算法面试刷题

❶ 会js能刷算法题吗

leecode可以用js刷题了，我大js越来越被认可了是吧。但是刷题中会因为忽略js的一些特性掉入坑里。
前端算法入门一：刷算法题常用的JS基础扫盲
前端算法入门二：时间空间复杂度&8大数据结构的JS实现
前端算法入门三：5大排序算法&2大搜索&4大算法思想
前端面试算法高频100题（附答案，分析思路，一题多解）。

❷ 算法如何刷题

1、原题
我自己感觉原题的概率还是挺大的，特别是剑指offer的66题更是如此。千万别小看这66题，这几十道题里面基本所有的算法类型都有包括在内，常用的数据结构，操作方式，常用算法思路都有不少的题。

如果真的能够充分理解这几十道题的最优解，我感觉其实已经形成基本的算法思维了。

另外，leetcode的原题也很常见，因为LC本身题量大，在里面出原题不是为了考倒你，而是检验你的刷题质量。

毕竟那些大公司面试官也不是傻子，知道你在面试前肯定会大规模刷题的。所以把刷过的题完全搞懂才是最重要的。

2、改编题
改编题就很显而易见了。改编题大多需要从基本的算法原理中找到处理的思维，然后结合实际题干进行性能优化，就能够搞定。

这里要记得一点的是，正常的算法考察不会故意刁难你（正常情况），也不会给过多的时间让你思考和敲代码。

所以遇到改编题不要想得太复杂，尽量要找到它的算法思维是什么。怎么说呢，透过现象看本质。我总结的改编题有以下几种思路：

1）新的数据结构，换汤不换药。比如最常见的排序算法的改编，原来是对数字进行排序，现在对链表排序等等。比较难一点的可能会遇到自定义的数据结构。但是算法本质不会变。

2）算法类型改编。

这里要说的就是一个比较大的范围，比如动态规划、贪心算法、递归、回溯和分治等等。这种是从算法大的类型上进行改编，很难用相同的套路去解题。

遇到这类题的关键就是要先弄明白算法核心。比如动态规划的状态方程，贪心算法的局部最优情况，递归回溯的边界判断，分治的子问题划分等等。这种类型的确比较难把握，怎么硕呢，每种类型的都来搞几道感觉感觉吧。

3）添加应用题背景。

这种题目看起来不难，但是难就难在对应用题背景的理解，需要去理解题意，然后考虑合适的数据结构和处理算法。这里面有数学建模的思维在里面，需要把一堆无用的信息剔除，筛选出有效的信息，然后才能选择正确的算法。

3、创新题
这类题考察的是你的扩展思维，如果说上面的题考查的是你的思维深度，这种题就是考察算法的广度。可能一看题目，完全没见过这种类型。但是算法本身其实不就是让计算机代替人脑进行高重复性的计算嘛。

首先你需要想到你应该去怎么算这个题，然后再换到计算机上，会发生什么问题（空间时间问题，运行效率，代码冗余等等），之后再想通过经典的算法原理来解决这些

1、题型分类
按照个人的习惯，喜欢按照一种类型狂刷，然后再刷另外一种类型。一般常见的算法类型可分为：

数组、链表

包含基本排序算法、二分查找、链表的一系列操作。

栈、队列、堆

利用栈、队列互相实现，堆的使用

二叉树与图

主要是遍历算法和节点的计算：
二叉树四种遍历方式、广度优先遍历（BFS）和广度优先遍历（DFS），节点到节点距离等等。

哈希表

使用标准库自带的模板或者函数就很简单了，一般会与其它数据结构相结合来提升时间复杂度。

字符串操作

字符串的操作也很多，本质上可以看作是数组的操作。另外字符串的一些匹配和寻求字串的算法还是非常具有思考价值的。KMP，马拉车等等。

递归

重点掌握边界判断条件。

回溯

重点掌握边界判断条件。

分治

重点掌握如何划分子问题。

动态规划

题太多了，可从一阶dp到二阶dp理解不同的状态方程。

贪心及其它

这个就很容易理解了，遇到贪心题应该要偷笑了。

2、高频热点多刷
这不多说了吧，Leetcode热题HOT 100。你值得拥有。

在不知道怎么刷的情况下，不如先刷起来。刷个题没那么多捷径，只有坚持刷起来了，才会形成自己的思维方式和学习习惯。

我建议是先按照类型刷，每个类型刷十几二十道。然后打混按照算法热度排序重新查漏补缺。

3、思路回顾
许多同学在一股脑刷了很多题之后，再看做过的题会发现忘了不少。可能大家都是这样的吧。我觉得是因为在刷题的时候过于心急，理解了大概就过了，或者类型做的太杂，没有留下印象。

我比较喜欢的方式是偶尔会重新看看曾经做过的题，就看题目然后想思路，再画一画步骤演进，没时间就不细敲了。这样可以增强一下思维记忆，之前理解过的东西，再回忆起来还是非常快的。

