数据结构与算法分析

Ⅰ 数据结构与算法分析：C语言描述的目录

第1章 引论1．1 本书讨论的内容1．2 数学知识复习1．2．1 指数1．2．2 对数1．2．3 级数1．2．4 模运算1. 2．5 证明方法1．3 递归简论总结练习参考文献第2章 算法分析2．1 数学基础2．2 模型2．3 要分析的问题2．4 运行时间计算2．4．1 一个简单的例子2．4．2 一般法则2．4．3 最大子序列和问题的解.2．4．4 运行时间中的对数2．4．5 检验你的分析2．4．6 分析结果的准确性总结练习参考文献第3章 表、栈和队列3．1 抽象数据类型(adt)3．2 表adt3．2．1 表的简单数组实现3．2．2 链表3．2．3 程序设计细节3．2．4 常见的错误3．2．5 双链表3．2．6 循环链表3．2．7 例子3．2．8 链表的游标实现3．3 栈adt3．3．1 栈模型3．3．2 栈的实现3．3．3 应用3．4 队列adt3．4．1 队列模型3．4．2 队列的数组实现3．4．3 队列的应用总结练习第4章 树4．1 预备知识4．1．1 树的实现4．1．2 树的遍历及应用4．2 二叉树4．2．1 实现4．2．2 表达式树4．3 查找树adt--二叉查找树4．3．1 makeempty4．3．2 find4．3．3 findmin和findmax4．3．4 insert4．3．5 delere4．3．6 平均情形分析4．4 avl树4．4．1 单旋转4．4．2 双旋转4．5 伸展树4．5．1 一个简单的想法4．5．2 展开4．6 树的遍历4．7 b-树总结练习参考文献第5章 散列5．1 一般想法5．2 散列函数5．3 分离链接法5．4 开放寻址法5．4．1 线性探测法5．4．2 平方探测法5．4．3 双散列5．5 再散列5．6 可扩散列总结练习参考文献第6章 优先队列(堆)6．1 模型6．2 一些简单的实现6．3 二叉堆6．3．1 结构性质6．3．2 堆序性质6．3．3 基本的堆操作6．3．4 其他的堆操作6．4 优先队列的应用6．4．1 选择问题6．4．2 事件模拟6．5 d-堆6．6 左式堆6．6．1 左式堆的性质6．6．2 左式堆的操作6．7 斜堆6．8 二项队列6．8．1 二项队列结构6．8．2 二项队列操作6．8．3 二项队列的实现总结练习参考文献第7章 排序7．1 预备知识7．2 插入排序7．2．1 算法7．2．2 插入排序的分析7．3 一些简单排序算法的下界7. 4 希尔排序7．4．1 希尔排序的最坏情形分析7．5 堆排序7．5．1 堆排序的分析7．6 归并排序7．6．1 归并排序的分析7．7 快速排序7．7．1 选取枢纽元7．7．2 分割策略7．7．3 小数组7．7．4 实际的快速排序例程7．7．5 快速排序的分析7．7．6 选择的线性期望时间算法7．8 大型结构的排序7．9 排序的一般下界7．9．1 决策树7．10 桶式排序7．11 外部排序7．11．1 为什么需要新的算法7．11．2 外部排序模型7．11．3 简单算法7．11．4 多路合并7．11．5 多相合并7．11．6 替换选择总结练习参考文献第8章 不相交集adt8．1 等价关系8．2 动态等价性问题8．3 基本数据结构8．4 灵巧求并算法8．5 路径压缩8．6 按秩求并和路径压缩的最坏情形8．6．1 union/find算法分析8．7 一个应用总结练习参考文献第9章 图论算法9．1 若干定义9．1．1 图的表示9．2 拓扑排序9．3 最短路径算法9．3．1 无权最短路径9．3．2 dijkstra算法9．3．3 具有负边值的图9．3．4 无圈图9．3．5 所有点对最短路径9．4 网络流问题9．4．1 一个简单的最大流算法9．5 最小生成树9．5．1 prim算法9．5．2 kruskal算法9．6 深度优先搜索的应用9．6．1 无向图9．6．2 双连通性9．6．3 欧拉回路9．6．4 有向图9．6．5 查找强分支9．7 np-完全性介绍9．7．1 难与易9．7．2 np类9．7．3 np-完全问题总结练习参考文献第10章 算法设计技巧10．1 贪婪算法10．1．1 一个简单的调度问题10．1．2 huffman编码10．1．3 近似装箱问题10．2 分治算法10．2．1 分治算法的运行时间10．2．2 最近点问题10．2．3 选择问题10．2．4 一些运算问题的理论改进10．3 动态规划10．3．1 用一个表代替递归10．3．2 矩阵乘法的顺序安排10．3．3 最优二叉查找树10．3．4 所有点对最短路径10．4 随机化算法10．4．1 随机数发生器10．4．2 跳跃表10．4．3 素性测试10．5 回溯算法10．5．1 收费公路重建问题10．5．2 博弈总结练习参考文献第11章 摊还分析11．1 一个无关的智力问题11．2 二项队列11．3 斜堆11．4 斐波那契堆11．4．1 切除左式堆中的节点11．4．2 二项队列的懒惰合并11．4．3 斐波那契堆操作11．4．4 时间界的证明11. 5 伸展树总结练习参考文献第12章 高级数据结构及其实现12．1 自顶向下伸展树12．2 红黑树12．2．1 自底向上插入12．2．2 自顶向下红黑树12．2．3 自顶向下删除12．3 确定性跳跃表12．4 aa-树12．5 treap树12．6 k-d树12．7 配对堆总结练习参考文献索引

