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ocr算法

发布时间:2022-01-13 10:23:05

A. 介绍一下OCR技术

OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition),是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。
OCR识别技术不仅具有可以自动判断、拆分、 识别和还原各种通用型印刷体表格,在表格理解上做出了令人满意的实用结果,能够自动分析文稿的版面布局,自动分栏、并判断出标题、横栏、图像、表格等相应属性,并判定识别顺序,能将识别结果还原成与扫描文稿的版面布局一致的新文本。表格自动录入技术,可自动识别特定表格的印刷或打印汉字、字母、数字,可识别手写体汉字、手写体字母、数字及多种手写符号,并按表格格式输出。提高了表格录入效率,可节省大量人力。同时支持将表格识别直接还原成PTF、PDF、HTML等格式文档;并可以对图像嵌入横排文本和竖排文本、表格文本进行自动排版面分析。

采用OCR识别技术,可以将其应用于银行票据光盘缩微系统,可以自动提取票据要素,可减轻操作员的工作量,减少重复劳动,尤其是在与银行事后且监督系统相结合后,可以替代原先的操作人员完成事后监督工作。由计算机自动识别票据上的日期、帐号、金额等要素,通过银行事后监督系统与业务系统中的数据进行比较,完成传统的事后监督操作;配有印章验证系统后,自动将凭证图像中的印章与系统中预留的印鉴进行比较,完成印章的真伪识别。

利用目前的高新技术-OCR,直接从凭证影像中提取金额、帐号等重要数据,代替人的手工录入,与条码识别/流水识别紧密结合,实现建立事后副本帐、完成事后监督的工作。OCR处理一般使用性能较好的PC机,OCR处理程序一经启动会自动扫描数据库中的凭证影像,发现有需OCR处理而未处理的,提取到本地进行处理。

OCR手写体、印刷体识别技术,能识别不同人写的千差万别的手写体汉字和数字,应用于本系统,识别凭证影像中储户填写的信息,如大写金额、小写金额、帐号、存期、日期、证件号等,可以代替手工录入。同时被识别得出的金额还要与流水识别所得的金额进行核对,核对成功,则OCR识别成功。这样处理是为了避免误判。

经过对银行产生的实际凭证进行的大量测试,在实际开发过程中,根据银行的实际需求,OCR技术在票据和表格识别能力和手写体自动识别能力上不断提升,目前处理速度可达到每分钟60~80张票据,存折识别率已经达到了85%以上,存单、凭条识别率达到90%以上,而85%以上的识别率就能减少80%以上的数据录入员。

B. OCR图像文字识别图像分割算法

对于文字ocr中的分割步骤应用的算法一般是个综合体,不是像你说的单一某种算法可完成的
比如不粘连的 可以用连通检测分割, 粘连的一般会用投影分割加验知,粘连厉害的可以用像滴水法等

C. OCR文字识别的算法是什么

文通科技ocr文字识别技术是应用清华大学核心识别技术,经过多年优化完成的识别技术,对于横竖班,中英文混版的文字识别效果都非常好

D. 当前有哪些流行的ocr检测算法

国内最专业的OCR软件只有2家,清华TH-OCR和汉王OCR。 其他比如:ABBYY Finereadr、Nuance Omnipage、丹青。 上述都是成熟产品

E. OCR识别的几种深度学习方法

OCR所使用的算法是字符识别算法,云脉的算法过程大概如下图所示

F. opencv和tesseract-ocr的区别与联系,该如何解决

tesseract-ocr是一款ocr软件,它也是基于计算机视觉相关的技术,但是它只是针对ocr领域的,也只能处理相对简单的文字识别环境。而opencv是一款通用的计算机视觉库,里面提供了许多基础的计算机视觉相关计算功能,同时还有一些成熟的算法。它俩都是计算机视觉工具,但是opencv偏向通用型,tesseract-ocr是专门针对文字识别的。

G. OCR文字识别用的是什么算法

文字识别近两年没有太大进展,有两种方法,一种是CNN+RNN+CTC,白翔老师团队的CRNN写的比较清楚,还有一种是CNN+RNN基于Attention的方法。
最近比较火的方向是文字检测和识别放到一个网络里joint train,沈春华老师团队2017 ICCV的Towards End-to-end Text Spotting with Convolutional Recurrent Neural Networks这篇文章已经在水平文字上把检测识别end to end做的比较work,感觉这可能是未来一两年的一个热点。

H. ocr文字识别用的是什么算法

OCR文字识别用的是什么算法,解答如下OCR算法,即字符识别算法,是专门针对字符识别和检测的一种有效的图像处理算法。

I. Qeexo AutoML 工具里有关于OCR文字识别的算法吗可以用摄像头采集数据吗

没有OCR文字识别算法,平台是基于传感器信号的采集训练使设备变得更加智能。有另一个产品叫做AutoML vision,是专注于图片识别的。可以用摄像头采集数据,但是指的不是人脸识别,做简单的图片特征提取还是有机会的。

J. 深度学习ocr识别和传统ocr的区别

名片识别软件源于OCR识别发展于深度学习
2016-12-16 17:42
名片识别软件是指名片经过手机拍照识别,导入手机通讯录后,利用软件是、SyncML标准同步至云端,便可进行WEB/WAP云端人脉管理,轻松摆脱纸质名片难管理的烦恼。当手机通讯录同步至网络云端后,人脉管理便达到质的飞跃。无论是商务办公人员,还是政企领导,都能在云端轻松实现便捷价廉的各类网络通讯和人脉便捷管理。为了提高在移动终端上输入名片信息的速度和准确性,北京中安未来推出汇卡名片识别软件,以满足各个行业对名片信息自动录入的需求,只需在APP中集成汇卡名片识别SDK,用户便可通过手机拍照,自动录入识别名片信息。尤其是在crm系统中,引入名片识别软件后将名片识别开发包嵌入到crm系统后就能把纸质名片上面的字段自动提取出来,导入到通讯录中,大大减少录入名片所花的时间,提升效率。

北京中安未来针为了满足不同用户的需求,搭建了自己的云平台,大家可以在云平台上体验名片识别,还可以通过API接口的形式和微信公众号进行挂接,全面支持微信H5的挂接,北京中安未来推出的名片识别软件全面打通了移动端Android和iOS,WEB网页,微信公众号H5,可谓是全网通。汇卡名片识别源于OCR识别技术,北京中安未来的OCR技术来源于TH-OCR识别核心,经过20多年的OCR识别技术和经验积累,利用最近特别火爆的人工智能技术,通过引入深度学习算法,现在汇卡名片识别识别速度,识别率都处于行业领先位置。
在社交过程中会遇到各种各样的名片,如果手动录入的话看着都头疼,还要手动录入,烦呀,现在有了中安未来名片识别软件,只需要用手机对准名片扫一扫或者拍个照就可以把名片上的字段识别出来省去手动录入。

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