预测性算法决策

① 统计预测与决策的关系

一是统计是获得决策数据的重要方法，统计预测就是把收集得到的相关数据分类整理分析，发现数据趋势，按照数据趋势走向，结合其他决策方法得出未来某一时期的数据。
二是大部分决策必须参照统计预测成果才能获得有效决策；
三是反之决策的成败往往能检验统计预测结果的可靠性 科学性，为下一个决策提供修正统计预测方法和策略。

② 如何决策才是正确的预见和预测

人们在许多事情的理解上仁者见仁、智者见智。但在竞争的社会里，竞争的结果终究有高低，甚至有胜败之别。谁都知道，财富的管理将影响人们现在的生活和未来的人生。任何人，倘若因为藐视或忽视对财富的管理而让财神爷的鞭子狠狠地抽打在自己的身上，让他感受到贫穷的酸楚、贫困的潦倒、破产的无助，那他就会明白，这正是他当初对待财富不慎的结果。人生没有后悔之药，所以自古以来圣贤一直谆谆地告诫我们，“人无远虑，必有近忧”，凡事“预则立，不预则废”。

话好说，事难做。究竟什么样的考虑才是远虑，或者说究竟如何决策才是正确的预见和预测，恐怕不是人人都能轻而易举地做到的。显然，要做到正确的预见和预测，就必须了解相关的知识和信息，掌握许多相关的方法和思想，对搜集来的相关信息进行分析并加以判断。更重要的是，还需要进行独立思考，要拥有创新思维，对所拥有的信息进行有效的应用。就创造财富而言，要是我们有更深厚的财富基础知识，对财富有更科学的理解、有更好的掌控，就定然能拥有更多的财富。对于投资理财而言，要是能够了解更多的投资理财知识和信息，了解得越深刻，越有创造性的思维，就能更好地践行财富管理。无疑，思想指引着人们的行动。所以，拥有什么样的财富、拥有多少财富，都与投资者的思想、行为紧密地联系在一起。这些思想及其所产生的行动，都取决于人们自己的心。

人的意识是由人所接收到的信息流通过大脑处理器加工后形成的。在大脑处理器处理新的信息流的同时，人的原有的概念、知识、情绪反应等也一并参与了信息的传送、处理等。因此，如果想具备良好的财富创造意识，就必须具备良好的财富观念、财富概念、财富知识。这样，人们就能更科学地处理新接收到的财富信息，更好地诞生财富的创新思维，也就能更有效地做好投资理财。在财富意识和理财观念不断增强的过程中，财富意识就自然而然地贯穿于整个人生了。

财富的观念多源于生活的需求，财富观念的强烈程度也多源于对生活追求的高度，抑或说源于生活的被逼迫程度，源于对财富渴望的程度。它是创造财富的始发意识流，但并不意味着财富观念强就能创造出大量的财富，还必须通过对财富形成正确的概念和知识，通过对财富的科学认知和采用正确的方法，通过一系列的脑力劳动和体力劳动，才能最终形成真正的财富。

正确理解投资理财的概念和知识，能极大地帮助人们做好投资理财，它是创造财富的一个重要方面。

财富的智慧来源于超乎寻常的想象、强烈的财富观念、正确的财富知识、科学技术的新发现、对财富的探索和实践……更重要的是，它来源于这诸多方面的结合。财富的智慧有无穷无尽的表现方式，但不管以什么样的方式表现出来，也不管财富的智慧是多么宽广和深厚，都发自于人的心中。人心中的信息、意念、情绪和情感等都决定着他的思想、智慧、行动和财富。从投资理财的角度来讲，这意味着，如果投资者想在投资理财中尽可能好地发挥，那么就必须对市场中各类资金（或资本）的成长方式、投资方法及投资特性进行充分而细致的分析和研究。在这方面做得越全面、越透彻，投资理财就会做得越好。假如投资理财者在某一投资领域有特别的专长，并能够下功夫去研究，那将有助于他获得良好的回报。但如果他确实没有时间和精力对这一方面做全面、透彻的了解，也完全可以选择委托理财。即便如此，如果投资者能在投资理财的大方向上有大致的了解，那也能助他更好地做好各种各样的选择和安排。无疑，如果他有了正确的投资理财的观念、概念和知识，再经过千锤百炼的实践，心中定会滋生出投资理财的智慧，定会发展出用投资理财来创造财富的一技之长。

