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《算法图解》（[美] Aditya Bhargava）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：算法图解

作者：[美] Aditya Bhargava

译者：袁国忠

豆瓣评分：8.5

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-3

页数：196

内容简介：

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

作者简介：

Aditya Bhargava

软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。

❷ 最优化的算法有哪些

最优化算法很多，你研究一辈子都见得能研究清楚
如果你是想数学建模的话，需要这本书的话，去你们学校的图书馆借
有这么两本不错，但是如果你数学底子差的话，是看不懂的
一是最优化算法原理
二是实用最有化方法

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《数据结构与算法JavaScript描述》（[美] Michael McMillan）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据结构与算法JavaScript描述

作者：[美] Michael McMillan

译者：王群锋

豆瓣评分：6.6

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2014-8

页数：216

内容简介：

通过本书的学习，读者将能自如地选择最合适的数据结构与算法，并在JavaScript开发中懂得权衡使用。此外，本书也概述了与数据结构与算法相关的JavaScript特性。

本书主要内容如下。

数组和列表：最常用的数据结构。

栈和队列：与列表类似但更复杂的数据结构。

链表：如何通过它们克服数组的不足。

字典：将数据以键-值对的形式存储。

散列：适用于快速查找和检索。

集合：适用于存储只出现一次的元素。

二叉树：以层级的形式存储数据。

图和图算法：网络建模的理想选择。

算法：包括排序或搜索数据的算法。

高级算法：动态规划和贪心算法。

作者简介：

作者简介：

Michael McMillan

作为大学老师和程序员，曾编写过多部受到好评的数据结构与算法图书，包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET，以及其他计算机教程，如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Programming: An Introction、Java Programming Tutorial、Perl from the Ground Up等。Michael现在阿肯色州北小石城普瓦斯基技术学院当讲师，教授计算机信息系统。他还是北小石城阿肯色大学的兼职讲师，教授信息科学。在做讲师之前，他曾是阿肯色儿童医院的一名程序设计师/分析师，负责统计计算和数据分析。

译者简介：

王群锋

1981年生于陕西省富平县桥西大队三里村，2004年毕业于西安电子科技大学。毕业后当了一名程序员，现居西安，在IBM西安研发中心从事下一代统计预测软件的开发工作。

杜欢

淘宝网高级技术专家，2012年加入淘宝，曾就职于雅虎台湾及CISCO。对前端架构、前后端协作有自己的见解，专注于Web产品设计、可用性实施，热爱标准化。

❺ #python干货#python实现——最优化算法

函数详见rres，此代码使该算法运行了两次

收获：
这是我第一个实现的代码。学习完该算法以后，逻辑框架基本上就有了，剩下需要明确的就是对应的python的语言。于是我就开始了查找“如何定义函数”（详见mofan的优酷），“循环体”和“if条件语句”的格式（https://blog.csdn.net/qq_39407518/article/details/79822498）“数学符号”（详见mofan的优酷），以及print的使用

1.def是python中指定义，一般用来定义函数，如果需要深度学习搭建网络可用来定义网络。值得注意的一点是

我不清楚为什么，但是如果没有加的话，那个函数公式就是一个花瓶，就像一个结果输不出去。

2.最坑的就是逻辑。一开始逻辑没理清楚，或者说在代码上有疏漏，导致我将left和right放在了循环体里，结果可想而知。不过也是因为这个错误，我知道pycharm中的debug怎么用，挺简单的，网络一下就出来了。

3.不知道什么原因，看的莫烦视频中的print多个变量一起输出是没有办法在我的pycharm中使用的，出来的结果很奇怪。可能是因为我是win10不是ios吧。print如果多个变量一起输出必须是print("名字：%s,名字2：%s"%(a,b))结果输出就是名字：a ,名字2：b

