⑴ 1two-pass法;2seed-filling种子填充法 哪种更好
1)Two-pass算法的一种实现说明:基于OpenCV和C++实现,领域:4-领域。实现与算法2)Seed-Filling种子填充方法说明:基于OpenCV和C++实现;领域:4-领域。
⑵ 扫描线填充算法与种子填充算法的区别是什么
种子优点是非常简单,缺点是需要大量栈空间来存储相邻的点。
改进的方法就是:通过沿扫描线填充水平像素段,来处理四连通或八连通相邻点,这样就仅仅只需要将每个水平像素段的起始位置压入栈,而不需要将当前位置周围尚未处理的相邻像素都压入栈,从而可以节省大量的栈空间。
⑶ java Random
1.nextInt()与nextInt(int)方法里都调用了next()方法,next方法是这样的
synchronized protected int next(int bits) {
seed = (seed * 0x5DEECE66DL + 0xBL) & ((1L << 48) - 1);
return (int)(seed >>> (48 - bits));
}
里面的seed变量就是种子,Random rand =new Random(25); 实际调用了setSeed(long)这个方法,从而使seed这样成员变量赋值为25。
随机数生成器对象的状态由seed控制,里面比较复杂的随机数的均衡算法。
⑷ java中object.setSeed(1000);有什么作用
随机数中用到。每次的Seed不同,random就不同了。
在进行随机时,随机算法的起源数字称为种子数(seed),在种子数的基础上进行一定的变换,从而产生需要的随机数字。
要了解Seed作用,得先了解随机数原理。
一般计算机的随机数都是伪随机数,
以一个真随机数(种子)作为初始条件,
然后用一定的算法不停迭代产生随机数。
setSeed 的方法介绍:
使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
setSeed 的常规协定是它更改此随机数生成器对象的状态,使其状态好像是刚刚使用参数 seed 作为种子创建它的状态一样。
通过将种子自动更新为 (seed ^ 0x5DEECE66DL) & ((1L < < 48) - 1)并清除nextGaussian()使用的haveNextNextGaussian 标志,Random 类可实现 setSeed 方法。
Random 类实现的 setSeed 恰好只使用 48 位的给定种子。
但是,通常重写方法可能使用 long 参数的所有 64 位作为种子值。
随机数种子就是产生随机数的第一次使用值, 机制是通过一个比较复杂的函数,将这个种子的值转化为随机数空间中的某一个点上,并且产生的随机数均匀的散布在空间中。 以后产生的随机数都与前一个随机数有关。
⑸ 简述边界表示的四连通区域的种子填充算法的基本思想和执行步骤
一、种子填充算法思想:
首先填充种子所在的尚未填充的一区段,然后确定与这一区段相邻的上下两条扫描线上位于该区段内是否存在需要填充的新区段,如果存在,则依次把每个新区段最右端的象素作为种子放入堆栈。反复这个过程,直到堆栈为空。
二、种子填充算法步骤:
1、初始化堆栈。
2、种子压入堆栈。
3、While(堆栈非空)从堆栈弹出种子象素。
⑹ java如何实现填充算法
四向连通递归填充算法:
void BoundaryFill4(int x, int y, long FilledColor, long BoundaryColor)
{
long CurrentColor;
CurrentColor = GetPixelColor(x,y);
if (CurrentColor != BoundaryColor && CurrentColor != FilledColor)
{
SetColor(FilledColor);
SetPixel (x,y);
BoundaryFill4(x+1, y, FilledColor, BoundaryColor);
BoundaryFill4(x-1, y, FilledColor, BoundaryColor);
BoundaryFill4(x, y+1, FilledColor, BoundaryColor);
BoundaryFill4(x, y-1, FilledColor, BoundaryColor);
}
}
该算法的优点是非常简单,缺点是需要大量栈空间来存储相邻的点。
⑺ 求一个C语言实现的种子填充多边形算法程序
