声音指纹算法

㈠ 听音乐识歌名

听歌识曲只是音频指纹检索中的一种，是人工智能领域自动内容识别技术（Automatic content recognition)的核心算法，与语音识别将一段用户的语音转化为文字不同，音频指纹技术不区分语言，是一种声音对声音的精确检索。

2019年11月，QQ音乐的“听歌识曲”技术一举拿下国际音频检索评测大赛（MIREX）“音频指纹(Audio Fingerprinting)”项目世界冠军。

(1)声音指纹算法扩展阅读

实现原理

听歌识曲，作为音频信息检索领域的一项重要课题，主流的歌曲识别技术主要运用到音频指纹(Audio Fingerprinting)的算法来提取每首歌的指纹，建立歌曲指纹库。

当用户通过录音请求的时候，听歌识曲会先对这段音乐提取其音频指纹，再对该指纹进行比对匹配，找到数据库中匹配度最高的那首歌。

㈡ 语音识别的原理是什么

语音识别的原理可以从两方面理解，分别是数据库、算法与自学习。

1、数据库，其实语音识别的原理是非常好理解的，它是和指纹识别定位原理一样的，设备会把目标语音收集起来，接着对这些收集来的语音实施处理，然后会得到目标语音的一些信息，下面就会把这些特征信息和数据库中已经存在的数据进行相似度的搜索对比，当评分最高的信息出现，那就是识别结果，会经由其他系统的接入把没有完成的设备语音识别功能。
在实际的操作中，语音识别是非常复杂的，毕竟语音本身就较为复杂，它和指纹识别最大的区别就是，指纹识别只需要把指纹录入然后由数据库进行对比识别，可是语音识别就不能如此简单。
由于语音的复杂性，所以语音的数据库是非常庞大的，并且这种数据库还不能放到移动端，这也是使用手机语音助手就必须要进行联网的最大原因。语音识别自出现以来发展到现在，也是有出现过可以离线使用的，但是经过实际的使用后发现，离线版的无法保证准确率，一个可能会出错的识别功能自然无法使用。
2、算法和自学习，语音识别会对收集到的目标进行预处理，其中包括语音信号采样、反混叠带通滤波、去除个体发音差异和设备、环境引起的噪声影响等等，总之是非常复杂的，所以之后对于需要处理的语言都会进行特征的提取。
声音是具有震动性的，主要的形状为波形，语言识别也就是对这种波形进行分帧，多个帧构成一个状态，三个状态构成一个音素。英语常用音素集是卡内基梅隆大学的一套由39个音素构成的音素集，汉语一般直接用全部声母和韵母作为音素集，另外汉语识别还分有调音调。然后经由音素系统吧这些合成单词或者是汉字，下面经过相应的算法处理即可。
自学习系统主要是针对数据库的，吧语言变为文字的语言识别系统必须拥有两个数据库，一个用来提取声音进行匹配，一个是能够与之匹配的文本语言数据库。这两个数据库都需要提前对数据机型进行训练分析，简单地理解为自学习系统。

