❶ 英语趣配音和少儿趣配音是一个软件吗
少儿趣配音和英语趣配音同是杭州菲助科技有限公司旗下APP，功能上存在一定的差异。
不同点：
少儿趣配音面向人群是低年龄阶段的学生，少儿趣配音通过和动画人物对话，模拟角色说话，让学习更有趣轻松，让孩子爱上听说读写。看动画，读古诗，唱儿歌，学教材，记单词，练发音，学语法，全面提高英语水平。
英语趣配音面向的人群比较广，适合各个年龄阶段。
英语趣配音适合人群：
社会人士，白领、工薪、老师、学术家、自由从业者…满足一切英语学习需求。
在校学生，小学、初中、高中、大学，同步课堂内容，课前课后学习好帮手。
启蒙教育，2-8岁孩子英语早教学习，专业英语10年金牌教师一对一指导。
英语趣配音适用的场景：
想要提高英语考试成绩，中考、高考、四级、六级、考研、公考、托福、雅思…
想要提高英语口语水平，职场商务、海外留学、旅游出行、英语交友沟通…
想要提高英语学习兴趣，养成良好英语学习习惯，现在立刻从趣配音出发吧！
相同点：
1、不论是英语趣配音还是少儿趣配音都要AI纠音系统，AI算法定位发音弱点，实现智能纠音，AI老师智能实时指导！我们采用中高考口语考试官方评分系统，一键专业口语打分，细到单个音标，精准纠正错误发音！
2、少儿趣配音和英语趣配音都有超20万配音视频，数十个视频分类，涵盖娱乐、课堂学习、不同年龄和音色、风格选择，快为喜欢的电影、动漫、歌曲、诗歌、广告、演讲…配音吧！
3、少儿趣配音和英语趣配音均以趣味学习方式，有效提高英语口语水平。
❷ 除了Hirevue，还有哪个AI视频面试软件
面试，不同于以往的视频面试形式，即候选人和面试者通过视频端口进行人与人的交流，而是改为人机交流，基于智能算法，对面试结果直接进行分析、反馈，减少人工的参与度。这是与传统视频面试中的不同之处。
很多企业如联合利华、欧莱雅，高盛等在招聘流程中都设置了AI面试这一环节。AI视频面试形式在国外已被延用很久。根据Office Team的调查显示，在过去几年使用视频面试的公司从14%一路陡增。
市面上出现的AI面试软件中，一直位于话题C位的是HireVue系统。总部位于美国犹他州，一直致力于网上视频面试。网上关于它的介绍，报道也很多。这一成熟的系统，工作原理就是借助AI来分析应聘者在视频面试中的措辞、语调和面部活动。近期，也有许多国内企业将其投入招聘流程中。
其实，国内早已有成熟的AI面试系统，上海近屿智能研究的AI得贤招聘官(AI RecruiTas)也已经被投入使用。截至2019年6月底，AI得贤招聘官已经帮助近屿智能获得了三轮融资，投资方依次为：个人天使投资、科大讯飞和金沙江创投。
国内这款“AI+HR型”产品在运行流程和信息处理方面都可以和国外的Hirevue软件保持在同样的标准。AI得贤招聘官采用一套承载在微信小程序或者网页端的视频面试系统，按照企业设置好的多元化面试问题（可模拟人才评估中心）实施面试流程，最后，算法进行分析，系统将每一位面试者的报告及视频呈现到管理后台。
听起来充满 “科技感”的系统，主要的助力是自主研发的独创语义识别算法。基于Talent DNA胜任力模型及工业心理学在信效度上的调整，利用自然语言处理技术，计算机视觉和听觉技术进行多维度分析。
在运营成本方面，AI得贤招聘官也具有很高的性价比，一直致力于提供高水平的服务。企业除了可以使用通用类模型，也可以量身定制所需的个性化服务模型，体验到产品的多元化服务。综合考量，对于企业来说，人力成本和技术成本都可以维持在最低消耗水平。所以，这也是越来越多的企业陆续选择AI得贤招聘官的原因。
使用实例：
据了解，科勒在2018年的秋季校招中，第一次尝试使用AI得贤招聘官面试系统助力校招项目，就节省了HR团队200多小时/人的工作量。近期，在招商局人才选拔战中，也率先引用AI得贤招聘官这一套AI面试系统，力争在校招路上持续领跑。
❸ 视频由ai技术合成是什么软件
系统版本：win10
APP版本：ai技术合成视频软件5.3 本视频由ai技术合成是ai技术合成视频软件。它支持快速换发型、妆容、年轻变老、老变年轻、男变女、女变男等操作；而且这款软件连表情都可以随意改变，只需要一张照片就能够快速的生成各种表情包。
❹ 华为算法工程师和AI工程师的区别
工作职责的区别。
一、算法工程师的岗位职责：大视频是华为未来很长一段时间的主航道，加入主航道，你将获得巨大的拓展空间。在这里，你将有机会接触到最顶尖的计算机视觉技术前沿，超级丰富的计算资源和数据，极具挑战的产品需求，以及一流的业界专家。在这里，你将负责：
1、计算机视觉算法研发与产品开发，包括但不限于人脸识别、人脸属性识别、目标检测、目标分类、目标属性识别、图像分割、图像解说、目标跟踪、视频分割、视频语义提取、文字检测、人体重识别、图像生成、图片审核等顶级技术领域；
