追价算法模型图片

❶ 【追价50】已知一个梯形的4条边长分别为1、2、3、4,则梯形的面积为

这个让我来吧。主要问题是“梯形的可能性”
由于没有图片，我说明一下记号：
设梯形为ABCD，AB//CD,记梯形四条边的长度为：
AB=a,BC=b,CD=c,DA=d,并且假设c>a（仅仅是上下底边的假设）

现在过A点作BC的平行线交CD于E点，容易知道AE=BC=b
在三角形ADE中，使用“三角形两边之和大于第三边”这个定理，
就有AE+DE>AD，AE=CD-AB=c-a,AE=b,AD=d,
所以：c-a+b>d，即c-a>d-b。
同理，过B作AD的平行线，用相同的方法可以得到不等式：
c-a>b-d。

综合两条不等式，就是c-a>|b-d|，其中||表示绝对值。

由于a,b,c,d只能够取1,2,3,4，代入检验一下，就知道
只有c=4,a=1,b和d取2,3符合上面的不等式，检验就略过了，因为
比较容易。

剩下的就好办了，不妨设b=2,d=3,

过A作AG垂直于CD于G,过B作BH垂直于CD于H,
设DG=x,CH=y，则
AG^2=AD^2-DG^2，即AG^2=9-x^2
同理,BH^2=4-y^2
显然BH=AG,所以
9-x^2=4-y^2
又GH=AB=a=1，所以x+y+1=CD=4
联立方程有：
9-x^2=4-y^2
x+y+1＝4，
再提示一下，解这个方程的时候可以对第一个因式分解为
y^2-x^2=(y+x)(y-x)=3*(y-x)=-5，这样容易解一些。
解得x=7/3,y=2/3
这样就有AG^2=9-(7/3)^2=32/9
AG＝4*(根号2)/3

面积为（1+4）*AG/2=10/3根号2。

答案有误，是根号2不是根号3.

够详细了吧。

❷ 6000价位的轻薄笔记本推荐

如果你不玩游戏，选购轻薄本是个不错的选择。如果你的预算在6000元以内，想要购买一款性价比较高的轻薄本，那么可以看一下本文，相信一定对你的选购有帮助。

6000左右这个价位的笔记本电脑大多数是高性能的轻薄本，或者带独显的全能本，外观设计和做工相比主流轻薄本来说要好一些，性能释放也比较激进。

❸ 什么是追价什么是超价

追价下单：就是在委托下单后未能立即成交的情况下，在设定的时间间隔后，系统会自动撤单然后自动按照最新报价重新发出委托，直到完全成交
超价下单：就是在委托下单前先行设置，在下单时系统就会自动在有利于成交的方向加减N个最小变动价位，提高成交几率

❹ 股指的追价是什么意思

如果想追就直接挂涨停价买入，然后卖一单子就给你了

❺ 史上最全！不同阶段计算LTV的方法和模型！

第一件事情是要问明白计算LTV的目的是什么。如果你有一款基于免费模式的手游，那么毫无疑问用户终身价值就是该款游戏的主要KPI。以下是原因：

 • 在设计阶段，先要做Benchmark分析，你需要估算跟你游戏类似的LTV及他们的CPI，以确保项目能有足够的投入预算。换言之，你需要先保证项目最后能赚钱。

 • 当进入试运营（soft launch)阶段，你需要测算并不断优化LTV，以确保它能超过预期的CPI。

 • 在市场推广阶段，你需要定位到CPI＜LTV的目标用户群体，只要这个条件一直满足，就应该不断往里面增加投入。

设计阶段的“原始”LTV计算

游戏发布之前是没有真实数据的，只要一些假设数据即可。因此，你需要使用“原始”的计算方法 ，即简单地将ARPDAU乘以单个用户的预期生命时间即可 。

举例：ARPDAU * Lifespan = 0.05 * 26 = 1.3

分析

输入：

• ARPDAU

• 预期的用户生命周期：用户有可能使用APP的时间长度。可以基于其他app进行估算，或者追踪用户直到他不再出现在游戏里

输出：

预计每用户的LTV

优势：

• 简单

• 有利于了解用户LTV

劣势：

• 方法太过简单，且只假设所有用户在同一时间内均留存

• 无法提前得知用户会留存多久

试运营阶段需要建造用户留存模型

在试运营阶段，你需要一个不同的方式。此阶段的情况已经变了，因为你已经有了关于游戏留存率和付费情况的数据。 具体需要ARPDAU和至少下列的留存率数据：次日、7日、14日和30日 。建造留存率模型是一个复杂的数学测试，它需要用到统计回归、对数函数和积分运算。