③ 大数据，人工智能和区块链来了，HR们准备好了吗

大数据、人工智能(AI)、区块链，是当前热门话题，这些新兴技术将时刻改变我们未来的生活。那么，对于HR的从业者，这些新兴技术对HR会产生哪些影响呢？
大数据
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
过去，在招聘人员的时候，是先根据理论建立一个能力模型。这个模型是基于一定的经验、逻辑和假设，并没有在实践中予以检验是否真的正确和有效，而是更关注前后的逻辑推论。但是，大数据的核心，是通过海量的数据去推测未来可能会发生什么，而不是建立因果关系。它源自于过去实践的总结。Google可以说是利用大数据技术招聘的先行者。Google首先让在职的所有员工完成一份几百题的问卷，然后利用大数据分析得出一套数学模型，从而根据这套数学模型去寻找合适人才。如此让Google不再是单一的根据文凭、成绩来判断求职者的能力，而能发现那些学校、成绩不太好却极具潜力的求职者。

大数据目前在HR中运用，主要是将公司现有人员行为特征数据化，通过大数据和算法去建立能力素质模型。运用的难点在于如何行为数据化，如何去建立数学模型。
人工智能
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，它是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。比如我们常见的智能搜索，就是AI应用的一种。
预测性算法和机器学习作为一种锁定最佳候选人的工具快速兴起，涌现了许多AI+招聘的公司。借由AI快速评估求职者的个人素质，通过对用语偏好、微动作、心理情绪到社交媒体用语等的考察得出结论。还可以通过AI工具筛选简历和在数据库中搜索，来节省招聘人员的时间，并自动向合格的应聘者推销工作。AI的招聘软件可被用于早期招聘阶段以缩小候选者范围，到了招聘后期，雇主多会选择于求职者面对面交流，人为判断。这种软件提高了招聘效率，降低了筛选的偏见。

目前，AI在HR的应用，主要还是在外部招聘软件服务上，内部去建立基于AI的招聘在成本上投入很大。
区块链
区块链（Blockchain）是一种加密的数字记录总帐，它们被组织成一组数据，称为‘块’，并分布在一个网络上。这些块位于服务器上，称为“节点”像链一样连接在一起。每当发生新的交易时，区块链就会在网络上被认证。因此，需要每个节点的认证才能将块添加到链中。区块链创建信任，因为显示每个事务的链的副本由整个网络持有。这是一种分散数据的方法，只与你想要与之共享的人共享数据，并且数据只能由其所有者修改或删除。它是加密的，而且几乎不可能改变，除非你是该数据的验证所有者。

区块链的信息不可修改性和开放性特征，使之这种数据存储方式非常可信。过去，我们需要花费大量时间去核实教育证书真实性、技能有效性，甚至还需要通过外部背景调查机构去核实相关信息。同样，求职者也担心个人信息泄露而不愿公开相关信息。区块链这种技术，可以帮助招聘人员以高度安全的方式验证候选人的证书，并减少证书被更改或伪造的可能性，同时也可以有效保护求职者信息。这样我们就会减少信息验证所花费的时间，提高招聘效率。
目前，区块链的应用还仅仅是创想和构思，它需要大量的人和组织参与其中共同按照这个方式去构建数据，未来才有可能在HR领域中得以应用。

④ 大数据预测分析方法有哪些

1、可视化分析

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法

大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。

3、预测性分析能力

大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

4、数据质量和数据管理

大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

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⑤ 怎样理解预测和决策的关系

预测与决策和计划的关系：
预测是决策的基础，它直接服务于决策，是科学决策的前提条件。计划就成了决策与实施之间的桥梁，计划使决策方案的实施过程具体化，增强了它的可操作性。

