锐化算法

㈠ PS锐化原理救急!!

PS锐化用的工具，也叫USM，=unsharp mask，其实是使物体边线左右反差增强，看起来好像锐化清晰了。如果放大看，是会看到物体边线左右的像点反差增强了的。比如，暗色主体在亮色背景前，会有个光环似的。锐化最怕过头。

锐化的强弱多少(USM的参数)，取决于成像的图幅、用途(网上发布或是打印)等因素而定。同一张图片，按每次使用的目的，可能需要不同程度的锐化。所以锐化前最好先存档备份，锐化作为最后一步。

画质的好坏由你的眼睛定,并没有客观标准。最基本点就是不要看出太明显的增锐痕迹。

㈡ sobel锐化算法 式子怎么计算

Sobel算法与Priwitt算法的思路相同，属于同一类型，因此处理效果基本相同。Roberts算法的模板为2*2，提取出的信息较弱。 单方向锐化经过后处理之后，也可以对边界进行增强。 Priwitt与Sobel相比，有一定的抗干扰性。图像效果比较干净

㈢ Photoshop中 usm锐化和智能锐化哪个好

智能锐化控制点多些，usm控制点少，两种都属于有损锐化，推荐智能的，可控性强一些。

㈣ 如何将一个经均值滤波后的图片通过锐化算法变的清晰一点

均值滤波是对图像进行累加求和运算，而锐化是对图像进行逆运算：差分，其本质就是提高边缘像素的反差。因此锐化就可以增强图像边缘，让模糊图像变得清晰（如果觉得对就给分吧o(∩_∩)o）

㈤ PS图片锐化的原理是什么

锐化，这个名词是众多摄影爱好者在后期图片修饰时，绕不开的一个话题。锐化作为摄影后期工作流程中的最后一个步骤，它的作用是非常重要的。在PS软件中，锐化图片的方法有很多，但大概的模式和算法都万变不离其宗。这里我以常用的USM锐化为例，详细阐述一下锐化的原理。

首先请大家记住一个理念：图片变锐利的感觉，来自边缘的反差被加大了。现在不能理解也没关系，先记住这句话，我们用下面的实例来印证这个观点。

请大家先来看张图片：

数量：代表做锐化的强度。

半径：就是粒度，希望强调画面细节的尺度。

阈值：PS中指定，当反差小于某一个数字的时候，就不进行锐化处理。

在上述的这三个参数中，“半径”最为重要的。自己在操作的时候，一定先找准半径，设置好决定想强调画面中哪一个细节的尺度，然后再去进行数量和阈值的调整，从而完成锐化。

好了，兜了这么大一个圈子，终于把锐化的工作原理写完了，希望这篇文章能够给不太明白锐化原理的朋友一点帮助，我是”好色之图1“，感谢大家观看！

㈥ 锐化过度了怎么降低

将一张锐化过度的图片在PS中，打开对图片执行滤镜中的模糊效果之后，图片便没有这么锐化了。

应用锐化工具可以快速聚焦模糊边缘，提高图像中某一部位的清晰度或者焦距程度，使图像特定区域的色彩更加鲜明。

在应用锐化工具时，若勾选其选项栏中的“对所有图层取样”复选框，则可对所有可见图层中的图像进行锐化，但一定要适度锐化不是万能的，很容易使东西不真实。

注意事项：

应用该命令可以通过设置锐化算法或控制阴影和高光中的锐化量设置图像的锐化程度， 锐化可增强图像中的边缘定义，无论您的图像来自数码相机还是扫描仪，大多数图像都受益于锐化，所需的锐化程度取决于数码相机或扫描仪的品质。

㈦ 图像锐化技术中的梯度法、拉普拉斯算法、Robert算法，哪种比较简单请大神指教

梯度比较简单 只说原理的话 其实robert算法等都挺容易理解。就是将像素用其周围的像素的某种结合来代替，来找到边缘

㈧ 用锐化的算法可否将均值滤波后的图像变得清晰一些

均值滤波是对图像进行累加求和运算，而锐化是对图像进行逆运算：差分，其本质就是提高边缘像素的反差。因此锐化就可以增强图像边缘，让模糊图像变得清晰（如果觉得对就给分吧O(∩_∩)O）

㈨ 空域图像锐化处理算法

我做出来了。等下