科学管理便利蜂的算法实验

❶ 关店、缺货、无人，便利蜂怎么了是否意味着其算法已经“失灵”

有很多网友发现自己身边的便利蜂这个便利店不是关店就是缺货或者是没有人，总之就是有可能会出现各种各样的状况，而便利蜂作为一个24小时营业的便利店，为什么会出现这样的一个状况呢，而他总部也对此进行了回应，确实是说各种因素的影响，一些门店陆续的关闭，而这个是否意味着他的算法已经失灵了呢？

最后算法的错误是可能导致便利蜂便利店缺货的一个原因，因为可能系统对于缺货的这个信息上报的是不及时的，包括可能监控是属于有盲区的，对某些产品的缺货不能够及时的通知，这样的错误就是由于算法所导致的，所以消费者们才会发现他缺货的这个现象。

❷ 便利店行业：全时出局，便利蜂高亮，不同境遇只因这点

​5月11日，一则来自便利店的通知引起了不少讨论：全时便利店公众号发布称，全时便利店北京门店将于2020年5月20日结束运营。尽管这份通知被迅速删除，但公众对街头巷尾那些便利店的关注就此开启了。

在全时便利店因为资金链危机“再次等待接盘”之时，便利店新贵——便利蜂迎来了新的高亮时刻——有消息称，便利蜂在新一轮融资之后已经累计募集资金达15亿美元。

据悉，便利蜂已经在全国20个城市开出了超过1500家门店，其中包含北京的500多家、天津200多家、华东几城数百家。2020年2月，便利蜂还于深圳开出华南首店。这距离它在北京中关村开出第一批门店还不到三年。与中国门店最多便利店全家做对比，全家开出2500家门店花了整整16年时间。

经营便利店事无巨细，新冠疫情也让大量门店歇业，便利店品牌承受极大损失，行业竞争与不利条件下，为何便利蜂能够迎来高亮？

今天DataHunter数猎哥就来说说便利店行业背后之事，成就了便利蜂的推动力是否能帮助其他便利店实现业绩攀升，以及在这个过程中，数据能起到的4大作用。

一、国内便利店行业的现状

1.国内便利店渗透率较低，增长潜力大

相关数据研究显示，当一个地区的人均GDP达到6000美元时，便利店就可以进入发展高峰期。按照美国、日本等国家的历程，在大型超市充分发展之后，会迎来现代连锁便利店发展的高潮。

日本第一家真正意义上的现代便利店，也是7-11的第一家日本店是1974年才开张的。而我国当前的人均GDP已接近一万美元。如果横向对比，中国的大城市和东部沿海地区基本具备了1970年代日本社会的购买力，同时，在全国范围内，大型超市的发展已经进入全面的衰退期。

可是，从单店辐射人数来看，国内目前便利店的渗透率尚低。据中国连锁经营协会统计，国内26个重点城市单个便利店辐射人数为1.2万人，同期日本和台湾这一数值约为2500人。行业发展优先的城市如广东、上海，两地便利店密度达到了白热化竞争阶段，此外其他城市便利店市场普遍处在起步和初期成长阶段。

中国、日本、台湾单个便利店辐射的人口数量

2.本土便利店融资不断，正慢慢崛起

这几年，相比急剧衰退的百货店、大卖场，本土便利店却如雨后春笋般涌出，资本的热情也被点燃。据不完全统计，阿里、腾讯、高瓴、红杉、今日资本、源码资本等产业资本和VC/PE机构纷纷出手，本土系便利店正在崛起。

不仅如此，视便利店为香饽饽的还有互联网巨头与地产企业，京东与苏宁都在用自建的方式做自己的京东便利店和苏宁小店；保利旗下有若比邻，绿城则收购了好邻居便利店.....便利店这条路上，玩家众多。

3.竞争，与“关门潮”

便利店作为一个独立业态，是城市生活基础设施重要组成部分的地位终于得到认可，但另一方面，整个行业也受到疫情的较大冲击，同时便随着激烈的竞争，行业也引来了大量的关门潮。

2018年，邻家便利店股东爆雷致资金链断裂，一夜间168家门店全部关停；同年9月，131便利店因资金周转问题，公司员工遣散，创始人失联；全时便利店自前年11月关闭90多家门店之后，去年2月也迎来倒闭拆分……这些纷纷关闭门店的便利店品牌均开业仅仅几年，都曾在资本簇拥下兴起，如今在资金断裂后黯然落幕。