㈢ 如何做声纹鉴定

所谓声纹(Voiceprint)，是用电声学仪器显示的携带言语信息的声波频谱。现代科学研究表明，声纹不仅具有特定性，而且有相对稳定性的特点。成年以后，人的声音可保持长期相对稳定不变。实验证明，无论讲话者是故意模仿他人声音和语气，还是耳语轻声讲话，即使模仿得惟妙惟肖，其声纹却始终相同。基于声纹的这两个特征，侦查人员就可将获取的犯罪分子的声纹和嫌疑人的声纹，通过声纹鉴定技术进行检验对比，迅速认定罪犯，为侦查破案提供可靠的证据。在实际生活中，每个人说话时的语声，都有自己的特点。很熟悉的人之间，可以只听声音而相互辨别出来，这就是语声人各不同的特性。 人的发声具有特定性和稳定性。从理论上讲，它同指纹一样具有身份识别（认定个人）的作用。虽然由于技术和经验的问题，暂时不能说完全达到了指纹那样的精确程度，但它已经被越来越多的国家认可为法庭科学的一项新技术。一九八一年在美国密执安州成立了“国际声纹鉴定学会”，旨在进一步完善声纹鉴定技术，加强推动、培训和宣传，促使声纹鉴定成为世界公认的一种人身识别的科学方法。 目前，许多国家都己把声纹鉴定作为辨认犯罪嫌疑人的重要手段，为侦查工作提供新的线索和证据。 （1）在获得了犯罪人的语声录音资料时，如在电话中进行的恐吓、勒索，或在其他性质的犯罪中录到了罪犯说话的声音，那么可以通过收集嫌疑人语音样本进行声纹鉴定，为认定或否定犯罪人提供鉴定结论； （2）在案件的侦讯或审理中（包括民事案件），通过声纹鉴定可以审查录音证据材料的其伪； （3）通过声纹分析，判断说话人的性别、年龄、方言（生活地区）特征，为侦查工作提供方向和范围。
声纹鉴定的步骤和注意事项
司法鉴定是指在诉讼活动中鉴定人运用科学技术或者专门知识对诉讼涉及的专门性问题进行鉴别和判断并提供鉴定意见的活动。或者说，司法鉴定是指在诉讼过程中，对案件中的专门性问题，由司法机关或当事人委托法定鉴定单位，运用专业知识和技术，依照法定程序作出鉴别和判断送一种活动。声纹识别已成功应用在司法鉴定领域。利用声纹识别技术确定犯罪证据，如通过分析电话录音资料来确定犯罪嫌疑人的身份和犯罪行为等做法，已在一些刑事案件的侦破中得到应用。 在声纹鉴定中最常用的是宽带声纹图。它是用带宽为300HZ的带通滤波器分析出来的声纹。声纹图的横坐标为时间，纵坐标为频率，浓淡表示音强。每一字的声纹前部（乱纹）是清辅音的频谱，后部是元音频谱；元音频谱中由加强的纵线条构成的水平方向的黑带为共振峰。共振峰的数量、走向及其频率是声纹分析的重要特征。 声纹鉴定依如下程序和要求进行：
1、采集检材语声（录音）
在采集犯罪人或证人的语声作检材时，录音宜采用高保真录音机。天聪采集语声的要求是： ①录音应当尽量在不被对方发觉的情况下进行，以减少假象的干扰，保证语声的真实； ②应尽量防止环境噪声和录音设备的干扰。麦克风与被录对象保持适当距离。尽量不用失真大 的袖珍盒式录音机，电源最好用市电，保持电流稳定。电话录音时应使用传感器，不要将听筒直接对着“麦克”录音。磁带应选用优质新带。
2、采集样本语声（录音）
除了遵照采取检材时要求的器材和注意事项外，应尽量保持同采集检材时相同、相近的语声环境、距离、设备及速度；并建议在样本中有与检材相同的词句，以供特征比对。
3、审听和选择
鉴定人员要先对捡材和样本分别反复审听和记录，从中选择正常而清晰的语声段落，再进一步选取相同的字、词、句，作为供比较的部分。然后使用语图仪分别将选好的检材与样本中的字、词、句做出声纹图。
4、声纹特征的选择
在被比较的两种声纹图谱中，分别选取明显、稳定的特征作为比较特征。一般说，共振峰的频率值及其走向是最稳定的特征，而且具有很强的特定性，利用价值最高；而时长、音强、波形等特征稳定性较差，可做参考。在天聪鉴定过程中，还可以从同一个人的语声中选择多个相同字、词或句的语图，在分析比较中抓住其稳定而特殊的特征作为依据。
5、比较
比对检材与样本中相同字、词的声纹中的同类特征（如共振峰频率、走向及波形），进行比较分析，找出相同点和差异点。
6、综合评断
①如果被比较的全部特征完全吻合；或者稳定性强的特征完全吻合，而只是稳定性差的特征有些差异，均可做同一认定结论； ②如果被比较的稳定性强的特征差异较大，还可以补充样本再做语图比较，倘仍有差异，又无法解释，则可做否定结论。
7、声纹送检时的注意事项
说话人在不同的环境和不同的心态下，以及不同的语气、不同的健康状况都会引起语音的某些变异。录音环境（噪音、回声、距离）的干扰以及录音设备不良，也会使录制的语音产生假性变异。因此，送检时，要把录制检材和样本时的环境状况、录制距离、录制方式、使用机器、以及在什么情况下录制等情况加以详细记载，一并提交鉴定人，以便对差异点进行客观的分析评断。