预测的任务就是揭示事物发展趋势及其决定性因素，为决策者提供关于未来的可能性信息。决策是一种面向未来的活动，管理活动的成败，取决于决策是否符合事物的发展变化规律；而决策的科学与否，又在很大程度上取决于对未来的分析与判断是否正确，即预测所提供的信息是否准确。如果预测信息准确可靠，管理者就能根据组织目标的需要和事物发展的趋势、特点以及可能结果，确定正确的方法和手段，做出科学的决策。没有对于未来的科学预测，决策就不可能不是盲目的，科学的预测与科学的决策之间有一种必然的联系。另一方面，预测也是为科学决策而存在的，如果不是为了服务于决策，那么预测的存在就是没有意义的。预测本质上是一个信息处理的过程，进行预测不仅需要大量的原始信息，而且它的输出结果也是一种信息，一种关于未来的信息。人们通过对大量的原始信息进行筛选、比较、分析和论证，得出一种主观上认为比较符合客观规律性的信息，以辅助决策。不过，由于预测毕竟是对客观信息进行加工处理的一种主观行为，它与事物的客观规律总是会有一定的差距，并且对于不同的人而言，可能会有截然不同的信息输出结果，这是决策者们应引起注意的。
管理学中所称的决策包括发现问题、确定目标、分析预测、拟订方案、方案评估及择优、组织实施等一系列活动；而一般意义上的决策则仅指方案择优即“拍板定案”这一活动。但由于这一系列活动的连续性，把它们截然分成几个环节是困难的，特别是预测与决策。正因为它们都是对信息进行加工的过程，前后衔接得很紧密，很难把它们截然分开。决策的下一步就应该是计划和执行，如果不打算执行，那么也就没有必要进行决策。
决策确定的是“应做些什么”，在应做些什么确定以后，计划就成了决策与实施之间的桥梁。它重在解决“由什么人做”，“应该如何做”和“在什么时候做”这样一些问题。用H·孔茨的话说，这是对未来的一种“智慧的安排”。计划既是决策的延伸，又是实施控制的前提，它为控制提供目的、方向和行为标准；没有计划，控制就是没有意义的。战略层次上的计划称为规划，通过它组织的战略目标被分解成一个个既相互独立又相互关联的具体的子目标(分目标)，这些子目标构成一个完整的体系。
我们平常提到的计划一般都是指战术层次上的，它隶属于决策职能，为决策的实施服务。分析起来，它主要有以下四种类型：
①预算。为了某一目的的达成，将可控制、支配的资源(主要是资金，也包括人力、设备等)分配给未来的活动。
②规则与标准。确定人们的行为准则和工作标准，这是实施控制的前提。③步骤与方法。规定工作的程序和应该怎么做，这是达到目标的具体途径。
④时间进度安排。规定某项工作什么时候开始干，什么时候必须完成，它是保障进度，提高效率的关键。
计划使决策方案的实施过程具体化，增强了它的可操作性。在许多情况下，计划是必不可少的，特别是对于那些复杂组织和大型工程而言，没有计划就无法进行有效的管理。计划一旦形成，就自然地具有了一定的刚性，必须遵照执行，万不得已不能轻易更改变动。但是，组织所面临的客观环境在不断地变化，计划必须要适应这种变化，这就需要在保持其连续性和可执行性的基础上，对计划进行必要的调整。因此，在制定计划时，必须事先留有足够的应变弹性和余地。如果计划的刚性过强，就很有可能在以后的执行过程中带来难以弥补的损失。

⑥ 大数据预测做出决策需要遵循哪些原则 公开原则

方法/步骤11.决策的原则决策原则是指决策必须遵循的指导原理和行为准则。它是科学决策指导思想的反映，也是决策实践经验的概括。领导决策过程中所需要遵循的具体原则是多种多样的，如决策过程中的悲观原则、乐观原则、最小后悔值原则等等。但是，就领导决策的基本原则而言，有许多是共同的，这些一般原则主要有经济性、系统性、预测性、可行性、灵活性、民主性等原则。22.经济性原则经济性原则，就是研究经济决策所花的代价和取得收益的关系，研究投入与产出的关系。领导决策必须以经济效益为中心，并且要把经济效益同社会效益结合起来，以较小的劳动消耗和物资消耗取得最大的成果。如果一项决策所花的代价大于所得，那么这项决策是不科学的。33.系统性原则系统性原则，也称为整体性原则，它要求把决策对象视为一个系统，以系统整体目标的优化为准绳，协调系统中各分系统的相互关系，使系统完整、平衡。因此，在决策时，应该将各个小系统的特性放到大系统的整体中去权衡，以整体系统的总目标来协调各个小系统的目标。44.预测性原则预测是决策的前提和依据。预测是由过去和现在的已知，运用各种知识和科学手段来推知未来的未知。科学决策，必须用科学的预见来克服没有科学根据的主观臆测，防止盲目决策。决策的正确与否，取决于对未来后果判断的正确程度，不知道行动后果如何，常常造成决策失误。所以领导决策必须遵循预测性原则。55.可行性原则可行性原则的基本要求是以辩证唯物主义为指导思想，运用自然科学和社会科学的手段，寻找能达到决策目标的一切方案，并分析这些方案的利弊，以便最后抉择。可行性分析是可行性原则的外在表现，是决策活动的重要环节。掌握可行性原则必须认真研究分析制约因素，包括自然条件的制约和决策本身目标系统的制约。可行性原则的具体要求，就是在考虑制约因素的基础上，进行全面性、选优性、合法性的研究分析。

⑦ .预测的基本方法有哪三种

1、定性预测：定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。

2、时间序列分析：时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。

3、因果联系法：因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有：回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。

