⑴ 求推荐matlab书,谢了哦,最好是与通信有关的
我们专业一般只有MATLAB进行数值分析,不同的专业MATLAB有不同的侧重,自己在下面选吧
薛定宇《高等应用数学问题的MATLAB求解》http://www.matlabsky.com/thread-177-1-1.html
樊京《MATLAB控制系统应用与实例》http://www.matlabsky.com/thread-324-1-1.html
李南南《MATLAB 7简明教程》http://www.matlabsky.com/thread-321-1-1.html
sandy《Matlab与数值分析简明教程》http://www.matlabsky.com/thread-320-1-1.html
满晓宇《战胜MATLAB必做练习50题》http://www.matlabsky.com/thread-319-1-1.html
宋新山《Matlab在环境科学中的应用》http://www.matlabsky.com/thread-303-1-1.html
R. S. Schestowitz《MATLAB GUI Tips》(Matlab GUI编程技巧) http://www.matlabsky.com/thread-275-1-1.html
L. F. Shampine《Solving ODEs with MATLAB》http://www.matlabsky.com/thread-215-1-1.html
周胜军《Matlab web server 开发文档》http://www.matlabsky.com/thread-214-1-1.html
郭毓《MATLAB与SIMULINK基础》讲义--南京理工大学自动化系http://www.matlabsky.com/thread-213-1-1.html
《Matlab在数学规划中的应用》http://www.matlabsky.com/thread-212-1-1.html
《Matlab关于微分方程的解法》http://www.matlabsky.com/thread-211-1-1.html
《先进算法讲义》(中科大) http://www.matlabsky.com/thread-210-1-1.html
乌旭《Matlab基础》实验讲义---大连海事大学http://www.matlabsky.com/thread-209-1-2.html
《Matlab详细手册(web版)》讲义 http://www.matlabsky.com/thread-208-1-2.html
《simulink建模仿真》讲义http://www.matlabsky.com/thread-207-1-2.html
《精通MATLAB综合辅导与指南例程》讲义http://www.matlabsky.com/thread-206-1-2.html
《科学计算与MATLAB语言》讲义 http://www.matlabsky.com/thread-204-1-2.html
《MATLAB 程式设计与应用》讲义(by 张智星)http://www.matlabsky.com/thread-203-1-2.html
《Matlab6.0数学手册》pdf版(by Archan)http://www.matlabsky.com/thread-202-1-2.html
《MATLAB实验仿真与算法设计》教学课件(谢红梅) http://www.matlabsky.com/thread-201-1-2.html
冈萨雷斯《数字图像处理》中文版http://www.matlabsky.com/thread-180-1-2.html
雷英杰《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》http://www.matlabsky.com/thread-200-1-2.html
Stephen J.Chapman《Matlab编程(中文版)》http://www.matlabsky.com/thread-141-1-2.html
Mohand Mokhtari《MATLAB与SIMULINK工程应用》http://www.matlabsky.com/thread-199-1-2.html
王立宁《Matlab与通信仿真》http://www.matlabsky.com/thread-198-1-2.html
苏金明《matlab7.0使用指南》http://www.matlabsky.com/thread-197-1-2.html
苏金明《Matlab图形图像》http://www.matlabsky.com/thread-196-1-2.html
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王正林《Matlab Simulink与控制系统仿真》 http://www.matlabsky.com/thread-129-1-5.html