❸ 有什么适合大一计算机专业学生免费的刷题网站

既然大一的同学选择计算机专业，当然少不了刷题啦！但是有很多刷题网站是免费的，同学们想知道吗？下面由我来讲讲吧。

1.力扣

这个网站收录了很多知名互联网公司出的算法题目，相信大一同学很熟悉了，很多同学都在这里刷题，增强对计算机基础知识掌握。它支持多种编程语言，如：Java、Ptthon、Ruby等。最常做的是算法题，目前有一千多道的题目。有专门的图文和视频讲解，方便同学们茶楼补缺。也可以在个人界面查看进展，看自己的学习情况。如果出来工作笔试中，面试官会从这里抽题。刷题过程中全部会了，那么工作没有什么大问题。

以上我列举了三个计算机免费刷题的网站，同学们看到我写的推荐后，来收藏夹吃灰~希望同学们有时间使用这三个网站学习计算机相关知识，提高计算机专业能力，祝你们学有所成！

❹ 学大数据需要在利口上刷题吗

需要。
如果你是去参加面试（大数据的面试），我觉得有必要，那么需要对leet code每一道的解法以及实现都深入理解，这样你面试才能成功，因为有面试里面有句话叫：面试造航母，干活扭螺丝，实际工作中用到算法的机会有，但非常少，除非你是架构师那种。
如果是去理解算法的思想，我觉得更有必要，因为大数据技术里面多多少少都会有算法的思想在里面，比如hadoop的计算框架MapRece分而治之，其实这个思想就是与算法里面的归并算法如出一辙，但抱着去理解算法的思想去刷leet code，其实不用太纠结细节，只需理解思想，然后知道如何实现就行了，不用太纠结里面的一些细节。

❺ 大厂面试都是机考最难吗

不一定，只是相对于别的来说，机考稍微难度大点。
面试考察的范围都很广，包括基础知识、项目和算法。
基础知识这块，需要花大量时间准备每一个细节，知其所以然，这样才能面试的时候问起来，都能头头是道。
算法，这点就是要多刷题。面试之前要对各种常见算法了然于心，比如DFS、BFS、树、贪心算法、常见DP等等，有时间的话多去刷刷题找感觉。

❻ LeetCode按照怎样的顺序来刷题比较好

首先，如果你的时间特别紧，直接刷题当然没有问题。但我的经验是，如果你有相对宽裕的一些时间，除了想准备算法面试以外，还想真正把算法和数据结构的基础打扎实，应该先认真学习经典的算法和数据结构的底层原理。如果你的时间特别紧，可以直接跳到下面第二部分，“刷题篇”。

首先，这里面的很多内容，是刷题涉及不到的。比如在刷题的时候，基本不会遇到让你实现一个排序算法的情况，如果需要排序，通常是直接调用语言的标准库就好了。但是，我知道很多厂子的面试问题，恰恰就是“讲一讲快速排序是怎么回事儿，归并排序是怎么回事儿，红黑树的基本原理”。

等等这类问题。另一方面，其实对这些基础的算法和数据结构的学习，很多时候并不完全是学习一个算法这么简单，而蕴含着对算法思想的学习。我们可以看到，为了解决一个问题，我们可以如何设计算法。

最典型的例子就是递归。很多同学都觉得递归很绕。但是，在我列的这个列表中，所有的算法如果真的踏踏实实都搞明白了，我相信对递归是不怕的。无论是学习快速排序和归并排序，还是实现各种树结构中的基本操作。

都在不停地使用递归。我们在学习这些内容的时候，并非是简单的死记硬背，而是在看一些算法思想的具体应用。

❼ C#刷ACM leetcode 和 HDU 选哪个

LeetCode更侧重于逻辑思维和算法设计（有些hard难度的代码甚至不需要10行），淡化了输入输出处理（个别题还是需要），更适合面试前的算法类练习，同时有很多网友贴了较完整的题目解析、讨论，小问题是纯英文的，另外它自带在线代码编辑器和编译器，支持自定义数据测试，挺适合无客户端刷题。
HDU没怎么刷，刷过以前的poj，传统oj题库量更大，国内参与者更多，中文的解题思路很容易能网络到，相对来说题目类型更全面，更适合传统ACMer用来刷题，熟悉各类算法用。
个人喜欢LeetCode，但它并不服务于ACMer，所以看自己的需要决定吧。

❽ 刷题网站有哪些

您好！

1、Leetcode

鼎鼎大名的Leetcode，据不完全统计在上面被刷过的题可以围绕地球三圈。（没说赤道哈，就是这么严谨。）总之，很多国内外的码农在上面刷题。难度从easy到hard都有，而且覆盖面极广。现在还增加了数据库和shell，相匹配的论坛也可以多看看。很锻炼和国外码农沟通的能力，对于以后去混Github也有好处。

