抓拍图像算法

A. 电子眼是怎样抓拍三张照片的

1、当你的车前轮压过地上的感应线圈时，电子拍摄第一张你的照片。

2、当你的车后轮压过地上的感应线圈时，电子拍摄第二张你的照片。

3、当你的车通过路口压过对面地上的感应线圈时，电子拍摄第三张你的照片。

4、在信号灯变为红灯时，如果车辆在此前已经驶过停止线、但因故停在路上，这种情况则不属于闯红灯，不过这样的车辆应当在原地停车让其他方向的车辆先行。

5、电子眼拍的违章照片是存储在电子眼底下的存储卡里头，3天取一次 。外包给某公司，照片先送到某公司，检查违章证据是否充足（三张照片齐备才能全证），然后再提交交管局。

(1)抓拍图像算法扩展阅读：

1、“电子眼”又称“电子警察”，是“智能交通违章监摄管理系统”的俗称，1997年在深圳研制成功后开始逐步推广使用，电子眼是通过对车辆检测、光电成像、自动控制、网络通信、计算机等多种技术，对机动车闯红灯、逆行、超速、越线行驶、违例停靠等违章行为，实现全天候监视。

2、一个摄像机通常只拍一个车道，少数可拍两个车道，一般都是设在从左向右数的第一和第二条车道上。数码相机的拍摄范围较宽，所以在城区内大多数都能够拍到同向所有的车道。

3、不是所有违章的车辆都能够被拍下来，只有车牌图片清晰的情况下，信息录入人员才能将违章车辆输入数据库进行处理。

B. 摄像头成像3A算法及控制技术

3A技术即自动对焦（AF）、自动曝光（AE）和自动白平衡（AWB）。3A数字成像技术利用了AF自动对焦算法、AE自动曝光算法及AWB自动白平衡算法来实现图像对比度最大、改善主体拍摄物过曝光或曝光不足情况、使画面在不同光线照射下的色差得到补偿，从而呈现较高画质的图像信息。采用了3A数字成像技术的摄像机能够很好的保障图像精准的色彩还原度，呈现完美的日夜监控效果。

AF自动对焦

自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程。

自动对焦算法（AF）是通过既得图像对比度移动镜头使图像对比度达到最大。总的来说，自动对焦技术就是通过调整聚焦镜头的位置获得最高的图像频率成分，得到更高的图像对比度。其中，获得最佳的对焦点是一个不断积累的过程，它通过比较每一帧图像的对比度从而获得镜头移动范围内最大的对比度点，进而确定对焦距离。

AF算法的基本步骤是先判断图像的模糊程度，通过合适的模糊度评价函数求得采集的每一副图像的评价值, 然后通过搜索算法得到一系列评价值的峰值, 最后通过电机驱动将采集设备调节到峰值所在的位置, 得到最清晰的图像, 算法的关键在于达到准确度和速度的平衡, 同时算法的精度受到软件算法和硬件精度的双重影响。

对焦评价函数

评价函数有很多种, 主要考虑的图像因素有图像频率(清晰的图像纹理多, 高频分布较多), 还有图像的灰度分量的分布(图像对应的灰度图的分量分布范围越大,说明图像的细节较多, 反应的图像的清晰程度)

合适的搜索窗口结合搜索算法

常用的搜索算法有爬山算法, 搜索窗口有黄金分割点对焦嵌套窗口等。

AE自动曝光

自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量。

自动曝光算法(AE)将根据可用的光源条件自动设置曝光值。当主体拍摄物和背景的亮度相差很大时，一般会造成主体拍摄物的过曝光或曝光不足，为了克服这个问题，一些特定的AE算法着重考虑了主体拍摄物的亮度情况，在进行亮度调整时给予这部分更多的比重。

一般的算法通过获取图像的亮度调节相应的曝光参数，得到合适的曝光量. 曝光参数包括光圈大小, 快门速度和摄像头传感器的亮度增益.

即一般AE算法步骤包括:

获取图像亮度, 可采用的方法有,

1.平均亮度

2.分区加权平均亮度

分区域加权的目的在于将曝光重点放在屏幕中央

3.设置不同亮度门限, 对背光, 正光和强光区域进行区分

4.对主要对象进行曝光补偿

调整参数的主要方法有,

1.查表法

系统内部预先存储了一张曝光参数调整的步长与图像亮度之间的关系的查找表, 通过亮度值改变调整量。

2.迭代法

3.数值计算法

AWB自动白平衡

白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色。

自动白平衡算法(AWB)根据光源条件调整图片颜色的保真程度。物体在不同光线照射下会出现不同程度的色差，一般将一幅图像的整体色差信号用作色温数据，当这幅图像的大部分区域被一个统一的颜色覆盖时，这种色彩补偿就可能损失一部分完整的色彩。为了弥补这个缺陷，一些特定的AWB算法被提出来以适应不同的色温情况。

一般的算法通过调节白平衡增益, 使拍摄画面的颜色接近物体真实的颜色, 增益调节的根据是环境光源的色温。

一般AWB算法的步骤:

估算环境光色温, 经典算法包括:

1.灰度世界假设算法

对于一幅含有大量色彩的图片, 其颜色分量的均值

R¯,G¯,B¯

趋向于同一灰度K, 基于该假设的算法在图像色彩分布均匀时, 效果理想; 分布不均时, 效果失常。

2.白块假设算法

认为图像中最亮的点是白色点。一些算法提取图像中的颜色特征, 直接转换到色温坐标下进行色温估计, 实际图像中的色温基本是混合色温, 在实际应用中的这种算法实现不多。

