⑴ 怎么用SmartMining进行关联分析
有一份数据
数据清洗与数据准备
成生频繁项集字段
使用Apriori训练规则
得到关联分析结果
结果分析
大概过程如此，两种方法实现，一是可以通过语言编程实现，二是可以使用软件自带的封装算法实现。
⑵ 高分求公司名称信息聚类关联分析算法思路
我们公司每天要导入大量有关公司名称的销售信息。 希望能有程序对这些信息进行处理。 1。 自动进行有用关键词分类 如：含有如下公司名称信息
北京某公司东城药店 北京某公司西城药店 北京某公司东城经销处
系统能自动找到它们之间的共同点：即： 北京某公司，统计出 北京某公司 3， 药店 2 东城 2
有什么工具能快速进行这方面的数据挖掘吗？ 有什么好的算法或详细思路能完成这项工作呢？最好能用SQL存储过程就能实现。 因为数据是实时动态，量很大，几十万条吧。
⑶ 简述一种关联规则挖掘算法基本过程。《数据挖掘》作业题追分100
Apriori算法是一种发现频繁项集的基本算法。算法使用频繁项集性质的先验知识。Apriori算法使用一种称为逐层搜索的迭代方法，其中K项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描数据库，累计每个项的计数，并收集满足最小支持度的项，找出频繁1项集的集合。该集合记为L1.然后，使用L1找出频繁2项集的集合L2，使用L2找到L3，如此下去，直到不能再找到频繁k项集。
Apriori算法的主要步骤如下：
(1)扫描事务数据库中的每个事务，产生候选1．项集的集合Cl；
(2)根据最小支持度min_sup，由候选l-项集的集合Cl产生频繁1一项集的集合Ll；
(3)对k=l；
(4)由Lk执行连接和剪枝操作，产生候选(k+1)．项集的集合Ck+l-
(5)根据最小支持度min_sup，由候选(k+1)一项集的集合Ck+l产生频繁(k+1)-项
集的集合Lk+1．
(6)若L⋯≠①，则k．k+1，跳往步骤(4)；否则，跳往步骤(7)；
(7)根据最小置信度min_conf,由频繁项集产生强关联规则，结束。
⑷ 关联分析，数据分析，k算法中任选其一，写 不少于1000字的文章
自己动手！丰衣足食！
⑸ 灰色关联分析方法的公式是什么
灰色关联分析理论及方法
对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法[16]。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。
灰色系统关联分析的具体计算步骤如下[17]：
（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列
反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。
（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理
由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。
（3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）
所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1, X2,…, Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出：
其中 ζ为分辨系数，0＜ζ＜1。
是第二级最小差，记为Δmin。 是两级最大差，记为Δmax。
为各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值。记为Δoi(k)。所以关联系数ξ（Xi）也可简化如下列公式：
（4）求关联度ri
因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下：
（5）排关联序
因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅是关联度的大小。将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序，记为{x}，它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。若r0i>r0j，则称{xi}对于同一母序列{x0}优于{xj}，记为{xi}>{xj} ；若r0i表1 代表旗县参考数列、比较数列特征值。
⑹ 什么是数据挖掘中的关联分析
FineBI数据挖掘的结果将以字段和记录的形式添加到多维数据库中，并可以在新建分析时从一个专门的数据挖掘业务包中被使用，使用的方式与拖拽任何普通的字段没有任何区别。
配合FineBI新建分析中的各种控件和图表，使用OLAP的分析人员可以轻松的查看他们想要的特定的某个与结果，或是各种各样结果的汇总。
⑺ 关联分析 分析在哪些情况下，一种算法比其他算法好
灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法，它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序，若样本数据反映出的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致，则它们之间的关联度较大