二、为什么便利店经营如此困难？

便利店虽然小，却是所有零售业态中最复杂的一个形态。要做好一家便利店，后台供应链、顾客的运营、产品研发、仓储等方面，都需要做到精细化管理。同时，经营者必须还是一个社会学家，对于所在的城市消费习惯、人口结构、政策法规等，都要有深刻的洞察。便利店经营之难，整体来说是以下几个方面导致的：

1.所需资金较大，但净利润却低

对便利店的经营来说，资金问题是非常重要的，便利店的生产成本是零售业中最高的，通常来说店铺面积越大，租金、电费、装潢等经费就越高，开店越多所需资金就越多。中国连锁经营协会发布的《2018中国便利店报告》显示，近一年来便利店行业的运营成本正在快速上升，其中房租成本上升18%，水电成本上升6.9%，人工成本上升12%。

Today便利店创始人宋迎春曾感慨，“便利店就是弯腰捡钢镚的幸福”，尽管便利店的平均价格比传统超市高15%、毛利率多在20%~30%，但净利率却难超5%，投资回报周期长，实际是门苦生意，赚的辛苦钱。

2.店铺难以标准化

不同区域的单店铺是否能盈利所受影响因素较多，比如选址、产品售卖、店铺装修，因此店铺难以标准化。比如，7-11和罗森在日本都有非常标准的店型模板：100平米左右，四方的标准size。店型应该怎么选、货架应该如何陈列、如何施工，都有现成的标准。

但是，这一招在中国就很难适用。因为中国的店铺建造是没有标准化的，每一家商铺的施工材料、结构都有可能不同。在中国，如果没有标准模板，每家店就需要设计出十几张图纸，成本很高。基于这样的情况，由于不同门店货架的摆放不一致，那么能够做到多少营业额，就需要重新动态计算。

3.规模化以后管理成本过高

在中国，零售行业要发展就需要规模化，而规模化是通过直营或者加盟来解决的，但是这中间就会导致管理成本过高。直营就不用说了，对于加盟也是一样，因为从根本上来讲，要统一品牌商跟加盟主的利益关系，在中国是非常困难的一件事。

加盟模式的重要底层逻辑是激发加盟主主动经营的意识。但是在食品行业，这个主动经营获得最大利润的意识，有可能变成违反食品卫生、破坏品牌的行为。比如过期食品不废弃，偷偷换标签……其次，中国加盟主相对来讲人均素质和日本不一样，学历没有这么高，自我优化经营的能力没有那么强。

4.单店模式不成立，就不能追求规模

便利店是单店模型，通常来说，一个城市至少要有商圈店、社区店、校园店、交通枢纽店四种模型，但是不同城市还有不同变化，比如深圳还需要有工厂店。不同的单店模型盈利能力必然不同。所以只有培养出成熟的单店模型，再去规划化复制，才能通过在某一区域密集开店，从而让物流、供应链和运营成本降到最低，也是很多便利店品牌在地方很成功，而无法在全国却实现规模化的原因。

三、便利蜂做了哪些事赢得高亮时刻？

按照行业规律，一家便利店从开业到盈利一般要经过7年的营运周期，但便利蜂却只用三年就在北京地区实现盈利，实属难得。归结原因可能在于3点：

1.提前布局供应链

虽然顶着“互联网标签”，但便利蜂是忠实的日系便利店信徒。在日系便利店中，鲜食和自有品牌是主要的盈利来源，也是相比本土便利店最大的优势。

在华北和华东，便利蜂投资了多家鲜食工厂，并在一开始就投资了北京7-ELEVEn鲜食合作工厂呀咪呀咪。今年2月，便利蜂还在天津成功摘得30亩土地使用权，用于建设鲜食供应基地。自有品牌上，便利蜂在2年时间做到了近200个SKU，去年11月，便利蜂推出自有商品品牌——“蜂质选”。根据官方说法，现在便利蜂的鲜食和自有品牌的营收占比基本与三大日系便利店持平。 

2.算法推荐

“算法推荐”则是便利蜂与传统便利店之间最大的不同，为此便利蜂不惜花重金投入到中央系统的计算能力、数据采集和算法的迭代上。在发展的初期，便利蜂甚至还推出了共享单车和无人货柜业务，据悉这也是为了获取用户动线数据，以指导便利蜂选址开店问题。

比如便利蜂曾做过一个实验，让10个最有经验的7-ELEVEn店长，拿着所有数据工作一周，把一个店铺的商品减少10%的 SKU；结果显示，销量隔日跌了5%。复原让计算机选择，同样减少10％SKU，销量隔日只下降 了0.7%。

3.数字化管理

便利蜂几乎其所有的决策都由数据和算法确定，中央大脑形成的各种业务决策，作为相关人员行动的依据，业务链条上的所有人员，只需要按照软件提示的策略执行。这就意味着，在运营中人的负担被大大减小，而经营效率得到了大幅提升。