计算方式

假设留存函数是 y=a*x^b的幂函数，其中x为使用天数，a和b是模型的系数。首先预估的是180天内的留存率。它使用了第2天、7天、14天、30天和180天的加权系数，加权值为：2.5、7、12、57.5、100（顺序对应）。基于LTV公式的加权系数比在幂函数求积分更简单，对于精确度的影响也没有那么大。当用户生命周期计算好后，用ARPDAU乘以生命周期即可轻松计算出LTV值。

举例：ARPDAU * lifespan = 0.155 * 9.02 = 1.40

分析

输入 ：

• 次日、7天、14天、30天的留存

• ARPDAU（前30天）

输出 ：

• 用户预期的生命周期：所有用户的留存总和 （用户数 * 天数）

• 180天的LTV

优势 ：

• 简单

• 几乎与更复杂的模型一样准确

劣势 ：

• 30天的留存率加权过重

• 以ARPDAU不变为前提进行的假设

市场推广阶段的细分LTV计算

当你的游戏准备问世时，你将会对于终身价值的计算有新的需求。此阶段与广告投放和用户获取有关， 目标就是让LTV高于CPI 。但并不是所有用户都要满足这个条件，只要找到某些指定的细分用户满足即可。当你找到这些细分，就可以“有的放矢”地加大投放力度。之前的LTV计算方法都是基于一个全新产品的假设，历史数据是有限的。当来到市场投放的阶段，产品数据应该在其中一个细分群体积累了6个月（一般指自然量）。基于现有细分群体的数据，就可以预估新的细分的LTV值。 这个对于新用户的计算方法需要对比前7天的新用户和现存用户基础，然后将同样的比率应用于现有的LTV 。

计算方式

假设A项与B项7天的收益比率会反映其在LTV的比率 。举例，假如你有一个新的流量来源在前7天有0.5美元的ARPU，正常来说你能在前7天看到1美元，那么新的流量来源就是你正常LTV的一半。这非常直观，实际上改预测方法也被许多先进的模型支持。该计算方式有两步：

算出7天内收益数据间的比率

将同样的比率用到LTV中

举例：7天内收益比率 * LTV = 0.95 * 2.5 = 2.38

分析

输入：

现有部分的训练数据 （主要用来训练LTV计算模型）

现有细分用户的ARPU：第1天到第7天

现有细分用户的LTV: 180天

新细分数据

新细分用户的ARPU：第1天到第7天

输出：

新细分用户的LTV

优势：

简单

最准确的模式之一

劣势：

需要现有细分的180天数据

高级LTV细分计算

第三种计算方式假设有180天的数据，而这有时候是不可能的。这时从现有细分的90天数据来建立现有细分的180天LTV模型，然后利用相同的比率方法来计算新细分的LTV。

