‘壹’ nsga-ii目标函数的建立没有显示数学关系，只有实验数据怎么办计算机优化算法
咨询记录 · 回答于2021-08-18
‘贰’ 我用NSGA算法优化三个目标函数，得出的所有非劣解画出三维图来是一条曲线，看他们都是一个面啊
不对，2个目标是一条曲线，三个目标应该是一个曲面才对。在matlab中用plot3函数来完成绘制
‘叁’ 能帮助通俗解释下NSGA3算法吗
思路一：做几根基线平行的线，从A-E（E-A）依次计算一下，很简单！！！思路二：如果是在CAD里面，为什么不是直接去量一下。如果是图片jpg、pif光栅导入之后在量？？？
‘肆’ NSGA2算法
多目标的遗传算法。刚看的。希望能帮助你……
其实其他方面都和普通的遗传算法差不多，只是在选择之前，要进行非支配排序，并且要计算crowding distance，选择的时候，选择非支配的rank小的，如果同意的rank时，选择distance大的。
‘伍’ ncga和nsga-ii遗传算法的区别
1 初始化染色体，这一步和粒子群初始化没啥区别
2 采用二人或多人锦标赛形式，在配对池里产生新的染色体子代，新生代种群规模为原来种群规模的一半。
3 针对新生代群体进行交叉和变异操作，以概率的方法判决进行交叉还是变异操作，一般来说，我们以较大的概率交叉，较小的概率进行变异，具体的交叉变异操作文献上都有，和二进制遗传算法是不一样的，一会儿我会讲到。随机选择的一对父母染色体进行交叉操作会产生一对新的染色体，而变异操作仅仅是针对一个单亲变异，所以只产生一个新的染色体。
4 合并原来的种群和后代种群，计算适应度值，输出最优解空间
5 算法结束。
‘陆’ 求助NSGA2算法问题
你去mathworks官网下载一个nsga-II 多少目标和变量的都有 照着一改就可以了，都是可以运行的，你这个自己编写的恶搞不好你哪里就有错误，不如用官方版本的，你这个东西做的有点儿老套了！
‘柒’ aravind seshadri写的nsga-ii算法怎么输入目标函数
要的使用介绍：
objective_description_function.m 要自己重写，主要是定义优化目标函数个数、随机种子取值范围等等。
evaluate_objective.m 是优化目标函数，当然要自己重写了。
nsga_2.m是启动函数，要设置两个参数。
其他m文件基本不用改动。具体介绍看程序包里的html说明，算法看pdf文件。
‘捌’ nsga-ii算法的优化变量为矩阵怎么定义
其实任何矩阵的元素都可以直接作为变量来使用。能否作为变量的唯一判断标准就是它是否能够放在赋值符号(=)的左边。
‘玖’ nsga ii可以处理非线性等式约束吗
NSGA-II特别的地方就在它的选择过程上，其他的和其他算法也没什么区别。 选择过程分两个部分： 1. 把种群分成一组Pareto非支配集。一个非支配集里的个体不被当前或之后非支配集里的任何个体支配。
‘拾’ 怎么实现NSGA-II算法
http://www.iitk.ac.in/kangal/codes.shtml