4、模拟：模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。

(7)预测性算法决策扩展阅读

作用

1、预测为制订一个切实可行的计划提供科学依据事实；

2、预测是避免决策片面性和决策失误的重要手段；

3、预测既是计划的前提条件，又是计划工作的重要组成部分；

4、是提高管理预见性的一种手段；

5、向前看，面向未来，做好准备，发现问题集中力量解决，一定程度上决定组织成败。

⑧ 最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么

最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。优点：实现简单，计算简单。缺点：不能拟合非线性数据.
回归分析法：指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。优点：在分析多因素模型时，更加简单和方便，不仅可以预测并求出函数，还可以自己对结果进行残差的检验，检验模型的精度。缺点：回归方程式只是一种推测，这影响了因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。
灰色预测法：
色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法 。它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。它用等时间距离观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或者达到某一特征量的时间。优点：对于不确定因素的复杂系统预测效果较好，且所需样本数据较小。缺点：基于指数率的预测没有考虑系统的随机性，中长期预测精度较差。
决策树：在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。优点：能够处理不相关的特征；在相对短的时间内能够对大型数据源做出可行且效果良好的分析；计算简单，易于理解，可解释性强；比较适合处理有缺失属性的样本。缺点：忽略了数据之间的相关性；容易发生过拟合（随机森林可以很大程度上减少过拟合）；在决策树当中,对于各类别样本数量不一致的数据，信息增益的结果偏向于那些具有更多数值的特征。
神经网络：优点：分类的准确度高；并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强，对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力，能充分逼近复杂的非线性关系；具备联想记忆的功能。缺点：神经网络需要大量的参数，如网络拓扑结构、权值和阈值的初始值；不能观察之间的学习过程，输出结果难以解释，会影响到结果的可信度和可接受程度；学习时间过长,甚至可能达不到学习的目的。

⑨ 决策和预测的关系

预测与决策是管理的两个重要组成部分，管理的关键在于决策，而决策的前提是预测。在环境日益复杂多变的情况下，如何科学地预测，进而合理地作出决策已成为当今管理人员必须具备的能力。本书通过实例、习题与计算机操作等介绍了多种国内外常用的预测与决策理论与方法，特别是应用EXCEL等常用软件进行预测与决策的具体操作方法，使读者在理解理论知识的同时能够掌握具体的运用方法。适合高等院校经济管理专业、统计专业及管理人员使用。
本书在借鉴国内外预测与决策的先进理论与方法的基础上，结合编者多年的教学实践，通过实例、习题与计算机操作等，介绍了多种常用的预测与决策方法。本书的特点在于：
第一，内容全。全书共十六章，分为三个部分。第一部分是预测学基础，共八章，主要包括预测概论、定性预测法、时间序列平滑预测法、曲线趋势预测法、季节变动预测法、马尔科夫预测法、回归分析预测法和投入产出分析预测法。第二部分是决策学基础，共七章，主要包括决策概论、确定型与非确定型决策、风险型决策模型与期望损益决策、抽样信息与贝叶斯决策、效用理论与风险型决策、多目标决策以及决策的风险分析。第三部分则介绍Excel 在预测与决策中的应用。本书还通过实例将预测与决策前后连接，结合在一起加以介绍。
第二，信息新。全书的例题与习题多数是对2005年以后的事件进行预测与决策。
第三，难易适中。本书可供大专院校财经、管理、统计等各专业人微言轻教材使用，也可作为各级管理干部进一步提高预测与决策理论方法水平的参考书。
第四，可操作性强，各章后面均有思考练习题，书后附有附表，便于查询。
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预测与决策是管理的两个重要组成部分，管理的关键在于决策，而决策的前提是预测。在环境日益复杂多变的情况下，如何科学地预测，进而合理地作出决策已成为当今管理人员必须具备的能力。本书通过实例、习题与计算机操作等介绍了多种国内外常用的预测与决策理论与方法，特别是应用EXCEL等常用软件进行预测与决策的具体操作方法，使读者在理解理论知识的同时能够掌握具体的运用方法。适合高等院校经济管理专业、统计专业及管理人员使用。
本书在借鉴国内外预测与决策的先进理论与方法的基础上，结合编者多年的教学实践，通过实例、习题与计算机操作等，介绍了多种常用的预测与决策方法。本书的特点在于：
第一，内容全。全书共十六章，分为三个部分。第一部分是预测学基础，共八章，主要包括预测概论、定性预测法、时间序列平滑预测法、曲线趋势预测法、季节变动预测法、马尔科夫预测法、回归分析预测法和投入产出分析预测法。第二部分是决策学基础，共七章，主要包括决策概论、确定型与非确定型决策、风险型决策模型与期望损益决策、抽样信息与贝叶斯决策、效用理论与风险型决策、多目标决策以及决策的风险分析。第三部分则介绍Excel 在预测与决策中的应用。本书还通过实例将预测与决策前后连接，结合在一起加以介绍。
第二，信息新。全书的例题与习题多数是对2005年以后的事件进行预测与决策。
第三，难易适中。本书可供大专院校财经、管理、统计等各专业人微言轻教材使用，也可作为各级管理干部进一步提高预测与决策理论方法水平的参考书。
第四，可操作性强，各章后面均有思考练习题，书后附有附表，便于查询。 答案补充 一会说不清楚，有时间会看看这本书吧 。

⑩ 交通领域有哪些方面运用到预测决策方法具体用了什么方法

交通领域运用到预测决策方法如下:(内容比较多, 先注明标题，再详细阐述）

A篇：管理招术五花八门
B篇：公交优先各有高招
C篇：因地制宜治理交通拥堵

其实，城市交通建设是一个全球性的问题，通过积极探索，目前世界上不少国家和城市大多都积累了有益的经验，按照因地制宜、以人为本的指导思想采用了相对成功的交通拥堵治理方案，在一定程度上解决或缓解了交通不便的问题。

