图形识别与算法研究生就业

1. 图像算法的工作待遇

在中国不适合做算法，你还不如去做互联网开发。比如杭州的海康威视做图像算法，应届硕士14万年薪，非常辛苦。阿里巴巴却有28万。这个跟公司的盈利能力有关，互联网每年都赚得满体钵盘的

2. 模式识别与智能系统研究生的就业方向和就业前景怎么样

首先本人也是一名模式识别与智能系统专业研究僧，个人觉得找工作不难，在中国找工作学历、学校是重点，专业方向影响比较小（当然，专业太。。。就另外说吧）。
其次感觉题主是想问作为一个模式识别专业以后的未来发展问题，其实研究僧就业一般都面临“专而不精”的问题，模式识别与机器学习其实是一个概念，就是重点在模式提取上面，语音识别，机器视觉，人工智能都是研究方向，这方面，没有深厚的数学功底是入不了门的，各种算法层出不穷呀，编程实现那更是一种折磨呀有没有。所以想学好这个专业真不容易，本人现在正挣扎在一大堆数据和建模中。。。毕竟三年时间太短，等你在这个方面摸到点门道就差不多该毕业了，于是找工作就面临一个问题，毕业的时候研究水平不够，没法进入大公司的实验室（那里都是博士），于是就不得不改行从事相关工作，相关工作就很尴尬，因为平常时间都用在了各种研究上了，跟工作差别很大（完全没有做过的也有），所以竞争力就不如对口专业的研究僧甚至本科生。不过好的方面就是这个专业发展潜力巨大，如果能学以致用，那未来不可限量。
一般毕业初期出路：程序猿，互联网公司，国有企业，公务员，创业人士；

3. 图像处理就业前景

图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好图像处理的基本知识，就业时可以向：搜索方向、医学图像方向、计算机视觉和模式识别方向、视频方向这几个方向发展。

1、搜索方向：基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。

4、视频方向：一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。

4. 计算机图形学发展前景怎么样，现在研究领域一般

简单地说，图形学主要是研究如何用电脑来显示和模拟人所观察到的东西的学科。只要我们还需要用电脑来做显示，那么一定会有用得到图形学的地方。

在就业方面，国内主要是游戏公司对图形学有需求，还有跨国公司在国内的分支机构，比如Autodesk，AMD，NVidia，微软亚州研究院（个人以为国内图形学最牛的人都在微软）等。国外就多了，除了游戏业，电影工业就是图形学大户，此外，和设计相关的产业（即CAD）是需求图形学的经典行业。 另外，其实可以预见的是，国内的这些产业虽然现在对图形学的需求不大，但若要赶上国外，那大量招收图形学的人才是必须的。
在科研方面，总的来说，如果从科研论文的数量上来看，做图形学的人不是很多（和计算机视觉，机器学习比，其它的我也不太了解）。但图形学与其它计算机学科相比，有一个巨大的优势就是，你做的东西的好坏都是可以直接用眼睛来判断的，不需要很多数据和图表什么的，所以不会很枯燥。
以下是我对图形学研究方向的分类：
1、真实感绘制。研究如何又快又好地绘制和真实世界一样的画面。在以前，现在和将来都是图形学的一个研究重点。
2、非真实感绘制。研究如何像人类艺术家那样绘制不真实的画面。比如水彩画、铅笔画、蜡笔画等等的绘制。
3、真实物理模拟。研究如何模拟物理现象，比如流水，火焰等等。
4、人体运动。研究如何捕捉、编辑和应用人体运动数据，如何模拟人体运动（比如当人被一个外物撞击时的动作反应，再比如一群人的群体运动模拟），如何绘制人体运动。
5、计算机照相术（Computational Photography）。我不是很了解，建议用这个词搜索一下。
6、人机交互。主要研究如何更方便地用计算机来进行三维建模。
7、计算机声音模拟。研究如何用计算机来生成真实的声音，比如两个金属碰撞的声音，复杂环境中经过反射的声音。还有一个相关领域和音乐有关，研究如何根据一段音乐自动生成舞蹈什么的。
8、计算几何。这是一个非常理论而且经典的研究方向，和数学中的几何学非常相关，研究的算法是其它图形学研究方向的基础，比如曲线曲面的表达、绘制和编辑等。按照我的理解（可能有点不准确），数学的几何学用所表达的几何概念都是连续的，而计算几何都是离散的，要把数学的几何学理论应用到图形学算法中，必须要将这些算法离散化，这一步很重要，而且也不简单。最近这个方向的研究的一个热点是几何图形的查询，比如研究如何google三维模型。
9、图形硬件。研究如何设计对图形学算法进行加速的硬件。
图形学所研究的一部分内容，采用了许多机器学习的方法，比如和人体运动，非真实感绘制相关的研究领域，这和数据挖掘还是有一定的相似性的，所以如果你选择图形学的话，还是能接触许多和数据挖掘类似的算法的。

