① 数学模型和算法之间是什么关系各自是什么貌似我知道了一个算法不好对应返回找到数学模型，
数学模型是从现实问题中抽象出来的，而系统解决这个问题的方法就是算法。没有实际数学模型的算法貌似没啥用吧，因为你根本不知道它是用来解决什么问题的。比如我要判断一个数是否为素数，就会先写一个解决这个问题的算法，然后依据它进行编程。
② 模型与算法之间是什么关系
模型从广义上讲：如果一件事物能随着另一件事物的改变而改变，那么此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表达不同概念的性质，一个概念可以使很多模型发生不同程度的改变，但只要很少模型就能表达出一个概念的性质，所以一个概念可以通过参考不同的模型从而改变性质的表达形式。
算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
数学模型的一类问题的解题步骤，如果研究的问题是特殊的，比如，我今天所做的事情的顺序，因为每天不一样，就没有必要建立模型。如果研究问题具有一般性，比如我要研究办银行卡，办羊城通卡，或者办其他卡的顺序，由于它们的先后次序基本相同，因此可以为办卡这一类事情建立模型。至于算法，广义的算法就是事情的次序。模型是一类问题的解题步骤，亦即一类问题的算法。如果问题的算法不具有一般性，就没有必要为算法建立模型，因为此时个体和整体的对立不明显，模型的抽象性质也体现不出来。
③ 数学建模中模型和算法是一样的吗就像遗传算法，它是模型吗还是它是用来解决规划问题的算法急
模型和算法是两回事，数学建模一般可分为建立模型和用算法解决模型这两个步骤。遗传算法是一种算法，不是模型，它是用来解决规划问题的算法。一个规划问题可建立成一个模型，然后用遗传算法去解决。
④ 理论，模型与算法是做什么用的
物流动态更新决策理论已经有近百年的历史，它既是现代物流管理的核心，又是管理科学的起源，经过多年的补充、衍变、提高和完善，更新决策理论已经成为管理科学一运筹学应用的典范。追溯不同的经典管理理念，不同的更新决策模型都殊途同归地获得了经济订货量公式EOQ，展现了EOQ所特有的“原始之美”。而由于制造、市场、财务和运营之间的管理冲突，又产生了成本中心说、利润中心说、商物分离说和服务中心说四大物流管理学说，显露出“混沌之美”。在需求呈现出线性变化和二次非线性变化的条件下，可以给出具有“和谐之美”的统一方程和解析算法，对应上述决策原则的着名算法PPT、silve-Meal、LUC和Ritchie均为其特例。在复杂的、动态的、非线性的需求情况下，杨氏方程提出了具有“统一之美”的数学结构，构造出了具有普适性的解析算法，这是对管理科学之科学统一性的诠注。
⑤ 请问高手，神经网络模型与学习算法用什么语言编程比较好java 、C语言还是C++等。谢谢！
个人建议，用Java，毕竟它对网络的针对性较强，而学习算法可以从C开始再到java因为从小到大比较好…
⑥ 数学建模和算法是一个概念吗他们之间究竟是什么关系
数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，
算法
、表格、图示等。
所以算法只是数学建模中的一部分
⑦ 数学建模里面的模型和算法有啥区别
模型是一个或者一系列的数学表达式，用来描述所要解决的问题。
算法是解决这个模型，也就是这些表达式的具体过程，常常结合编程解决。
⑧ 数学建模中的数学模型和算法有什么关系，怎样理解它们之间的联系和区别
模型是将实际问题转换为数学问题，算法是求解模型的方法。
⑨ 请问数学模型和计算机算法之间的关联和区别是什么
数学模型的建立，并不意味着问题的解决，但却是问题解决的基础，因为至少把问题解释清楚了，保证了所有人对问题的理解是一致的。 计算机算法是解决问题的方法和流程，一般情况下，算法是基于数学模型的。如 “常微分方程的精确求解” 问题，分别采用代数模型、几何模型来描述，就会推导出不同的算法：代数动力学算法与几何算法，两者虽然算法思路完全不同，但都通向 “问题解决” 的终点。