A篇：管理招术五花八门

圣迭戈:管制与收费并用

加州圣迭戈市尝试了管制和收费并用的方法，在普通公路旁修建了快速通道供公共汽车使用，但也允许小汽车付费进入。动态道路收费系统利用微波雷达时刻监视路面交通量并相应调整收费，收费根据交通状况每6分钟就改变一次，大约在50美分到8美元之间。司机们可以选择忍受较为拥挤的道路，或是花钱买时间。

东京：交通管理“以人为本”

生活、工作在东京，感受最深的就是市内繁忙却便利有序的交通。在这座国际性的大都市里，你根本不会为使用或寻找某种交通工具而左右为难，也无需为堵车塞车而心急如焚，因为“以人为本”的交通管理赢得了所有在这里生活的人的好评。道路的通畅当然离不开行人和司机对交通规则的严格遵守。尽管东京马路上车流滚滚，但路上值勤的警察并不多。即使如此，所有车辆都严格按照规定的车道、速度行驶，因为一旦违反了规则，就免不了遭到严厉的罚款。日本人横过马路也一定要从有信号灯的人行横道穿过，而且要等到允许行人穿行的绿灯亮了才通过。此外，交管部门为了方便群众，也引入了很多人性化的设施。例如，为了方便盲人过马路，有些十字路口设有特定的音乐，当允许行人穿行的绿灯亮起的同时，特定的音乐便也响起来，盲人听到音乐便可过马路。这些细微措施无一不体现了以人为本的交通管理理念，让行人和司机都感到安全、便捷和舒适。

伦敦：进入市中心需另交税

为了解决交通拥挤问题，伦敦市政当局从2003年2月17日开始，对进入市中心8平方英里范围内的车辆，从早晨7点到下午6点半征收5英镑的“进城费”。另外，提高燃油税也是英国限制汽车使用的重要措施之一。另外，为缓解每天早晨上班高峰期交通阻塞的情况，英国政府准备采取措施，限制家长每天用私家车接送孩子上学。在英国，许多家长都用私家车送孩子上下课，有些学生的家距学校只有1公里左右，也要父母开车接送。不久前的统计显示，每逢学校放假，英国主要街道高峰期堵车数量减少五分之一。有关专家指出，家长用私车接送孩子是造成高峰期交通阻塞的原因之一。

里斯本：车入市中心须交拥堵税

葡萄牙首都里斯本从2004年下半年开始像伦敦一样，向进入市中心的车辆征收交通拥堵税。涉及征收拥堵税的区域包括市中心的沿河区以及豪华商店和餐厅聚集区，进入这些地区的车辆必须在挡风玻璃上贴上年度纳税标签。在此之前，里斯本市中心另外两个老城区已经禁止除本地居民之外的汽车通行。一些商家抱怨他们的营业额下降。然而很多居民对此表示欢迎。

新加坡：市区收费及购车申请

新加坡为了治理城市交通拥堵采取了多种措施。新加坡约有80万辆汽车，其中约50万辆为小汽车。为此，新加坡也断然采取了抑制私人交通、积极发展公共交通的举措，而政府不断完善的高度发达立体陆路交通网络也有效地鼓励了人们舍弃私人交通工具，享用便利而舒适的公共交通工具。另外，由于城市空间极其有限，当地政府早从1975年就开始实施市区道路收费。安装在汽车前端的短波无线电发射器可与电子收费系统进行信息交换，然后在车主的信用卡里直接扣款。根据不同的车型和时段，收费大概在0.5到3新元（约1美元）之间，以保证市内车辆能达到35～65公里左右的时速。第三，为限制汽车数量的增长，新加坡则对车辆实行定额分配制。按照这一规定，个人在购买新车时，必须首先向政府提出申请，投标购买一张有效期为10年的“拥车证”。10年期满后，驾车者无论是继续用车还是另购新车，都必须支付另外一笔费用。

汉城：经济杠杆缓解交通难

1996年底，汉城将汽油税提高了一倍，并征收道路使用费。一是征收“交通拥挤费”，每辆车收2000韩元。二是对乘员3人以上的车辆进行免费。这一规定出台后，汽车通行量减少了9%，其中小轿车减少了53%，通行速度提高了一倍。此外，去年汉城试行私车每周停运一天的自律性群众运动，参加者可享受减免汽车税的优待。目前，全市210多万辆私车，已有180多万辆主动与政府签订了自律公约。据测算，这一运动每年可节约燃料费2.52万亿韩元，节省改善环境费用3463亿韩元。

