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算法导论预备知识

发布时间:2022-10-30 10:25:38

❶ 学习算法导论需要什么数学基础或者其他的基础吗

算法导论的数学基础要求不是很高 确切的说老外的书 对于数学的要求都不是很高 但 人家要的是研究的态度 线代 高数 还有一点点的离散数学基础就可以了

❷ 准备开发看算法导论,需要先自学离散数学吗

都有接触,离散数学是学计算机的必修课,理论性比较强,你说到的那些东西在离散数学这本书里都有涉及。算法导论里用到的数学知识基本上都是出自离散数学的,所以学好离散吧

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简介:算法导论第三版提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分,内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、高级设计和分析技术、高级数据结构、图算法、算法问题选编,以及数学基础知识。

❹ 算法到底应该怎么学

刷与不刷ACM ICPC的人在算法能力上会有巨大差距。
如果真想深入掌握各种算法,还是先刷题吧。刷到一定境界再去看更高级的算法书。
不得不承认现实生活中,一般码农工作对算法能力要求太低了,这一度让人们(包括我)认为算法似乎不那么重要。其实学习算法所锻炼出来的对各种问题敏感的反应和融会贯通能力还是非常重要的。
编程嘛,就是操作数据输出结果
算法和数据结构是配套的,你应该掌握的主要内容应该是:
这个问题用什么算法和数据结构能更快解决
这就要求你对常见的结构和算法了熟于心,你不一定要敲代码,用纸手写流程是更快的方式。
对你不懂的数据结构,你要去搜它主要拿来干嘛的,使用场景是什么。
细节出错是你对编程语言不熟悉才会导致的问题,跟你懂不懂算法没关系,这个你应该多写写练手小程序,背代码是很愚蠢的行为。
其实我觉得你这么迷茫不如实现一下stl的函数好了
我的经验就是去模拟(当然模拟只限于基础的算法)。甚至是手动模拟,比如我之前学深搜,学递归,代码很简单,但是因为涉及到栈,而你的大脑短时间内存储的栈深度只有几层(临时变量越多你大脑能模拟的栈深度就越少),实际上你没办法用大脑去想。比如学习图的深搜,一开始我是不理解的,对递归没办法理解。后来我就在纸上模拟出来,建立好邻接表以后,按照代码步骤一步步纸笔来模拟,慢慢就知道了代码的工作过程。你学习快排也是,当然你背代码也能写出来,但是可能不理解,很快就忘了。《算法导论》书上就有比较细致的执行过程,你手动模拟下partition和quicksort的过程,一开始就用很简单的用例,把整个过程都手动执行一遍,慢慢就了解了。很多算法都有一个循环不变式,你代码如果逻辑正确并且能够维持循环不变式,一般写出来就是正确的。
建议找本《算法》或者《算法导论》这些教材,每学习一个算法就先大致浏览下, 然后细致分析每一步代码的执行过程(纸笔模拟或者代码单步调试),当确认你真正明白之后,尝试不看代码就靠对算法过程的了解和正确的逻辑去自己实现。
当然,我不认为你写出很多算法就是高手了,现在大部分高级语言不需要你重复造轮子,你造出来的质量也远逊于库中那些高手的代码,可以去学习他们代码的实现,比如看看stl源码。真正工程用到的代码与一般算法实现还是有很多改进的。
最重要的不是你会写这些算法了,而是学会了很多思想。比如二分的思想,递归的思想,分治的思想,动态规划,贪心等,以及现实中很多数据结构的抽象等。难的不是学会了算法,而是如何运用这些算法思想去解决问题。

