最准的算法刷题

⑴ 有什么适合大一计算机专业学生免费的刷题网站

既然大一的同学选择计算机专业，当然少不了刷题啦！但是有很多刷题网站是免费的，同学们想知道吗？下面由我来讲讲吧。

1.力扣

这个网站收录了很多知名互联网公司出的算法题目，相信大一同学很熟悉了，很多同学都在这里刷题，增强对计算机基础知识掌握。它支持多种编程语言，如：Java、Ptthon、Ruby等。最常做的是算法题，目前有一千多道的题目。有专门的图文和视频讲解，方便同学们茶楼补缺。也可以在个人界面查看进展，看自己的学习情况。如果出来工作笔试中，面试官会从这里抽题。刷题过程中全部会了，那么工作没有什么大问题。

以上我列举了三个计算机免费刷题的网站，同学们看到我写的推荐后，来收藏夹吃灰~希望同学们有时间使用这三个网站学习计算机相关知识，提高计算机专业能力，祝你们学有所成！

⑵ 有没有可以在电脑上刷题的网站

作者：Inctive Bias
链接：https://www.hu.com/question/25574458/answer/31175374
来源：知乎
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- Welcome To PKU JudgeOnline 北京大学的Online Judge。POJ上面的题目有点老了，但好处是做的人多，经典算法题多，解题报告也多，适合上手。
- ZOJ :: Home 浙江大学的Online Judge。ZOJ用的不多，但为数不多的几次体验好像都还可以，值得尝试。
- Welcome to Hangzhou Dianzi University Online Judge 杭州电子科技大学的OJ。杭电OJ在近几年取代了POJ，成为是目前国内最主流的OJ。它的题目丰富，难度梯度合理，广受全国各大高校的青睐。每年也会有大大小小的比赛挂在杭电的OJ上举办，去年的亚洲区网络赛也是在这上面做的。由此可见其在国内广大ACMer心目中的地位。也正因为如此，网上h的解题报告也很多，适合个人进阶训练。
- UVa Online Judge 西班牙Valladolid大学的Online Judge。是最古老也是全世界最知名的Online Judge，题库有详细的分类:如世界总决赛题目，刘汝佳的题目等等。题目目类型非常广泛。绝大部分的题目难度偏易，适合初学者磨练程序设计。
- Timus Online Judge URAL是一个俄罗斯的在线题库。里面的题目相比国内一些OJ来说颇有些难度，我们学校集训队老队员喜欢拿这里的题出给新队员做，可见有一定的进阶作用。
- Sphere Online Judge (SPOJ) SPOJ是波兰最为出色的Online Judge之一，界面和谐，题目类型也非常丰富，适合有一定基础的选手练习，对高手而言也是个提高能力的良好平台。传说君临天下的楼教主刷完了这个OJ？（更正：楼教主刷完的是SGU，感谢
@康Connor
指正）更多介绍见博客：SPOJ简介 - 海山。