2、深度学习算法的研发，特别是在计算机视觉领域的应用研究，以及模型加速、模型加密、模型量化等研发。二、AI工程师的岗位职责：
1、精通AI相关算法的原理，优缺点和相关使用场景，包括但不限于：深度学习，统计学习，树算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，最优化等等，在CV或NLP有相关实践经验更好；
2、擅长tensorflow或pytorch的使用，能写相关的分布式训练和预测的代码，熟悉分布式计算的原理，两个框架都熟悉或看过源码更好；
3、熟悉AI相关算法的性能调优，包括模型压缩。量化，GPU/CPU优化，分布式计算优化等等，有HPC实践经验更好。
❺ 成为一名 AI 算法工程师，你需要具备哪些能力
这是一篇关于如何成为一名 AI 算法工程师的长文~经常有朋友私信问，如何学 python 呀，如何敲代码呀，如何进入 AI 行业呀?这里总结了成为AI算法工程师所需要掌握的一些要点，看看你距离成为一名 AI 工程师还有多远吧~
一、程序编写
如同大部分应用软件程序流程的开发设计一样，开发者也在应用多语种来撰写人工智能技术新项目，可是如今都还没一切一种极致的计算机语言是能够 彻底大圣配人工智能技术新项目的。计算机语言的挑选通常在于对人工智能技术程序流程的期待作用。
因为其英语的语法，简易性和多功能化，Python变成开发者最爱的人工智能技术开发设计计算机语言。Python最触动内心的地区之一就是说便携式，它能够 在Linux、Windows、MacOS和UNIX等服务平台上应用。容许客户建立互动式的、表述的、模块化设计的、动态性的、可移植的和高级的编码。
此外，Python是一种多现代性计算机语言，适用面向对象编程，全过程式和作用式程序编写设计风格。因为其简易的函数库和理想化的构造，Python适用神经元网络和NLP解决方法的开发设计。
变成一个达标的AI数据工程师必须灵活运用python基本英语的语法、python句子和表述句、python中的涵数与控制模块、python面向对象编程及其python文字实际操作。把握面向对象编程数据信息编程技术，都是为中后期的AI学习培训奠定扎扎实实的程序编写工作能力。
二、数学课
要学习培训人工智能技术，最基础的高数、线代、摡率论务必把握，最少也得会高斯函数、矩阵求导，搞清楚梯度下降是什么原因，不然针对实体模型的基本概念彻底不可以了解，实体模型调参加训炼也就无从说起了。
高数
高数必须把握的有关内容包含涵数、数列、极限、最后、极值与最值、威廉姆斯指数值和系数。
线性代数
线性代数的内容包含行列式、引流矩阵、最小二乘法、矢量的线性相关性、引流矩阵的初等变换和秩、线性方程组的解和矩阵特征值
概率统计
概率统计里的恶性事件、几率、贝叶斯定理、概率分布、期待与方差与参数估计
了解数学思维训练管理体系在深度神经网络中的运用，能够 了解深度神经网络中常见的数学函数公式，可以用python程序编写保持常见的数学课优化算法。
三、深度神经网络
深度神经网络一部分包含MLP实体模型、CNN卷积神经网络、RNN循环系统神经元网络、GAN生成式抵抗神经元网络等。
MLP实体模型
必须具有了解双层感知机的运作全过程和基本原理，并可以构建双层感知机实体模型。
CNN卷积神经网络
把握怎么使用CNN互联网解决室内空间难题，如照片、视频等数据信息。了解卷积、池化，及其反卷积、反池化的全过程和基本原理。而且可以构建有关的卷积互联网实体模型。
RNN循环系统神经元网络
把握怎么使用RNN解决时间序列难题，如智能化回复、智能翻译等。了解循环系统神经元网络RNN和LSTM、GRU的运作全过程和基本原理。可以构建有关的循环系统神经网络模型训炼与提升。
GAN生成式抵抗神经元网络
让神经元网络具有造就工作能力，了解生成式抵抗神经元网络和其变异互联网的基本原理，并可以构建变分自编号的互联网实体模型训炼和提升，可保持图象转化成、视频语音转化成等。
四、新项目实战演练
开展一些新项目实战演练针对你的工作经验累积是十分有利的。
人工智能技术图象/视觉行业数据工程师应当具有的新项目实践经验：YOLOV3多物块跟踪/CenterLoss图像识别技术/Mask-RCNN图像分割。
可以解决多总体目标跟踪，图像识别技术、图象隔开、图象核对等应用领域新项目。而且根据新项目能学得许多 工程项目方法，具体新项目中训炼实体模型的方式 和调参的工作经验。掌握了这些，你的AI算法工程师之路就能更近一步啦~
❻ ai视频教程谁的好，求分享
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希望有帮助快乐每一天哦~.~!