❺ 如何学习linux

给你一个嵌入式Linux操作系统学习规划吧
希望对你有所帮助

ARM+LINUX路线,主攻嵌入式Linux操作系统及其上应用软件开发目标:
(1) 掌握主流嵌入式微处理器的结构与原理(初步定为arm9)
(2) 必须掌握一个嵌入式操作系统 (初步定为uclinux或linux,版本待定)
(3) 必须熟悉嵌入式软件开发流程并至少做一个嵌入式软件项目。
从事嵌入式软件开发的好处是:
(1)目前国内外这方面的人都很稀缺。这一领域入门门槛较高,所以非专业IT人员很难切入这一领域;另一方面,是因为这一领域较新,目前发展太快,大多数人无条件接触。
(2)与企业计算等应用软件不同,嵌入式领域人才的工作强度通常低一些(但收入不低)。
(3)哪天若想创业,搞自已的产品,嵌入式不像应用软件那样容易被盗版。硬件设计一般都是请其它公司给订做(这叫“贴牌”:OEM),都是通用的硬件,我们只管设计软件就变成自己的产品了。
(4)兴趣所在,这是最主要的。
从事嵌入式软件开发的缺点是:
(1)入门起点较高,所用到的技术往往都有一定难度,若软硬件基础不好,特别是操作系统级软件功底不深,则可能不适于此行。
(2)这方面的企业数量要远少于企业计算类企业。
(3)有少数公司经常要硕士以上的人搞嵌入式,主要是基于嵌入式的难度。但大多数公司也并无此要求,只要有经验即可。
(4)平台依托强,换平台比较辛苦。
兴趣的由来:
1、成功观念不同,不虚度此生,就是我的成功。
2、喜欢思考,挑战逻辑思维。
3、喜欢C
C是一种能发挥思维极限的语言。关于C的精神的一些方面可以被概述成短句如下:
相信程序员
不要阻止程序员做那些需要去做的。
保持语言短小精干。
一种方法做一个操作。
使得它运行的够快,尽管它并不能保证将是可移植的。
4、喜欢底层开发,讨厌vb类开发工具(并不是说vb不好)。
5、发展前景好,适合创业,不想自己要死了的时候还是一个工程师。
方法步骤:
1、基础知识:
目的:能看懂硬件工作原理,但重点在嵌入式软件,特别是操作系统级软件,那将是我的优势。
科目:数字电路、计算机组成原理、嵌入式微处理器结构。
汇编语言、C/C++、编译原理、离散数学。
数据结构和算法、操作系统、软件工程、网络、数据库。
方法:虽科目众多,但都是较简单的基础,且大部分已掌握。不一定全学,可根据需要选修。
主攻书籍:the c++ programming language(一直没时间读)、数据结构-C2。

2、学习linux:
目的:深入掌握linux系统。
方法:使用linux—〉linxu系统编程开发—〉驱动开发和分析linux内核。先看深,那主讲原理。看几遍后,看情景分析,对照深看,两本交叉,深是纲,情是目。剖析则是0.11版,适合学习。最后深入代码。
主攻书籍:linux内核完全剖析、unix环境高级编程、深入理解linux内核、情景分析和源代。
3、学习嵌入式linux:
目的:掌握嵌入式处理器其及系统。
方法:(1)嵌入式微处理器结构与应用:直接arm原理及汇编即可,不要重复x86。
(2)嵌入式操作系统类:ucOS/II简单,开源,可供入门。而后深入研究uClinux。
(3)必须有块开发板(arm9以上),有条件可参加培训(进步快,能认识些朋友)。
主攻书籍:毛德操的《嵌入式系统》及其他arm9手册与arm汇编指令等。

4、深入学习:
A、数字图像压缩技术:主要是应掌握MPEG、mp3等编解码算法和技术。
B、通信协议及编程技术:TCP/IP协议、802.11,Bluetooth,GPRS、GSM、CDMA等。

2010-8-21 16:46 回复
122.90.173.* 2楼

C、网络与信息安全技术:如加密技术,数字证书CA等。
D、DSP技术:Digital Signal Process,DSP处理器通过硬件实现数字信号处理算法。
说明:太多细节未说明,可根据实际情况调整。重点在于1、3,不必完全按照顺序作。对于学习c++,理由是c++不只是一种语言,一种工具,她还是一种艺术,一种文化,一种哲学理念、但不是拿来炫耀得东西。对于linux内核,学习编程,读一些优秀代码也是有必要的。
注意: 要学会举一反多,有强大的基础,很多东西简单看看就能会。想成为合格的程序员,前提是必须熟练至少一种编程语言,并具有良好的逻辑思维。一定要理论结合实践。
不要一味钻研技术,虽然挤出时间是很难做到的,但还是要留点余地去完善其他的爱好,比如宇宙,素描、机械、管理,心理学、游戏、科幻电影。还有一些不愿意做但必须要做的!
技术是通过编程编程在编程编出来的。永远不要梦想一步登天,不要做浮躁的人,不要觉得路途漫上。而是要编程编程在编程,完了在编程,在编程!等机会来了在创业(不要相信有奇迹发生,盲目创业很难成功,即便成功了发展空间也不一定很大)。

嵌入式书籍推荐
Linux基础
1、《Linux与Unix Shell 编程指南》
C语言基础
1、《C Primer Plus,5th Edition》【美】Stephen Prata着
2、《The C Programming Language, 2nd Edition》【美】Brian W. Kernighan David M. Rithie(K & R)着
3、《Advanced Programming in the UNIX Environment,2nd Edition》(APUE)
4、《嵌入式Linux应用程序开发详解》
Linux内核
1、《深入理解Linux内核》(第三版)
2、《Linux内核源代码情景分析》毛德操 胡希明着
研发方向
1、《UNIX Network Programming》(UNP)
2、《TCP/IP详解》
3、《Linux内核编程》
4、《Linux设备驱动开发》(LDD)
5、《Linux高级程序设计》 杨宗德着
硬件基础
1、《ARM体系结构与编程》杜春雷着
2、S3C2410 Datasheet
英语基础
1、《计算机与通信专业英语》
系统教程
1、《嵌入式系统――体系结构、编程与设计》
2、《嵌入式系统――采用公开源代码和StrongARM/Xscale处理器》毛德操 胡希明着
3、《Building Embedded Linux Systems》
4、《嵌入式ARM系统原理与实例开发》 杨宗德着
理论基础
1、《算法导论》
2、《数据结构(C语言版)》
3、《计算机组织与体系结构?性能分析》
4、《深入理解计算机系统》【美】Randal E. Bryant David O''Hallaron着
5、《操作系统:精髓与设计原理》
6、《编译原理》
7、《数据通信与计算机网络》
8、《数据压缩原理与应用》

