ssd算法

A. 固态硬盘有没有磁盘调度算法

硬盘自身是不存在管理算法的，它是硬件，算法在操作系统里面。
任何操作系统管理任何存储设备读取都必须有自身的调度算法。
算法优劣程度也是这个系统的核心部分。

B. 目标检测算法ssd 有没有提供cpu版本的运行

Faster RCNN用了整合了之前的RCNN啊，SPP-net啊，Fast RCNN啊这些网络的region proposal方式，提出了RPN，所谓RPN就是根据图像自身的色彩以及边缘信息等等来生成region proposal的一个网络，因此实现了end-to-end，但还是慢
YOLO就是把原图划成7x7的小格子，在每个格子里对目标进行预测，相当于固定了region proposal的位置和大小，所以没有了RPN，加快了速度，但是准确率下去了
SSD用了YOLO的思想，但是选了6个比例来对原图进行划分，这样就保证了大物体有大格子学，小物体有小格子学，不像YOLO只有一种大小的格子，准确率也提高了（相对于YOLO），速度也上去了（相对于Faster，SSD也没有RPN步骤）
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C. 固态硬盘(ssd) 的真实功耗

SSD的功耗在2~3W之间。还百是比机械硬盘的功耗要小很多的。实际上，大部分SSD的平均功耗都只有2W多一点，明显比机械硬盘要节能。

SSD是没有任何的机械部件，无需进行复杂的机械运动，可以快速准确地访问驱动器的任何位置。SSD的随机数据访问时间为0.1ms或更短，而传统的2.5寸或3.5寸 HDD所用的时间约为10-14ms，SSD的数据访问要比HDD快上100倍。

(3)ssd算法扩展阅读

寿命限制：固态硬盘闪存具有擦写次数限制的问题，这也是许多人诟病其寿命短的所在。闪存完全擦写一次叫做1次P/E，因此闪存的寿命就以P/E作单位。34nm的闪存芯片寿命约是5000次P/E，而25nm的寿命约是3000次P/E。

随着SSD固件算法的提升，新款SSD都能提供更少的不必要写入量。一款120G的固态硬盘，要写入120G的文件才算做一次P/E。普通用户正常使用，即使每天写入50G，平均2天完成一次P/E，3000个P/E能用20年。

到那时候，固态硬盘早就被替换成更先进的设备了(在实际使用中，用户更多的操作是随机写，而不是连续写，所以在使用寿命内，出现坏道的机率会更高)。

D. 人体舒适度ssd计算公式从何而来

人体舒适度：

人类机体对外界气象环境的主观感觉有别于大气探测仪器获取的各种气象要素结果。人体舒适度指数是为了从气象角度来评价在不同气候条件下人的舒适感，根据人类机体与大气环境之间的热交换而制定的生物气象指标。

根据温度和湿度之间的关系，人体舒适度计算公式为：ssd=(1.818t+ 18.18)(0.88 + 0.002f)+(t- 32) / (45 -t)- 3.2v+ 18.2。其中ssd为人体舒适度指数,t为平均气温,f为相对湿度,v为风速。

E. 计算机图像处理SSD和 SAD啥意思

SSD，即Sum of Squared Differences，就是估算值与估算对象之差值的平方和。一般又称为 Mean Squared Error。
SAD，即Sum of Absolute Differences，就是差的绝对值的和。此算法常用于图像块匹配，将每个像素对应数值之差的绝对值求和，据此评估两个图像块的相似度。可以看出这个算法很快速、但并不精确，通常用于多级处理的初步筛选。

F. 算法NSSU和NSSD是不是一样的

没有听说过NSSD，我只听说过NSSU，的确是前苏联用于保密通信的国家标准，密钥为256bit，需迭代32次。NSSU的全称是：National Standard of Soviet Union。不知道NSSD是什么的缩写。

G. 为什么SSD目标检测算法对小目标检测的效果不好，SSD目标检测算法集成tengine里面吗

SSD目标检测算法对小目标检测的效果应该算是比较好的，理论上YOLO这种算法对小目标检测效果可能不是太好。像YOLO、FasterRCNN这些算法，它只在最后一层做anchor的话，它没有多尺度的特征，对尺度变化不敏感，而SSD是对小目标检测效果比较好的算法。

H. SSD平衡磨损算法的疑问

SSD装得越满，速度就越受影响，这个是没错的。因为负载平衡算法要用到剩余空间，但SandForce主控受这个影响较大，而M4影响不大。
至于你一开始说的那个极端情况，也不是简单这样分析。通常主控会把频繁读写的热数据平摊到每个颗粒每个区块。长远来看，这样性能会很受影响（因为平衡磨损均摊会造成大量地址变动），但对寿命而言，50MB热数据只是毛毛雨。
对于你的实际情况，请注意一点：读，是几乎不产生磨损的；写，才影响寿命。SSD主控的使命是兼顾性能和寿命，没事的时候吃饱了撑的去挪动超大文件？无论如何，主控不可能为了磨损平均度就玩命地搬移数据，平摊的过程本身就要造成读写，这方面SSD会有自己的算法来做到平衡。记住一点，寿命到时基本所有颗粒的磨损度都差不多！不可能给你造成只有某个颗粒读写特别厉害的情况。更何况还有预留空间，即使有颗粒超出预期地早挂，还有备份的顶上。
关于你说的WIN7后台挪动的问题，我只问你一句：相比winxp，win7才有的trim指令是干吗的？不就是为了SSD后台智能优化，恢复性能回收可用地址的嘛！这一切都是无声智能的。而且你要明白，一个超大的系统文件可能地址都分散映射在不同的SSD颗粒里面，即使为了磨损平衡，也只要变动很少一部分地址而已，没必要整个挪动大文件的。
对于你的补充，相信你现在也该明白了，如果在这种极端情况下，SSD主控会逐渐把不动的那些数据小部分小部分转移，让这100M的读写磨损尽量平均分布到所有颗粒上，了解？
PS：所以我当初狠狠心，直接上M4 128G了，系统盘丢进去，魔兽丢进去，还剩60G不到空间，干脆再把所有应用软件通通扔进去，这下能加速的都加速了，剩余空间也足够，寿命也好速度也好都妥妥的。
建议你去PCEVA论坛固态硬盘板块看看，版大对SSD的讲解深入浅出，以后看到OCZ之流的动辄5，600M速度就能一眼看穿猫腻在哪里。很庆幸，选了镁光，选了M4~

I. ssd算法怎么判断图像匹配的好坏

迄今为止，人们已经提出了各种各样的图像匹配算法，但从总体上讲，这些匹配算法可以分成关系结构匹配方法、结合特定理论工具的匹配方法、基于灰度信息的匹配方法、基于亚像元匹配方法、基于内容特征的匹配方法五大类型基于内容特征的匹配首先提