㈣ 声纹识别技术在公安案件侦查中如何应用

从《人民的名义》看声纹识别技术在案件侦查中的应用

被号称为“史上最大尺度反腐剧”的《人民的名义》即将收官，播出期间，该剧一直备受好评。除了曲折的故事情节之外，该剧最大的看点就是公安机关曲折的案件侦查过程，只不过因为剧中涉及到了贪污受贿犯罪案件、刑事案件、经济案件等一系列犯罪事件，错综复杂的关联和故事情节给案件侦查带来了巨大的麻烦。

下面这一幕，相信大家对还有印象：

在《人民的名义》第21集，剧中反贪局长侯亮平与京州市公安局局长赵东来一行在拳击场就陈海车祸案件进行探讨分析时，陈海在车祸前共接到两个举报电话，京州公安局将两个电话交由不同技术部门进行了两次鉴定，得出了两个举报人的声音并非是举报人蔡成功同一个人。

显然，声音的鉴定给公安机关提供了侦查案件的关键证据和调查方向。

随着科技的发展，尤其是生物科技的不断发展并逐渐广泛应用，包括人脸、指纹、掌纹、声纹等生物特征类证据已成为公安和司法机关破案侦查的重要证据之一，在热播的《人民的名义》中，声音就成了调查原汉东省检察院反贪局局长陈海车祸案件的重要线索。

这种通过提取说话人声纹特征来辨别身份的技术被称为声纹识别，特别适用于在无法当面见到当事人的情况。

声纹识别是如何辨别说话人身份的？

众所周知，每个人发音讲话都是通过鼻腔、口舌、声道、胸肺几大器官多重配合的结果，不同人声音的频率、音色、语调甚至口音等特质组成了独特的声纹图谱，包含音质、音长、音强、音高等，通过对这些特征的比对，从而能够实现身份的认证。

声纹识别的过程就是通过录音设备把声音信号转换成电信号，再用信号处理算法提取以上特征，然后使用机器学习算法来识别说话人的身份。这种技术最早40年代末由贝尔实验室开发，主要用于战争时期军事情报领域，技术要求很高，随着科技的发展目前已经开始逐渐被应用到了案件侦查以及金融等商业应用。

声纹识别与身份安全解决方案提供商快商通分析介绍：“在《人民的名义》剧情中，公安刑侦人员通过分析两段电话录音中的音素，比对两段音频中共同音素的频谱，判断两个音素是否来自于同一人。通常来说，如果两段音频存在20个匹配的特征点，那就可以推断是同一人的声音，反之则是不同人的声音。这是声纹身份验证应用中的1:1比对方式”，它的目的是确认语音是否来自某个人，也就是说话人的确认。

此外，在声纹领域还有一种方式是通过1:N的方式来进行声纹对比，它是将一个人的声音与现有声纹数据库中的声纹数据进行对比，进而找出最有可能的说话人，简单来说就是判断语音是哪个人说的，也被称为说话人辨认。这种方式在重点人群监控、犯罪嫌疑人排查以及案件司法证据鉴定方面广泛运用。

快商通表示，过去声纹识别的对比通常采用人工经验，通常情况下通过人工进行对比2~15分钟的音频需要半天到一天的时间。现在通过人工智能，采用机器学习的自动化方法，通过大数据样本序列进行自动化分析，只需要数秒就能判定出结果。更先进的科技技术，也带来了更高效、智能、安全可靠的鉴别服务。

事实上，就如《人民的名义》里所讲的一样，声纹鉴定如今已成为公安司法机关检查办案的关键证据之一，通过语音声纹的对比分析鉴定，可以锁定嫌疑人，进而查找出嫌疑人的性别、年龄、户籍等重要信息，为侦查破案工作提供线索，从而大幅度提高了公安机关的办案效率，降低了办案成本。

国内声纹识别创业公司已经领先全球

声纹识别的准确率是声纹识别最重要的指标之一，全球主要的声纹识别技术厂商都在不断努力提升这一指标。

据了解，在日常环境中使用短语音进行注册和验证，快商通的算法核心指标已经突破99.6%的准确率，达到了世界领先水平，这也标志着快商通的声纹识别技术能够进行大规模的行业应用。从当前世界范围内发表的学术论文看，目前国内还没有第二家企业的声纹识别算法能够达到这一准确率。