关于python中数据变量。第一遍运行结果出现很明显不对，于是我采用了debug。结果发现，mid1处一直为1而不是1.5，于是就开始了解数据变量。起初我猜测python默认所有变量为整型，但是根据二分法的结果我意识到此猜测不对，所以要改整个file的变量格式没有必要。所以我就在mid1式子前面加了一个float，结果就显示为1.5了。但是如果我将整个式子用（）括起来，前面加float，结果还是1。我不太理解为什么。不过我知道了python的数据格式是根据输入量决定的，也就是说你的输入量如果是整型，那么与其直接相关的计算输出结果一定是整型，而且还是不采用进位的整型。在我没有采用+float/+.0这两种方法之前，mid1~3全部是整型。

或者不再mid1前面加float,直接将输入量后面点个点就行
真的很想吐槽一下print,好麻烦啊啊啊啊每次都得弄个%s,而且有时候还不能放一起！！！！

不要问我掌握了什么，要问我现在写完这个代码后有多么的爱python的精度表示 :-)我决定以后只要再编写数学公式的代码都将输入量的小数学点后面补很多0
fibonacci函数定义，每次debug后我的手都是抖的O( _ )O~

不知道自己什么时候有的强迫症，只要是代码下面有“~”我就必须要消掉。笑哭。这个很简单，前四个除了费波纳茨，都很简单。

这个公式看起来很麻烦，便写的时候更要谨慎。我上回把那个2搁在了分号下面，结果很大，所以还是换算成0.5更好（PS：勿忘那长河般的0）。
虽然代码很长，但是主要是因为print太多。本打算在开头print，最后结果会漏掉最后一部分。懒得想其他办法了，直接就这样吧

一开始while里面写成了>,导致run不出来。继而，debug也没法用。在网上一查才知道 “没联网”+“没选断点”。最后想尝试将else里面的内容输出来，结果发现run以后被刷屏了。于是改成i<7以后还是不行，于是想着加一个break跳出循环，结果成效了。
然后刚刚由debug了一下，才知道原来是i+1在if里面，因为没有办法+1，所以i=6一直存在，就不断循环。因为加break也好，i+1也好，都可以。

这是我第一组自己实现的python代码，就是数学公式用python语言组装起来。刚开始的时候知道大概需要在语言中体现什么，但不太清楚。于是我就在网上找了几个二分法的，他们都各有不同，但框架都差不多，不过如果要用到我们的那个公式里还需要改变很多。然后我就开始分析我们的题，我发现大体需要两部分，一部分函数定义，一部分循环体。但我不知道如何定义函数，如何写数学公式，如何弄变量，也就是说一些小点不太会，所以我选择直接网络。因为我知道自己阅读的能力不错，相比于从视频中提取要素，我更擅长通过阅读获得要点。有目的性地找知识点，掌握地更牢固。
于是我就开始了第一个——二分法的编写。我发现，自己出现了很多错误而且有很多地方都很基础。但我依然没选择视频，而是将这些问题直接在网络上找，因为视频讲完或许你也没找到点。当然，这是一步一步走的，不是直接就将程序摆上去，一点一点改。
随着前两个的成功，我发现自己对于这些代码有了自信，似乎看透了他们的伪装，抓住了本质。除此之外，我还意识到自己自从8月份以后，学习能力似乎提高了不少，而且有了更为有效的学习方法。各方面都有了一定的觉醒。除了第一个找了几个牛头不对马嘴的代码，其他都是根据自己的逻辑写，逻辑通下来以后，对应语言中某一部分不知道如何翻译就去网络，其实这几个套路都一样或者说数学公式转化的套路都一样。
我还意识到，汇编其实是最难的语言，目前为止所学到的，因为很多都需要自己去定义，去死抠，需要记住大量的指令且不能灵活变通。但是其他的却只需要将一些对应的记下来就好。python真的挺简单的。而且，我发现自己今天似乎打开了新世界的大门，我爱上了这种充满了灵性的东西，充满了严谨的美丽，还有那未知的变化，我发现我似乎爱上了代码。可能不仅仅局限于python，这些语言都充满了挑战性。我觉得当你疑惑的时候，就需要相信直觉，至少我发现它很准