这个计算方法的数据来自现有细分（如自然流量）来调整最初90天的模型，并利用模型功能来预估第90天到第180天的生命值。

计算方式

该模型有2个步骤

步骤1：估算180天的LTV

把最初90天的已知ARPU与91-180天的预估ARPU相结合即可得到。这个估算是用90天的ARPDAU乘以90天到180天的用户预期生命时间。

步骤2：应用比例

当我们有预估的现有细分180天LTV数据，就可以用一个简单的比例来估算新细分的LTV：

用新细分的7天ARPU除以现有细分的7天ARPU

将相同比例应用到现有细分的180天LTV

所得结果即是新细分的180天LTV

分析

输入：

现有细分的训练数据

现有细分的用户ARPU：第1天至第7天

现有细分的用户ARPU：第1天至第90天

现有细分的7天留存率

现有细分的90天留存率

现有细分的ARPDAU：第75天到90天

细分数据

新细分用户的ARPU：第1天至第7天

输出：

LTV

优势 ：

更新的游戏app也可以使用该计算方法

非常精确

劣势 ：

有点复杂

如果你有新细分超过7天的数据，那你实际上可以使用任何日期的数据，只要你能将其应用到7天的现有细分和新细分数据里。

在现有细分的7天ARPU中输入第N天的现有细分ARPU

在新细分的7天ARPY中输入第N天的新细分ARPU

总结：

1.计算LTV的“原始”方法

ARPDAU * Lifespan。

2.生命周期计算模型（简化版）

“原始”方法的缺点是不能算出预期的生命周期长度。计算的方法会有点复杂。你需要收集用户在APP的留存数据，用上面的幂函数公式求积分算出来。当然，更简单的方法是通过加权平均的方法进行估算（参考上面“试运营”的例子），而且结果的精准度并不会相差太远。

3.类推法则：用现有的细分历史数据类推新的细分用户LTV

这个是很多游戏公司采取的方法。它计算出现有180天的LTV，用新细分的7天ARPU除以现有细分的7天ARPU，得出来的比例应用到现有细分的180天LTV中，结果即是新细分的180天LTV。这样，即使没有180天的数据，也能通过现有细分的数据计算LTV。

这个计算方式融合了前两种的技巧。即使没有180天的数据，也可以利用现有细分的数据。这个计算方式使用了现有细分的部分数据来计算新细分的LTV。

等待至少90天的ARPDAU数据

使用该数据建立每日每平均用户财务积累Master Chart图表

计算90天内的流失率，将该比率应用到90日天之后的数据，得到180天的LTV，以此推算90天之后的Master Chart图表走向

用现有LTV来估算新细分：用前7日新细分收益与Master Chart内的数据作对比

4.用数据表计算留存率模型、收益函数模型

此方法假设留存率是一个幂函数（y=a*x^b)，并且ARPDAU是恒定的。以下是关于该数据表的更多细节。

它假设收益函数是对数函数。表格示例图如下：

手游开发者面临的最大难题之一就是计算app的LTV。在网上搜索能查到很多答案，但大多数晦涩难懂。原因就在于建立LTV模型非常困难，尤其是在不了解用户行为、数据不充分的情况下。本文推荐了几种不同计算方法，开发者们可以根据自身具体情况做出合适的选择。

❻ 股票补仓后成本价的算法

不少一部分投资者都有过亏钱，也有过为了降低损失而进行补仓的行为，不过补仓时机准吗，什么时候补仓才对呢，如何计算得出补仓后的成本呢，接下来的时间就与各位朋友详细讲解一下。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、补仓与加仓
补仓的意思就是股价格出现了下跌投资者被套牢，为了将该股的成本价格摊低一些，而进行继续买入该股的行为。股票被套牢了，补仓能够降低成本，但若是股价继续往下掉，那么损失也会加重。补仓这种策略属于被动策略，它是用来应对套牢的情况，它本身并不是一种很好的解套方法，但在特定的情况下是最合适的方法。
另一方面，补仓和加仓是不一样的，加仓说明了因不断欣赏某只股票，而在该股票上涨的过程中继续追加买入的行为，两者的区别在环境上面，补仓是下跌时进行买入操作的，加仓是在上涨的情况下进行的买入操作。