❼ 华为p40怎么开启ai模式
最近发现有许多朋友对于华为p40pro设置AI路人移除要怎么设置都颇为感兴趣的，大家也都想要及时了解到华为p40pro设置AI路人移除的方法，那么今天就来为大家讲解一下，感兴趣的朋友快来了解一下吧！
华为p40pro设置AI路人移除方法教程
1、打开相机，开启左上角的动态照片
2、点击拍照，一般等待1-2秒。
3、 打开左下角刚刚拍摄的照片，点编辑，选择路人移除功能即可。
小编提示：路人移除人数有所限制，只能移除2人。
以上就是关于华为p40pro设置AI路人移除要怎么设置这方面的小知识了，希望对有需要的小伙伴有所帮助。
安卓旗舰机P40系列，并在它的身上继续发扬了华为一贯强大优秀的智能手机影像系统。DxOmark评测榜单给出数据显示，华为P40 Pro的拍照总得分为128分，以高出4分的明显差距全面优于小米10 Pro和OPPO Find X2 Pro，重回榜单第一。
不过，在一些拿到真机的用户实际体验过程中，华为P40系列的拍照却翻车了。主要体现在部分场景中照片偏红色、逆光环境下照片四周边缘有紫边，视频录制下紫边现象更加严重等等。
因此，近日，华为迅速为P40系列推送了10.1.0.11系统更新。其中，排在第一位的就是对相机的更新优化，内容称优化了高像素拍照效果，提升了成像质量，同时还优化了相机稳定性，提升了拍摄效果。
根据更新发现，在新版本的加持下，华为P40系列终于支持单独的5000万高像素模式，可以像小米10系列、三星GalaxyS20u的108MP模式一样，为用户提高更多的拍照选择。另外，新版本还为华为P40系列新增了AI高像素模式，看来在相机AI算法这块华为仍是无人能比。
华为P40系列在AI高像素新模式下，照片会得到更强大的解析力表现，但同时，用户在使用该模式拍照时需要拍摄差不多3s时间，估计是为了相机获得足够多的景物信息，并帮助后台进行运算。
而除了相机这一重磅优化更新以外，新版本还为灭屏显示新增了凝光溢彩时钟样式，在多设备控制中心新增了对华为智慧屏X65的支持，最后，新版本还优化了部分界面元素的显示效果。
总之，对于已经入手华为P40系列的用户们来说，该版本更新值得第一时间升级，它专门针对相机拍照进行了优化，还新增了5000万高像素和AI高像素模式。大家也可以在升级后专门对比下看看拍照效果有没有什么明显变化。
❽ 展现完美的自己 英伟达AI算法提升视频会议体验
受新冠疫情的影响，加速了各行业企业移动化办公的需求，这期间，有大量的用户和企业选择了线上视频会议。那么，我们如何在视频会议中展现更完美的自己呢？
近日，2021年国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR 2021）正式召开。基于GAN研究的NVIDIA Maxine云AI视频流SDK现已在CVPR 2021上展出。让我们看一看GAN研究是如何重塑视频会议的呢？
起床、启动笔记本电脑、打开网络摄像头——得益于NVIDIA研究人员开发的AI技术，每次都能在视频通话中展现完美的自己。
Vid2Vid Cameo是用于视频会议的NVIDIA Maxine SDK背后的深度学习模型之一，它借助生成式对抗网络(GAN)，仅用一张人物2D图像即可合成逼真的人脸说话视频。
要使用该模型，参与者需要在加入视频通话之前提交一张参照图像（真实照片或卡通头像）。在会议期间，AI模型将捕捉每个人的实时动作，并将其应用于之前上传的静态图像。
也就是说，上传一张穿着正装的照片之后，与会人员即使头发凌乱、穿着睡衣，也能在通话中以穿着得体工作服装的形象出现，因为AI可以将用户的面部动作映射到参照照片上。如果主体向左转，则技术可以调整视角，以便参与者看上去是直接面对摄像头的。
除了可以帮助与会者展现出色状态外，这项AI技术还可将视频会议所需的带宽降低10倍，从而避免抖动和延迟。它很快将在NVIDIA Video Codec SDK中作为AI Face Codec推出。
