java轮播算法代码

❶ java冒泡排序法代码

冒泡排序是比较经典的排序算法。代码如下：

for(int i=1;i<arr.length;i++){

for(int j=1;j<arr.length-i;j++){

//交换位置

}

拓展资料：

原理：比较两个相邻的元素，将值大的元素交换至右端。

思路：依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面。即在第一趟：首先比较第1个和第2个数，将小数放前，大数放后。然后比较第2个数和第3个数，将小数放前，大数放后，如此继续，直至比较最后两个数，将小数放前，大数放后。重复第一趟步骤，直至全部排序完成。

第一趟比较完成后，最后一个数一定是数组中最大的一个数，所以第二趟比较的时候最后一个数不参与比较；

第二趟比较完成后，倒数第二个数也一定是数组中第二大的数，所以第三趟比较的时候最后两个数不参与比较；

依次类推，每一趟比较次数-1；

??

举例说明：要排序数组：int[]arr={6,3,8,2,9,1};

for(int i=1;i<arr.length;i++){

for(int j=1;j<arr.length-i;j++){

//交换位置

}

❷ java实现bp算法

package ml;

import java.util.Random;

/**
* BPNN.
*
* @author RenaQiu
*
*/
public class BP {
/**
* input vector.
*/
private final double[] input;
/**
* hidden layer.
*/
private final double[] hidden;
/**
* output layer.
*/
private final double[] output;
/**
* target.
*/
private final double[] target;

/**
* delta vector of the hidden layer .
*/
private final double[] hidDelta;
/**
* output layer of the output layer.
*/
private final double[] optDelta;

/**
* learning rate.
*/
private final double eta;
/**
* momentum.
*/
private final double momentum;

/**
* weight matrix from input layer to hidden layer.
*/
private final double[][] iptHidWeights;
/**
* weight matrix from hidden layer to output layer.
*/
private final double[][] hidOptWeights;

/**
* previous weight update.
*/
private final double[][] iptHidPrevUptWeights;
/**
* previous weight update.
*/
private final double[][] hidOptPrevUptWeights;

public double optErrSum = 0d;

public double hidErrSum = 0d;

private final Random random;

/**
* Constructor.
* <p>
* <strong>Note:</strong> The capacity of each layer will be the parameter
* plus 1. The additional unit is used for smoothness.
* </p>
*
* @param inputSize
* @param hiddenSize
* @param outputSize
* @param eta
* @param momentum
* @param epoch
*/
public BP(int inputSize, int hiddenSize, int outputSize, double eta,
double momentum) {

input = new double[inputSize + 1];
hidden = new double[hiddenSize + 1];
output = new double[outputSize + 1];
target = new double[outputSize + 1];

hidDelta = new double[hiddenSize + 1];
optDelta = new double[outputSize + 1];

iptHidWeights = new double[inputSize + 1][hiddenSize + 1];
hidOptWeights = new double[hiddenSize + 1][outputSize + 1];

random = new Random(19881211);
randomizeWeights(iptHidWeights);
randomizeWeights(hidOptWeights);

iptHidPrevUptWeights = new double[inputSize + 1][hiddenSize + 1];
hidOptPrevUptWeights = new double[hiddenSize + 1][outputSize + 1];

this.eta = eta;
this.momentum = momentum;
}

private void randomizeWeights(double[][] matrix) {
for (int i = 0, len = matrix.length; i != len; i++)
for (int j = 0, len2 = matrix[i].length; j != len2; j++) {
double real = random.nextDouble();
matrix[i][j] = random.nextDouble() > 0.5 ? real : -real;
}
}

/**
* Constructor with default eta = 0.25 and momentum = 0.3.
*
* @param inputSize
* @param hiddenSize
* @param outputSize
* @param epoch
*/
public BP(int inputSize, int hiddenSize, int outputSize) {
this(inputSize, hiddenSize, outputSize, 0.25, 0.9);
}

/**
* Entry method. The train data should be a one-dim vector.
*
* @param trainData
* @param target
*/
public void train(double[] trainData, double[] target) {
loadInput(trainData);
loadTarget(target);
forward();
calculateDelta();
adjustWeight();
}

/**
* Test the BPNN.
*
* @param inData
* @return
*/
public double[] test(double[] inData) {
if (inData.length != input.length - 1) {
throw new IllegalArgumentException("Size Do Not Match.");
}
System.array(inData, 0, input, 1, inData.length);
forward();
return getNetworkOutput();
}

/**
* Return the output layer.
*
* @return
*/
private double[] getNetworkOutput() {
int len = output.length;
double[] temp = new double[len - 1];
for (int i = 1; i != len; i++)
temp[i - 1] = output[i];
return temp;
}