为确保交通的畅通，汉城对违反交通法规的车辆和行人毫不留情，给予重罚。汉城主干道的所有重要地段都安装了无人监视系统，摄像机24小时开机。违反“专用车线”的车辆，大中型车罚款6万韩元，小汽车罚款5万韩元；车辆超速20公里以内罚款4万韩元，超速40公里罚款11万韩元；违反信号罚7万韩元，越过中央线或逆行罚9万韩元，并扣罚15分至30分不等。如酒后驾车，不仅吊销驾照，而且要到学习班学习反省。由于韩国道路安装了先进的测试和摄像设备，每一辆违规车都赖不掉。届时，一张印有车牌号码以及违章事项的罚款通知书便会送到违章者手中，不交罚款则更加重惩罚力度。两年前，韩国还聘用交通监督员维护和监督交通秩序。不少携带照相机的监督员，每天都守在路旁，专门对违章车辆进行拍照。这些证据被送到交警部门经鉴定确认后，立即开出罚款单。交通监督员也可获得相应的报酬。

以色列：禁止新驾驶员单独上路

在以色列，对人们生命构成的最大威胁既不是以巴冲突，也不是心脏病、癌症等疾病，而是交通事故。据统计，自1948年建国至今，以色列死于交通事故的人数已接近2.2万人；而在5次中东战争及以巴冲突中丧生的人数不足2.1万人。为此，以色列政府最近准备采取强制手段来减少交通事故的发生，其中一条就是禁止新手单独上路，因为技术不很熟练的新手在路上发生交通事故不但造成生命损失，而且也每每严重影响交通畅通。该方案建议，除非有老驾驶员陪同，否则新司机在领到驾驶执照后的半年内不得独自上路驾驶，否则将被视同为违反交通规章而遭相关惩处。方案同时要求有关部门加大对新驾驶员培训和考试的难度，并严格限制驾驶执照发放程序，避免出现更多的“马路杀手”。

B篇：公交优先各有高招

为了有效地对付城市交通拥挤、堵车现象日趋严重的大城市通病，除了采取一些特殊措施之外，世界上许多国家的政府都十分重视城市公共交通的发展，力求建立以城市轨道交通为骨架，以公共汽车、电车为主体，以出租车等运力为辅的城市公共交通体系。而且，在不断的实践之中，许多城市已经摸索出了一些行之有效的办法，颇为值得我们借鉴。

美国：公交车辆优先权

美国在大量从事轨道交通系统投资的同时，努力改进公共巴士的服务质量，提高运行速度和舒适度，以吸引更多的乘客，改善城市交通环境。近年来，在美国一些大城市实施的快速公共汽车交通（BRT）就是美国为改进公共巴士服务质量所进行的大规模的工作。美国各大中城市波士顿、夏洛特、丹佛、哈特福德、火奴鲁鲁、迈阿密、奥尔巴尼、芝加哥、洛杉矶、路易维尔、匹兹堡等地方都开始实施这个项目。因为公共汽车比其他道路车辆运输了更多的乘客，所以BRT规划的一个中心的概念是给予公交车辆优先权，其目标就是使人次运输量能力达到最大，而不是车辆的运输量能力。优先权的一种形式是为公交巴士设置专用右转车道，或者在快速道路上设置公交专用道。这些措施主要是较大地减少乘客消耗在车里的出行时间。优先权的另一种形式是在主干道上设置公交专用道，为公交车辆提供信号优先权可以提高公交车辆在道路上运行速度。降低车站数量，提供限制停车站的服务，或者在很少阻塞的重新设置停车站来加速服务，尽管它潜在地存在增加步行时间的缺点。

就具体城市而言，纽约公交系统每年运送的乘客达24亿人次，是北美地区最大的公交系统。目前，在曼哈顿中央商业区工作的人中有80%的人选择公共交通作为主要出行手段。旧金山市政府也早在1973年就提出了公共交通优先的政策(TransitFirstPolicy)，目前进入旧金山市中心上班的人中，有20%是利用公共交通，这在美国同等规模城市已是最高水准。

巴黎：修建公交快速专用道

巴黎市政府为改善城市交通环境，长期实行公交优先，尤其是为公共交通运行修建专用车道。巴黎公交总公司公共汽车运营公司经理佛利甫马尔特称，公共汽车专用道效果明显，据调查，在已修建的36公里的公交封闭式专用道上，公共汽车的运营服务质量得到显着改善，运营速度提高了20%～30%，确保了运营的准时。由于车速提高，节省油耗6%～7%，并减少了20%～40%的废气污染。

