‘壹’ 算法的三种基本结构是
算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。
1、顺序结构:顺序结构是最简单的算法结构,语句与语句之间,框与框之间是按从上到下的顺序进行的,它是由若干个依次执行的处理步骤组成的。
它是任何一个算法都离不开的一种基本算法结构。顺序结构在程序框图中的体现就是用流程线将程序框自上而下地连接起来,按顺序执行算法步骤。
2、条件结构:
条件结构是指在算法中通过对条件的判断,根据条件是否成立而选择不同流向的算法结构。
条件P是否成立而选择执行A框或B框。无论P条件是否成立,只能执行A框或B框之一,不可能同时执行A框和B框,也不可能A框、B框都不执行。一个判断结构可以有多个判断框。
3、循环结构
在一些算法中,经常会出现从某处开始,按照一定条件,反复执行某一处理步骤的情况,这就是循环结构,反复执行的处理步骤为循环体,显然,循环结构中一定包含条件结构。循环结构又称重复结构,循环结构可细分为两类:
一类是当型循环结构,如下左图所示,它的功能是当给定的条件P成立时,执行A框,A框执行完毕后,再判断条件P是否成立,如果仍然成立,再执行A框,如此反复执行A框,直到某一次条件P不成立为止,此时不再执行A框,离开循环结构。
另一类是直到型循环结构,如下右图所示,它的功能是先执行,然后判断给定的条件P是否成立,如果P仍然不成立,则继续执行A框,直到某一次给定的条件P成立为止,此时不再执行A框,离开循环结构。
(1)算法架构扩展阅读
共同特点
(1)只有一个入口和出口
(2)结构内的每一部分都有机会被执行到,也就是说对每一个框来说都应当有一条从入口到出口的路径通过它,如图中的A,没有一条从入口到出口的路径通过它,就是不符合要求的算法结构。
(3)结构内不存在死循环,即无终止的循环。
‘贰’ 算法的三种基本结构是什么
算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。
三种基本结构的共同点:
(1)只有一个入口和出口。
(2)结构内的每一部分都有机会被执行到,也就是说对每一个框来说都应当有一条从入口到出口的路径通过它。
(3)结构内不存在死循环,即无终止的循环。
数据结构算法具有五个基本特征:输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
1、输入:一个算法具有零个或者多个输出,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件,后面一句话翻译过来就是,如果一个算法本身给出了初始条件,那么可以没有输出。
2、输出:算法至少有一个输出。也就是说,算法一定要有输出,输出的形式可以是打印,也可以使返回一个值或者多个值等,也可以是显示某些提示。
3、有穷性:算法的执行步骤是有限的,算法的执行时间也是有限的。
4、确定性:算法的每个步骤都有确定的含义,不会出现二义性。
5、可行性:算法是可用的,也就是能够解决当前问题。
‘叁’ 算法结构包括什么
算法结构包括什么?四则运算包括加减乘除。高等数学包括微积分。
‘肆’ 算法基本结构有哪些
是 "顺序,选择,循环"
没有递归,递归不是基本结构,递归结构可以由上面三个基本结构所构成
‘伍’ 计算机算法的三种基本结构
算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。
1、顺序结构
序贯结构是最简单的算法结构,在语句之间、框之间自上而下进行。它由依次执行的几个处理步骤组成。
它是任何算法都不能缺少的基本算法结构。方框图中的顺序结构是将程序框从上到下与流水线连接,按顺序执行算法步骤。
2、条件分支结构
条件结构是指通过判断算法中的条件,根据条件是否为真来选择不同流向的算法结构。
如果条件P为真,则选择执行框A或框B。无论P条件是否为真,只能执行A盒或B盒中的一个。不可能同时执行盒子A和B,盒子A和B不执行也是不可能的。一个判断结构可以有多个判断框。
3、循环结构
在某些算法中,经常会出现某一处理步骤按照某一条件从某一地点重复执行的情况。这就是循环结构。重复执行的处理步骤是循环体,显然,循环结构必须包含条件结构。循环结构又称重复结构,可分为两类:
一种是当循环结构,功能是P时形成时给定的条件下,执行一个盒子,一个盒子在执行后,确定条件P,如果仍然设置和执行一个盒子,等等来执行一个盒子,直到一个条件P并不不再执行一个盒子,这个时候离开循环结构。
另一种类型是直到型循环结构,作用是先执行,然后判断给定条件P是否为真。如果P仍然不为真,将继续执行盒子A,直到给定条件P为真一段时间。
(5)算法架构扩展阅读:
共同特征
1、只有一个入口和出口
2、结构的每个部分都有执行的机会,即对于每个盒子,应该有一个从入口到出口的路径。如图A所示,从入口到出口没有经过它的路径,这是不符合要求的算法结构。
3、结构中不存在死循环,即没有结束循环。
‘陆’ 数据结构的结构算法
算法的设计取决于数据(逻辑)结构,而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的存储结构实质上是它的逻辑结构在计算机存储器中的实现,为了全面的反映一个数据的逻辑结构,它在存储器中的映象包括两方面内容,即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。不同数据结构有其相应的若干运算。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法,如检索、插入、删除、更新和排序等。
