：跳过if (T==NULL) return 0;

关键到了u=height(T->lchild); 调用本身的函数：此时的T->lchild保存在栈中，既然是调用就得从函数开头执行：
看下这时候T2（其实就是T->lchild），if (T==NULL) return 0；
这里假设T不是NULL，就继续运行在遇到u=height(T->lchild); 在调这个函数本身——
这里就假设它为T->lchild==NULL吧。这下可好，这个函数执行return 0；

慢着：第二次函数调用u=height(T->lchild)中的函数值已经计算出来啦。这时u=0；

你还记得第二次调用运行到了v=height(T->rchild); 这句话吧？好，这个过程就和u=height(T->lchild)完全一样。
这里也假设得到的v=0

则第二次调用到了if (u>n) return (u+1)
return (v+1)
得到一个返回值，不如就假设u〉n，于是返回值1；
好，这一波完毕；

你还记得第一次调用的height吧，这时把返回值给u,u=1；
然后执行到第一次调用中的v=height(T->rchild); 了。分析同上。

这个过程的确比较复杂。慢慢琢磨吧。呵呵。

⑷ 二叉树深度的算法

#include"stdio.h"
#include"alloc.h"
typedef
char
datatype;
typedef
struct
node
{
datatype
data;
struct
node
*lchild,
*rchild;
}
bitree;
int
k
=
1;
bitree
*Q[10];
bitree
*CREAT()
{
char
ch;
int
front,
rear;
bitree
*root,
*s;
root
=
NULL;
front
=
1;
rear
=
0;
printf("\n
=======二叉树的建立和遍历=======\n");
printf("
请输入字符:
");
ch
=
getchar();
while
(ch
!=
'$')
{
s
=
NULL;
if
(ch
!=
'@')
{
s
=
malloc(sizeof(bitree));
s
->
data
=
ch;
s
->
lchild
=
NULL;
s
->
rchild
=
NULL;
}
rear++;
k
=
k++;
Q[rear]
=
s;
if
(rear
==
1)
root
=
s;
else
{
if
(s
&&
Q[front])
if
(rear
%
2
==
0)
Q[front]
->
lchild
=
s;
else
Q[front]
->
rchild
=
s;
if
(rear
%
2
==
1)
front++;
}
ch
=
getchar();
}
return
root;
}
int
COUNTER(t)
bitree
*t;
{
if
(t
==
NULL)
return
0;
else
if
(t->lchild
!=
NULL
&&
t->rchild
==
NULL
||
t->lchild
==
NULL
&&
t->rchild
!=
NULL)
return
1;
else
return
COUNTER(t->lchild)
+
COUNTER(t->rchild);
}
main()
{
int
i;
bitree
*p;
p
=
CREAT();
printf("
建立的二叉树为:
");
for
(i
=
0;
i
<
k;
i++)
{
printf("%c
",
Q[i]
->
data);
}
printf("\n
度为1的节点数为:
");
printf("%d
",
COUNTER(p));
}
这是二叉树的建立
遍历
加二叉树的度为1的结点的算法

⑸ 深度优先算法和宽度优先算法的优缺点

1、深度优先算法占内存少但速度较慢，广度优先算法占内存多但速度较快，在距离和深度成正比的情况下能较快地求出最优解。
2、深度优先与广度优先的控制结构和产生系统很相似，唯一的区别在于对扩展节点选取上。由于其保留了所有的前继节点，所以在产生后继节点时可以去掉一部分重复的节点，从而提高了搜索效率。
3、这两种算法每次都扩展一个节点的所有子节点，而不同的是，深度优先下一次扩展的是本次扩展出来的子节点中的一个，而广度优先扩展的则是本次扩展的节点的兄弟点。在具体实现上为了提高效率,所以采用了不同的数据结构。

⑹ 二叉树中是否有深度优先算法

二叉树中有深度优先算法。
事实上，树和图中都有深度优先算法。

⑺ 关于递归算法求二叉树深度算法

u,v 分别求出当前节点左子树和右子树的深度（高度），
然后当前节点的深度就等于左右子树里面较大的那个+1.

if (u>n) return (u+1)
return (v+1)
这句就是返回较深的+1.

u=height(T->lchild);
v=height(T->rchild);

这两句就是递归的调用，求深度了。

if (T==NULL) return 0;

这个就是终止条件了，如果没有子节点就返回。

⑻ 求基坑深度计算方法、、

基坑开挖深度=基础底部的设计标高值-（±0.000的黄海高程值-自然地面的黄海高程值）

⑼ 设计算法求二叉树的深度

⑽ 写出二叉树深度的算法

基本思路就是如果当前节点还有子节点，则继续访问，递归的找寻子节点直到叶子节点为止。
procere
tree(a:node,depth:integer);
begin
if
result<depth
then
result:=depth;
if
a.leftchild<>nil
then
tree(a.leftchild,depth+1);
if
a.rightchild<>nil
then
tree(a.rightchild,depth+1);
end;
注:result是全局变量,是结果
实际上最好不用什么全局变量
int
depth(node
*bt)
{
if
(bt==NULL)
return
0;
ldepth=depth(bt->left)+1;
rdepth=depth(bt->right)+1;
return
max(ldepth,rdepth);
}
全局变量是bug
int
Height(BiTree
T){
int
m,n;
if(!T)
return(0);
else
m=Height(T->lchild);
n=Height(T->rchild);
return((m>n?m:n)+1);
}
求树深度的递归算法
//
struct
bnode{struct
bnode
*lc,*rc);
int
depth(struct
bnode
*r)
{
return
r==NULL?0:1+max(depth(r->lc),depth(r->rc));
}

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