/*如果是用线填充,程序如下。如果是用点填充需要用到堆栈和系统底层库函数或者用画点函数putpixel()。 下面实例是用扫描线填充长方形,开始要输入长方形的左上顶点坐标和右下顶点坐标以及填充扫描线的间距(>=1),如果间距等于1,就是完全填充(实填充)。 一个完整的c程序如下,程序在win-tc和tc2.0下都调试通过。 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<conio.h> #include<graphics.h> void draw(int x1,int y1,int x2,int y2,int delta) {int nx1,ny1,nx2,ny2; nx1=x1,ny1=y2-delta,nx2=x1+delta,ny2=y2; while((ny1>=y1)&&(nx2<=x2)) {line(nx1,ny1,nx2,ny2); ny1-=delta; nx2+=delta; } if(nx2>x2) {ny2-=nx2-x2; nx2=x2; while(ny1>y1) {line(nx1,ny1,nx2,ny2); ny1-=delta; ny2-=delta; } nx1+=y1-ny1; ny1=y1; while(nx1<x2) {line(nx1,ny1,nx2,ny2); nx1+=delta; ny2-=delta; } } else {nx1+=y1-ny1; ny1=y1; while(nx2<x2) {line(nx1,ny1,nx2,ny2); nx2+=delta; nx1+=delta; } ny2-=nx2-x2; nx2=x2; while(ny2>y1) {line(nx1,ny1,nx2,ny2); ny2-=delta; nx1+=delta; } } } int main(void) {int x1,y1,y2,x2,delta; int driver=DETECT,mode; printf("Please input lefttop(x1,y1) and rightbottom(x2,y2) of rectangle and delta:\n"); scanf("%d%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2,&delta); initgraph (&driver,&mode,"C:\\TC"); /*这里*/ rectangle(x1,y1,x2,y2); draw(x1,y1,x2,y2,delta); gotoxy(1,1); printf("Press any key to exit!"); getch(); closegraph(); return 0; } /*说明:将main()函数中的initgraph(&gdriver,&gmode,"");中的""更改为你的TC安装目录,一般tc必须安装在c盘根目录下,所以就是initgraph(&gdriver,&gmode,"C:\\TC");如你的TC安装目录为D盘的Tools目录下的TC目录,那么上述语句改为: initgraph(&gdriver,&gmode,"D:\\Tools\\TC"); 同时保证在D:\\Tools\\TC目录里有文件EGAVGA.BGI,万一不行,将本程序复制到你的TC安装目录下再运行。 */
⑻ 下面是一个4通向的种子填充算法 但是运行时老是堆栈溢出, 小弟急求大神相助啊.
1、参数x、y由double类型改为int型。
2、方法中x、y限定最小值、最大值。
voidseed(intx,inty,Colornow,Colorfill){
Colorcurrentcolor;
currentcolor=bmp->GetPixel(x,y);
if(currentcolor==now){
bmp->SetPixel(x,y,fill);
if(x<MAX_X){
seed(x+1,y,now,fill);
}
if(x>MIN_X){
seed(x-1,y,now,fill);
}
if(x<MAX_Y){
seed(x,y+1,now,fill);
}
if(x>MIN_Y){
seed(x,y-1,now,fill);
}
}
}
⑼ 计算机图形学问题
1、直线的生成和2种算法:DDA算法:代码如下
void dda(Graphics g,int x1,int x2,int y1,int y2)
{int k;
float x,y,dx,dy;
k=Math.abs(x2-x1);
if(Math.abs(y2-y1)>k)
k=Math.abs(y2-y1);
dx=(float)(x2-x1)/k;
dy=(float)(y2-y1)/k;
x=(float)x1;
y=(float)y1;
for(int i=0;i<k;i++)