/**
* Load the target data.
*
* @param arg
*/
private void loadTarget(double[] arg) {
if (arg.length != target.length - 1) {
throw new IllegalArgumentException("Size Do Not Match.");
}
System.array(arg, 0, target, 1, arg.length);
}

/**
* Load the training data.
*
* @param inData
*/
private void loadInput(double[] inData) {
if (inData.length != input.length - 1) {
throw new IllegalArgumentException("Size Do Not Match.");
}
System.array(inData, 0, input, 1, inData.length);
}

/**
* Forward.
*
* @param layer0
* @param layer1
* @param weight
*/
private void forward(double[] layer0, double[] layer1, double[][] weight) {
// threshold unit.
layer0[0] = 1.0;
for (int j = 1, len = layer1.length; j != len; ++j) {
double sum = 0;
for (int i = 0, len2 = layer0.length; i != len2; ++i)
sum += weight[i][j] * layer0[i];
layer1[j] = sigmoid(sum);
}
}

/**
* Forward.
*/
private void forward() {
forward(input, hidden, iptHidWeights);
forward(hidden, output, hidOptWeights);
}

/**
* Calculate output error.
*/
private void outputErr() {
double errSum = 0;
for (int idx = 1, len = optDelta.length; idx != len; ++idx) {
double o = output[idx];
optDelta[idx] = o * (1d - o) * (target[idx] - o);
errSum += Math.abs(optDelta[idx]);
}
optErrSum = errSum;
}

/**
* Calculate hidden errors.
*/
private void hiddenErr() {
double errSum = 0;
for (int j = 1, len = hidDelta.length; j != len; ++j) {
double o = hidden[j];
double sum = 0;
for (int k = 1, len2 = optDelta.length; k != len2; ++k)
sum += hidOptWeights[j][k] * optDelta[k];
hidDelta[j] = o * (1d - o) * sum;
errSum += Math.abs(hidDelta[j]);
}
hidErrSum = errSum;
}

/**
* Calculate errors of all layers.
*/
private void calculateDelta() {
outputErr();
hiddenErr();
}

/**
* Adjust the weight matrix.
*
* @param delta
* @param layer
* @param weight
* @param prevWeight
*/
private void adjustWeight(double[] delta, double[] layer,
double[][] weight, double[][] prevWeight) {

layer[0] = 1;
for (int i = 1, len = delta.length; i != len; ++i) {
for (int j = 0, len2 = layer.length; j != len2; ++j) {
double newVal = momentum * prevWeight[j][i] + eta * delta[i]
* layer[j];
weight[j][i] += newVal;
prevWeight[j][i] = newVal;
}
}
}

/**
* Adjust all weight matrices.
*/
private void adjustWeight() {
adjustWeight(optDelta, hidden, hidOptWeights, hidOptPrevUptWeights);
adjustWeight(hidDelta, input, iptHidWeights, iptHidPrevUptWeights);
}

/**
* Sigmoid.
*
* @param val
* @return
*/
private double sigmoid(double val) {
return 1d / (1d + Math.exp(-val));
}
}

❸ 如何用JAVA实现快速排序算法

本人特地给你编的代码x0dx0a亲测{(inta[],intp,intr){x0dx0aintx=a[r-1];x0dx0ainti=p-1;x0dx0ainttemp;x0dx0afor(intj=p;j<=r-1;j++){x0dx0aif(a[j-1]<=x){x0dx0a//swap(a[j-1],a[i-1]);x0dx0ai++;x0dx0atemp=a[j-1];x0dx0aa[j-1]=a[i-1];x0dx0aa[i-1]=temp;x0dx0ax0dx0a}x0dx0a}x0dx0a//swap(a[r-1,a[i+1-1]);x0dx0atemp=a[r-1];x0dx0aa[r-1]=a[i+1-1];x0dx0aa[i+1-1]=temp;x0dx0ax0dx0areturni+1;x0dx0ax0dx0a}x0dx0ax0dx0apublicstaticvoidQuickSort(inta[],intp,intr){x0dx0ax0dx0aif(p

❹ 关于Java的分页算法，急！

使用分页类，直接调用就可以，代码如下：

package com.godwin.news.util;

import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLDecoder;
import java.util.ArrayList;