二、补仓成本
这是股票补仓后成本价计算方法(依照补仓1次为例)：
补仓后成本价=(第一次买入数量*买入价+第二次买入数量*买入价+交易费用)/(第一次买入数量+第二次买入数量)
补仓后成本均价=(前期每股均价*前期所购股票数量+补仓每股均价*补仓股票数量)/(前期股票数量+补仓股票数量)
上面的两种方法都是手动计算的，如今最为普遍的炒股软件、交易系统里面都会有补仓成本计算器的，不用我们计算直接打开就可以看了。不知道手里的股票好不好？直接点击下方链接测一测：【免费】测一测你的股票当前估值位置？
三、补仓时机
补仓需要抓住机会，还要看好时机，争取一次成功。值得留心的是对于手里一路下跌的弱势股是不能随意补仓的。所谓成交量较小、换手率偏低的股票就是弱势股。这种股票特别容易贬值，补仓的话可能会赔本。倘若被定为弱势股，那么应当留心注意补仓。补仓的目的是解放资金，并不是为了进一步套牢资金，也可以说，在不能确认补仓之后股市会走强的前提下在所谓的低位补仓，风险是很大的。只有明确知道手中持股为强势股时，敢于不断对强势股补仓才是资金增长、收益增加成功的关键。有以下几个内容值得注意：
1、大盘未企稳不补。补仓不建议选择大盘处于下跌趋势中或还没有任何企稳迹象的时候，个股的晴雨表是大盘来表示，大盘下跌使得很多股票跟着下跌，目前这个时候补仓是有危险性的。肯定的是熊市转折期的明显底部时是可以通过补仓使利润实现最大化的。
2、上涨趋势中可以补仓。在涨高过程中你在阶段顶部中买入股票但呈现亏本，等到股票的价格回调，就可以进行补仓了。
3、暴涨过的黑马股不补。若以前有过一轮暴涨的，通常来说回调幅度大，下跌周期长，也不知道底部在哪。
4、弱势股不补。补仓的目的主要是想用后来补仓的盈利弥补前面被套的损失，可别为了补仓而补仓，若是要补的话就要补强势股。
5、把握补仓时机，力求一次成功。像分段补仓、逐级补仓，这些做法都不对。首先，我们的资金根本没有多少，想多次补仓几乎不可能。补仓之后就会增加持仓资金，如果股价继续下跌了就会亏损更多：其次，补仓是对前一次错误买入行为的弥补，它原本就不应再成为第二次错误的交易，最好一次性做对，错误不要继续犯。无论如何，股票买卖的时机非常重要！有的朋友买股票，经常碰到一买就跌、一卖就涨的情况，还以为是自己运气不好…………其实只是缺少这个买卖时机捕捉神器，能让你提前知道买卖时机，不错过上涨机会：【AI辅助决策】买卖时机捕捉神器

应答时间：2021-09-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

❼ dcf现金流量估值模型怎么计算

dcf现金流量估值模型：
1、根据自由现金流定义调整财报数据。2、估算一些基本参数，要根据客观世界情况。3、根据公司估算未来企业现金流，并根据时间价值计算现值。
令人头疼的不仅仅是买错股票，还有买错价位，就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格不止能获得分红外，还能赚股票的差价，要是购买到高估的则只能够做“股东”。巴菲特买股票也经常去估算一家公司股票的价值，避免买在高价位。这次说的蛮多的，那么，到底该怎样估算出公司股票的价值呢？接下来我就列出几个重点来好好说一说。正式开始主题之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
一、估值是什么
估值就是大概测算一下公司股票所拥有的价值，正如商家在进货的时候需要计算货物本钱，他们才能算出需要卖多少钱，卖多久才有办法回本。这和买股票是相同的，使用市场价投资这支股票，到底要花多少时间才可以回本赚钱等等。不过股市里的股票是非常繁杂的，堪比大型超市的东西，很难知道哪个更便宜，或者哪个更好。但想估算依据它们的目前价格来判断值不值得买、具不具备收益也是有门道的。
二、怎么给公司做估值
需要结合很多数据才能判断估值，在这里为大家说说三个较为重要的指标：
1、市盈率
公式：市盈率 = 每股价格 / 每股收益 ，在具体分析的时候最好参照一下公司所在行业的平均市盈率。
2、PEG
公式：PEG =PE/(净利润增长率*100)，在PEG小于1或更小时，也就说明当前股价正常或被低估，像大于1的话则被高估。
3、市净率
公式：市净率 = 每股市价 / 每股净资产，这种估值方式对大型或者比较稳定的公司非常友好。通常来说市净率越低，投资价值肯定会更加的高。可若是市净率跌破1了，就意味着该公司股价已经跌破净资产，投资者应该对这个十分当心。
有个实际的例子举给大家：福耀玻璃
正如每个人所了解到的，福耀玻璃目前是汽车玻璃行业的巨大龙头公司，基本上它家生产的玻璃都会为各大汽车品牌所用。目前来说，汽车行业对它收益造成的影响最大，总的来说还算稳定。那么就从刚刚说的三个标准去估值这家公司究竟怎么样！
①市盈率：目前它的股价为47.6元，预测2021年全年每股收益为1.5742元，市盈率=47.6元 / 1.5742元=约30.24。在20~30为正常，很显然，当前股价稍微高了点，可是还要以其公司的规模和覆盖率来评价会更好。