这种极致量化管理自然有它的好处。首先，大量缩短了员工培训的周期，便利店行业培训一个店长需要2-3年，便利蜂只需要45天到6个月，因为传统便利店模式下需要由店长做的决策，大部分被算法取代，变成自动化管理。这一点至关重要，如果按照传统培训周期，根本跟不上便利蜂的开店速度。

另一方面，对生产、配送流程的数字化管理，能够最大程度保证产品品控，实现标准化；基于销售数据选配每个门店售卖的商品，成功率也远高于人工选品。

四、便利店经营，数据能起到什么作用？

1.实现供应链的实时监控

对供应链来说，数据可以帮助从生产源头到物流配送再到门店销售，全程强监控、数据化、在线化，能够最大程度保证产品品控，实现标准化。

比如以食品安全为例，为确保加工好的食材安全配送至门店，可以利用冷链物流车上安装了GPS和蓝牙温度计，在后台实时监控车内温度，发现异常实现自动报警。其次，还可以利用数据来监测商品是否过期，在一定程度上堵住了人工疏漏，有效解决食品安全问题。

2.通过数据解决选址问题

所有实体店成败的第一个关键点就是选址。未来的选址一定是基于大数据。比如美团、饿了么就有非常好的数据，可以随时开发出这样的产品，直接告诉你城市的哪些位置的消费需求、年化投资回报率多少等等。所以选址一定是基于依据靠谱的商业数据决策来进行。

3.利用数据实现商品的数字化管理

便利店的选品，需要综合多重因素，例如营业额占比和毛利占比的分配，综合考虑起订量、消费者惯性品牌、本地上货红利、社交网络流行要素，人无我有、人有我有、人有我比，货品轮替，不同阶段的集采优势或者单品牌采购或者补贴，这取决于实时综合计算和内部指标的设计。

譬如便利店日商可以拆分为：日商=流动客日商+固定客日商=（集客店人口+流动客流）*转化率*客单价，则对于不同人客单价、订单结构、不同品类转化率的数据，都是需要区分并且长期计算和维护的。

举个最简单的例子，便利店很容易出现“好卖的sku出现扑空”的情况，而基于数理统计和相关性分析，销售预测和实际情况的拟合度有机会做到更高，最终会减少货损。

4.洞察与管理用户的需求

比如可以通过门店的智能摄像头来识别门店客户的用户画像，并对通过用户购买行为数据，对用户进行标签化，从而实现用户需求的洞察。

与此同时，用户行为数据分析也能反向推动店铺的商品与管理运营。除此以外，还可以对用户进行分层管理，提升客单价，最终提高店铺的运营效率，实现盈利。

五、小结

在未来我国便利店行业发展速度将继续扩大，国内便利店数量数量也将会激增，而在行业竞争愈发激烈的情况下，如何提高自身的抗风险能力将成为接下来的比拼的关键。

而在中国，除了效仿日系便利店成熟的模式外，更要结合中国特殊的消费市场环境来做好门店的运营，比如国内电商比国外发达；消费分级使得同一城市的消费层次也更加多元和复杂，而零售渠道供给总体又是过剩状态；还有二三线城市社区文化与一线城市商圈文化的不同等。

但总的来说只有依靠数字化能力来保证前端、后端运营，渠道和控店相结合，并提高决策与管理效率，最终才能实现“千店千面”的终极模式，并不断带动经营模式的迭代与升级。

*参考资料：

【1】《便利店将迎来终局？还早》董洁 36氪

【2】《便利店，终归是个小卖部生意 | 砺石》 刘戈 砺石商业评论

【3】《便利蜂庄辰超：人的效率低下，我们用算法大规模扩张》 庄辰超 笔记侠

【4】《疫情考验便利店内功，便利蜂如何逆势上扬》 申商 深响

【5】《别人在裁员，为什么便利蜂却能涨薪》 倪叔 倪叔的思考暗时间

关于 DataHunter

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专业的数据分析软件旨在帮助企业提供从内外部数据源整合、数据治理到探索式分析，以及最终实现智能化决策的大数据分析能力，助力企业构建数据生态系统，帮助企业降本增收和实现数据资产的变现。

❸ 便利蜂否认IPO却想扩张1万家店 这么烧钱还能撑多久

运营商 财经 实习生李旭雅/文

“小蜜蜂嗡嗡嗡”开始，再配以“人人爱你的便利蜂”、“甜甜蜜蜜的便利蜂”、“美酒茶饮在便利蜂”、“好味便当在便利蜂”。这便是最近很火的便利蜂主题曲。为什么便利蜂这么火？因为短短一个半月以来，这家只做直营店的便利店便利蜂已经被传过三次上市的消息了。