汉城：优先发展公共交通

汉城是一个国际化的大都市，人口1200万，拥有276万辆车。以汉城为中心的首都圈，人口则多达2700万，汽车拥有量达570万辆，人口和车辆几乎占全国的一半，交通压力可想而知。然而，凡是到过汉城的人都有一个共同的感觉：虽然车流如水，但四通八达，堵车现象除上下班高峰和周末等特定时间外，道路畅通、快捷。而能够保证交通畅通的一个最根本原因就是把交通与城市总体布局、规划联系起来，优先发展公共交通。“1988奥运会”是汉城交通大改观的契机，为迎接奥运会在汉城的举办，汉城市把交通与城市规划和总体布局结合起来，对城市交通进行了首次大规模手术。公共交通作为优先发展对象，扩充公交道路与大力发展城市轨道交通并举，取得了良好效果，当年在汉江边修建的“88大路”等干线道路至今仍发挥着骨干作用。汉城地铁几乎与北京地铁同时开建，但汉城地铁是随着城市发展规划走，每开发或改造一个新区，地铁就列为重点项目之一。目前已开通8条线，总长度287公里，45个换乘站，形成了纵横交错的网络，每天运送旅客500万人次，极大地缓解了交通压力。汉城的公共汽车网十分健全，承担了全市27.6％的乘客运输量，仅公共汽车“专用线路”就有64个区间，总长度为219.10公里。对于汉城市民来说，上下班乘公交，周末休闲游玩驾私家车已成为典型的出行方式。

另外一个与中国明显不同的地方是，在汉城很少能看到“官车”。韩国各级政府部门公车极少，也没有班车。据统计，汉城虽然是韩国的政治、经济、文化中心，但乘坐“官车”上下班的不足200人。官员外出办公往往利用公共交通工具。接待外国代表团来访，除国宾外各单位几乎都利用出租汽车。汉城市政府只有4辆“官车”。汉城助理市长申东雨说，我们解决交通堵塞的原则是，大力提倡并鼓励市民采用大众交通工具，多利用公交车或地铁，尽量减少私车的使用。

渥太华：城市公汽走专用公路

加拿大首都渥太华是一个人口不足百万的美丽城市。在这座城市出行，乘坐公共汽车十分方便、快捷，而且服务周到，这与市政当局十分重视城市交通发展，已经建立起比较完善的公交网络有很大关系。

上个世纪七十年代，由于城市建设的快速发展，人口增长很快，当局立即有预见性地认识到发展城市交通系统的重要性。专家们就解决此项问题提出了两套方案：一种是发展城市轻轨铁路系统；二是发展公共汽车专用通道。前者的优势是安全、污染少、运量大；经过政府组织专家的反复论证，最终确定了后者，其理由一是公汽专用通道的建设费用较低，当时轻轨铁路的预算为3亿加元，而公汽通道则能节省不少开支；二是辐射面广，乘客不需太多的转车；三是有利于逐步补充发展。在运输能力上，公共汽车专用系统与铁路相差不大，每小时可运送9000人以上，完全可以满足城市中长期发展需要。

在公汽专用路的建设步骤上，他们采取的是城市外围地区先行建设，城市中间的密集地区有计划地拆迁和预留，这样就避免了一些不必要的重复建设和浪费。他们还借用了城郊部分路段的高速公路路肩，作为公汽专用路，取得了很好的效果。为了鼓励和方便那些住在郊区的人乘坐公共汽车，他们在公汽郊区几个终点站建了四个停车场，拥有2000多个车位。公汽专用路的建设，使公共汽车免受其他车辆和行人的干扰，运行速度大幅度提高。在专用路上，车速可达每小时80公里以上，从而提高了人们乘坐公共汽车的积极性。据介绍，平时公共汽车的平均实载率达70％。在渥太华市民的心目中，乘公共汽车既舒服又省心，而且可以节省时间。因为自己驾车进城，交通拥挤不说，还有找地方停车等一系列麻烦。公汽优先的原则在非专用路上也得到充分体现。其他车辆都会自动为公汽让行，红绿灯处一般设有一装置，告诉控制中心，保证公共汽车优先通行。

东京：公交承担80%运量

拥有约1200万人口的东京市，多年来一直大力发展轨道公共交通。东京人出行以公共交通为主，东京的地下交通承担着全市80%的流量。在东京都的23区中，公共交通承担着70%的出行，为世界之最。目前，东京市拥有400公里的地铁网络，即便地面交通全面瘫痪，轨道交通也完全可以承担交通任务。

德国：鼓励使用公共交通

在德国，几乎每两个人拥有一辆汽车。2003年7月，德国颁布了“联邦交通路线计划”，把促进所有交通方式的和谐结合作为目标。政府鼓励使用公共交通，在稍微大些的城市里，有轨电车、轻轨与地铁、公交车等纵横交错，相互之间衔接方便。2003年德国颁布了“联邦交通线计划”，到2015年，政府要投入1500亿欧元用于修路，其中用于轨道建造的资金高于用于普通路面修造的资金。