- USA Computing Olympiad USACO是美国中学生的官方竞赛网站、美国着名在线题库，专门为信息学竞赛选手准备；做题方式模拟正式比赛，采用标准测评机、文件输入输出、直接提交程序源文件的测评方式；网站的Training题目全面，是学习信息学不可不知的网站，每年NOI，NOIP 都会参考上面的题目；每道题附有详细题解，可查看测试数据和运行结果，便于调试、发现错误并改正。
采用章节递进的层次结构，由易到难，讲授知识、练习编程结合，题目必须依次完成，避免了只挑简单题做的行为；各章节犹如一本竞赛辅导书，形成了一个鲜明的知识结构，利于OI初学者和高手逐步提高水平，充分学习信息学各方面知识，避免偏颇。（来源：usaco_网络）
- Saratov State University :: Online Contester 之前上SGU一直是404，所以不敢贴上来。现在亲测能上了就也放上来给大家看看吧。这个是货真价实的楼教主刷完的OJ。楼教主为什么要刷这个OJ而不刷这个回答里的其他OJ呢？因为这个OJ确实适合提升水平，应该跟Ural, SPOJ的难度相当。另外就不太了解了，在我心目中，SGU, Ural, SPOJ都适合区域赛冲金以及毕业想去Google等顶级公司的ACMer/Coder训练，三者区别不大。
- Codeforces Codefores是俄罗斯的一个算法竞赛网站，由 Saratov State University 创办和维护。Codeforces主要强调的是算法竞赛，每隔1个礼拜左右就会有定期的线上比赛举行，其题库也是由每场比赛的题目一场场积累下来的。相比上面几个以题库为核心的OJ，Codeforces的算法竞赛比较适合锻炼自己的临场发挥和压力下编程能力。
- HUSTOJ 华中科技大学的Online Judge。hustOJ也和主流的其他OJ一样有着丰富的题库。但它主要的用处，是它所提供的这么一个叫做vjudge的东西，全称叫做Virtual Judge。通过vjudge，你可以从各大OJ、包括但不限于上述的所有OJ中直接抽取题目，利用这些题目创建一个属于你自己的比赛。非常适合专题训练、日常集训以及小伙伴们一起比赛切题玩。
- LeetCode Online Judge 与很多OJ不同，leetcode是一个主要面向面试者的OJ (LeetCode OJ is a platform for preparing technical coding interviews)。上面的题目不多，目前只有152道，很多都是许多大公司的面试题目。题目类型偏基础，基本不会考察复杂的算法，很多都是对基础知识的应用，难度与topcoder div1 250或codeforces div1 A题难度相当。如果是希望练习编程基础或准备公司面试的话非常推荐此OJ（感谢室友/集训队大神/CMU准硕士
@yun peng
同学提供Leetcode介绍 (1/1/2015更新：室友拿了google的offer不去CMU了)）。

⑶ 有没有什么很好用的刷题软件

⑷ 算法如何刷题

1、原题
我自己感觉原题的概率还是挺大的，特别是剑指offer的66题更是如此。千万别小看这66题，这几十道题里面基本所有的算法类型都有包括在内，常用的数据结构，操作方式，常用算法思路都有不少的题。

如果真的能够充分理解这几十道题的最优解，我感觉其实已经形成基本的算法思维了。

另外，leetcode的原题也很常见，因为LC本身题量大，在里面出原题不是为了考倒你，而是检验你的刷题质量。

毕竟那些大公司面试官也不是傻子，知道你在面试前肯定会大规模刷题的。所以把刷过的题完全搞懂才是最重要的。

2、改编题
改编题就很显而易见了。改编题大多需要从基本的算法原理中找到处理的思维，然后结合实际题干进行性能优化，就能够搞定。

这里要记得一点的是，正常的算法考察不会故意刁难你（正常情况），也不会给过多的时间让你思考和敲代码。

所以遇到改编题不要想得太复杂，尽量要找到它的算法思维是什么。怎么说呢，透过现象看本质。我总结的改编题有以下几种思路：

1）新的数据结构，换汤不换药。比如最常见的排序算法的改编，原来是对数字进行排序，现在对链表排序等等。比较难一点的可能会遇到自定义的数据结构。但是算法本质不会变。

2）算法类型改编。

这里要说的就是一个比较大的范围，比如动态规划、贪心算法、递归、回溯和分治等等。这种是从算法大的类型上进行改编，很难用相同的套路去解题。

遇到这类题的关键就是要先弄明白算法核心。比如动态规划的状态方程，贪心算法的局部最优情况，递归回溯的边界判断，分治的子问题划分等等。这种类型的确比较难把握，怎么硕呢，每种类型的都来搞几道感觉感觉吧。

3）添加应用题背景。

这种题目看起来不难，但是难就难在对应用题背景的理解，需要去理解题意，然后考虑合适的数据结构和处理算法。这里面有数学建模的思维在里面，需要把一堆无用的信息剔除，筛选出有效的信息，然后才能选择正确的算法。

3、创新题
这类题考察的是你的扩展思维，如果说上面的题考查的是你的思维深度，这种题就是考察算法的广度。可能一看题目，完全没见过这种类型。但是算法本身其实不就是让计算机代替人脑进行高重复性的计算嘛。

