计算机面试的算法

A. nlp实习面试算法题不会能过嘛

不能过
nlp算法
人工智能算法大体上来说可以分类两类：基于统计的机器学习算法(MachineLearning)和深度学习算法(DeepLearning)
总的来说，在sklearn中机器学习
算法大概的分类如下：
1.纯算法类
(1).回归算法
(2).分类算法
(3).聚类算法
(4)降维算法
(5)概率图模型算法
(6)文本挖掘算法
(7)优化算法
(8)深度学习算法
2.建模方面
(1).模型优化
(2).数据预处理觉得有用点个赞吧

B. 面试算法和竞赛算法区别

面试算法考察内容相比简单，竞赛算法是以算法(和数据结构)为核心主题的编程竞赛。
算法竞赛一般要求在规定时间内做若干道题目，并以编程的方式解决问题。
算法面试只是技术面试的一部分，相对于比较基础性。

C. 老生常谈：面试算法有必要吗

首先，面试什么东西不是被面试者决定的，而是面试者决定的。

其次，编程，本质上是用计算机解决问题，而经过多年业界总结出来的经典算法，就是针对经典而典型问题的解决方案，学习这些算法，除了能够解决这些典型问题之外还能够掌握解决问题的能力，从而触类旁通。所以说，面试算法是考察被面试者解决问题能力的一种方法。

第三，面试内容除了它能否起到考察作用之外，还要考虑成本问题。看一个被面试者能否做出一道算法题，是一个成本很低的做法（甚至连电脑都不需要），这对于公司来说是可以接受的。

综上所述，面试算法有必要。

D. 如何准备算法面试

主要介绍算法面试的一些问题、以及如何准备算法面试

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算法面试不仅仅是正确的回答问题

对于面试中遇到的大多数问题，都能有一个合理的思考路径

让大家在面对面试中的算法问题时，有一个合理的思考路径:

不代表能够“正确”回答每一个算法问题，但是合理的思考方向其实更重要，也是正确完成算法面试问题的前提

算法面试优秀不意味着技术面试优秀

技术面试优秀不意味着能够拿到Offer

算法面试的目的不是给出一个“正确”答案，

而是展示给面试官你思考问题的方式。

算法面试不是高考。

把这个过程看作是和面试官一起探讨一个问题的解决方案。

对于问题的细节和应用环境，可以和面试官沟通。

这种沟通本身很重要，它暗示着你思考问题的方式。

我们需要对一组数据进行排序

设计排序接口，标准库的设计，业务中排序算法。

排序是基础操作，很重要。

解决

快速排序算法：O(nlogn)

忽略了算法使用的基础环境。要动态选择。

(向面试官提问):这组数据有什么样的特征?

有没有可能包含有大量重复的元素?

如果有这种可能的话，三路快排是更好地选择。

普通数据：普通快速排序就行了;java语言标准库排序使用的三路快排。

是否大部分数据距离它正确的位置很近?是否近乎有序?

如果是这样的话，插入排序是更好地选择。

按照业务发生顺序,先发生先完成,几乎有序，插入排序是更好的选择。

是否数据的取值范围非常有限?比如对学生成绩排序。

如果是这样的话，计数排序是更好地选择。高考成绩取值范围有限：计数排序更好。

(向面试官提问):对排序有什么额外的要求?

是否需要稳定排序?

如果是的话，归并排序是更好地选择。

(向面试官提问):数据的存储状况是怎样的?

是否是使用链表存储的?

如果是的话，归并排序是更好地选择。

快排依赖于数组的随机存取。

(向面试官提问):数据的存储状况是怎样的?

数据的大小是否可以装载在内存里?

数据量很大，或者内存很小，不足以装载在内存里，需要使用外排序算法。

有没有可能包含有大量重复的元素?

是否大部分数据距离它正确的位置很近?是否近乎有序?

是否数据的取值范围非常有限?比如对学生成绩排序。

是否需要稳定排序?

是否是使用链表存储的?