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王全友《Matlab在工程数学上的应用》http://www.matlabsky.com/thread-126-1-6.html
龚妙昆《现代控制引论教程 Matlab辅助实验》http://www.matlabsky.com/thread-125-1-6.html
Matlab官方教程《Learn Matlab7.0》 http://www.matlabsky.com/thread-124-1-6.html
康永《MATLAB语言与控制系统仿真》 http://www.matlabsky.com/thread-123-1-6.html
Matlab官方教程《MATLAB Start》http://www.matlabsky.com/thread-122-1-6.html
Dave Anderson《Artificial Neural Networks_ Technology》(人工神经网络技术) http://www.matlabsky.com/thread-121-1-6.html
仿真科技论坛《Matlab与VC混合编程》 http://www.matlabsky.com/thread-119-1-6.html
《Matlab神经网络工具箱应用简介》 http://www.matlabsky.com/thread-118-1-6.html
Richard Johnson《MATLAB 编程风格指南》 http://www.matlabsky.com/thread-117-1-6.html
聚类算法综述 http://www.matlabsky.com/thread-93-1-6.html
⑵ 初学遗传算法,对于里面的适应度函数怎么建立,;有没有相关的书籍给推荐下,急用
《遗传算法及其应用》,《Matlab遗传算法工具箱及应用》,这两本可以看看。首先要了解适应度函数与目标函数的关系,适应度函数一般为非负,不同问题需要根据目标函数具体分析。
⑶ 量子遗传算法的国内外研究现状
当前科学技术正进入多学科互相交叉、互相渗透、互相影响的时代,生命科学与工程科学的交叉、渗透和相互促进是其中一个典型例子,也是近代科学技术发展的一个显着特点。遗传算法的蓬勃发展正体现了科学发展的这一特点和趋势。
制造机器智能一直是人类的梦想,人们为此付出了巨大的努力。人工智能技术的出现,就是人们得到的成果。但是,近年来,随着人工智能应用领域的不断拓广,传统的基于符号处理机制的人工智能方法在知识表示、处理模式信息及解决组合爆炸等方面所碰到的问题已变得越来越突出,这些困难甚至使某些学者对强人工智能提出了强烈批判,对人工智能的可能性提出了质疑。
众所周知,在人工智能领域中,有不少问题需要在复杂而庞大的搜索空间中寻找最优解或准优解。像货朗担问题和规划问题等组合优化问题就是典型的例子。在求解此类问题时,若不能利用问题的固有知识来缩小搜索空间则会产生搜索的组合爆炸。因此,研究能在搜索过程中自动获得和积累有关搜索空间的知识,并能自适应地控制搜索过程,从而得到最优解或准有解的通用搜索算法一直是令人瞩目的课题。遗传算法就是在这种背景下产生并经实践证明特别有效的算法。
遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近年来迅速发展起来的一种全新的随机搜索与优化算法,其基本思想是基于Darw in的进化论和Mendel的遗传学说。该算法由密执安大学教授Holland及其学生于1975年创建。此后,遗传算法的研究引起了国内外学者的关注。自1985年以来.国际上已召开了多次遗传算法的学术会议和研讨会.国际遗传算法学会组织召开的ICGA( International Conference on Genetic Algorithms)会议和FOGA( Workshop on Foundation of Genetic Algorithms)会议。为研究和应用遗传算法提供了国际交流的机会。
作为一种通用的问题求解方法,遗传算法采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。
近年来,遗传算法已被成功地应用于下业、经济答理、交通运输、工业设计等不同领域.解决了许多问题。例如,可靠性优化、流水车间调度、作业车间调度、机器调度、设备布局设计、图像处理以及数据挖掘等。本文将从遗传算法的理论和技术两方而概述目前的研究现状。描述遗传算法的主要特点、基木原理以及各种改进算法,介绍遗传算法的程序设计。
遗传程序设计是借鉴生物界的自然选择和遗传机制,在遗传算法的基础上发展起来的搜索算法,它己成为进化计算的一个新分支。在标准的遗传算法中,由定长字符串(问题的可行解)组成的群体借助于复制、交叉、变异等遗传操作不断进化找到问题的最优解或次优解。遗传程序设计运用遗传算法的思想,常采用树的结构来表示计算机程序,从而解决问题。对于许多问题,包括人工智能和机器学习上的问题都可看作是需要发现一个计算机程序,即对特定输入产生特定输出的程序,形式化为程序归纳,那么遗传程序设计提供了实现程序归纳的方法。