计算增益并调节

比如, 增益调节最简单的方式, 通过求取图像的平均颜色分量对应的增益：

α=G¯/R¯,β=G¯/B¯

然后, 对整副图的RGB分量进行调整：

R′=αR,G′=G,B′=βB

C. 公路上的测速拍照是什么原理啊

车辆检测器分多种类型：
1.线圈式的，在路面下埋有2组感应线圈，当车辆通过时，用两组线圈的距离除以检测的时间差，就得到车速了。
2.微波式和雷达式的基本相同。
3.视频检测式的是根据摄像机图像，通过视频分析软件计算出车速，计算原理简单的说也是距离除以时间得到的。

D. 图像处理的算法有哪些

图像处理基本算法操作从处理对象的多少可以有如下划分：
一）点运算：处理点单元信息的运算
二）群运算：处理群单元 （若干个相邻点的集合）的运算
1.二值化操作
图像二值化是图像处理中十分常见且重要的操作，它是将灰度图像转换为二值图像或灰度图像的过程。二值化操作有很多种，例如一般二值化、翻转二值化、截断二值化、置零二值化、置零翻转二值化。
2.直方图处理
直方图是图像处理中另一重要处理过程，它反映图像中不同像素值的统计信息。从这句话我们可以了解到直方图信息仅反映灰度统计信息，与像素具体位置没有关系。这一重要特性在许多识别类算法中直方图处理起到关键作用。
3.模板卷积运算
模板运算是图像处理中使用频率相当高的一种运算，很多操作可以归结为模板运算，例如平滑处理，滤波处理以及边缘特征提取处理等。这里需要说明的是模板运算所使用的模板通常说来就是NXN的矩阵（N一般为奇数如3,5,7,...），如果这个矩阵是对称矩阵那么这个模板也称为卷积模板，如果不对称则是一般的运算模板。我们通常使用的模板一般都是卷积模板。如边缘提取中的Sobel算子模板。

E. 红绿灯抓拍是怎么拍的，有什么原理吗

1、当汽车前轮压过地上的感应线圈或停止线时，电子眼拍摄第一张汽车照片。

2、当汽车后轮压过地上的感应线圈或停止线时，电子拍摄第二张汽车照片。

3、当汽车通过路口压过对面地上的感应线圈或停止线时，电子拍摄第三张汽车照片。

一项集电子、计算机以及通讯技术为一体的高新技术产品，用于对路口闯红灯车辆的自动识别和违法照片自动拍摄。系统采用地感线圈、视频、雷达等车辆检测单元对闯红灯车辆进行检测，当有违章闯红灯车辆时，前端的抓拍单元对车辆进行图像抓拍，抓拍方式一般分为：标清摄像机、高清摄像机及数码相机等方式。

(5)抓拍图像算法扩展阅读：

后期处理：

当图像被下载传输指挥中心以后，就需要对图像进行登记、编号、公告，再传输到中心计算机数据库，以备各种机关调用。

1、违章处理

指挥中心收到图片，会将车牌号信息与车管所信息相比对，从而调出车辆的综合信 息，如车主、车型、颜色等，然后由信息处理人员录入北京市公安交通管理局网站， 以使违章车主能够进行查询。

2、信息问题

不是所有违章的车辆都能够被拍下来，只有车牌图片清晰的情况下，信息录入人员才能将违章车辆输入数据库进行处理。

3、拍摄范围

一个摄像机通常只拍一个车道，少数可拍两个车道，一般都是设在从左向右数的第一 和第二条车道上。数码相机的拍摄范围较宽，所以在城区内大多数都能够拍到同向所 有的车道。

F. 高清电子警察抓拍开车抽烟打电话，是通过什么原理来完成的呢

电子警察拍摄原理：

1. 电子眼采用感应线来感应路面上的汽车传来的压力,通过传感器 将信号采集到
   中央处理器,送寄存器暂存（该数据在一个红灯周期内有效）。

2. 在同一个时间间隔内（红灯周期内）,如果同时产生两个脉冲信 号,即视为 “有效”,简单的说,就是如果当时红灯,你的头轮子过线了,而后轮子没出线,则只产生了一个脉冲,在没有连续的两个脉冲时,不拍照；

3. 有些情况是：有的人开车前轮越过线了,怕被拍到,于是他又倒一下车,回到线内,结果还是被照了,什么原因?就是因为一前一后的,产生了“一对”脉冲信号（这一对脉冲是在同一个红灯周期内产生的） 。

4. 黄灯亮时,拍照系统延时2s后启动；红灯亮时,系统已经启动；绿灯将要亮时,提前2s关闭系统,主要是为了防止误拍.所以很多出租车司机都知道,差不多就可以走了,一样没事就这个道理.但是建议大家不这样做,因为时机比较难把握哟。

拓展资料：

5.十字路口多个摄像头。一般就是在红绿灯的路口处，最常用的是主干道限速60公里每小时的路段上。还出现在一些高架桥下等等，非常隐蔽。

G. 在图像处理中有哪些算法

1、图像变换：

由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，可减少计算量，获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

2、图像编码压缩：

图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。

压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。

编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。

3、图像增强和复原：

图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。

图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。

4、图像分割：

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。

图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。

5、图像描述：

图像描述是图像识别和理解的必要前提。

一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。

6、图像分类：

图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。

图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法模式分类。

(7)抓拍图像算法扩展阅读：

图像处理主要应用在摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、特征识别、显微图像处理和汽车障碍识别等。

数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。

数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，

但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。

H. 图像识别算法都有哪些

图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

I. opencv关于像素点的图像匹配算法

首先，建议你将图像中感兴趣区域（比如上图中的字母）取出来进行归一化，然后在进行匹配率计算。这是因为周围环境会对匹配率产生影响。
其次，建议你将匹配率算法改成Hausdorff距离https://en.wikipedia.org/wiki/Hausdorff，这样对图像有些平移什么的都不怎么敏感了。