这家公司又是什么来头呢？

快商通创立于2009年，公司近300余人，总部位于厦门，上海、深圳、新加坡等地有办事机构和子公司。厦门市人工智能行业协会发起单位、会长单位。获得2019年“吴文俊人工智能科学技术进步奖”、“厦门市科学技术进步奖”等。

2012年开始投入声纹识别和自然语言处理技术研究。获得2018年由美国国家标准局举办的全球声纹大赛（NIST SRE 2018）全球第三名、大中华区第一名；获得由GA部、工信部、网信办联合举办的中国人工智能大赛的“声纹识别”和“同源音频指纹检索”项目的全球第三名和第二名。在金融反诈领域，快商通领衔全国1:N声纹检索能力，在算法、数据、落地经验、算法引擎架构能力等方面，独占鳌头。在医疗教育领域，快商通凭借语义分析和多轮对话技术，占领全国医疗教育智能对话市场80%以上顶端客户。

㈤ 求最强大脑小度大战孙亦廷声纹识别技术解析

本次最强大脑人机挑战的项目是听声识人，背后的技术背景是声纹识别技术。实际上声纹识别是一种行为识别技术，是通过测试、采集声音的波形和变化，与登记过的声音模板进行匹配。该项技术最早由40年代末的贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域。随着技术发展，逐步在法医鉴定、法庭证据等领域得到广泛使用。

本次声纹识别的难度

可能大家最感兴趣的是，最强人工智能的小度和我们的小选手小宝3题只对了1题。这里我简单说下影响大家发挥的因素，如下：

1、噪音问题

2、多人唱歌

3、声音记忆遗忘

4、特征迁移

排名第一的是噪音问题，包括现场噪音和音乐噪音，这个比上场人脸识别的影响更大（上期存在着光线的影响），音乐本身也会影响机器和选手的判断；第二是多人唱歌，众所周知，声纹的识别主要靠频谱特征，而多人会出现频谱混叠的现象，使得特征分离和识别难度较大；第三，主要是对人类选手的影响，一般的人记忆时间的序列会比空间的要难，尤其是在记忆三串声音序列后，容易出现混淆，这也是为什么doctorWei一再希望小宝多听几遍的原因；最后说下特征迁移，挑战中是通过记忆说话，到辨识唱歌。而往往人们说话和唱歌声纹是不同的，这就存在一个特征迁移的问题，对应到我们的两位选手需要一定的归纳推理能力。

以上4个因素使得最终结果不是那么完美，但是也正是这些不完美才会让我们在技术上不断进步，不断超越过去的自己。

㈥ 请问什么是声纹识别，主要用在什么地方

声纹识别是指通过语音来识别人的身份。它不像指纹，指纹的特征比较固定，但是人的声音即使是同一个人说同一句话，由于说话环境、心理及生理等因素的影响，也存在不同程度的变化。
所以声纹识别是所有生物特征识别中，最难的。

应用场景：
1. 军事上，通过收集某个重要跟踪对象的声音，训练他的声纹模型，来对他进行追踪；
2. 金融、社保等领域中，登记用户的声纹，用户就可以通过他的语音进入账户，进行相应级别的操作。
3. 还用在司法鉴定上。有时候，声音在法律诉讼上是一项重要的证据，如果原告获取到了一段对他很有利的录音，经过声纹鉴定有效之后，就能被认可。

㈦ 声纹识别技术原理是什么

声纹识别技术原理是利用声音的独特性来识别人物的，声纹识别简单地说，就是通过声音进行说话人身份识别的过程。语音信号之所以被形容为“形简意丰”，是因为声音包含有内容、身份、情感、年龄及健康状况等丰富的信息。

人类语言的产生是人体语言中枢与发音器官之间一个复杂的生理物理过程，理论上说，每个人说话时的短时频谱特征、声源特征、时序动态特征、韵律特征、语言学特征等都有差异，因此声纹就像指纹一样具有唯一性和独特性，可以进行识别。

声纹识别具有的优势。

1、声纹识别在金融领域的很多应用场景都是高频使用，对用户体验方面的需求较高，如果验证方式较为繁琐，往往用户难以接受，声音信息一般不涉及用户隐私问题，声音采集通过一个麦克风或者电话、手机就可完成，用户的接受度比较高；