数据的大小是否可以装载在内存里?

正确除了你能把代码编出来运行出正确的结果。正确还包含对问题的独到见解;优化;代码规范;容错性;

o 不仅仅是给出解决算法问题的代码,还要把上面因素包括。

o 如果是非常难的问题，对你的竞争对手来说，也是难的。

关键在于你所表达出的解决问题的思路。

甚至通过表达解题思路的方向，得出结论：这个问题的解决方案，应该在哪一个领域，我可以通过查阅或者进一步学习解决问题。

算法面试只是面试的一部分

算法面试只是技术面试的一部分。

根据你的简历和应聘职位的不同，势必要考察其他技术方面。

项目经历和项目中遇到的实际问题

o 解决能力，是否参与

o 深入思考

o 技术态度

面试前梳理自己简历上所写到的项目：整理一下可能会问到的。

你遇到的印象最深的bug是什么?

面向对象

设计模式

网络相关;安全相关;内存相关;并发相关;…

系统设计;scalability(大规模)

技术面试只是面试的一部分。面试不仅仅是考察你的技术水平，还是了解你的过去以及形成的思考行为方式。

关于过去：参与项目至关重要

工作人士

研究生

本科生

o 毕业设计

o 其他课程设计(大作业)

实习

创建自己的项目

o 自己做小应用：计划表;备忘录;播放器…

o 自己解决小问题：爬虫;数据分析;词频统计...

o “不是项目”的项目：一本优秀的技术书籍的代码整理等…(github)

o 分享：自己的技术博客;github等等

通过过去了解你的思考行为方式：

遇到的最大的挑战?

犯过的错误?

遭遇的失败?

最享受的工作内容?

遇到冲突的处理方式?

做的最与众不同的事儿?

具体阐述：我在某某项目中遇到一个怎样的算法问题：这个问题是怎样的。它是我遇到的最大的挑战,我是如何克服解决的。

整个小组的大概运行模式是怎样的?

整个项目的后续规划是如何的?

这个产品中的某个问题是如何解决的?

为什么会选择某些技术?标准?

我对某个技术很感兴趣，在你的小组中我会有怎样的机会深入这种技术?

算法面试仍然是非常重要的一部分

如何准备算法面试

准备面试和准备算法面试是两个概念

算法面试，只是面试中的一个环节。

远远不需要啃完一本《算法导论》

o 强调理论证明

o 第一遍读不需要弄懂证明

o 前几遍阅读应该记住结论就行了，不需要弄懂证明。把更多的精力放在算法思想上。

针对算法面试，算法导论里面的理论推导和证明不是很重要的方面。

选择合适的oj

leetcode

o Online Portal for IT Interview

o 真实的面试问题

o http://www.leetcode.com

HankeRank

o 特点是对于问题的分类很详细。偏难，不过可以对某一类细分问题解决。

o http://www.hackerrank.com

在学习和实践做题之间，要掌握平衡

基础算法实现与算法思想

如何回答算法面试问题

注意题目中的条件

o 给定一个有序数组...(二分法)

有一些题目中的条件本质是暗示

o 设计一个O(nlogn)的算法(分治：在一颗搜索树中完成任务，对于数据排序)

o 无需考虑额外的空间(用空间换时间上的优化)

o 数据规模大概是10000(O(n^2)就可以)

当没有思路的时候

自己给自己几个简单的测试用例，试验一下

不要忽视暴力解法。暴力解法通常是思考的起点。

例子

LeetCode 3 LongestSubstringWithout Repeating Characters

在一个字符串中寻找没有重复字母的最长子串

如”abcabcbb”，则结果为”abc”

如”bbbbb”，则结果为”b”

对于字符串s的子串s[i...j]

使用O(n^2)的算法遍历i,j，可以得到所有的子串s[i...j]

使用O(length(s[i...j]))的算法判断s[i...j]中是否含有重复字母

三重循环：复杂度O(n^3)，对于n=100的数据，可行

遍历常见的算法思路

遍历常见的数据结构

空间和时间的交换(哈希表)

预处理信息(排序)

在瓶颈处寻找答案：O(nlogn)+ O(n^2); O(n^3)

o O(n^2)能否优化。

什么样的问题使用什么样的思路和数据结构。

极端条件的判断

o 数组为空?

o 字符串为空?

o 数量为0?

o 指针为NULL?