特点：各种语言支持很广泛，题型覆盖很广，测试数据集较弱。

2、Codility

同样一家着名的国外刷题网站。和Leetcode不同，它是专门帮各大软件公司笔试用的，只是副业提供了一些面试题和挑战。但即使是训练模式都非常经典，很值得一做。而且测试数据集提供的非常完善，总能让你有想不到的边界情况。Take our free programming lessons

特点：很接近面试题的风格，训练模式也基本够用。

3、Lintcode

可以称作中文版本的Leetcode，个人感觉最高难度比Leetcode高一些。这两个类似的网站，可以配套来刷。每个刷一遍，也能保持新鲜感。

特点：中文支持很好，和Leetcode有一部分题类似，可以和九章算法课程配合使用。

4、Hihocoder

来自于原北京大学POJ开发团队，网站一直在进步。最早是微软的在线笔试网站，现在网易也使用它进行在线笔试。题目侧重于较难题目，风格很像ACM比赛，要自己注意数据集的输入输出。

特点：每周一道算法题极难又有趣，可以用来扩展面试题思路。而且是网易、微软的在线笔试网站，有机会需要多练习。

5、CC150

这不是网站，这是一本书。全称Cracking the coding interview。

希望对您有所帮助！

望采纳，谢谢

❾ PAT乙级想拿满分要怎么刷题大佬们有什么建议吗

我考过PAT，算法水平尚可，我来回答一下吧。
关于PAT三个等级什么难度大致如下：
B（乙级）：中文题，题目挺简单的，主要就考简单模拟、字符串处理、散列Hash、排序、二分、链表
A（甲级）：英文题，在乙级基础上加了数据结构，主要考线性数据结构、树、图论、最短路、深搜广搜、STL、并查集、简单DP、复杂模拟等
T（顶级）：英文题，就是ACM那些东西了

乙级和甲级只要你把题库刷穿，90%的题能独立做出来，那么考满分八成不是问题。（一定要把题库刷完再去考）
如果你的目的是找工作，还是建议你考甲级吧，起码比乙级认可度高呀。。乙级真的是太容易了，而且要考就考100。另外英语真的不用愁，甲级顶级题目虽然都是英文，但其实很好读懂题，你不信去读读试试。
考完如果成绩好的话确实有企业联系你，但都是一些小单位或是创业公司，给你发邮件让去投简历，我也没投（投的话应该可以直接面试）
但如果你的目标是BAT档次的，考这个就没啥卵用了，因为一线互联网公司的校招笔试难度就已经超过PAT 甲级难度了，别指望官网说的Google、BAT什么的能给你免笔试。（不过小公司确实能免笔试）
而且你也别指望光靠PAT证书就能找到工作，根据我的面试经验，好多人都没听过这个证书。杭州那块可能好点，听过的比较多。
我面试的时候，也就NetEase Game二面一个面试官跟我提了一下PAT，然后给我出了两道算法题考我。

能看完我以上说的你大概也知道PAT的含金量了，并不是没价值，拿个PAT满分也算小有成就，证明你起码认真学习过算法。
再补充一下：能不能免笔试取决于很多因素，并不是因为你拿个PAT满分就能免了，还要看你学历、简历是否优秀等。。而且现在找工作基本都是硕士，目测楼主本科，那就更没啥竞争力了。

❿ 刷LeetCode对于国内IT企业面试帮助大吗

就目前的情况来看，国内公司社招面试中，对于对于算法的考验越来越多，很多公司会拿leet code的原题用于面试。

根据我的了解，目前国内的中型厂记下的基本上不会考验算法题不会哪一道编程题，让你手写指示会咨询你一些项目经验，包括一些基础的数据库类的知识，或者是编程基础类知识，比如说你用Java开发怎么会问你spring cloud的spring boot相关知识，还有一些可能会问你高并发，生产问题处理，linux服务器命令等等，手撕红黑树的情况不多。

对于国内的这些外资企业微软、虾皮等等，可能会问一些算法题，但一般都不会特别难。数据结构问链表二叉树，算法问动态规划之类的吧，也是min和easy难度。

对于头部的大厂可能会出一些hard级别的算法题，或者是改编过的编程题。目前程序员的人数越来越多，所以未来可能会有更多的公司会通过手撕编程题的方式进行面试。

对于校招来说说来的时候呢，是非常有帮助的，听不起。各大公司的面试题中都会有算法题，所以必须要通过刷leetcode来提升自己的。有可能你会遇到一些原题。

不管怎么样说算法题都是很有帮助的，有助于提升编码能力和逻辑能力，可以让你的编码能力一直保持一个不错的水平，因为很多人平时都是curd小子，很多基础知识都忘记了包括算法能力。

leetcode上题很多，逐渐你会发现刷题太耗时间，所以建议采用哈夫曼树规则。高频题优先，各个tag刷10题以上掌握典型题总结算法套路，先把触手放在能掌握的地方。然后再去重点刷贪心和dp，分类好思路和模板。再去牛客搜公司名刷一些该公司面试题，有个底不至于面试没见过。建议medium为主，easy和hard为辅。

一零言，聊聊IT，谈谈技术