②PEG：从盘口信息可以看到福耀玻璃的PE为34.75，再根据公司研报获取到净利润收益率83.5%，可以得到PEG=34.5/（83.5%*100）=约0.41


③市净率：首先打开炒股软件按F10获取每股净资产，结合股价可以得到市净率= 47.6 / 8.9865 =约5.29

三、估值高低的评判要基于多方面
不太正确的选择是一味套公式计算！炒股等同于说炒公司的未来收益，即便公司现在被高估，爆发式的增长可能在以后会有，这也是基金经理们被白马股吸引的缘故。其次，上市公司所处的行业成长空间和市值成长空间也起着重要的作用。按上方的方法看许多银行时，绝对会被严重的低估，但为什么股价一直上不来呢？最重要原因是它们的成长和市值空间已经接近饱和。更多行业优质分析报告，可以点击下方链接获取：最新行业研报免费分享，除了行业还有以下几点供大家参考：1、最起码要分析市场的占有率和竞争率；2、懂得将来的战略规划，公司发展空间如何。这是我的一些心得体会，希望对大家有利，谢谢！如果实在没有时间研究得这么深入，可以直接点击这个链接，输入你看中的股票获取诊股报告！【免费】测一测你的股票当前估值位置？

应答时间：2021-09-25，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

❽ 期货交易，追价，对价，超价

对价成交，即按当前买入价卖出，卖出价买入。一般可以立即成交
追价，即按最新价挂单，并且在最新价发生变化时，挂单的价格同时按最新价变动
超价，类似于对价，速度比对价甚至更快，
举例 比如当时卖出价1000，买入价999，最新价为999，以做多头为例
挂999多单，也就是最新价成交，则按时间先后撮合成交
挂对价单，就是按1000买入，因为这个价格有人在卖出，所以基本可以立即成交
超价，就是在价格波动剧烈是，直接挂1001的价格买入，可立即成交
追价，即按999的最新价挂单买入，若未成交的时候，最新价变为1000，则按1000挂单

❾ 期货下单的追价和抓价

这个国内期货一般还少见， 在国外期货和恒指上有
追加下单是这样的， 怕当时的价格成交不了，追加几个点或者低几个点去下单，据个例子啊， 比如现在 白糖 买价3000元 卖价3001元， 如果是抓价下单的话， 买的话 挂3001 会直接成交 为什么 这个你应该明白，因为盘子上有人 3001元卖 你3001元买 成交很正常，这叫抓价。 同理卖的话 挂3000元 也会直接成交， 因为有人想3000元买 所以会成交。 在国内我们用这个抓价基本就可以了，
但是如果做恒指的话，价格变动太快，有时候都不是秒变动，一秒都变动好几下， 那也就是说，如果等你敲完3001元买价格之后，价格变化快 现价卖价可能已经变成 3003了，那你自然不会成交了， 这个时候用追价就会方便点，看见现价3001的话，追加2个点 挂单，这样很保靠能成交， 一般追加几个点看这个商品的波动性来决定，如果一秒变化2-3个点，那追3个点没问题，如果像铜 一秒波动20-50个点 那你就得追50个点。
一般 我知道的 国内软件里不带，国外的软件里都带追加功能 直接就可以追价，用起来方便， 估计国内也很快就会改良了。