代码规范:

o 变量名

o 模块化

o 复用性

E. 软件工程师面试时，HR都会问些什么问题

软件工程岗位面试大致可分为两类:特定领域知识面试和计算机科学基础知识面试

特定领域知识面试
特定领域知识面试通常涉及到你最熟悉的技术领域的具体知识点。例如，如果你主要使用Angular1.x进行前端开发，并且面试公司又有 Angular前端，那他们就可能问你关于 Angular控制器、指令和服务的相关内容。也就是说，你需要做好准备去建立、展示和讨论Angular。
特定领域的面试重点关注的是你已经实际构建起来的东西，因此要想顺利通过这些面试，最好是你已经构建过相关技术的项目。你应该为自己的工作而感到自豪，不必感觉不好意思，而应该深入探讨具体项目的技术细节。项目最好是近阶段完成的，没人会愿意去听你去年写的那些代码，你自己也会对这种陈旧的项目感觉厌倦，面试效果也欠佳。
特定领域面试的另一个常见策略是看求职者能否构建一些非常棒的产品或者是排除实际存在的一些问题和故障。这通常是让求职者带回家去完成的一种测试，求职者一般有 24-48个小时的时间来完成这些测试。例如，如果你是一名 Laravel开发人员，并且你面试的公司恰好也使用 Laravel，那他们可能会要求你构建公司产品或者是公司定期创建的产品的微缩版本。对于这种带回家做的测试，做好投入大量工作的心理准备。准备好启动模板，不要抗拒去Google搜索答案，发送电子邮件寻求帮助和使用外部工具包这些做法。因为能否通过特定领域面试最重要的一个衡量标准是你能否构建出有效的产品。
计算机科学基础知识面试
计算机科学和基础编程面试明显不同于上文所探讨的特定领域面试。计算机科学和基础编程面试是为了评估你解决问题的能力，更多的是关注找到最佳解决方案的能力，而不是简单的去完成某些特定任务。因此，面试官通常也不会问关于你是谁、你过去的工作经历或者你构建过的项目方面的问题。对于计算机科学基础面试这一类型来说，面试官的工作就是评估你的原始编程能力，通常他们是通过数据结构和算法相关的问题来进行评估。
计算机科学基础面试的问题有章法可循。因为学习数据结构和算法需要大量的准备工作和长时间的学习，你需要了解你所选择的编程语言、数据结构和算法来解决问题。计算机科学基础知识面试通常可以用六种不同类型的算法来解决:
深度优先搜索算法/广度优先搜索算法
贪心算法
滑动窗口算法
分治算法
递归算法
动态规划算法
你需要研究每一种算法，可以在 Pramp上与其他软件工程师一起练习面试和面试问题。应对面试是一门独立于软件工程师之外的技能，你可以通过练习和重复来提升自己在面试时的表现。
计算机科学基础知识面试通常遵循的那些问题结构对于求职者来说只有通过几个小时的练习和准备才能发现。即便这些知识中的一部分并不适用于日常的编程任务，但只要你坚持这样做，你就能抓住更多的面试机会，就能收到更多公司发来的 offer。如果你的目标是获得更多的工作机会，那你一定要看一下《Cracking The Coding Interview》这本书，并且查看这一免费的面试资源来进行相应的准备工作。

F. 快速了解常用的对称加密算法，再也不用担心面试官的刨根问底

加密算法通常被分为两种： 对称加密 和 非对称加密 。其中，对称加密算法在加密和解密时使用的密钥相同；非对称加密算法在加密和解密时使用的密钥不同，分为公钥和私钥。此外，还有一类叫做 消息摘要算法 ，是对数据进行摘要并且不可逆的算法。

