信道跟踪算法和信道估计的区别

Ⅰ 信道估计的信道估计的分类

信道估计算法从输入数据的类型来分，可以划分为时域和频域两大类方法。频域方法主
要针对多载波系统；时域方法适用于所有单载波和多载波系统，其借助于参考信号或发送数
据的统计特性，估计衰落信道中各多径分量的衰落系数。从信道估计算法先验信息的角度，
则可分为以下三类：
（1） 基于参考信号的估计。该类算法按一定估计准则确定待估参数，或者按某些准则
进行逐步跟踪和调整待估参数的估计值。其特点是需要借助参考信号，即导频或训练序列。
本文将基于训练序列和导频序列的估计统称为基于参考信号的估计算法。
基于训练序列的信道估计算法适用于突发传输方式的系统。通过发送已知的训练
序列，在接收端进行初始的信道估计，当发送有用的信息数据时，利用初始的信道估计结果
进行一个判决更新，完成实时的信道估计。
基于导频符号的信道估计适用于连续传输的系统。通过在发送的有用数据中插入
已知的导频符号，可以得到导频位置的信道估计结果；接着利用导频位置的信道估计结果，
通过内插得到有用数据位置的信道估计结果，完成信道估计
（2） 盲估计。利用调制信号本身固有的、与具体承载信息比特无关的一些特征，
或是采用判决反馈的方法来进行信道估计的方法。
（3） 半盲估计。结合盲估计与基于训练序列估计这两种方法优点的信道估计方法。
一般来讲，通过设计训练序列或在数据中周期性地插入导频符号来进行估计的方法比较
常用。而盲估计和半盲信道估计算法无需或者需要较短的训练序列，频谱效率高，因此获得
了广泛的研究。但是一般盲估计和半盲估计方法的计算复杂度较高，且可能出现相位模糊（基于子空间的方法）、误差传播（如判决反馈类方法）、收敛慢或陷入局部极小等问题，需要较
长的观察数据，这在一定程度上限制了它们的实用性。

Ⅱ OFDM系统上行的信道估计，和一般见到的信道估计有什么区别

上下行的区别在于上行是多址信道，下行是广播信道，因此上行的信道估计要求每个用户发送的导频正交，而下行只需要一个公共导频就够了。
OFDM的信道估计无非就是在各个子载波上插入导频，接收端进行时域频域信道估计。

Ⅲ 蓝牙、WIFI、LTE系统信道估计及信道反馈机制对比分析

不是通用的。而且TD-LTE跟FDD LTE的也不一样。你分别查一下它们各自的信道估计方法（各自协议里面有专门的章节），总结一下，就看出区别了。其实都是很基础的东西，关键词是“信道对称性”（比如TD-LTE上下行使用同一个物理信道，上行信道的质量就可以估计下行信道质量，FDD LTE使用不同的物理信道，上下行需要分别测量并进行周期性报告）。泡泡图书馆弄明白这个事情吧，找工作面试的时候会有面试官问的。

Ⅳ 信道估计的介绍

所谓信道估计，就是从接收数据中将假定的某个信道模型的模型参数估计出来的过程。如果信道是线性的话，那么信道估计就是对系统冲激响应进行估计。需强调的是信道估计是信道对输入信号影响的一种数学表示，而“好”的信道估计则是使得某种估计误差最小化的估计算法。

Ⅳ 请问信道均衡 和信道估计是一回事吗，为什么 谢谢

不是，均衡是理想值，估计是估计值

Ⅵ “信道冲激响应”与“ 信道估计结果”是一个意思吗，如果不是，如何理解两者的具体意思，区别谢谢

前一个是模拟量，信道测量的来的采样数据(CIR)；通常，PDP ,PAS等都是从CIR中得出的。
后一个是数字量，是根据信道估计结果由各种参数计算出来的信道矩阵。

也就是说信道估计越精确，后者越接近前者。