2、更重要的是，声纹不易纂改，再加之声音信号中含有语言信息、副语言信息和非语言信息，综合利用声音中蕴含的丰富信息可以具备较高的安全特性。

以上内容参考人民网——闻声识人：声纹识别让金融安全听得见

㈧ 各类场景应用中涉及的AI算法汇总

整理了各类场景应用中AI算法

一、图像CV

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二、人脸、体态、眼瞳、声音、指纹

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三、视频

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四、ocr文字识别

手写识别，票据识别，通用文档，通用卡证，保险智能理赔，财税报销电子化，证照电子化审批，票据类文字识别，行业类文字识别，证件类文字识别，通用类文字识别，通用文字识别，驾驶证识别，身份证识别，增值税发票识别，行驶证识别，营业执照识别，银行卡识别，增值税发票核验，营业执照核验，智能扫码，行业文档识别， 汽车 相关识别，票据单据识别，卡证文字识别，通用文字识别，手写文字识别，印刷文字识别，银行卡识别，名片识别，身份证识别intsig，营业执照识别intsig，增值税发票识别intsig，拍照速算识别，公式识别，指尖文字识别，驾驶证识别JD，行驶证识别JD，车牌识别JD，身份证识别，增值税发票识别，营业执照识别，火车票识别，出租车发票识别，印刷文字识别（多语种），印刷文字识别（多语种）intsig内容审核，色情内容过滤，政治人物检查，暴恐敏感信息过滤，广告过滤，OCR自定义模板使用手册，OCR自定义模板API文档，通用文字识别，驾驶证识别，身份证识别，增值税发票识别，行驶证识别，营业执照识别，银行卡识别，身份证识别，驾驶证识别，行驶证识别，银行卡识别，通用文字识别，自定义模板文字识别，文字识别引擎，身份证识别，图片文字识别，通用文字识别，身份证识别，名片识别，光学字符识别服务，通用文字识别，手写体文字识别，表格识别，整题识别（含公式），购物小票识别，身份证识别，名片识别，自定义模板文字识别，文字识别，通用文字识别，银行卡识别，身份证识别，字幕识别，网络图片识别， 游戏 直播关键字识别，新闻标题识别，OCR文字识别，通用场景文字识别，卡证文字识别，财务票据文字识别，医疗票据文字识别， 汽车 场景文字识别，教育场景文字识别，其他场景文字识别，iOCR自定义模板文字识别，通用类OCR，通用文本识别(中英)通用文本识别(多语言)通用表格识别，证照类OCR，身份证社保卡户口本护照名片银行卡结婚证离婚证房产证不动产证，车辆相关OCR，行驶证驾驶证车辆合格证车辆登记证，公司商铺类OCR，商户小票税务登记证开户许可证营业执照组织机构代码证，票据类OCR，增值税发票增值税卷票火车票飞机行程单出租车发票购车发票智能技术，票据机器人证照机器人文本配置机器人表格配置机器人框选配置机器人，文字识别，行驶证识别，驾驶证识别，表单识别器，通用文本，财务票据识别，机构文档识别，个人证件识别，车辆相关识别，通用表格，印章识别，财报识别，合同比对，识别文字识别，签名比对，OCR识别，教育OCR，印刷识别，手写识别，表格识别，公式识别，试卷拆录

五、自然语言NPL

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6、知识图谱

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7、对话问答机器人

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8、翻译

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9、声音

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十、数据挖掘AI硬件

算法类型：包括二分类、多分类和回归，精准营销，表格数据预测，销量预测，交通流量预测，时序预测，大数据，无，机器学习使用手册，机器学习API文档，大数据处理，大数据传输，数据工厂，大数据分析，数据仓库，数据采集与标注，数据采集服务，数据标注服务，AI开发平台，全功能AI开发平台BML，零门槛AI开发平台EasyDL，AI硬件与平台，GPU云服务器，机器人平台，度目视频分析盒子，度目AI镜头模组，度目人脸应用套件，度目人脸抓拍机，人脸识别摄像机，昆仑AI加速卡，智能预测，购车指数，数据科学虚拟机，平台效率，云与AI，抗DDoS，天盾，网站漏洞扫描，网页防篡改，入侵检测防护，弹性云服务器，对象存储服务，云专线（CDA，AI计算机平台—360net深度学习基础模型，AI算法训练适配主流AI框架

