数据结构与算法是水课吗

Ⅰ 数据结构与算法是属于同一门课程吗

不属于同一门课程，但相互联系紧密

Ⅱ 《数据结构与算法分析》 和 《数据结构》 是同一门课吗

是同一门课，数据结构中会牵涉到很多算法，所以在学数据结构的时候也会学一些算法，将强理解。但是别以为《数据结构与算法分析》就是《算法》就行了。
如果能学好《数据结构》，都能将代码看懂和实现，应该是高手，但是学完这个够不够，那就要看自己有没有那个需要了。千万别好高骛远!

Ⅲ 算法和数据结构有什么区别

一、指代不同

1、算法：是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。

2、数据结构：指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

二、目的不同

1、算法：指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。

2、数据结构：研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。

三、特点不同

1、算法：算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限时间内完成。

2、数据结构：核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。

Ⅳ 《数据结构与算法》是否难学

不是很难，主要是学会那些算法，考这方面的研究生是需要

Ⅳ 文科生学完c语言，数据结构，软件工程导论需要多久，本人文科生跨考软件工程研究生

C语言1周差不多吧，多级宏展开，__asm这些奇技淫巧本科不会考，
数据结构1个月吧，无非是顺序表，链表，各种排序，图和树，算法多一些，难度不大
软件工程导论这是水课吧，也就画画图，背诵的东西多一些

Ⅵ 数学专业真的没有前途吗

整体来看，读数学专业的整体压力会偏大。在有的专业可能随便混混就能毕业了，但是数学系几乎没有水课，每门课都够学上整整一个学期。如果学生有想转专业或者未来跨行考研的话，那么需要学的东西就更多了，不仅需要学完数学系的所有课程，还要学习其他专业的课程才能够完成转专业的任务。通常来说，

数学系的课程：

数学分析，高等代数，解析几何，C++，离散数学，常微分方程，偏微分方程，抽象代数，复变函数，实变函数，泛函分析，数值计算，偏微分方程数值解，拓扑学，微分几何，概率论与数理统计，随机过程等。

计算机系的课程：

微积分，线性代数，离散数学，数据结构与算法，数字电路，计算机组成原理，操作系统，编译原理，计算机网络，数据库原理，软件工程，汇编语言等。

就数学系那么多届学生的出路情况来看，绝大部分都是需要转行的，无论是在本科毕业之后，还是硕士毕业之后，甚至博士毕业之后。因为大部分的学生是没有能力，也没有机会留在数学界找一份教职的。至于工作之后能够用到多少数学系所教授的课程，那就完全看从事什么样的工作和职位了。大部分工作应该还是用不到太难的数学的，基本上数学系本科的课程就够用了，当然机器学习或者 quant 还是会用一些特定领域的数学知识。

一般情况下，数学系通常只有三年的数学课程，第四年的课程不算太多也不会太难，大部分学生应该还是需要考虑就业或者考研，因此投入到数学课程学习的时间不会太多，除了保送研究生的同学有时间之外。而课外活动的话，这个完全看个人，有的人上完课做完作业可能就去做自己想做的事情了，而有的人就会把时间花在数学课程上面。这个是否存在课外活动完全看个人的时间安排，总会有各种各样的课外活动值得去参与。参与各种活动也是为了让个人的简历更加丰富，方便未来的就业的选择。

一般来说数学系深造的几个出路就是：

1. 商学院
2. 计算机
3. 数学系

通常来说，在本科毕业或者硕士毕业的时候，绝大多数人基本上是要转行去做其他的。一来是发现自己可能并不适合学数学，二来有可能是发现别的行业其实也挺好的，不一定要留在数学系。提到就业的话，一般数学系的学生都可以选择去做金融，计算机，教育培训，公务员等行业。在互联网公司的话，一般也会招聘一些数学系的学生来做数据分析或者机器学习相关的工作。其实数学系的学生还是有很多出路的，并没有想象的那么窄，只是有很多方向和领域有待进一步的发现和挖掘。如果在一开始就已经决定未来一定会转行，那么其实就没有必要去数学系了，可以选择其他工科方向或者商科方向进行学习。

Ⅶ 学习数据结构与算法课程有用吗

在计算机科学中，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科.

它属于计算机的核心基础课程，不仅仅计算机专业开这门课程，电子类的几乎都开，学数学的也有这门课。计算机过级不考这个的，但他是计算机专业考研的必考科目，是搞程序、软件开发的人员必须精通的一门课程之一。

数据结构与算法更是各大名企面试题中的常客，如果不想被行业抛弃、想进入更大的名企、在IT道路上走得更远，掌握数据结构与算法是非常有必要的。

这是很明显的一个道理，没有地基就没有高楼，没有原理更遑论创新。所有我最近在看小码哥李明杰的系列恋上数据结构与算法的课程，感觉有帮助很大。

学习数据结构，就是为了打好这样一个基石，你的代码将不仅仅是止步于此，而是会因为数据结构带给你的知识，让你想到更好的方法，码出运行更快的、编写更方便的代码来。数据结构就像一个工具，你可以根据需求将这个工具用到合适的场景。当基本的工具不能满足你的需求，数据结构大佬就开始自定义数据结构，一个程序就这样被“玩儿”出了花。

Ⅷ 数据结构与算法和数据结构是一个课吗

差不多的内容,只是数据结构与算法除了讲数据结构,还和大量算法结合起来了.而数据结构更注重数据结构本身. 当然, 程序设计,数据结构,算法这三者本身就是不可分的,只是侧重点不同而已.

Ⅸ 数据结构与算法难学吗

学过计算机的都知道，数据结构和算法是很难学的课程。我个人认为，学算法还是要多实践多做题，兴趣是最好的老师

Ⅹ 请问学计算机专业的人，你们学校开设有哪些课程

1 中山大学
2 软件工程
3
大一上
公共课：高等数学一，英语，中国近现代史纲要，体育，线性代数
专业课：软件工程专业导论，程序设计（I）（C语言），程序设计（I）实验
大一下：
公共课：高等数学（二），思想道德修养与法律基础，离散数学，体育，英语
专业课：电路与电子技术，程序设计II（C++），程序设计II实验，电路与电子技术实验
大二上
公共课：马克思主义基本原理，概率统计，大学英语，体育
专业课：数字电路与逻辑设计，数据结构与算法，数据结构与算法实验，数字电路与逻辑设计实验
大二下
公共课：毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，体育
专业课：操作系统，数据库系统原理，计算机组成原理与接口技术
大三上：
公共课：无
专业课：计算机网络，计算机网络课程实习，Web 2.0程序设计
大三下：无
专业课：系统分析与设计，软件测试

上面列出是必修，还有很多专选，也是学习的专业知识，有很多可以选择，不要看大三课程好像很少，其实加上专选比大一大二都多，而且更难，另外，大二开始可以选公选课，就是长长见识的水课。
还有什么问题可以问我。纯手打的，望采纳哈~