1. 算法分析的目的是
算法分析是指对一个算法的运行时间和占用空间做定量的分析,一般计算出相应的数量级,常用时间复杂度和空间复杂度表示。分析算法的目的就是要降低算法的时间复杂度和空间复杂度,提高算法的执行效率。
2. 数据结构与算法分析
数据结构与算法分析(C++版第2版)/国外计算机科学教材系列
作者:着者:美Shaffer,C.A;译者:张铭等译 出版社:电子工业出版社
3. 算法分析的目的是
算法分析就是分析该问题的解决方法,解决模型,找出相应的数学理论,或者数学模型,分析,并列出算法用到的数据结构方便编程实现
4. 算法分析怎么写就是写了一个很简单的算法
对于一道编写算法的题,在读正确答案之前,我都有认真思考的过程,但是思路就是很混乱"这是很正常的,再猛的高手遇到问题也不会一目了然的,要有一个整理思路的过程,画框图是一个很好整理思路的过程,思想混乱说明你的思维比较敏感,对每一个问题都会不由自主进行一下发散思考,太多的分支结果导致混乱,就像你进入了一个出不来的递归一样,说了这么多费话,想要表达的意思就是说,只要你不断的去写code,你会发现你在不知不觉中思路就清晰起来
5. 算法分析的两个主要方面是
空间复杂性和时间复杂性。
时间复杂度和空间复杂度是衡量算法好差的重要指标,正确性和简洁性、可读性和可运行性是从软件工程角度要求系统实现的目标。
一个算法应包含有限的操作步骤,而不能是无限的,事实上有穷性往往是在合理的范围之内,如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法,这虽然是有穷的,但超过了合理的限度,不能将其视为有效算法。
(5)算法分析扩展阅读:
算法分析注意事项:
循环结构是算法教学的重点和难点,要注意分散此难点,做到循序渐进,逐层深入,例如在教算法含义时先渗透一点循环结构的知识,在教算法3 种基本结构时可先给出循环结构的一些简单的例子,到了教条件语句和循环语句时再逐步加深。
输入数据的长度(通常考虑任意大的输入,没有上界),值域通常是执行步骤数量(时间复杂度)或者存储器位置数量(空间复杂度)。算法分析是计算复杂度理论的重要组成部分。
6. 算法分析中O(n)什么含义
O(n) 表示运行时间的上界 通俗点说就是算法运行的最坏情况该程序有三重循环 由c[i][j]=c[i][j]+a[i][k]*b[k][j];可知进行一次乘法必进行一次加法 故T(n)<=n^3+n^3=2n^3=cn^3故T(n)=O(g(n))=O(n^3)
7. 算法分析的目的是什么
回答如下:
目的是评价算法的效率,通过评价可以选用更加好更加适合的算法来完成。