首先你需要想到你应该去怎么算这个题，然后再换到计算机上，会发生什么问题（空间时间问题，运行效率，代码冗余等等），之后再想通过经典的算法原理来解决这些

1、题型分类
按照个人的习惯，喜欢按照一种类型狂刷，然后再刷另外一种类型。一般常见的算法类型可分为：

数组、链表

包含基本排序算法、二分查找、链表的一系列操作。

栈、队列、堆

利用栈、队列互相实现，堆的使用

二叉树与图

主要是遍历算法和节点的计算：
二叉树四种遍历方式、广度优先遍历（BFS）和广度优先遍历（DFS），节点到节点距离等等。

哈希表

使用标准库自带的模板或者函数就很简单了，一般会与其它数据结构相结合来提升时间复杂度。

字符串操作

字符串的操作也很多，本质上可以看作是数组的操作。另外字符串的一些匹配和寻求字串的算法还是非常具有思考价值的。KMP，马拉车等等。

递归

重点掌握边界判断条件。

回溯

重点掌握边界判断条件。

分治

重点掌握如何划分子问题。

动态规划

题太多了，可从一阶dp到二阶dp理解不同的状态方程。

贪心及其它

这个就很容易理解了，遇到贪心题应该要偷笑了。

2、高频热点多刷
这不多说了吧，Leetcode热题HOT 100。你值得拥有。

在不知道怎么刷的情况下，不如先刷起来。刷个题没那么多捷径，只有坚持刷起来了，才会形成自己的思维方式和学习习惯。

我建议是先按照类型刷，每个类型刷十几二十道。然后打混按照算法热度排序重新查漏补缺。

3、思路回顾
许多同学在一股脑刷了很多题之后，再看做过的题会发现忘了不少。可能大家都是这样的吧。我觉得是因为在刷题的时候过于心急，理解了大概就过了，或者类型做的太杂，没有留下印象。

我比较喜欢的方式是偶尔会重新看看曾经做过的题，就看题目然后想思路，再画一画步骤演进，没时间就不细敲了。这样可以增强一下思维记忆，之前理解过的东西，再回忆起来还是非常快的。

⑸ 力扣刷题有意义吗

力扣刷题有意义，不仅可以熟能生巧，还可以见识到更多的新东西和不熟悉的，加强自己的印象和学习。

力扣（LeetCode）官网收录了许多互联网公司的算法题目，一度被称为刷题神器。这里我们就来介绍下如何使用力扣（LeetCode）网站。由于力扣（LeetCode）本身也处于不断迭代之后。因此本文部分内容有可能在将来会变得不再适用。

以力扣国际站为例，其官网给出了四个分类：Algorithms、Database、Shell和Concurrency，分别表示算法题、数据库题、Shell和并发题。

第一个就是我们所需要刷的算法题。并发是2019年才添加的新的模块。点开Algorithms后，我们可以看到一个题目的列表，每个题目都有一个唯一的序号。力扣（LeetCode）目前有1000多道题目。

并且一直持续更新，其中有一些是带锁的，需要会员才能查看。后面的接受率（Acceptance）表示提交的正确率，Difficulty表示难易程度。难易程度有三个级别，分别是Easy、Medium和Hard。

Easy通常不需要太多思考和也不会有复杂的细节，比较特别适合新手或者拿来热身。Medium级别就会有些难度，一般都会涉及到经典的算法，需要一定的思考。Hard级别是最难的，有些时候是算法本身的难度。

有些时候特别需要你考虑到各种细节。❝这里分享一个小技巧给大家。衡量一道题目难不难除了看难度之外，还可以看下接受率，接受率越低代表题目越难，这个指标有时候比难度更靠谱。❞你可以对题目进行筛选和排序。如果我们只想要找某一类型的题或者某个公司的题库，可以通过Tags或Company来筛选。

⑹ 有哪些学习算法的网站推荐

算法这个词听起来就各种高大上，对于想学习和了解算法的同学来说，可能不太容易入手，这一次就为大家推荐一些可以学习算法的网站。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

马克威算法交易平台也十分值得推荐，专为从事算法相关者学习的网站，现在免费即可在线学习，下载，体验等，平台还包含全球知名开源算法、分析工具、行业模型等。

其实这一类型的网站，还是很多的，大家还是要看自己想要学习算法的哪一方面，哪种难度，哪种学习方式，再从中选择适合自己的。

⑺ LeetCode按照怎样的顺序来刷题比较好

首先，如果你的时间特别紧，直接刷题当然没有问题。但我的经验是，如果你有相对宽裕的一些时间，除了想准备算法面试以外，还想真正把算法和数据结构的基础打扎实，应该先认真学习经典的算法和数据结构的底层原理。如果你的时间特别紧，可以直接跳到下面第二部分，“刷题篇”。