5. 图像处理，模式识别硕士研究生就业前景与具体工作内容。

我粘贴来自己的回答：
应该让专业从业人员回答这个问题。刚好本人就是。。但是分析的还是太窄。
如果从人生整体规划上讲应该考虑一下问题：
1 现实所逼，你准备在哪个城市发展（买房，女友工作等等），该城市是否有充分的图像处理行业以供选择。如，北京上海深圳，北京的图像企业感觉占近半数江山。多年招聘的感觉。剩下的广州，武汉，成都也有为数不多的图像企业。像本人所在的城市，牛逼大学再多，学图像的再多不顶用，没行业没研究所从事图像方向。你个博士奈何。。学校的坑你更是进不去的。
2 学图像的研究生能从事本专业的不到15%，这个是我身边的统计数据。图像分析受环境影响比较大，如光照。这个另说了，就是比较难又不太可靠。所以作为一个检测手段还有很多路要走。如果你没有在做图像的公司实习并取得信任那么你用图像处理就业的可能性大为下降。全世界每年能实用的图像算法能有多少，那些发paper的同志们，你们自己知道自己算法的约束性。就是state of the art的paper，适用的场景又能有多少。所以不要迷信自己的算法有多牛逼。好好提高自己的编程水平，没事看看图形方面的东西（不要问我图像，图形有啥不同。。），玩玩并行运算，嵌入式，扩展下自己的就业面。
3 到主观的地方了，谈谈正面的。公司缺人么？每个公司都缺。但你是否能胜任它职位所需要的岗位。回到图像上来说，人类获取信息80%的信息都是通过图像获取的，你说图像重要么。图像处理，模式识别的方向的确相对通讯电子是窄，但是你说造原子弹的科学家就业窄不。。相信自己的专业，时间越长越不可替代，可以走技术专家路线，比较自由。自动化，人工智能是今后发展的大方向，图像是个重要的手段。工作经验告诉我，图像处理这个东西不在人多，贵在精深。不要单干，一个小而精的团队战斗力是非常强悍的，但只是需要一两个人做图像算法的公司不建议去。掂量下自己有没有这个热情，头脑，数学功力，和沟通能力。如果你已经进入了相关企业，程序相关的东西可以再学习培养（看看应聘公司有这个前瞻性和魄力当然你要有头脑和数学底子），分析问题，解决问题的能力很重要，更重要的是提出问题。学习好的同学比较擅长前两项，而图像这个创新的工作更加看重提出问题，这个是创新思维的表现。这个可不是口号。当然，能提出问题取决于，你对问题研究的深度广度，最终取决于你对研究的兴趣。

最后谈谈图像处理研究的门类。
1医疗2识别类3零件检测4卫星图像。
总的说来医疗口的就业量比较大，企业相对比较多。对其他图像而言，医学图像标准化更好对外界影响小，不同设备间的差距也比较小。毕竟是诊断的凭据。所以你如果想跳槽（嘿嘿），同样类别算法基本不用删改都是适用的（注意知识产权哦）。
下来识别类，所有的文字，行人，车辆等等需要识别跟踪的物体。做好了发大财，譬如美国一家公司的指纹检测在911后，速度准确性最好。拿了政府大单，回报丰厚。
但是想做好谈何容易。。但，这个是本人最喜欢的，最有人工智能的感觉。这个是自动化类专业研究图像的最高形态。
3零件检测，包括一些食品包装类的异物检测。对于工业自动化也是很有前景的方向，有些甚至用于芯片级的检测，如果显微图像的话多涉及到亚像素及三维相关。
4卫星图像。一般国家需要，如果可能有些研究所有相关类别。公司的话，不太清楚

对了忘说了比较重要的一条。英语。这个不费话了。中文的paper可以做个科普，想做算法研究的话，你看不懂显然是不可以的。如果英文整体实力NB了，可以去些外企。客观上说，欧美的企业还是不错滴，重视人，创造，做算法有耐心。薪酬也比较丰厚。这类企业貌似上海那边比较多

综上，如果你没耐心看完，去找图像类的公司实习，这个前提是手上有一些做程序的功夫，这个真不难。。，玩玩opencv，然后自己就感觉出来了。还有积累人脉。这个也是极重要的。刚从学校出来的没有利害到一定程度，也没有工作经验，实习经验的重要性超乎想象。

劝一句，如果你对图像没有兴趣还是不要做下去。你也做不好。

针对你这个3D的具体问题，我还是比较有发言权的。如果你做出来的效果好，就业不敢说有多少企业要你，至少你工作是绝对不愁的。当然你要愿意去招你公司所在的城市。学好渲染的传输函数，学好并行运算如cuda，学好opengl。钱好说10k/月不多。。不过你刚毕业的话没那么多。一级城市，就不拿月薪算了吧。

6. 图形图像处理与模式识别这个研究方向适合女生吗，具体是做什么的呢以后的就业怎么样

理工科的专业，问题不是适不适合女生，女的也有做院士，做国家总理的，关键是你喜不喜欢，以及与你想干哪一行有关。具我的了解，01、05相对而言理论性更强，与计算机智能相关的一些专业，毕业后搞研发的可能性很大，而且国内目前搞这些的公司应该很少，以后很有可能的选择是进入高校和研究所，或者读博士。03是搞数据库的目前这方面需要的比较多，06、07应用性更强，网络公司很需要。而02、04、则理论和实际应用的要求都比较高。例如，02虽然是看上去是做理论的，但实际上目前很多行业都要用到图像处理，而且要根据实际不同情况设计算法，因而对实际应用理论的要求较高。04我理解为嵌入式智能控制系统，理论要求也很高，但更偏重硬件，动手能力要求非常高。其实，我认为重要的不是研究方向，而是你硕士期间，导师让你做什么，这是非常重要的。因为各个专业之间可能会有交叉，到了研究生乃至博士后，大方向上可能会有差别，但具体各专业之间的差别只会变得越来越小。我们这变通信专业的和电子专业的硕士做的东西很多看不出专业区分。选哪个专业要看你的喜好和你的实际情况而定了