❻ 图论与网络最优化算法的图书目录

第一章 图与网络的基本概念
§1 绪论
§2 一些基本概念
§3 图的矩阵表示
§4 图在计算机中的存储
§5 计算复杂性与算法
习题1
第二章 树
§1 路径与连通
§2 有向图的连通
§3 图的搜索
§4 树及其性质
§5 生成树算法
§6 有向树
习题2
第三章 连通性
§1 连通度
§2 割边、割集、割点
§3 块与块划分
§4 可靠网络的设计
习题3
第四章 路径算法
§1 最短路径问题
§2 最短路径问题的一些扩展
§3 最优路径
§4 关键路径
§5 最短路径算法的应用
习题4
第五章 匹配
§1 匹配的概念
§2 匹配基本定理
§3 二部图的最大基数匹配
§4 二部图的最大权匹配
§5 一般图的最大权匹配
§6 一般图的最大权匹配
§7 匹配的应用
习题5
第六章 行遍性问题
§1 欧拉图
§2 中国邮递员问题
§3 有向欧拉图
§4 中国邮递员问题的应用与推广
§5 哈米尔顿图
§6 有向哈米尔顿图
§7 哈米尔顿图的寻迹
§8 流动推销员问题
§9 TSP的近似算法
§10 TPS的分枝定界法
§11 旅行推销员问题的应用
习题6
第七章 平面图
§1 平面图的概念
§2 欧拉公式
§3 平面图的对偶图
§4 库拉托夫斯基定理
§5 可平面性算法
§6 图的交叉和厚度
习题7
第八章 图的着色
§1 边色数
§2 时间表问题
§3 支配集与独立集
§4 支配数、覆盖数和独立数的计算
§5 支配集与独立集的应用
§6 点色数
§7 色多项式
§8 色数的应用和算法
习题8
第九章 网络流问题
§1 流与截集
§2 最大流最小截集定理
§3 ford-fulkson标记法
§4 Dinic法
§5 最大流问题的应用与推广
§6 最小费用流
§7 有向图的中国邮递员问题
习题9
参考文献

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❽ 研究图论与网络最优化算法这个方向有什么用

研究这个算法的最终目的肯定是降低算法的时间复杂度以最快时间得到结果，也就是计算效率的提升，很多涉及到优化计算的软件都需要这个算法的支持，现在软件的框架变成很简单，但是核心的算法是很重要的，如果说就业的话，面很窄，但是一般人也很少会这个，会的人又用得到，薪水应该会不错

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书名：计算机网络（第7版）

作者：谢希仁

豆瓣评分：8.8

出版社：电子工业出版社

出版年份：2017-1

页数：464

内容简介：

本书自1989年首次出版以来，曾于1994年、1999年、2003年、2008年和2013年分别出了修订版。在2006年本书通过了教育部的评审，被纳入普通高等教育“十一五”国家级规划教材；2008年出版的第5版获得了教育部2009年精品教材称号。2013年出版的第6版是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。

目前2017年发行的第7版又在第6版的基础上进行了一些修订。 全书分为9章，比较全面系统地介绍了计算机网络的发展和原理体系结构、物理层、数据链路层（包括局域网）、网络层、运输层、应用层、网络安全、互联网上的音频/视频服务，以及无线网络和移动网络等内容。各章均附有习题（附录A给出了部分习题的答案和提示）。

本书的特点是概念准确、论述严谨、内容新颖、图文并茂，突出基本原理和基本概念的阐述，同时力图反映计算机网络的一些最新发展。本书可供电气信息类和计算机类专业的大学本科生和研究生使用，对从事计算机网络工作的工程技术人员也有参考价值。

作者简介：

谢希仁，解放军理工大学指挥自动化学院，教授，博士生导师。主要学术成果有：1986年完成总参通信部局域网办公系统项目；1987年在《电子学报》发表“分组话音通信新进展”；为国内首次介绍分组数据通信；1991年完成国家自然科学基金项目“分组交换的话音数据通信系统”项目。1999年完成第一个军用卫星通信系统网管中心的研制任务及“金桥网网管技术”项目等。上述科研项目分别获得国家、军队和部级奖项。着有：《计算机网络》第1至第7版（“十一五国家级规划教材”），曾两次获得国家级优秀教材奖，成为高校最受读者欢迎的本国计算机网络教材。

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