首先，这里面的很多内容，是刷题涉及不到的。比如在刷题的时候，基本不会遇到让你实现一个排序算法的情况，如果需要排序，通常是直接调用语言的标准库就好了。但是，我知道很多厂子的面试问题，恰恰就是“讲一讲快速排序是怎么回事儿，归并排序是怎么回事儿，红黑树的基本原理”。

等等这类问题。另一方面，其实对这些基础的算法和数据结构的学习，很多时候并不完全是学习一个算法这么简单，而蕴含着对算法思想的学习。我们可以看到，为了解决一个问题，我们可以如何设计算法。

最典型的例子就是递归。很多同学都觉得递归很绕。但是，在我列的这个列表中，所有的算法如果真的踏踏实实都搞明白了，我相信对递归是不怕的。无论是学习快速排序和归并排序，还是实现各种树结构中的基本操作。

都在不停地使用递归。我们在学习这些内容的时候，并非是简单的死记硬背，而是在看一些算法思想的具体应用。

⑻ 比较好的python刷题软件有哪些

如果是想刷算法题,那么还是推荐刷LeetCode。

发展历程

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

1995 年，Guido van Rossum 在弗吉尼亚州的国家创新研究公司（CNRI）继续他在 Python 上的工作，并在那里发布了该软件的多个版本。

2000 年五月，Guido van Rossum和 Python 核心开发团队转到 BeOpen.com 并组建了 BeOpen PythonLabs 团队。 同年十月，BeOpen PythonLabs 团队转到 Digital Creations (现为 Zope Corporation)。

2001 年，Python 软件基金会 (PSF) 成立，这是一个专为拥有 Python 相关知识产权而创建的非营利组织。 Zope Corporation 现在是 PSF 的赞助成员。

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。

之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

⑼ 有什么好的用于刷计算机二级的题的app

1、巅峰特训云题库。巅峰特训云题库是一款提供行业考试复习服务的题库软件！里面包含的题库有财会，建工，医学，资格，金融，国考，研究生。

2、未来教育考试（计算机二级)

这个未来教育不是最新版的破解版，最新版是4。0，是18年以后的，但找了很久，没有找到这个的破解版3。0版本，是2014~2017年份的，虽然不是最新版，但其实该有的真题也有，每年都差不多，也还可以用。

(9)最准的算法刷题扩展阅读

1、点开箭头所指的地方

⑽ 刷题网站有哪些

您好！

1、Leetcode

鼎鼎大名的Leetcode，据不完全统计在上面被刷过的题可以围绕地球三圈。（没说赤道哈，就是这么严谨。）总之，很多国内外的码农在上面刷题。难度从easy到hard都有，而且覆盖面极广。现在还增加了数据库和shell，相匹配的论坛也可以多看看。很锻炼和国外码农沟通的能力，对于以后去混Github也有好处。

特点：各种语言支持很广泛，题型覆盖很广，测试数据集较弱。

2、Codility

同样一家着名的国外刷题网站。和Leetcode不同，它是专门帮各大软件公司笔试用的，只是副业提供了一些面试题和挑战。但即使是训练模式都非常经典，很值得一做。而且测试数据集提供的非常完善，总能让你有想不到的边界情况。Take our free programming lessons

特点：很接近面试题的风格，训练模式也基本够用。

3、Lintcode

可以称作中文版本的Leetcode，个人感觉最高难度比Leetcode高一些。这两个类似的网站，可以配套来刷。每个刷一遍，也能保持新鲜感。

特点：中文支持很好，和Leetcode有一部分题类似，可以和九章算法课程配合使用。

4、Hihocoder

来自于原北京大学POJ开发团队，网站一直在进步。最早是微软的在线笔试网站，现在网易也使用它进行在线笔试。题目侧重于较难题目，风格很像ACM比赛，要自己注意数据集的输入输出。

特点：每周一道算法题极难又有趣，可以用来扩展面试题思路。而且是网易、微软的在线笔试网站，有机会需要多练习。

5、CC150

这不是网站，这是一本书。全称Cracking the coding interview。

希望对您有所帮助！

望采纳，谢谢