这次我们了解一下对称加密算法。

对称加密算法在加密和解密时使用的密钥相同，或是使用两个可以简单地相互推算的密钥。在大多数的对称加密算法中，加密和解密的密钥是相同的。

它要求双方在安全通信之前，商定一个密钥。对称算法的安全性依赖于密钥，泄漏密钥就意味着任何人都可以对他们发送的信息进行解密，这也是对称加密算法的主要缺点之一。

常见的对称加密算法有：DES算法、3DES算法、AES算法。

DES算法（Data Encryption Standard）是一种常见的分组加密算法。

分组加密算法是将明文分成固定长度的组，每一组都采用同一密钥和算法进行加密，输出也是固定长度的密文。

由IBM公司在1972年研制，1976年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），随后在国际上广泛流传开来。

在DES算法中，密钥固定长度为64位。明文按64位进行分组，分组后的明文组和密钥按位置换或交换的方法形成密文组，然后再把密文组拼装成密文。

密钥的每个第八位设置为奇偶校验位，也就是第8、16、24、32、40、48、56、64位，所以密钥的实际参与加密的长度为56位。

我们用Java写个例子：

运行结果如下：

DES现在已经不是一种安全的加密方法，主要因为它使用的密钥过短，很容易被暴力破解。

3DES算法（Triple Data Encryption Algorithm）是DES算法的升级版本，相当于是对明文进行了三次DES加密。

由于计算机运算能力的增强，DES算法由于密钥长度过低容易被暴力破解；3DES算法提供了一种相对简单的方法，即通过增加DES的密钥长度来避免类似的攻击，而不是设计一种全新的块密码算法。

在DES算法中，密钥固定长度为192位。在加密和解密时，密钥会被分为3个64位的密钥。

加密过程如下：

解密过程如下：

我们用Java写个例子：

运行结果如下：

虽然3DES算法在安全性上有所提升，但是因为使用了3次DES算法，加密和解密速度比较慢。

AES（Advanced Encryption Standard，高级加密标准）主要是为了取代DES加密算法的，虽然出现了3DES的加密方法，但由于它的加密时间是DES算法的3倍多，密钥位数还是不能满足对安全性的要求。

1997年1月2号，美国国家标准与技术研究院（NIST）宣布什望征集高级加密标准，用以取代DES。全世界很多密码工作者都提交了自己设计的算法。经过甄选流程，高级加密标准由美国国家标准与技术研究院于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197，并在2002年5月26日成为有效的标准。

该算法为比利时密码学家Joan Daemen和Vincent Rijmen所设计，结合两位作者的名字，以 Rijndael 为名投稿高级加密标准的甄选流程。

AES算法的密钥长度是固定，密钥的长度可以使用128位、192位或256位。

AES算法也是一种分组加密算法，其分组长度只能是128位。分组后的明文组和密钥使用几种不同的方法来执行排列和置换运算形成密文组，然后再把密文组拼装成密文。

我们用Java写个例子：

运行结果如下：

AES算法是目前应用最广泛的对称加密算法。

对称加密算法在加密和解密时使用的密钥相同，常见的对称加密算法有：DES算法、3DES算法、AES算法。
由于安全性低、加密解密效率低，DES算法和3DES算法是不推荐使用的，AES算法是目前应用最广泛的对称加密算法。

G. 计算机算法有哪些

计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。
穷举
回溯
动态规划
爬坡
分治

H. 计算机专业去银行面试会被问到哪些专业知识

1.自我介绍一下

2. 嵌入式系统中经常要用到无限循环，你怎么样用C编写死循环呢？while(1){}或者for(;;){}

3.ICMP是什么协议,处于哪一层?