Ⅱ 《数据结构与算法分析》和《算法导论》这两本书哪个好

算法导论堪称经典啊，还有黑书，也称为经典。没有学高等数学完全没关系的，只是个思维问题。学算法就是坚持坚持，坚持就是胜利。不过会很辛苦的。有空多上POJ做做题。

Ⅲ 数据结构与算法分析 C++语言描述 pdf

http://wenku..com/search?word=%CA%FD%BE%DD%BD%E1%B9%B9%D3%EB%CB%E3%B7%A8%B7%D6%CE%F6+C%2B%2B%D3%EF%D1%D4%C3%E8%CA%F6+%BB%C6%B4%EF%C3%F7&lm=0&od=0
要是不能下载我给你传一份，QQ：136051720

Ⅳ 数据结构与算法分析与数据结构有什么区别

挺绕人的，不过大体一个是模型，一个是处理模型的方法

Ⅳ 数据结构与算法分析

数据结构与算法分析(C++版第2版)/国外计算机科学教材系列
作者：着者：美Shaffer,C.A;译者：张铭等译 出版社：电子工业出版社

Ⅵ 数据结构与算法分析 c语言描述 难不难

您好！！

C语言的基本语法你只要掌握了，，数据结构都不是问题
数据结构就是 数据的组织方式 或者说 是一种更便捷的让程序更高效的方法。这里面用到的都是C语言的基础知识。
就像你做饭 一个辣椒可以炒素菜、可以炒荤菜、也可以炸成辣椒油……
同样一个东西 根据自己目的的不同 选择一个最高效的方法 就是数据结构与算法的目的.
书上的数据结构与算法 只是给你一些实际应用中的列子和一些基本方法，现实中做程序还需要你自己根据自己的需要去组合去研究更好的算法……

很高兴为您解答，不懂的来问我，。谢谢！！

Ⅶ 数据结构与算法分析练习

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<stack>

usingnamespacestd;

structnode{
inte;
structnode*next;
};

/**
*初始化link
*head为根节点，不保存数据
*/
structnode*initLink(structnode*link){
link=(structnode*)malloc(sizeof(structnode));
link->next=NULL;

structnode*q=link;

intn=0;

while(n!=-1){//终止条件自行修改，比方说，建立n个节点
cin>>n;
if(n>0){
structnode*t=(structnode*)malloc(sizeof(structnode));
t->e=n;
t->next=NULL;
q->next=t;
q=t;
}
}
returnlink;
}