最近一次是彭博社的报道，称便利蜂已秘密提交了赴美IPO申请，或筹集5亿美元资金。信息被曝出不久，便利蜂方面便迅速回应称：“不是事实。”

天才老板18岁被保送北大，3次创业3次成功

便利蜂的创始人庄辰超从小就是妈妈口中的“别人家的孩子”。他拥有极高的数学天赋，小学时学习6年的编程就已经可以用basic语言编写好几个程序了。到了初高中年年都摘得华罗庚杯数学竞赛一等奖的桂冠。在18岁时，就通过竞赛保送到北大电子工程系。

1997年，21岁还在读大学的庄辰超和同学一起发明了中文搜索引擎“搜索客”，并成功卖出套现，拿到了人生的“第一桶金”。

1999年，庄辰超和美国人戴福瑞做了 体育 门户“鲨威体坛”，采取全新的“资讯+图片”模式，上线半年不到就成为国内最大的 体育 论坛。2000年互联网泡沫来了，庄辰超说服了团队把网站卖给了李嘉诚，再次套现。

第三次创业就到了2005年，国内互联网经济回暖，庄辰超与戴福瑞再度联手创办 旅游 垂直搜索——去哪儿网。2013年去哪儿网在美国上市，当时市值50亿美元。2015年，携程并购去哪儿后，庄辰超出走，但同时也置换了数十亿身家。

当便利店遇上互联网 一切都变了

当大众了解到便利蜂的时候，这已经是庄辰超的第四次创业成功。2016年庄辰超和前7-11北京大区经理和邻家的创始人王紫成立了便利蜂，起家之地是公认的“便利店荒漠”——北京。

尽管此时便利店行业已经发展的十分成熟了，但是庄辰超却选择另辟蹊径——用数据和算法开便利店。

便利蜂是一家24小时便利店品牌，围绕“数据驱动运营”理念的信息管理系统，依托大数据和算法来把人覆盖掉，从产品订购、货物陈列，到产品的动态定价，员工的排班都由系统决定。

你如果进店经常能看到有员工引导顾客安装便利蜂APP。便利蜂用户为中心，围绕每个用户进行专属服务。通过建立数据中台，在每一家线下门店安装摄像头和电子价签进行用户行为数据的分析。

虽然这样做会增加它的运营成本，但却多了抗风险的能力。依靠这种算法，便利蜂从北京扩张向全国，并在过去几年累计募集资金达15亿美元。

只融资不上市 打的什么算盘

从2017年，便利蜂在北京开出第一家线下门店开始，不到两年全国门店已经突破1000家。

2020年12月，便利蜂执行董事薛恩远在2021便利蜂供应商大会上透露，公司将于2021年开启“高速扩张模式”。按规划，便利蜂2021年的门店数将突破4000家，其中一半将位于中国的二、三线城市。到2023年，便利蜂门店数将达到1万家。

当你看到便利蜂的火爆生意羡慕地在网站上搜索“便利蜂加盟”时一定会傻眼。因为便利蜂扩张如此迅速却一直坚持自营拒绝加盟，从这就能看出便利蜂的互联网属性，与一般的门店有所不同。

虽然加盟可以迅速回笼资金，减轻资金压力且能迅速扩张，但是也会出现管理混乱、难以监管等局面。这对于一家靠“数字化管理”发展的企业来说，增加了很多没必要的风险。直营模式在一定程度上会缓解运营难以跨区域标准化、管理成本过高、经验难以复制等行业难题。

仅靠自己“辛勤采花”想做到短时间全面盈利扩张一万家店或许有些困难，毕竟零售业是一个薄利多销的行业，“酿蜜”是一个缓慢的过程。或许，适当地获取帮助不失为一个成功的好办法。

现金流还能坚持多久？

据公开资料显示，便利蜂此前已获三轮融资，2017年2月，便利蜂获得来自斑马投资（由庄辰超和两位原去哪儿高管联合创立）的3亿美元A轮融资，第二次融资发生在2018年10月，腾讯投资和高瓴资本战略投资便利蜂，分别持股8%，彼时便利蜂估值16亿美元。第三次融资则为去年5月份的C轮融资，融资金额数亿美元，投资方未知。