把遗传算法和计算机程序结合起来的思想出现在遗传算法中,Holland把产生式语言和遗传算法结合起来实现分类系统,还有一些遗传算法应用领域的研究者将类似于遗传算法的遗传操作施加于树结构的程序上。
近年来,遗传程序设计运用遗传算法的思想自动生成计算机程序解决了许多问题,如预测、分类、符号回归和图像处理等,作为一种新技术它己经与遗传算法并驾齐驱。 1996年,举行了第1次遗传程序设计国际会议,该领域己引起越来越多的相关学者们的兴趣。
1967年,Holland的学生J.D.Bagley在博士论文中首次提出“遗传算法(Genetic Algorithms)”一词。此后,Holland指导学生完成了多篇有关遗传算法研究的论文。1971年,R.B.Hollstien在他的博士论文中首次把遗传算法用于函数优化。1975年是遗传算法研究历史上十分重要的一年。这一年Holland出版了他的着名专着《自然系统和人工系统的自适应》(Adaptation in Natural and Artificial Systems),这是第一本系统论述遗传算法的专着,因此有人把1975年作为遗传算法的诞生年。Holland在该书中系统地阐述了遗传算法的基本理论和方法,并提出了对遗传算法的理论研究和发展极其重要的模式理论(schema theory)。该理论首次确认了结构重组遗传操作对于获得隐并行性的重要性。同年,K.A.De Jong完成了他的博士论文《一类遗传自适应系统的行为分析》(An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive System)。该论文所做的研究工作,可看作是遗传算法发展进程中的一个里程碑,这是因为,他把Holland的模式理论与他的计算实验结合起来。尽管De Jong和Hollstien 一样主要侧重于函数优化的应用研究,但他将选择、交叉和变异操作进一步完善和系统化,同时又提出了诸如代沟(generation gap)等新的遗传操作技术。可以认为,De Jong的研究工作为遗传算法及其应用打下了坚实的基础,他所得出的许多结论,迄今仍具有普遍的指导意义。
进入八十年代,遗传算法迎来了兴盛发展时期,无论是理论研究还是应用研究都成了十分热门的课题。1985年,在美国召开了第一届遗传算法国际会议(International Conference on Genetic Algorithms ,ICGA),并且成立国际遗传算法学会(International Society of Genetic Algorithms ,ISGA),以后每两年举行一次。
1989年,Holland的学生D.E.Goldberg出版了专着《搜索、优化和机器学习中的遗传算法》(Genetic Algorithms in Search , Optimization, and Machine Learning)。该书总结了遗传算法研究的主要成果,对遗传算法及其应用作了全面而系统的论述。同年,美国斯坦福大学的Koza基于自然选择原则创造性地提出了用层次化的计算机程序来表达问题的遗传程序设计( genetic programming, GP)方法,成功地解决了许多问题。
在欧洲,从1990年开始每隔一年举办一次Parallel Problem Solving from Nature 学术会议,其中遗传算法是会议主要内容之一。此外,以遗传算法的理论基础为中心的学术会议还有Foundations of Genetic Algorithms,该会也是从1990年开始隔年召开一次。这些国际会议论文,集中反映了遗传算法近些年来的最新发展和动向。
1991年,L.Davis编辑出版了《遗传算法手册》(Handbook of Genetic Algorithms),其中包括了遗传算法在工程技术和社会生活中的大量应用实例。
1992年,Koza发表了他的专着《遗传程序设计:基于自然选择法则的计算机程序设计》”。1994年,他又出版了《遗传程序设计,第二册:可重用程序的自动发现》深化了遗传程序设计的研究,使程序设计自动化展现了新局面。有关遗传算法的学术论文也不断在《Artificial Intelligence》、《Machine Learning》、《Information science》、《Parallel Computing》、《Genetic Programming and Evoluable Machines》\《IEEE Transactions on Neural Networks》,《IEEE Transactions on Signal Processing》等杂志上发表。1993年,MIT出版社创刊了新杂志《Evolutionary Computation》。1997年,IEEE又创刊了《Transactions on Evolutionary Computation》。《Advanced Computational Intelligence》杂志即将发刊,由模糊集合创始人L.A.Zadeh教授为名誉主编。目前,关于遗传算法研究的热潮仍在持续,越来越多的从事不同领域的研究人员已经或正在置身于有关遗传算法的研究或应用之中。