drawLine((int)x+.5f,((int)y+.5f,((int)x+.5f.((int)y+.5f);
x=x+dx;
y=y+dy;
}
}
Breseham算法;
2、填充的定义和2种算法分别是
扫描线种子填充算法和递归算法
3、图像学的定义与运用
定义是研究如何在计算机环境下生成,处理和现实图形的一门学科。具体应用很广泛:像有些公司在制造汽车,飞机等时,会先画出制图,一般都会在计算机上绘制出来;等等吧
⑽ 用队列实现种子填充算法的非递归
一、种子填充算法(Seed Filling)
如果要填充的区域是以图像元数据方式给出的,通常使用种子填充算法(Seed Filling)进行区域填充。种子填充算法需要给出图像数据的区域,以及区域内的一个点,这种算法比较适合人机交互方式进行的图像填充操作,不适合计算机自动处理和判断填色。根据对图像区域边界定义方式以及对点的颜色修改方式,种子填充又可细分为几类,比如注入填充算法(Flood Fill Algorithm)、边界填充算法(Boundary Fill Algorithm)以及为减少递归和压栈次数而改进的扫描线种子填充算法等等。
所有种子填充算法的核心其实就是一个递归算法,都是从指定的种子点开始,向各个方向上搜索,逐个像素进行处理,直到遇到边界,各种种子填充算法只是在处理颜色和边界的方式上有所不同。在开始介绍种子填充算法之前,首先也介绍两个概念,就是“4-联通算法”和“8-联通算法”。既然是搜索就涉及到搜索的方向问题,从区域内任意一点出发,如果只是通过上、下、左、右四个方向搜索到达区域内的任意像素,则用这种方法填充的区域就称为四连通域,这种填充方法就称为“4-联通算法”。如果从区域内任意一点出发,通过上、下、左、右、左上、左下、右上和右下全部八个方向到达区域内的任意像素,则这种方法填充的区域就称为八连通域,这种填充方法就称为“8-联通算法”。如图1(a)所示,假设中心的蓝色点是当前处理的点,如果是“4-联通算法”,则只搜索处理周围蓝色标识的四个点,如果是“8-联通算法”则除了处理上、下、左、右四个蓝色标识的点,还搜索处理四个红色标识的点。两种搜索算法的填充效果分别如如图1(b)和图1(c)所示,假如都是从黄色点开始填充,则“4-联通算法”如图1(b)所示只搜索填充左下角的区域,而“8-联通算法”则如图1(c)所示,将左下角和右上角的区域都填充了。
图(1) “4-联通”和“8-联通”填充效果
并不能仅仅因为图1的填充效果就认为“8-联通算法”一定比“4-联通算法”好,应该根据应用环境和实际的需求选择联通搜索方式,在很多情况下,只有“4-联通算法”才能得到正确的结果。
1.1 注入填充算法(Flood Fill Algorithm)
注入填充算法不特别强调区域的边界,它只是从指定位置开始,将所有联通区域内某种指定颜色的点都替换成另一种颜色,从而实现填充效果。注入填充算法能够实现颜色替换之类的功能,这在图像处理软件中都得到了广泛的应用。注入填充算法的实现非常简单,核心就是递归和搜索,以下就是注入填充算法的一个实现:
164 void FloodSeedFill(int x, int y, int old_color, int new_color)
165 {
166 if(GetPixelColor(x, y) == old_color)
167 {
168 SetPixelColor(x, y, new_color);
169 for(int i = 0; i < COUNT_OF(direction_8); i++)
170 {
171 FloodSeedFill(x + direction_8[i].x_offset,
172 y + direction_8[i].y_offset, old_color, new_color);
173 }
174 }
175 }
for循环实现了向8个联通方向的递归搜索,秘密就在direction_8的定义:
15 typedef struct tagDIRECTION
16 {
17 int x_offset;
18 int y_offset;
19 }DIRECTION;
79 DIRECTION direction_8[] = { {-1, 0}, {-1, 1}, {0, 1}, {1, 1}, {1, 0}, {1, -1},{0, -1}, {-1, -1} };
这个是搜索类算法中常用的技巧,无需做太多说明,其实只要将其替换成如下direction_4的定义,就可以将算法改成4个联通方向填充算法:
80 DIRECTION direction_4[] = { {-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1} };
图2就是应用本算法实现的“4-联通”和“8-联通”填充效果: