A. delphi的发展历史
Delphi 是Borland 公司开发的,深受广大程序员所喜爱的可视化软件开发工具。和Visual C++相比,Delphi 更简单、更易于掌握,而在功能上也丝毫不逊色;和Visual Basic 相比,Delphi 则功能更强大
Delphi介绍
Delphi 是Borland 公司开发的,深受广大程序员所喜爱的可视化软件开发工具。和Visual C++相比,Delphi 更简单、更易于掌握,而在功能上也丝毫不逊色;和Visual Basic 相比,Delphi 则功能更强大、更实用,学习上也不比Visual Basic 困难。可以说Delphi 同时兼备了Visual C++功能强大和Visual Basic 简单易学的特点。
“真正的程序员用C,聪明的程序员用Delphi”,这句话就是对Delphi 最贴切的描述。下面介绍一下Delphi 的发展历程。
从本质上看,Delphi 是一个Pascal 编译器。自从20 年前Anders Hejlsberg 写下第1 个Pascal 编译器以来,Boland 公司就一直在推动着Pascal 编译器向前发展。
Delphi 1 发布于1995 年,在那时DOS 系统下的程序员只有两种选择:不是用简单但速度慢的Basic语言,就是用效率高但却复杂的汇编语言。Pascal 以其结构化语言的简练和真编译器的性能,综合了两者的优势。而Windows 3.1 的程序员同样面临两种选择:一种是功能强大却难以使用的Visual C++,另一种是容易使用但语言有局限的Visual Basic。对此,Delphi 1 提供了一种完全不同于开发Windows程序的方法:可视化的开发环境、编译后的可执行软件、DDL、数据库、毫无限制地给可视环境命名。
Delphi 1 作为第1 个综合了可视化开发环境、优化的源代码编译器、可扩展的数据库访问引擎的Windows 开发工具,奠定了RAD 工具的基础。
一年后的Delphi 2 在32 位的操作系统Windows 95 和Windows NT 下实现了原有的一切功能。另外,Delphi 2 还增加了许多Delphi 1 没有的功能,例如32 位的编译器能生成速度更快的应用程序,对象库得到进一步地丰富和扩展,完善了数据库支持,改进了字符串处理,支持OLE 和可视化窗体继承以及与16 位的Delphi 兼容等。Delphi 2 成为衡量其他RAD 工具的标准。
在研制Delphi 3 的时候,开发组考虑到Windows 开发者可能会遇到的棘手问题,提供了一套完整的解决案。1997 年推出的Delphi 3 使本来极其复杂的COM、ActiveX、WWW 应用程序开发、“瘦”客户应用程序、多层数据库系统体系结构等技术变得非常容易使用。虽然Delphi 3 和Delphi 1 编写应用程序的基本方法大都相同,但是Delphi 3 的代码内视(Code Insight)技术却简化了代码编写的过程。
1998 年发布的Delphi 4 致力于使Delphi 更易于使用。Mole Explore 技术的引入使程序员能够以一致的图形界面浏览和编辑代码。代码导航和类自动生成的功能使程序员只需关注应用程序本身,而不必在输入代码上花费太多精力。IDE 经过重新设计可支持浮动和可停靠的工具栏和窗口,调试器也做了改进。Delphi 4 的MIDAS、DCOM 和CORBA 等技术使Delphi 4 的应用范围扩展到企业级。
经过悉心研究,直至1999 年7 月,Boland 公司才推出功能更为强大的Delphi 5,它在下面几个方面取得了进步。首先Delphi 5 和Delphi 4 一样,通过增加更多的功能使程序的编写更简单。新功能进一步增强了IDE 和调试器的功能,提供了TeamSource 小组开发软件和转换工具等。其次,Delphi 5也为简化Internet 的开发增加了许多新功能,其中包括Active Server Object Wizard(用于创建ASP)、Internet Express 组件、用于支持XML 和新的MIDAS 功能,使Delphi 成为Internet 的一个通用数据平台。最后,Delphi 5 最重要的特征—稳定性。
Delphi 6 发布于2001 年6 月。Delphi 6 在继承Delphi 5 特性的基础上,又增加了当时惟一全面支持所有主要工业标准(XML、SOAP、WSDL、XSL 等)的开发工具,同时支持基于Web 服务的
Microsoft .NET 和Sun ONE 体系,提供给Web 开发者需要的可伸缩性与可靠性。Delphi 6 框架中包括了BizSnap、WebSnap 和DataSnap,用户可以用它们开发支持Web 服务特性的服务器端和客户端应用
程序,这一切是通过一套高度集成的可视化开发工具、先进的编译技术和可重用的组件完成的。
而Delphi 7 就是Borland 公司在2002 年8 月推出的新版本。
B. 编译原理的发展历程
在20世纪40年代,由于冯·诺伊曼在存储-程序计算机方面的先锋作用,编写一串代码或程序已成必要,这样计算机就可以执行所需的计算。开始时,这些程序都是用机器语言 (machine language )编写的。机器语言就是表示机器实际操作的数字代码,例如:
C7 06 0000 0002 表示在IBM PC 上使用的Intel 8x86处理器将数字2移至地址0 0 0 0 (16进制)的指令。
但编写这样的代码是十分费时和乏味的,这种代码形式很快就被汇编语言(assembly language )代替了。在汇编语言中,都是以符号形式给出指令和存储地址的。例如,汇编语言指令 MOV X,2 就与前面的机器指令等价(假设符号存储地址X是0 0 0 0 )。汇编程序(assembler )将汇编语言的符号代码和存储地址翻译成与机器语言相对应的数字代码。
汇编语言大大提高了编程的速度和准确度,人们至今仍在使用着它,在编码需要极快的速度和极高的简洁程度时尤为如此。但是,汇编语言也有许多缺点:编写起来也不容易,阅读和理解很难;而且汇编语言的编写严格依赖于特定的机器,所以为一台计算机编写的代码在应用于另一台计算机时必须完全重写。
发展编程技术的下一个重要步骤就是以一个更类似于数学定义或自然语言的简洁形式来编写程序的操作,它应与任何机器都无关,而且也可由一个程序翻译为可执行的代码。例如,前面的汇编语言代码可以写成一个简洁的与机器无关的形式 x = 2。
在1954年至1957年期间,IBM的John Backus带领的一个研究小组对FORTRAN语言及其编译器的开发,使得上面的担忧不必要了。但是,由于当时处理中所涉及到的大多数程序设计语言的翻译并不为人所掌握,所以这个项目的成功也伴随着巨大的辛劳。几乎与此同时,人们也在开发着第一个编译器, Noam Chomsky开始了他的自然语言结构的研究。他的发现最终使得编译器结构异常简单,甚至还带有了一些自动化。Chomsky的研究导致了根据语言文法(grammar ,指定其结构的规则)的难易程度以及识别它们所需的算法来为语言分类。正如现在所称的-与乔姆斯基分类结构(Chomsky hierarchy )一样-包括了文法的4个层次:0型、1型、2型和3型文法,且其中的每一个都是其前者的专门化。2型(或上下文无关文法(context-free grammar ))被证明是程序设计语言中最有用的,而且今天它已代表着程序设计语言结构的标准方式。
分析问题( parsing problem ,用于限定上下文无关语言的识别的有效算法)的研究是在20世纪60年代和70年代,它相当完善地解决了这一问题, 现在它已是编译理论的一个标准部分。它们与乔姆斯基的3型文法相对应。对它们的研究与乔姆斯基的研究几乎同时开始,并且引出了表示程序设计语言的单词(或称为记号)的符号方式。
人们接着又深化了生成有效的目标代码的方法,这就是最初的编译器,它们被一直使用至今。人们通常将其误称为优化技术(optimization technique ),但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性,因此实际上应称作代码改进技术(code improvement technique )。
这些程序最初被称为编译程序-编译器,但更确切地应称为分析程序生成器 (parser generator ),这是因为它们仅仅能够自动处理编译的一部分。这些程序中最着名的是 Yacc (yet another compiler- compiler),它是由Steve Johnson在1975年为Unix系统编写的。
类似地,有穷自动机的研究也发展了另一种称为扫描程序生成器 (scanner generator )的工具,Lex (与Yacc同时,由Mike Lesk为Unix系统开发的)是这其中的佼佼者。在20世纪70年代后期和80年代早期,大量的项目都关注于编译器其他部分的生成自动化,这其中就包括代码生成。这些尝试并未取得多少成功,这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。
编译器设计最近的发展包括:首先,编译器包括了更为复杂的算法的应用程序,它用于推断或简化程序中的信息;这又与更为复杂的程序设计语言(可允许此类分析)的发展结合在一起。其中典型的有用于函数语言编译的Hindle y - Milner类型检查的统一算法。
其次,编译器已越来越成为基于窗口的交互开发环境(interactive development environment,IDE )的一部 分,它包括了编辑器、链接程序、调试程序以及项目管理程序。这样的IDE的标准并没有多少, 但是已沿着这一方向对标准的窗口环境进行开发了。
C. 历史上出现过的主流C/C++ 编译器都有哪些
最早的 通用的就是TC了
也就是所说的torboC
一个绿树的图标,很多人 在2000年之前学C语言的,都是先接触的这个。
然后就是VC,从XP开始,VC就一直是主流中的主流,初学者大多用这个
再之后 VS 属于VC的进阶。
除了这几个以外,还有真正专业级的主流,gcc/g++ 这个 只要用Linux的 没有不知道的
在windows上 也有Mingwin devC++这些 底层用的也是gcc的编译器。
D. 编译器的历史
20世纪50年代,IBM的John Backus带领一个研究小组对FORTRAN语言及其编译器进行开发。但由于当时人们对编译理论了解不多,开发工作变得既复杂又艰苦。与此同时,Noam Chomsky开始了他对自然语言结构的研究。他的发现最终使得编译器的结构异常简单,甚至还带有了一些自动化。Chomsky的研究导致了根据语言文法的难易程度以及识别它们所需要的算法来对语言分类。正如Chomsky架构(Chomsky Hierarchy),它包括了文法的四个层次:0型文法、1型文法、2型文法和3型文法,且其中的每一个都是其前者的特殊情况。2型文法(或上下文无关文法)被证明是程序设计语言中最有用的,而且今天它已代表着程序设计语言结构的标准方式。分析问题(parsing problem,用于上下文无关文法识别的有效算法)的研究是在60年代和70年代,它相当完善的解决了这个问题。它已是编译原理中的一个标准部分。
有限状态自动机(Finite Automation)和正则表达式(Regular Expression)同上下文无关文法紧密相关,它们与Chomsky的3型文法相对应。对它们的研究与Chomsky的研究几乎同时开始,并且引出了表示程序设计语言的单词的符号方式。
人们接着又深化了生成有效目标代码的方法,这就是最初的编译器,它们被一直使用至今。人们通常将其称为优化技术(Optimization Technique),但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性,因此实际上应称作代码改进技术(Code Improvement Technique)。
当分析问题变得好懂起来时,人们就在开发程序上花费了很大的功夫来研究这一部分的编译器自动构造。这些程序最初被称为编译器的编译器(Compiler-compiler),但更确切地应称为分析程序生成器(Parser Generator),这是因为它们仅仅能够自动处理编译的一部分。这些程序中最着名的是Yacc(Yet Another Compiler-compiler),它是由Steve Johnson在1975年为Unix系统编写的。类似的,有限状态自动机的研究也发展了一种称为扫描程序生成器(Scanner Generator)的工具,Lex(与Yacc同时,由Mike Lesk为Unix系统开发)是这其中的佼佼者。
在20世纪70年代后期和80年代早期,大量的项目都贯注于编译器其它部分的生成自动化,这其中就包括了代码生成。这些尝试并未取得多少成功,这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。
编译器设计最近的发展包括:首先,编译器包括了更加复杂算法的应用程序它用于推断或简化程序中的信息;这又与更为复杂的程序设计语言的发展结合在一起。其中典型的有用于函数语言编译的Hindley-Milner类型检查的统一算法。其次,编译器已越来越成为基于窗口的交互开发环境(Interactive Development Environment,IDE)的一部分,它包括了编辑器、连接程序、调试程序以及项目管理程序。这样的IDE标准并没有多少,但是对标准的窗口环境进行开发已成为方向。另一方面,尽管在编译原理领域进行了大量的研究,但是基本的编译器设计原理在近20年中都没有多大的改变,它正迅速地成为计算机科学课程中的中心环节。
在20世纪90年代,作为GNU项目或其它开放源代码项目标一部分,许多免费编译器和编译器开发工具被开发出来。这些工具可用来编译所有的计算机程序语言。它们中的一些项目被认为是高质量的,而且对现代编译理论感兴趣的人可以很容易的得到它们的免费源代码。
大约在1999年,SGI公布了他们的一个工业化的并行化优化编译器Pro64的源代码,后被全世界多个编译器研究小组用来做研究平台,并命名为Open64。Open64的设计结构好,分析优化全面,是编译器高级研究的理想平台。
编译器相关专业术语: 1. compiler编译器;编译程序 2. on-line compiler 连线编译器 3. precompiler 预编译器 4. serial compiler 串行编译器 5. system-specific compiler 特殊系统编译器 6. Information Presentation Facility Compiler 信息展示设施编译器 7. Compiler Monitor System 编译器监视系统
E. 请问,编译软件最早是由谁发明出来的
Grave of Grace
后记
Grace Hopper是个非常amazing的人 (常被称为Amazing Grace),崇拜她的人相当多。虽然她的事迹很多,但是还有很多有类似事迹的人并没有像她这样受到众人的崇拜。由其中一点我们可以看出来:从1947年开始 (二战结束后第二年),她获得了第一个荣誉博士学位 (宾州大学),从那以后,她先后被40多所大学授予荣誉博士学位,其中包括芝加哥大学、华盛顿大学、马里兰大学等知名学府。各种妇女社会团体和学术组织都曾授予Grace各种称号和奖励。1991年,布什总统在白宫授予她的“美国国家技术奖” (National Medal of Technology) 是其中的最高奖项,她也是至今惟一获此殊荣的美国女性。她的名言有很多,她自己最喜欢的,也是她最喜欢对所谓的“年轻人”说的 (在她年老时,她所谓的年轻人就是“年龄不到我的一半的人就叫做年轻人”),这句话是:
“A ship in port is safe, but that is not what ships are built for.”
语录
下面Grace的语录中有几句比较有意思的话。
From then on, when anything went wrong with a computer, we said it had bugs in it.
The most dangerous phrase in the language is, “We’ve always done it this way.”
Humans are allergic to change. They love to say, “We’ve always done it this way.” I try to fight that. That’s why I have a clock on my wall that runs counter-clockwise.
Leadership is a two-way street, loyalty up and loyalty down. Respect for one’s superiors; care for one’s crew.
One accurate measurement is worth a thousand expert opinions.
Someday, on the corporate balance sheet, there will be an entry which reads, “Information”; For in most cases, the information is more valuable than the hardware which processes it.
We’re flooding people with information. We need to feed it through a processor. A human must turn information into intelligence or knowledge. We’ve tended to forget that no computer will ever ask a new question.
To me programming is more than an important practical art. It is also a gigantic undertaking in the foundations of knowledge.
They told me computers could only do arithmetic.
In pioneer days they used oxen for heavy pulling, and when one ox couldn’t budge a log, they didn’t try to grow a larger ox. We shouldn’t be trying for bigger computers, but for more systems of computers.
Life was simple before World War II. After that, we had systems.
We went overboard on management and forgot about leadership. It might help if we ran the MBAs out of Washington.
At any given moment, there is always a line representing what your boss will believe. If you step over it, you will not get your budget. Go as close to that line as you can.
I seem to do a lot of retiring.
I handed my passport to the immigration officer, and he looked at it and looked at me and said, “What are you?”
参考
维基网络:
http://en.wikipedia.org/wiki/Grace_Hopper
国立中央大学数学系:
http://li.math.ncu.e.tw/bcc16/pool/3.06.shtml
耶鲁大学计算机系:
http://cs-www.cs.yale.e/homes/tap/Files/hopper-story.html
计算机先驱:
http://202.207.0.245:9001/jisuanjifazhanshi/xianqu/18.htm
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F. 最早的C语言编译器是什么做的
汇编。这真的是最早最早的。
准确的来说,这和编译器的开发有关,不用说太细,很麻烦怕你不懂。你现在假设第一个编译器是用会变写出来的,它的功能很简单,就是解释简单一种类似于C语言的高级语言,但是这种所谓的高级语言还没有完全拥有C语言的所有特性。只有比较简单核心功能,比如能把文本文件的高级语言转换成机器代码并且执行。
有了这个原型之后,就可以用这个编译器来解释简单C程序,就可以用C重写编写一个新的编译器,这样就有更多的C的功能。于是,从此之后就用现有的编译器解释更复杂的语言,用更复杂的语言写出更好的编译器,然后不断这样迭代。这确实是编译器的演变。
然后最后一个问题就是当一个新的CPU发明过后,怎么办,需要重写又从汇编开始写编译器吗?答案是不用。假设你有一个CPU A执行一些代码,你用汇编写了一个基础的C编译器,然后用C写出了更复杂的编译器,接受更复杂的C功能,然后不断循环演化。现在你有了CPU B,CPU B和CPU A执行两套完全不同的代码,那如何让CPU B的机器也可以变异C语言呢?因为现在A上面已经可以运行非常复杂的C语言程序了,所以你可以在A上面开发一个编译器把C语言程序转化为CPU B的执行代码。然后用这个程序,直接编译你的C语言编译器,再把这个程序转换到有B命令集的电脑上面,这样你就开发出了B电脑需要的C语言编译器。
所以除非你真的是活在非常早起的人类。否在现在的编译器基本上都利用这种原理直接编译已经用C语言或者其它高级语言写好的代码来产生新的编译器就行了。理论上可以只使用C语言来开发C的编译器,不过处于一些历史原因和底层效率等因素的考量,部分代码还是使用汇编来实现的。
我举得不过是一个例子,不一定是真实的C语言编译的进化,何况有这么多不同的C语言编译器,每一个的发展历史都有小的不同。但是基本上都是利用了这种编译器编译新的编译器的思想来实现了。而这样回溯回去,最早的编译器只能使用汇编来些。而其实最早的汇编语言的编译器就只能使用机器语言来写了。不过都是先处理简单的转换任务,有了这个核心功能过后,就可以写程序转换更复杂的语法。然后越来越复杂。就有了各种各样的高级语言编译器了。
G. 编译技术的发展历程
1954年至1957年间,IBM的John Backus带领一个小组开发FORTRAN语言及其编译器,使得上面的担忧不必要了。
但由于当时处理中所涉及到的大多数程序设计语言的翻译并不为人所掌握,所以这个项目的成功也伴随着巨大的辛劳。
几乎与此同时,人们也在开发着第一个编译器,Noam Chomsky开始自然语言结构的研究。使得编译器结构异常简单,甚至还带有了一些自动化。
Chomsky的研究导致了根据语言文法(grammar,结构规则)的难易程度以及识别它们所需的算法来为语言分类。文法有4个层次:0型、1型、2型和3型文法,且其中的每一个都是其前者的专门化。2型(或上下文无关文法context-free grammar)是程序设计语言中最有用的,代表着程序设计语言结构的标准方式。
人们接着又深化了生成有效的目标代码的方法,这就是最初的编译器,它们被一直使用至今。人们通常将其误称为优化技术(optimization technique),但因其从未真正地得到过被优化了的目标代码而仅仅改进了它的有效性,因此实际上应称作代码改进技术(code improvement technique)。
在70年代后期和80年代早期,大量的项目都关注于编译器其他部分的生成自动化,这其中就包括了代码生成。这些尝试并未取得多少成功,这大概是因为操作太复杂而人们又对其不甚了解。
H. 简述计算机程序设计语言的发展历程。
在过去的几十年间,大量的程序设计语言被发明、被取代、被修改或组合在一起。尽管人们多次试图创造一种通用的程序设计语言,却没有一次尝试是成功的。
之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是,编写程序的初衷其实也各不相同;新手与老手之间技术的差距非常大,而有许多语言并对新手来说太难学;还有,不同程序之间的运行成本各不相同。
有许多用于特殊用途的语言,只在特殊情况下使用。例如,PHP专门用来显示网页;Perl更适合文本处理;C语言被广泛用于操作系统和编译器的开发。
高级程序设计语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言,而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言之一FORTRAN的一个主要目标,就是实现平台独立。
(8)原编译器发展史扩展阅读:
如果所使用的翻译的机制是将所要翻译的程序代码作为一个整体翻译,并之后运行内部格式,那么这个翻译过程就称为编译。
因此,一个编译器是一个将可阅读的程序文本作为输入的数据,然后输出可执行文件。所输出的可执行文件可以是机器语言,由计算机的中央处理器直接运行,或者是某种模拟器的二进制代码。
如果程序代码是在运行时才即时翻译,那么这种翻译机制就被称作解译。经解译的程序运行速度往往比编译的程序慢,但往往更具灵活性,因为它们能够与执行环境互相作用。
I. 历史上出现过的主流C/C++ 编译器都有哪些
C++编译器很多的:
Visual C++
GNU C++
Inter C++
Sun C++
clang
等等。
一般都用VC和GNU C++,其他的都是专业人士使用的。
关于IDE,C++有很多,一些其他语言的IDE现在也支持C++了;
Visual Studio系列(目前最新版本是VS2013)
Dev C++(目前最新非官方版是Dev c++ 5.4.1)
Code Block
NetBeans
C-Free
J. 编译器的发展史
编译器编译器,是将便于人编写,阅读,维护的高级计算机语言翻译为计算机能识别,运行的低级机器语言的程序。编译器将源程序(Sourcenbsp;program)作为输入,翻译产生使用目标语言(Targetnbsp;language)的等价程序。源程序一般为高级语言(High-levelnbsp;language),如Pascal,C++等,而目标语言则是汇编语言或目标机器的目标代码(Objectnbsp;code),有时也称作机器代码(Machinenbsp;code)。一个现代编译器的主要工作流程如下:源程序(sourcenbsp;code)→预处理器(preprocessor)→编译器(compiler)→汇编程序(assembler)→目标程序(objectnbsp;code)→连接器(链接器,Linker)→可执行程序(executables)nbsp;目录nbsp;[隐藏]1nbsp;工作原理nbsp;2nbsp;编译器种类nbsp;3nbsp;预处理器(preprocessor)nbsp;4nbsp;编译器前端(frontend)nbsp;5nbsp;编译器后端(backend)nbsp;6nbsp;编译语言与解释语言对比nbsp;7nbsp;历史nbsp;8nbsp;参见nbsp;工作原理翻译是从源代码(通常为高级语言)到能直接被计算机或虚拟机执行的目标代码(通常为低级语言或机器言)。然而,也存在从低级语言到高级语言的编译器,这类编译器中用来从由高级语言生成的低级语言代码重新生成高级语言代码的又被叫做反编译器。也有从一种高级语言生成另一种高级语言的编译器,或者生成一种需要进一步处理的的中间代码的编译器(又叫级联)。典型的编译器输出是由包含入口点的名字和地址以及外部调用(到不在这个目标文件中的函数调用)的机器代码所组成的目标文件。一组目标文件,不必是同一编译器产生,但使用的编译器必需采用同样的输出格式,可以链接在一起并生成可以由用户直接执行的可执行程序。编译器种类编译器可以生成用来在与编译器本身所在的计算机和操作系统(平台)相同的环境下运行的目标代码,这种编译器又叫做“本地”编译器。另外,编译器也可以生成用来在其它平台上运行的目标代码,这种编译器又叫做交叉编译器。交叉编译器在生成新的硬件平台时非常有用。“源码到源码编译器”是指用一种高级语言作为输入,输出也是高级语言的编译器。例如:nbsp;自动并行化编译器经常采用一种高级语言作为输入,转换其中的代码,并用并行代码注释对它进行注释(如OpenMP)或者用语言构造进行注释(如FORTRAN的DOALL指令)。预处理器(preprocessor)作用是通过代入预定义等程序段将源程序补充完整。编译器前端(frontend)前端主要负责解析(parse)输入的源程序,由词法分析器和语法分析器协同工作。词法分析器负责把源程序中的‘单词’(Token)找出来,语法分析器把这些分散的单词按预先定义好的语法组装成有意义的表达式,语句nbsp;,函数等等。nbsp;例如“anbsp;=nbsp;bnbsp;+nbsp;c;”前端词法分析器看到的是“a,nbsp;=,nbsp;bnbsp;,nbsp;+,nbsp;c;”,语法分析器按定义的语法,先把他们组装成表达式“bnbsp;+nbsp;c”,再组装成“anbsp;=nbsp;bnbsp;+nbsp;c”的语句。nbsp;前端还负责语义(semanticnbsp;checking)的检查,例如检测参与运算的变量是否是同一类型的,简单的错误处理。最终的结果常常是一个抽象的语法树(abstractnbsp;syntaxnbsp;tree,或nbsp;AST),这样后端可以在此基础上进一步优化,处理。编译器后端(backend)编译器后端主要负责分析,优化中间代码(Intermediatenbsp;representation)以及生成机器代码(Codenbsp;Generation)。一般说来所有的编译器分析,优化,变型都可以分成两大类:nbsp;函数内(intraproceral)还是函数之间(interproceral)进行。很明显,函数间的分析,优化更准确,但需要更长的时间来完成。编译器分析(compilernbsp;analysis)的对象是前端生成并传递过来的中间代码,现代的优化型编译器(optimizingnbsp;compiler)常常用好几种层次的中间代码来表示程序,高层的中间代码(highnbsp;levelnbsp;IR)接近输入的源程序的格式,与输入语言相关(languagenbsp;dependent),包含更多的全局性的信息,和源程序的结构;中层的中间代码(middle