C篇：因地制宜治理交通拥堵

在大力发展城市公共交通的基础上，不同国家的城市还根据自身的特点，制定了相应的交通疏导和分流措施。

纽约：驾车人有多种选择路线

纽约城历史久远，城市的金融、商业、娱乐等基本功能区域布局早已形成，难以调整。纽约的许多街道狭窄，停车场地不足。面对这一现实，纽约市交管当局设置了通行有效的单行线，相邻的两条单行线一般方向不同，隔上十几条街道一般会在主要街道上设置双行线，从而为驾车人提供了多种选择。纽约市的金融、商业、娱乐中心以及市政府的有关部门均集中在曼哈顿岛上，出入曼哈顿岛的几座桥梁和隧道往往成为交通瓶颈。纽约交管当局为疏导早上高峰期间大批进岛的车辆，将连接曼哈顿和周围几个区的桥梁和隧道的上下行车道都改为进岛通道。为鼓励市民搭车出行，减少车流量，规定这些通道仅供有两名或两名以上乘员的车辆使用，高峰时段禁止单人驾驶的车辆使用进岛的某些桥梁和隧道。

英国：现代化设施监控交通

英国根据自己国家的道路特点、交通流动规律以及车辆特性，短周期、多阶段地配置信号配时，使公路上的车辆总在不间歇的运动之中，并能快速通过路口。英国基本每个城市都有一套十分复杂的道路监控中心。以英国南安普顿市为例，该市在高速公路和主要干线上，埋设了地下检测器或安装了微波检测器，实时检测道路中的车行速度，如车行速度低于每小时30公里，交通控制中心的电子地图上就会有黄色指示灯闪烁，如果出现停车情况，就会有红色指示灯闪烁。同时，在交通工程系统协调方面，英国市政当局根据道路承载能力和汽车流量情况，设计出符合当地特殊情况的控制方案，并在实施过程中不断调整交通流量和信号灯变换频率，使信号控制系统总是能与路面情况相近。

D篇：综合治理起成效

巴黎：车多不堵

巴黎的轿车私人拥有量之高绝不在北京之下，巴黎的街道没有北京街道的宽阔雍容，但在上班高峰时期却没有人车混杂的拥堵。即使在塞纳河两岸的主干道，汽车也能以每小时接近80公里的速度快速行驶。这种痛快的感觉，在北京或许只有午夜时才能够体会到。巴黎车多路窄，交通却通畅无阻，主要是以下一些因素发挥了很好的作用。

其一，交通信号灯真正起到了规制交通的作用，在清晨上班的高峰时段很难看到交通警察忙碌的身影。在这里，行人穿越马路，必是绿灯，必走人行横道，而汽车绝不闯红灯。行人在绿灯穿越时，就充分享有了路权，而不必左顾右盼，担心有车突然冲了过来。待到汽车绿灯通行时，行人也是规矩等待不闯红灯，汽车驾驶员们就可以高枕无忧加大马力，迅速通过路口，而不必小心翼翼，又恐行人跑到车前。因为汽车通过路口速度快，所以巴黎街头很难看到长达数公里的汽车长龙，在等待过红绿灯路口。交通信号灯很好地调节了路面的秩序。

其二，公共交通发达，缓解了公路交通的汽车数量。在巴黎，真正的人声鼎沸是在地下。巴黎的地铁、城铁四通八达，可以延至这座现代都市的每个角落。每天清晨，黑压压的人群出没于地铁口，巴黎的地铁承担了这座城市最主要的人员输送任务。因为是公共地下交通，车次频繁，所以实现了人多亦不拥挤，私人轿车多而路上汽车行驶量少。因为准时、节俭、便利，公众选择了把车放在家中，或郊区的地铁、城铁车站。

其三，行人至上。在欧洲，行人至上的理念是靠行人与汽车司机共同维护的。行人与司机都习惯于遵守交通规则，行人决不抢道或者乱走，因为行人都意识到，只有他们自己自律，遵守规则才能真正实现行人至上，而司机们对于偶然出现的行人违章也保持一种平和心态，不是狂摁喇叭，加速抢行，这也在很大程度上保证了交通畅通。

汉城：乱穿要罚

在汉城市几乎没有人横穿马路，路口绿灯不亮，无人穿行。到过北京的韩国人经常对记者说，北京堵车的一大原因是人们的交通意识不强，随便横穿马路，过路口也是随心所欲。韩国一位律师说，汉城在上世纪80年代中期也曾大量发生过人随便横穿道路的现象，不仅造成堵车，还出现了许多车祸。法院在处理交通事故时，一开始总是偏向行人，但结果并不理想。后来，法院根据实际情况制定了新规则，即禁止无端横穿马路，如遇到车祸自负其责。交警部门还把典型案例公布在报纸等媒体上，广而告之。这一招，的确效果明显，横穿马路者基本绝迹。另外规则还规定，在过人行横道时，如果行人不遵守规则，出现交通事故，责任主要归行人。行人是否违反交通规则，安装在主要路口的无人监视器都有录像为证。