检测算法

㈠ 道路检测算法有哪几种

道路检测算法有：定长度直尺法、断面描绘法、顺簸累积法。

路面检测指的是路表面纵向的凹凸量的偏差值。路面平整度是路面评价及路面施工验收中的一个重要指标，主要反映的是路面纵断面剖面曲线的平整性。

当路面纵断面剖面曲线相对平滑时，则表示路面相对平整，或平整度相对好，反之则表示平整度相对差。好的路面则要求路面平整度也要好。

相关信息介绍：

1、第一类为纵断面测定，即测出路面纵断面剖面曲线，然后对测出的纵断面曲线进行数学分析得出平整度指标。

2、第二类为车辆对路面的反应测定，即测出车辆对路面纵断面变化的力学响应，然后对测出的力学响应进行数学分析得出平整度指标。路面平整度指标的换算主要是通过对标准仪器测得的结果进行标定而得到的。

3、第一类和第二类检测方法均可用于路面施工质量的验收与评价及路面周期性评价，第二类检测仪器一般需要借助于第一类检测仪器进行指标标定。

以上内容参考：网络-路面平整度

㈡ 有没有基于opencv的眨眼检测的算法和代码

简单逻辑判断法 m/madhurjain/TrackNoseBlinkEye/blob/master/TrackNoseBlinkEye/TrackNoseBlinkEye.cpp 说简单点就是判断眼中心在不在当前联通区内 /* Eye blink code goes here & checks for bounding rects to determine whether eye is

㈢ 缺陷检测算法

基本两个步骤：
1、缺陷检出，算法较多，本人认为是不变矩阵法和主成分分析法；
2、缺陷识别和分类,多数使用BP神经网络进行训练，提高识别率。

㈣ 算法鲁棒性的检测

我的理解，鲁棒性就是算法的稳定性。就是被测数据出现“震动”（受到干扰）时，算法得到的结论是否相对稳定。

具体在评价边缘检测算法的稳定性时，可以对边缘图像加噪声，也可以对边缘图像做模糊处理（锐化处理的反处理），还可以降低图像辉度。看看需要对比的几种算法，哪个更能抵抗干扰。
把加干扰的程度量化，再把检测结果量化，就可以用二维折线图来形象地表述各种算法的优劣了。

㈤ C++实现汉语语法检测算法

lz很强大，要回答这个问题，非编译原理资深人士不可~~~~~

㈥ 目前国际上最先进的运动目标检测算法

运动目标检测

基于统计背景模型的运动目标检测方法
问题： （1） 背景获取：需要在场景存在运动目标的情况下获得背景图像 （2） 背景扰动：背景中可以含有轻微扰动的对象，如树枝、树叶的摇动，扰动部分不应该被看做是前景运动目标 （3） 外界光照变化：一天中不同时间段光线、天气等的变化对检测结果的影响 （4） 背景中固定对象的移动：背景里的固定对象可能移动，如场景中的一辆车开走、一把椅子移走，对象移走后的区域在一段时间内可能被误认为是运动目标，但不应该永远被看做是前景运动目标 （5） 背景的更新：背景中固定对象的移动和外界光照条件的变化会使背景图像发生变化，需要及时对背景模型进行更新，以适应这种变化 （6） 阴影的影响：通常前景目标的阴影也被检测为运动目标的一部分，这样讲影响对运动目标的进一步处理和分析 首先利用统计的方法得到背景模型，并实时地对背景模型进行更新以适应光线变化和场景本身的变化，用形态学方法和检测连通域面积进行后处理，消除噪声和背景扰动带来的影响，在HSV色度空间下检测阴影，得到准确的运动目标。
编辑本段背景模型提取
前提假设 在背景模型提取阶段，运动目标在场景区域中运动，不会长时间停留在某一位置 视频流中某一像素点只有在前景运动目标通过时，它的亮度值才发生大的变化，在一段时间内，亮度值主要集中在很小的一个区域中，可以用这个区域内的平均值作为该点的背景值。具体实现过程：在YUV颜色空间下，Y值的变化范围为0~255，将该范围划分成若干区间[0,T][T,2T]…[Nt,255],n=255/T，对于每个像素点，统计一段时间内每个区间内亮度值的出现的次数。找出出现次数最多的那个区间，将该区间内所有值的平均值作为背景模型在该点的亮度值。这种方法不受前景运动目标的影响。
编辑本段运动目标检测
检测当前图像和背景图像中对应像素点的差异，如果差值大于一定阈值，则判定该像素为前景运动目标
编辑本段后处理
噪声的影响，会使检测结果中出现一些本身背景的区域像素点被检测成运动区域，也可能是运动目标内的部分区域被漏检。另外，背景的扰动，如树枝、树叶的轻微摇动，会使这部分也被误判断为运动目标，为了消除这些影响，首先对上一步的检测结果用形态学的方法进行处理，在找出经过形态学处理的后的连通域，计算每个连通域中的面积，对于面积小于一定值的区域，将其抛弃，不看做是前景运动目标。[1]

㈦ 当前有哪些流行的ocr检测算法

国内最专业的OCR软件只有2家，清华TH-OCR和汉王OCR。 其他比如：ABBYY Finereadr、Nuance Omnipage、丹青。 上述都是成熟产品

㈧ 有单目的活体检测算法sdk 吗

我们Windows的自助机测试对接过深圳深数科技的活体检测sdk，他们双目和单目的都支持，准确率和流畅度不错！

㈨ 图像识别的算法

图片识别是一个很大的领域，识别也要分很多场景的，有的识别纹理、有的识别颜色、有的识别大小等，都不一样的。识别之前也有先进行聚类和分类的。

㈩ cncnki知网检测算法是什么

中国知网对查重系统的灵敏度设置了一个阀值,该阀值为5%,以段落计,低于5%的抄袭或引用是查不到的，知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被标红。