学习算法

㈠ 算法怎么学

我学习算法的目的有两点：1）兴趣，算法比较有意思，比起做那些无聊的项目有意思多了;2）工作需要，我将来第一份工作很定是从事软件开发，了解常见算法
和数据结构是必须的。我一直没有参加我们学校的ACM队，因为个人认为功利性太重，并且训练方式还是像高中一样的题海战术，我不太喜欢这种学习模式，这种
类似于高中的学习方式，我不是太喜欢。可能我对我们学校ACM队理解得比较片面。不过参加ACM也有好处，可以认识很多大牛。 据我在网上了解到，学习算法需要一些数学知识做为铺垫，如数论，组合数学，图论等等。这里提到的每一个都可以写一本很厚很厚的书。我没有必要将这
些东西研究的十分透彻，那是数学家的事情。我只需要了解里面的一些十分常见的概念、定理就可以了，以方便算法学习时知道是什么。 所以，希望大家介绍几本好书（如《算法导论》），交流一下大家学习算法的经验。我不求在短时间内突飞猛进，只求有一种好的方法长期积累。

㈡ 如何学习算法

学算法和做acm比赛
就像玩游戏与职业玩家的区别
你确定要成为职业玩家么

㈢ 怎样学习算法

去自己学校的poj做题目吧，先做那些容易的，然后进阶！

㈣ 想学习算法，如何入门

入门的话推荐两本书：《算法图解》和《大话数据结构》，

另外推荐一门视频课程《300分钟搞定数据结构与算法》，不想花时间看书的同学，建议看这个视频课程，是关于数据结构和算法很好的一个课程。

㈤ 在哪里可以学习算法求推荐呀

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。去慕课网吧

㈥ 深度学习算法是什么

深度学习算法是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。

深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：

(1)强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点。

(2)明确了特征学习的重要性。也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据丰富的内在信息。

㈦ 如何学习算法

个人觉得，世界上的算法多如牛毛，要想全部系统地学习恐怕是不大可能的。只有一边学编程一边自己总结。当然典型的一些算法还是要记下来的。比如最基本的排序等，以及稍微高级点的求最段路径等。

㈧ 怎么学习算法

找一些关于某种算法的经典代码看，最好是多看代码加深对算法的理解

㈨ 关于算法的学习

由于之前搞过2年的ACM竞赛，就给你讲讲我的个人经验吧。
首先学习算法，最好要对算法感兴趣，我之前就是因为学了算法然后去参加竞赛，从做题中获得成就感，所以越学越有兴趣。
刚开始学的话，可以先看些中文教材，最好先把数据结构学好，清华出版社的《数据结构》就可以了。算法的书可以看王晓东的《算法设计与分析》，吴文虎的教材也不错。
之后可以看些英文的经典教材，比如《算法导论》，如果觉得数学功底不够，书的后面有数学知识的补充。
算法的学习比较枯燥，要靠一些有意思的题目来辅助，《编程之美》这本书里面有很多有意思的面试题，都是算法相关的，推荐看一下。
其实最好还是参加些竞赛，比如ACM，平时也可以到一些在线答题系统去做题，比如poj.org。经常跟牛人讨论些题目，进步会很快的。
欢迎来玩算法～