传言称，便利蜂累计募集资金达15亿美元，投资方包括全球顶级私募股权基金、国家主权财富基金、高校投资基金以及超大型互联网公司。

如果不抓紧IPO，这些钱能坚持多久，就不知道了。

❹ 便利蜂货柜销售好做吗

还可以吧，具体还是看自己是否适合
在理货上，便利蜂摒弃传统的人理货方式，利用大数据综合算法来实现决策自动化。为此，便利蜂曾经做过这样一个实验，让10个最有经验的7-11店长，拿着所有数据工作一周，在店铺内减少10%的SKU，结果销量隔日跌了5%。
然而，利用便利蜂数字化的算法，同样是减少10%的SKU，销量隔日仅下降了0.7%。

❺ 便利蜂的监控保存多久

便利蜂的监控保存时间为七天左右。每个摄像机每小时256MB，一天大概有6G左右，这个量是比较大的，再说也没这个必要备份一两年，银行监控规范要求是不少于一个月，道路监控也一样，有的城市监控要求2个月。

便利蜂的监控的特点

你可以根据需要选择硬盘，硬盘的多少，电脑是否支持这个容量，如果你想备份可以用光盘刻录的方式保存录像，便利蜂招募大量信息采集员将摄像头悄悄地放在了多个城市的居民楼，写字楼甚至国家机关的门口，完整捕捉下当天出入的每一个人。

每一个便利蜂的目标店铺附近，都会遭到一轮录像，便利蜂后台至少累积了数十万条拍摄数据，在商品运输环节便利蜂实现全车，全程实时监控，并根据算法不断优化配送路径和频次，便利蜂在仓库物流车辆上全部安装了智能化温控设备。

❻ 便利蜂为什么会自动排班

因为用算法驱动可以4天培训出一个员工
便利蜂有一套自动化系统，从产品订购、货物陈列，到产品的动态定价，员工的排班都由系统决定。

❼ 2020.11.21便利蜂的一道算法题，求解

如果user1和user4有关联，user4和user3有关联，user3和user2有关联，user2和user5有关联，那是不是表示user1和user2，user3，user4，user5都有关联？

private static HashMap<String,User> userHashMap = new HashMap<String, User>();
public static void main(String[] args)
{
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入N(表示有N条登录信息)");
int N;
N = sc.nextInt();
sc.nextLine();
System.out.println("请输入" + N +"条登录信息（格式xxx,yyyy）");

int index = 0;
while (index < N)
{
String str = sc.nextLine();
if (str.contains(","))
{
String[] details = str.split(",");
if (details.length == 2)
{
if (userHashMap.containsKey(details[0]))
{
User user = userHashMap.get(details[0]);
user.add_Device(details[1]);
}
else
{
User user = new User(details[0]);
user.add_Device(details[1]);
userHashMap.put(details[0],user);
}
index ++;
}
else
{
System.out.println("格式错误");
}
}
else
{
System.out.println("格式错误");
}
}
System.out.println("请输入要查询的用户");
String userName = sc.nextLine();
Set<String> devices = userHashMap.get(userName).getDevices();
Set<String> associated_user = new HashSet<String>();
associated_user.add(userName);
System.out.println(find(devices,associated_user));
System.out.println(userHashMap);
}

public static Set<String> find(Set<String> devices,Set<String> associated_users)
{
for (String device : devices)
{

Iterator it = userHashMap.keySet().iterator();
while (it.hasNext())
{
String key = (String) it.next();
for (String str : userHashMap.get(key).getDevices())
{
if (str.equals(device) && !associated_users.contains(key))
{
associated_users.add(key);
associated_users.addAll(find(userHashMap.get(key).getDevices(),associated_users));
}
}
}
}
return associated_users;
}

static class User
{
private String name;
private Set<String> devices;


public User(String name)
{
this.name = name;
}

public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}

public Set<String> getDevices() {
return devices;
}

public void setDevices(Set<String> devices) {
this.devices = devices;
}

public void add_Device(String device)
{
if (devices != null)
{
devices.add(device);
}
else
{
devices = new HashSet<String>();
devices.add(device);
}
}


public String toString() {
return "User{" +
"name='" + name + ''' +
", devices=" + devices +
'}';
}
}

❽ 便利蜂如何打造“数据驱动运营”理念的信息管理系统

便利蜂依托大数据并结合相关算法，快速给出任意门店从选品到陈列的个性化建议。针对每周上新和促销带来的陈列设计调整。

❾ 便利蜂清洁计划不做会扣钱吗

会。
便利蜂是个餐饮食品行业，对卫生要求很高，所以便利蜂清洁计划不做会扣钱的。
从便利蜂的规划来看，通过算法，由算法进行决策，最终用机器人替代店长，完成卫生打扫、商品陈列、午餐出餐等。