/**逆置(头插法)
*另有，递归法。递归法耗用资源多，头插法比较好。
*#成功逆置返回1，否则返回0(不会有0的情况发生)
*/
intReverseList(structnode*head){
structnode*p=head->next,*q;
head->next=NULL;

while(p){
q=p;
p=p->next;
q->next=head->next;
head->next=q;
}
return1;
}

/**
*#打印出转换的N进制数(N<9),成功返回1，否则返回0
*/
intten_to_N(intx,intN){
intr=-1;
if(x>0){
r=x%N;
ten_to_N(x/N,N);
}
if(r>=0)
printf("%d",r);
return1;
}

structqueue{
stack<int>s1,s2;
};

/**
*#将x插入到队列q中，成功返回1，否则返回0
*/
intenqueue(structqueue*q,intx){
if(q->s1.size()>0)
q->s1.push(x);
else{
while(q->s2.size()>0){
q->s1.push(q->s2.top());
q->s2.pop();
}
q->s1.push(x);
}
return1;
}
/**
*#队列q执行出队操作，成功则返回出队的元素，否则返回0
*/
intdequeue(structqueue*q){
intt=0;
if(q->s2.size()>0){
q->s2.top();
q->s2.pop();
}else{
while(q->s1.size()>1){
q->s2.push(q->s1.top());
q->s1.pop();
}
if(q->s1.size()==1){
t=q->s1.top();
q->s1.pop();
}
}
returnt;
}

intmain()
{
structnode*head=NULL;
head=initLink(head);

if(ReverseList(head)==1){
structnode*p=head->next;
while(p){
printf("%d",p->e);
p=p->next;
}
printf("
ReverseListdone.
");
}

ten_to_N(10,4);
structnode*q;
while(head){
q=head->next;
free(head);
head=q;
}
}

Ⅷ 数据结构与算法分析的作者简介

MarkAllenWeiss，1987年在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，师从着名算法大师RobertSedgewick，现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP（AdvancedPlacement）考试计算机学科委员会的主席（2000-2004）。他的主要研究方向是数据结构，算法和教育学。

Ⅸ java数据结构与算法分析

于之前面试android的时候考到了很多关于java的知识，所以这次重温数据结构知识就打算用java来学习，毕竟android是以java为基础的，而且我现在学习的j2ee架构也是以java为基础的。

java中的类就是对现实世界的对象的一种抽象，例如人就是一个类别，人有名字，联系电话，住址等成员属性，人拥有说话，吃饭，走路等成员方法。类就是这样，定义了一种对象，它有什么，会做什么。

继承——子类就是父类的一种特定类别。例如学生就是人的子类，学生属于人，是特定的一类人。所以我们让学生继承人，这样学生可以拥有人的属性和方法，也就是说，学生也有了名字，联系电话，住址等成员属性，拥有说话，吃饭，走路等成员方法。但是学生还有特定的一些方法（读书，上课），或者特定的一些属性（学号，年级），这些可以添加在子类中。

因为每个子类都属于父类，例如每个学生都属于人，所以可以用父类来引用子类的对象:People p = new Student();反过来不行。

java中一个类只能继承一个父类，也就是单继承。

但一个类可以实现多个接口，间接地实现了多继承。接口就是一系列方法的声明，没有实现。于之前面试android的时候考到了很多关于java的知识，所以这次重温数据结构知识就打算用java来学习，毕竟android是以java为基础的，而且我现在学习的j2ee架构也是以java为基础的。

java中的类就是对现实世界的对象的一种抽象，例如人就是一个类别，人有名字，联系电话，住址等成员属性，人拥有说话，吃饭，走路等成员方法。类就是这样，定义了一种对象，它有什么，会做什么。

继承——子类就是父类的一种特定类别。例如学生就是人的子类，学生属于人，是特定的一类人。所以我们让学生继承人，这样学生可以拥有人的属性和方法，也就是说，学生也有了名字，联系电话，住址等成员属性，拥有说话，吃饭，走路等成员方法。但是学生还有特定的一些方法（读书，上课），或者特定的一些属性（学号，年级），这些可以添加在子类中。

因为每个子类都属于父类，例如每个学生都属于人，所以可以用父类来引用子类的对象:People p = new Student();反过来不行。

java中一个类只能继承一个父类，也就是单继承。

但一个类可以实现多个接口，间接地实现了多继承。接口就是一系列方