⑷ 请推荐几本多目标优化算法的书
《基于微粒群算法的堆石坝坝料参数反演分析》 ·《基于演化算法的多目标优化方法及其应用研究》 ·《粒子群优化算法的理论分析与应用研究》 ·《多目标遗传算法及其在发动机控制系统设计中的应用》
⑸ 启发式算法的相关书籍 我是想系统的学习一下。最好能解释一些难易程度不同的书。
我向你推荐两本,一是:《现代优化计算方法》;二是:《智能优化算法及其应用》。这两本书都不错,其中前者算是入门的书籍,讲解清晰易懂。禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络等启发式算法都有讲到。
⑹ 学习遗传算法和神经网络算法看什么书好
理论方面用:
<遗传算法---理论,应用与软件实现> 王小平 西安交大出版社
(本人从十本相关书籍中选的一本)
软件实现用:
<MATLAB 遗传算法工具箱及应用> 雷英杰 西安电子科技大学出版社
遗传算法是模仿DNA进化的过程,通过选择,交叉,变异的方法的搜索全局最优解的一种算法,根据你制定的适应度函数,搜索适应度高的基因组合,适应度高的基因组合在下一代所占的比列更高,而适应度低的组合被淘汰.通过一代一代的筛选繁衍,最终找到全局接近最优解.
适用于数值优化,如多目标函数优化。以及组合优化,如NP问题-〉作业调度,旅行问题,背包问题。神经网络是遗传算法的进阶,进一步深入可以解决机器学习与人工智能和生命工程问题.
⑺ 人工智能入门书籍推荐
1.《深度学习》
深度学习领御奠基性的经典畅销书,长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。
2.《人工智能》
智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
3.《人工智能简史》
全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识,深度点评AI历史趋势。
4.《人工智能的未来》
揭秘人类思维的奥秘,奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。
5.《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》
比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等跨界大咖都在关注的科技新革命,腾讯携手工信部打造国家人工智能战略行动抓手。
6.《极简人工智能:你一定爱读的AI通识书》
全方位呈现“AI”全景蓝图:群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人等。
7.《区块链 人工智能 数字货币:黑科技让生活更美好》
《纽约时报》畅销书,跟进未来趋势,用技术重构世界,解密正在全面爆发的区块链、人工智能和数字货币等黑科技。
8.《高级人工智能(第三版)》
9.《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》
比尔·盖茨年度推荐书籍,沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐!
10.《人工智能新时代:全球人工智能应用真实落地50例》
⑻ 遗传算法是怎样诞生的
遗传算法(Genetic
Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法,它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的,并出版了颇有影响的专着《Adaptation
in
Natural
and
Artificial
Systems》,GA这个名称才逐渐为人所知,J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法(SGA)。
⑼ 求人推荐几本有关神经网络和遗传算法的书籍
告诉你个招,上网搜搜各高校的数学建模网站,容易搜到,这有个科大的数模网站,有讲数模的一些东西可以下到http://mcm.ustc.e.cn/youxiu.htm
⑽ 想学遗传算法可以看什么书
最经典的算是西安交通大学出版社出版的王小平写的《遗传算法——理论、应用与软件实现》,后面光盘上的程序也相当经典,不过这本书好像现在都买不到了,但是网上一般可以下载的,你可以看看。你想要什么版本的,pdf,word等我都有的,如果要留个邮箱我发给你。