微软飞控算法

‘壹’ 通过PID算法，实现对四旋翼飞机的控制具体是怎么回事，求程序

非要用51么

现在有更强大的ARDUINO，两大开源飞控都是基于这个的（APM，Multiwii）

multiwii比较满足你的要求，这只是个程序固件，你可以参考下，如果说要自己写飞控程序难度不小，用一块pro mini开发板+mpu6050模块刷入简单设置好的固件就可以实现飞控的功能，此外还兼容大量的其他模块（地磁，气压），添加升级也很方便（只需要打开固件里的设置）。

要调PID的

‘贰’ 如何用开源飞控PIXHAWK进行开发

想快速开发一个飞控，那首先要做的是了解apm的各种参数配置，了解每个参数的影响和起作用的代码功能块，用apm适配自己的机型还是需要修改，优化，和裁剪。正如克里斯安德森说希望APM做无人机行业的安卓，但是安卓的性能也只能是差强人意，比无人机行业的IOS大疆创新来说还差很多。
飞控行业或者研究领域应用，例如开发测绘手机app，无人机送快递等等（倾向于demo性质）...这种应用不需要做一个飞控，首先大概了解飞控的原理，然后只要掌握apm的控制数据协议即可。
发烧级的爱好者或者开发者，迫切的想要了解apm的大部分算法和逻辑，这个真的需要较长的时间，大致的思路就是：底层驱动－》传感器数据和物理意义－》姿态解算－》PID控制器－》飞行模式切换－》参数调优（包含gps悬停刹车什么的很细但是影响手感和性能的参数）初学只是去看apm而不是自己动手去做很难搞懂，建议还是自己做飞控，哪怕复制apm部分功能代码，做飞控的学习顺序和读飞控一样，但对于apm这样一个系统工程相对来说模块更分立。

‘叁’ 无人机飞控的简介

飞控系统又称为飞行管理与控制系统，相当于无人机系统的“心脏”部分，对无人机的稳定性、数据传输的可靠性、精确度、实时性等都有重要影响，对其飞行性能起决定性的作用;数据链系统可以保证对遥控指令的准确传输，以及无人机接收、发送信息的实时性和可靠性，以保证信息反馈的及时有效性和顺利、准确的完成任务。发射回收系统保证无人机顺利升空以达到安全的高度和速度飞行，并在执行完任务后从天空安全回落到地面。

谈到无人机的飞控计算机系统。这个系统的关键依然是芯片。以前无人机最大的矛盾是一方面需要运算高速度，另一方面需要体积微型化，之所以无人机在巡航速度和范围方面很长一段时间没有突破，就是因为始终受限于飞控系统的性能，而飞控计算机系统的性能又受限于芯片的技术。

这个问题真正得到解决是在嵌入式芯片飞跃发展之后。2005年之后，随着微电子技术的飞速发展，许多芯片开发公司设计出了众多功能强大，功耗、体积大大缩小的嵌入式计算机芯片。

跟人们平时接触的芯片不同，在无人机的计算机芯片领域，应用在小型飞控计算机系统的芯片最为广泛的不是英特尔的，也不是AMD的，而是德州仪器公司开发的型号为“TMS320 LF2407”的DSP芯片(数字信号控制器)，它是德州仪器公司TMS320系列中的一种16位定点DSP，

这种芯片的运算速度以及众多的外围接口电路很适合用来完成对小型无人机的实时控制功能。

这是一种具有特殊结构的微处理器，芯片内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以快速实现各种数字信号处理算法。使飞控机实现较复杂的飞行控制与飞行管理功能，同时还满足了小型无人机的小体积和低功耗的要求。

首先是飞控计算机系统的无线通信模块实时收集安装在无人机不同部位上的高精度传感器，收集飞行状态数据，同时通过远程数据传输模块接收来自地面控制站点发来的控制数据。

接下来飞控计算机将实时收集的飞行数据和控制数据交给数据处理模块进行运算处理，根据运算结果得出一个个明确的控制指令，经过数据传输模块将指令发送给飞控系统的实时控制模块。

第三步最为关键，即使实时控制模块按照这些指令对整个飞机的飞行模式进行控制和调整，与此同时将无人机的状态数据及发动机、机载电源系统、任务设备的工作状态参数实时传送给机载无线电数据终端，经无线电下行信道发送回地面控制站点，以便地面基站发出下一步控制数据。

“飞控计算机系统的应用程序都是专门开发的?”

飞控系统的应用程序很多都是用C语言进行编写，很多应用程序都是在原有飞行控制软件系统的基础上改造的。飞控系统的应用程序主要用来实现两方面的功能，一个是飞行控制，一个是飞行管理。

对应着不同的硬件模块，这些应用程序按照具体职能分为四大单元：时间管理单元、数据采集处理单元、通信模块、控制单元。

时间管理单元在毫秒级时间内对无人机进行实时控制;数据采集单元采集无人机的飞行状态、姿态参数以及飞行参数、飞行状态及飞行参数进行遥测编码，控制单元则负责进行解算工作。

目前包括云南昆明俊鹰航拍科技公司在内的很多航空工业公司都在积极涉足民用无人机市场，通过开发价格更为低廉性能更加强大的飞控计算机系统和飞机模块，提升无人机的智能化飞行，加速无人机市场的快速发展。一份市场分析机构出示的调查报告显示，未来几年，包括飞控计算机系统在内，无人机市场价值将突破10000亿美元，而且将从军事领域进一步扩大到民用领域，得到更多积极应用。

‘肆’ 无人机是如何在夜间避障的

无人机如果不能避障，跟会飞的咸鱼有什么分别。——萨特·福莱费施

无人机的市场正在飞速上涨，它拥有良好的发展前景，现在无人机不仅应用在军事领域，消费级无人机也越来越多的被应用。

目前的无人机正在无限的接近自动化和智能化，随着技术的研究和进步，未来无人机很可能会成为飞行机器人。而避障系统则是实现自动化和智能化的关键因素之一，避障的应用能够有效减少无人机的损坏和事故的发生。

还有一种夜间避障方法是TOF避障系统。它通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行时间来得到障碍物的距离。但是这种方法极不稳定，因为光波容易收到干扰，测量距离比较短。而且这种方法需要专门的芯片价格昂贵，所以没有被广泛的应用。

夜间避障已经在逐步被攻克、解决，相信在不久的未来无人机的夜间避障系统会被逐步完善，做到完全规避障碍物。

参考文献：[1]木子.无人机避障技术发展三重阶段.宇辰网

‘伍’ 大家有了解AEE一电科技的吗，飞控算法工程师前景怎么样 求解答Q:1124308303

个人以为飞控算法工程师是一个机遇与挑战并存的职业。因为无人机的前景是非常广阔的，以后无人机会更多的替代有人机执行任务，而飞控正是无人机的核心；算法又是飞控的核心。但真正的工业级飞控的算法是非常不容许写好的。
至于去哪家公司，个人建议如果去也要去找家靠谱的干实事儿的公司。某些纯靠胡编参数忽悠客户的无人机公司，很快要倒掉一批。