数据的运算是数据结构的一个重要方面,讨论任一种数据结构时都离不开对该结构上的数据运算及其实现算法的讨论。
数据结构不同于数据类型,也不同于数据对象,它不仅要描述数据类型的数据对象,而且要描述数据对象各元素之间的相互关系。
数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。数据类型可分为两类:原子类型、结构类型。一方面,在程序设计语言中,每一个数据都属于某种数据类型。类型明显或隐含地规定了数据的取值范围、存储方式以及允许进行的运算。可以认为,数据类型是在程序设计中已经实现了的数据结构。另一方面,在程序设计过程中,当需要引入某种新的数据结构时,总是借助编程语言所提供的数据类型来描述数据的存储结构。
计算机中表示数据的最小单位是二进制数的一位,叫做位。我们用一个由若干位组合起来形成的一个位串表示一个数据元素,通常称这个位串为元素或结点。当数据元素由若干数据项组成时,位串中对应于各个数据项的子位串称为数据域。元素或结点可看成是数据元素在计算机中的映象。
一个软件系统框架应建立在数据之上,而不是建立在操作之上。一个含抽象数据类型的软件模块应包含定义、表示、实现三个部分。
对每一个数据结构而言,必定存在与它密切相关的一组操作。若操作的种类和数目不同,即使逻辑结构相同,数据结构能起的作用也不同。
不同的数据结构其操作集不同,但下列操作必不可缺:
1,结构的生成;
2.结构的销毁;
3,在结构中查找满足规定条件的数据元素;
4,在结构中插入新的数据元素;
5,删除结构中已经存在的数据元素;
6,遍历。
抽象数据类型:一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型实际上就是对该数据结构的定义。因为它定义了一个数据的逻辑结构以及在此结构上的一组算法。抽象数据类型可用以下三元组表示:(D,S,P)。D是数据对象,S是D上的关系集,P是对D的基本操作集。ADT的定义为:
ADT 抽象数据类型名:{数据对象:(数据元素集合),数据关系:(数据关系二元组结合),基本操作:(操作函数的罗列)}; ADT抽象数据类型名;抽象数据类型有两个重要特性:
数据抽象
用ADT描述程序处理的实体时,强调的是其本质的特征、其所能完成的功能以及它和外部用户的接口(即外界使用它的方法)。
数据封装
将实体的外部特性和其内部实现细节分离,并且对外部用户隐藏其内部实现细节。
数据(Data)是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。它是计算机程序加工的原料,应用程序处理各种各样的数据。计算机科学中,所谓数据就是计算机加工处理的对象,它可以是数值数据,也可以是非数值数据。数值数据是一些整数、实数或复数,主要用于工程计算、科学计算和商务处理等;非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。数据元素(Data Element)是数据的基本单位。在不同的条件下,数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。例如,学生信息检索系统中学生信息表中的一个记录等,都被称为一个数据元素。
有时,一个数据元素可由若干个数据项(Data Item)组成,例如,学籍管理系统中学生信息表的每一个数据元素就是一个学生记录。它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项。这些数据项可以分为两种:一种叫做初等项,如学生的性别、籍贯等,这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位;另一种叫做组合项,如学生的成绩,它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。通常,在解决实际应用问题时是把每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的。
数据对象(Data Object)或数据元素类(Data Element Class)是具有相同性质的数据元素的集合。在某个具体问题中,数据元素都具有相同的性质(元素值不一定相等),属于同一数据对象(数据元素类),数据元素是数据元素类的一个实例。例如,在交通咨询系统的交通网中,所有的顶点是一个数据元素类,顶点A和顶点B各自代表一个城市,是该数据元素类中的两个实例,其数据元素的值分别为A和B。 数据结构(Data Structure)是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合。在任何问题中,数据元素之间都不会是孤立的,在它们之间都存在着这样或那样的关系,这种数据元素之间的关系称为结构。
‘柒’ 算法基本结构有哪些
选择:if ……else, if ,switch,
循环 :for ,while ,do……while ,
递归.
‘捌’ 什么是算法的基本结构
C
在人教版必修3有
共有5本必修,不同的学校可能按不同的顺序上课,所以有可能没学而作业出了