十一、其他

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㈨ 为什么通过声纹能够侦破电话犯罪

强盗在绑架人质后，打电话给家属，向他们索取钱财；利用电话向自己的竞争对手进行威胁和恐吓；模仿社会名流的声音进行诈骗活动；某些极端主义组织，在进行恐怖活动前，利用电话进行威胁性警告，或在进行了恐怖活动后，用电话向警察当局发出示威性通告……所有这些利用电话进行犯罪活动的激增，加剧了西方世界的动荡不安，引起了社会各界的普遍关注。人们强烈要求找出一种对付电话犯罪的有效办法来。这就促使技术专家们对罪犯留下的唯一痕迹———电话录音，进行了深入细致的分析研究。通过大量的实验和研究，专家们发现，通过“声纹”进行追踪，是侦破电话犯罪的最有效武器。所谓“声纹”是指将一个人讲话的声音，输入声音分析器进行分析，并画出在不同频率范围内声音强度的分布曲线，这就是这个人的声纹。根据科学家们的研究，每个人从十几岁发育变声后直到!"多岁，他的声纹基本上保持不变，而每个人的声纹都是不相同的，这是因为每个人的发声器官总有些差异，每个人在学习语言时所养成的习惯也有不同。这一切在声纹图上看得很清楚。由于每个人的声纹都不相同，因此，声纹可以看作是“声音的指纹”，可用来识别犯罪者。只要事先录有每个人的声纹，一旦发现有电话犯罪活动时，只要将录下的罪犯的声纹和存档的声纹逐一进行比较，就能找到谁是犯罪者。在日本，曾发生过一个妇女冒充前首相田中用电话进行诈骗的案件。尽管这个女罪犯模仿得惟妙惟肖，但是，用声纹方法一检查，马上就原形毕露了。不但一般人的声纹能进行识别，即使是两个身长、体重都相同，并在同一环境中长大的双胞胎，他们的说话声音是那样相似，以至连亲生父母都难区分，但是从声纹图上仍可以看出微小的差别来。从原理上，根据声纹图可以识别出不同的讲话人，然而，实际做起来却很麻烦。如果再考虑到电话线路内的杂音干扰的话，困难就更大了。所以，声纹鉴别人员都必须经过专门的训练。目前，国外正研制出一种计算机声纹识别系统，它能高速处理声纹图案。

㈩ 什么是声纹识别

语音携带的信息非常丰富，大家普遍了解的语音识别是指对语音内容的识别技术，即解决了“给定语音到底说了什么”的问题。

声纹识别简单的说就是判断给定的一句话到底是谁说的技术。早在上世纪40年代末期就有相关研究者开始进行相关技术的探索，主要应用于军事情报领域。其理论基础就是“每个人的说话特性都具有其独特的特征”，而决定这种独特特征的主要因素有：

1、声腔的差异，其包括咽喉、鼻腔、口腔以及胸腔等，这些欺诳的形状、尺寸和位置决定了声腔的差异。因此大家可以感受到，不同的人说话，其声音的频率分布是不同的；

2、发声的操作方式，主要是指唇、口齿、舌头等部位在发声时的相互作用。

一般而言，人在逐渐的学习过程中就会慢慢的形成了自己的声纹特性，正常说话时的声纹状态还是相对稳定的。但是声纹特性仍然具有易变性，因为影响声纹特性的两个因素非常容易受身体状况、年龄、情绪等情况的干扰，从而导致声纹特性的变化。例如：人随着年龄的变化声纹特性也在随之变化，尤其是小时候和成年后；人在感冒时由于鼻腔堵塞等问题会明显感觉到声纹特性的不一致等。当然，人也可以通过刻意的模仿等形成不同的声纹特性。总而言之，声纹特征是类似于虹膜、指纹等一种具有独特性的生物特征。

声纹识别从任务上来说，主要分为声纹确认技术（1:1）和声纹识别技术（1：N）两类。声纹确认技术回答的是两句话到底是不是一个人说的问题，而声纹识别技术回答的则是”给定的一句话属于样本库中谁说的”问题。