C语言书籍推荐
1. The C programming language 《C程序设计语言》
2. Pointers on C 《C和指针》
3. C traps and pitfalls 《C陷阱与缺陷》
4. Expert C Lanuage 《专家C编程》
5. Writing Clean Code -----Microsoft Techiniques for Developing Bug-free C Programs
《编程精粹--Microsoft 编写优质无错C程序秘诀》
6. Programming Embedded Systems in C and C++ 《嵌入式系统编程》
7.《C语言嵌入式系统编程修炼》
8.《高质量C++/C编程指南》林锐
尽可能多的编码,要学好C,不能只注重C本身。算法,架构方式等都很重要。

这里很多书其实是推荐而已,不必太在意,关键还是基础,才是重中之重!!!

❻ 算法导论是讲c的算法还是整个算法。适合什么时候看。我现在入门c语言。以后该怎么个学习法。

讲的当然是算法的经典理论知识和方法,这些理论和方法用在其他编程语言仍然是通用的。当然书中可能会用c语言写的代码作为例子来讲解。
学习一门编程语言和学习算法是密不可分的,系统的算法知识有助于编程语言的灵活运用,而一定的编程语言基础又有助于更好地理解算法的精髓。
如果你在学习C语言之前,有一定的编程基础,那么建议现在就开始学习算法导论,这样有助于你C语言的学习。
如果你无任何编程基础,还是建议先从学习C语言开始,等有了一定的编程基础之后再去学习算法导论,才能让你的编程能力更上一层楼。

❼ 学习嵌入式开发要学习哪些知识

嵌入式系统是计算机软件和硬件的综合体,我有全套嵌入式视频课可以发给你自学。

课程内容主要包括:

①C,Java核心编程:c语言核心编程,Java核心编程;

②Linux核心操作与算法:Linux系统使用,Linux-c编程核心技术,精品数据结构,Linux-c编程精髓;

③核心操作与算法:Linux系统编程,Linux网络编程核心技术,UI编程,Java核心编程,安卓核心技术;

④ARM+Linux底层开发:数字电路,ARM编程核心,Linux系统开发,嵌入式Linux驱动开发;

⑤大型项目实践:每期安排各类型真实的项目,详细可以找我要资料。

北大青鸟中博软件学院嵌入式课堂实拍

学完可以从事:

ESE(嵌入式软件工程师);

ADE(嵌入式应用开发工程师);

FWE(嵌入式底层开发工程师);

FEC(嵌入式固件开发工程师)

你也可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有嵌入式开发专业的学校。记得找我要全套嵌入式开发视频课,祝学有所成!望采纳!

❽ 学习算法导论是不是需要把高等数学,线性代数,概率论先学会

不用啊,《算法导论》是一本计算机书籍,你只需要学好其中的知识点就可以了。高等数学,线性代数,概率论,这些课和他无关紧要啊。当然,如果你学了这些知识,对你学计算机会有所帮助的。

❾ 《算法导论》最快多少天能掌握

有天赋的话几个月吧,否则n年。

❿ 最近打算看算法导论,在如何看方面有什么好的建议

算法导论,不适合入门,建议有数据结构和高等数学基础再读
这书上面有些内容太难了,刚开始不适合全看,挑些自己能看懂的来学。
很适合算法初学者体会算法的魅力.这本书讲解的很全面.算法都用伪码实现.对编程语言要求不高.书的前几章是一些数学和概率基础和算法分析的一些说明.后面几章是一些算法的描述.对NP问题感兴趣的话.可以看看这本书的VII部分中的NP-Completeness.我觉得这本书比较好的一部分是它的附录部分.对前面的一些背景知识公式进行了详细的阐述和证明以及一些专有名词进行了索引方便检索.这本书在国内目前只有英文版的.但南大有个中文版的(不过他们太无耻了居然说是他们自己编着)我看了那个版本的.其实是第一版的中文翻译叫<现代计算机常用数据结构和算法>.其他的我想我不需要多说了.有兴趣的可以去体会一下,

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