NVIDIA研究人员兼项目的联合创作者Ming-Yu Liu表示：“许多人的互联网带宽有限，但仍然希望与朋友和家人进行流畅的视频通话。这项基础技术除了可以为他们提供帮助外，还可用于协助动画师、照片编辑师和 游戏 开发者的工作。”
Vid2Vid Cameo本周发表于着名的国际计算机视觉与模式识别会议，这是NVIDIA在本次虚拟会议上发表的28篇论文之一。此外，它还在AI Playground上推出，在此所有人均可亲身体验我们的研究演示。
AI大出风头
在一部经典盗贼电影（同时也是Netflix的热门节目）的致谢中，NVIDIA研究人员将他们的人脸说话GAN模型迅速用于虚拟会议。演示重点介绍Vid2Vid Cameo的主要功能，包括面部重定向、动画头像和数据压缩。
这些功能即将登陆NVIDIA Maxine SDK，为开发者提供经过优化的预训练模型，以便在视频会议和直播中实现视频、音频和增强现实效果。
开发者已经能采用Maxine AI效果，包括智能除噪、视频升采样和人体姿态估计。SDK支持免费下载，还可与NVIDIA Jarvis平台搭配用于对话式AI应用，包括转录和翻译。
来自AI的问候
Vid2Vid Cameo只需两个元素，即可为视频会议打造逼真的AI人脸说话动态，这两个元素分别是一张人物外貌照片和一段视频流，它们决定了如何对图像进行动画处理。
模型基于NVIDIA DGX系统开发，使用包含18万个高质量人脸说话视频的数据集进行训练。网络已掌握识别20个关键点，这些关键点可用于在没有人工标注的情况下对面部动作进行建模。这些点对特征（包括眼睛、嘴和鼻子）的位置进行编码。
然后，它会从通话主导者的参照图像中提取这些关键点，这些关键点可以提前发送给其他的视频会议参与者，也可以重新用于之前的会议。这样一来，视频会议平台只需发送演讲者面部关键点的移动情况数据，无需将某参与者的大量直播视频流推送给其他人。
对于接收者一端，GAN模型会使用此信息，模拟参照图像的外观以合成一个视频。
通过仅来回压缩及发送头部位置和关键点，而不是完整的视频流，此技术将视频会议所需的带宽降低10倍，从而提供更流畅的用户体验。该模型可以进行调整，传输不同数量的关键点，以实现在不影响视觉质量的条件下，适应不同的带宽环境。
此外，还可以自由调整所生成的人脸说话视频的视角，可以从侧边轮廓或笔直角度，也可以从较低或较高的摄像头角度来显示用户。处理静态图像的照片编辑者也可以使用此功能。
NVIDIA研究人员发现，无论是参照图像和视频来自同一个人，还是AI负责将某个人的动作转移到另一个人的参照图像，Vid2Vid Cameo均能生成更逼真、更清晰的结果，优于先进的模型。
后一项功能可将演讲者的面部动作，应用于视频会议中的数字头像动画，甚至可以应用于制作视频 游戏 或卡通角色的逼真形象和动作。
Vid2Vid Cameo论文由NVIDIA研究人员Ting-Chun Wang、Arun Mallya和Ming-Yu Liu共同撰写。NVIDIA研究团队在全球拥有超过200名科学家，专注于AI、计算机视觉、自动驾驶 汽车 、机器人和图形等领域。
我们要感谢演员Edan Moses ，他在Netflix上的《纸钞屋》中担任教授的英语配音，感谢他在以上我们最新AI研究的介绍视频中做出的贡献。
写在最后，视频会议现已经成为人们日常生活的一部分,能够帮助数百万人工作、学习、 娱乐 ,甚至就医。NVIDIA Maxine集成了先进的视频、音频和对话式AI功能,给那些帮助我们保持联络的视频会议平台带来效率突破。（陶然）
❾ AI智能学 习机真的可以帮助学 习吗
AI智能学习机智能起到引导学习的作用，学习最关键的还是要学生自己加油才行。
❿ 监控器上面的AI核芯片和20核芯片哪个好
AI核芯片好。
目前AI芯片的主要用于语音识别、自然语言处理、图像处理等大量使用AI算法的领域，通过芯片加速提高算法效率。AI芯片的主要任务是矩阵或向量的乘法、加法，然后配合一些除法、指数等算法。AI算法在图像识别等领域，常用的是CNN卷积网络，一个成熟的AI算法，就是大量的卷积、残差网络、全连接等类型的计算，本质是乘法和加法。