答：Internet控制报文协议，处于网络层（IP层）（ping命令基于这个协议）

4.引用与指针有什么区别？

1) 引用必须被初始化，指针不必。

2) 引用初始化以后不能被改变，指针可以改变所指的对象。

3) 不存在指向空值的引用，但是存在指向空值的指针。

5、局部变量能否和全局变量重名？

答：能，局部会屏蔽全局。要用全局变量，需要使用"::"

6.堆栈溢出一般是由什么原因导致的？ 没有回收垃圾资源。

7.冒泡排序算法的时间复杂度是什么？ 时间复杂度是O(n)。

8.Internet采用哪种网络协议？该协议的主要层次结构？

Tcp/Ip协议 主要层次结构为： 应用层/传输层/网络层/数据链路层/物理层。

9.IP地址的编码分为哪俩部分？ IP地址由两部分组成，网络号和主机号。不过是要和“子网掩码”按位与上之后才能区分哪些是网络位哪些是主机位。

10.直接链接两个信令点的一组链路称作什么?答：PPP点到点连接

11.软件测试都有那些种类?黑盒：针对系统功能的测试 白盒：测试函数功能，各函数接口

12. 网络编程中设计并发服务器，使用多进程与多线程 ，请问有什么区别？

1）进程：子进程是父进程的复制品。子进程获得父进程数据空间、堆和栈的复制品。

2）线程：相对与进程而言，线程是一个更加接近于执行体的概念，它可以与同进程的其他线程共享数据，但拥有自己的栈空间，拥有独立的执行序列。

两者都可以提高程序的并发度，提高程序运行效率和响应时间。

线程和进程在使用上各有优缺点：线程执行开销小，但不利于资源管理和保护；而进程正相反。同时，线程适合于在SMP机器上运行，而进程则可以跨机器迁移。

13.进程死锁的原因:资源竞争及进程推进顺序非法

14. 操作系统中进程调度策略有哪几种？FCFS(先来先服务)，优先级，时间片轮转，多级反馈

15.:ping是基于什么协议的？A:ICMP。

16.关于日语的问题 我们学的单词

17.你是哪个学校毕业的，你认为这对于你来说有什么优势和劣势，你会怎么解决这些问题让自己有优势面试成功？

18.个人兴趣爱好，在大学都里做过些什么？

19.个人有参加过什么项目或比赛？有什么心得？有发表过什么论文吗？

20.你认为你进入本单位的优势在哪里？

21.你了解我们公司吗？具体说说

22.你想在公司担当一个什么样的角色？ 2

23.你心目中的年薪是多少？

24.看你简历条件这么好，你为什么不选择去阿里巴巴那样的公司去做？（鸡头凤尾）

25.你觉得我们公司要做成像阿里巴巴那样的大公司还需要什么样的条件？无论是管理上还是技术。

26.如果有条件你喜欢呆在国内还是国外？为什么？

27.你觉得我们应该怎样做，才能在欧美接到更多的客户？

28.你在公司做几年后，会有打算跳槽吗？

29.当你与同事沟通不好影响你工作时，你该怎么做？

I. 计算机常用算法有哪些

贪心算法，蚁群算法，遗传算法，进化算法，基于文化的遗传算法，禁忌算法，蒙特卡洛算法，混沌随机算法，序贯数论算法，粒子群算法，模拟退火算法。
模拟退火+遗传算法混合编程例子：
http://..com/question/43266691.html
自适应序贯数论算法例子：
http://..com/question/60173220.html

J. 计算机专业面试一般会问些什么

1.你目前对这个行业认识,见解、规划！
2.谈谈这几年来的行业成长经历
3.计算机从业人员会接触到企业的机密，你如何理解？对于重要数据，你如何理解备份？
4.某些生产设备是由计算机系统搭建的，如何做到稳定性和安全性，如何展开急救措施？
5.如果一个项目因为种种原因未完成，直接责任人不是你，当上级找你解释这个问题，你会如何应对？
6.你对X系统熟吗？你会Z开发软件吗？在X系统出现I问题时你怎么解决，在Z开发过程中是怎么解决的