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算法是

发布时间:2022-01-12 23:38:01

算法是什么意思 谢谢

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法,包含了一些随机输入。




(1)算法是扩展阅读:

算法分类:

1、有限的,确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务,但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

2、有限的,非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而,对于一个(或一些)给定的数值,算法的结果并不是唯一的或确定的。

3、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件,或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常,无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

② 算法的是指什么

是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量

③ 快排算法是什么意思

快速排序,外文名Quicksort,计算机科学,适用领域Pascal,c++等语言,是对冒泡排序算法的一种改进。

原理:

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它左边,所有比它大的数都放到它右边,这个过程称为一趟快速排序。

性能分析:

快速排序的一次划分算法从两头交替搜索,直到low和hight重合,因此其时间复杂度是O(n);而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。

理想的情况是,每次划分所选择的中间数恰好将当前序列几乎等分,经过log2n趟划分,便可得到长度为1的子表。这样,整个算法的时间复杂度为O(nlog2n)。

以上内容参考:网络——快排算法

④ 什么是算法

算法,简单一点说就是计算的方法,比如计算两个整数相加的方法,即两数相加的【算法】就是从右向左依次相加各位。
严格来说的话,在数学和计算机科学之中,算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算、数据处理和自动推理。精确而言,算法是一个表示为有限长列表的有效方法。算法应包含清晰定义的指令用于计算函数 。(本段来自网络:http://ke..com/view/7420.htm)

⑤ 算法是什么

算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。
一个算法应该具有以下五个重要的特征:
1、有穷性:
一个算法必须保证执行有限步之后结束;
2、确切性:
算法的每一步骤必须有确切的定义;
3、输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件;
4、输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的;
5、可行性:
算法原则上能够精确地运行,而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。
一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
时间复杂度
算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说,计算机算法是问题规模n
的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做
T(n)=Ο(f(n))
因此,问题的规模n
越大,算法执行的时间的增长率与f(n)
的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic
Time
Complexity)。
空间复杂度
算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。

⑥ 算法是什么

在数学和计算机科学中,算法是如何解决一类问题的明确规范。

算法可以执行计算、数据处理、自动推理和其他任务。

作为一种有效的方法,算法可以在有限的空间和时间内用定义明确的形式语言[1] 来表示,以计算函数[2] [3] 。从初始状态和初始输入(可能为空)开始,[4] 指令描述了一种计算,当执行该计算时,该计算通过有限的[5] 数量的明确定义的连续状态,最终产生的“输出”[6] 并终止于最终结束状态。从一种状态到下一种状态的转变不一定是 明确的;一些被称为随机算法的算法包含随机输入。[7]

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