/**
* 分页类,用于封闭分页显示信息
*
* @author javabs
*
*/
public class Pager {

// 当前页
private int currentPage;
// 总页数
private int totalPage;
// 总记录数
private int totalRecord;
// 每页条数
private int pageSize;
// 是否有下一页
private int hasNext;
private ArrayList keys;
private ArrayList values;
// 查询串
private String queryString;
// 首页
private String firstLink;
// 上一页
private String previousLink;
// 下一页
private String nextLink;
// 尾页
private String lastLink;
// 链接
private String forScriptLink;

public Pager(int pageSize, String queryString) {
keys = new ArrayList();
values = new ArrayList();
setQueryString(queryString);
setPageSize(pageSize);
}

public String getForScriptLink() {
if (keys.contains("toPage"))
removeKey("toPage");
String tmp = getQueryString();
if (tmp.length() == 0)
return "?";
else
return "?" + tmp + "&";
}

public int getCurrentPage() {
return currentPage;
}

public void setCurrentPage(String toPage) {
int tmpage = 1;
try {
tmpage = Integer.parseInt(toPage);
} catch (NumberFormatException e) {
tmpage = 1;
}
if (tmpage < 1)
tmpage = 1;
else if (tmpage > getTotalPage())
tmpage = getTotalPage();
currentPage = tmpage;
}

public String getFirstLink() {
return getQueryStr(1);
}

public int getHasNext() {
int i = 1;
if (getCurrentPage() >= getTotalPage())
i = 0;
return i;
}

public String getLastLink() {
return getQueryStr(getTotalPage());
}

public String getNextLink() {
return getQueryStr(currentPage == totalPage ? currentPage : (currentPage + 1));
}

public int getPageSize() {
return pageSize;
}

public void setPageSize(int pageSize) {
this.pageSize = pageSize;
}

public String getPreviousLink() {
return getQueryStr(currentPage == 1 ? currentPage : currentPage - 1);
}

public void setPreviousLink(String previousLink) {
this.previousLink = previousLink;
}

public String getQueryString() {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < keys.size(); i++) {
String key = (String) keys.get(i);
String value = (String) values.get(i);
sb.append("&");
sb.append(key);
sb.append("=");
sb.append(value);
}

return sb.delete(0, 1).toString();
}

public void setQueryString(String queryString) {
if (queryString != null) {
String s[] = queryString.split("&");
for (int i = 0; i < s.length; i++) {
String s1[] = s[i].split("=");
if (s1.length == 2) {
keys.add(s1[0]);
values.add(s1[1]);
} else {
keys.add(s1[0]);
values.add("");
}
}

}
}

public int getTotalPage() {
return totalPage;
}

public void setTotalPage() {
if (totalRecord % pageSize == 0) {
totalPage = totalRecord / pageSize;
totalPage = totalPage == 0 ? 1 : totalPage;
}
else
totalPage = totalRecord / pageSize + 1;
}

public int getTotalRecord() {
return totalRecord;
}

public void setTotalRecord(int totalRecord) {
this.totalRecord = totalRecord;
setTotalPage();
}

public String[] getQueryParameterValues(String key) {
return getQueryParameterValues(key, "UTF-8");
}

public String[] getQueryParameterValues(String key, String decode) {
ArrayList ret = new ArrayList();
for (int i = 0; i < keys.size(); i++)
if (((String) keys.get(i)).equals(key))
try {
ret.add(URLDecoder.decode((String) values.get(i), decode));
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
ret.add((String) values.get(i));
}

if (ret.size() == 0)
return null;
String strArr[] = new String[ret.size()];
for (int i = 0; i < ret.size(); i++)
strArr[i] = (String) ret.get(i);

return strArr;
}

public String getQueryParameter(String key) {
return getQueryParameter(key, "UTF-8");
}

public String getQueryParameter(String key, String decode) {
String value = "";
if (key != "toPage") {
try {
value = URLDecoder.decode(getValue(key), decode);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
value = getValue(key);
}
} else {
int tmpage = 1;
try {
value = getValue(key);
tmpage = Integer.parseInt(value);
} catch (NumberFormatException e) {
tmpage = 1;
} catch (NullPointerException e1) {
tmpage = 1;
}
if (tmpage < 1)
tmpage = 1;
else if (tmpage > getTotalPage())
tmpage = getTotalPage();
value = (new StringBuffer(String.valueOf(tmpage))).toString();
}
return value;
}

public void setQueryParameter(String key, String value) {
if (key.equals("toPage"))
removeKey(key);
keys.add(key);
values.add(value);
}

public String getQueryStr(int toPage) {
setQueryParameter("toPage", (new StringBuffer(String.valueOf(toPage))).toString());
return "?" + getQueryString();
}

private String getValue(String key) {
String ret = "";
for (int i = 0; i < keys.size(); i++) {
if (!((String) keys.get(i)).equals(key))
continue;
ret = (String) values.get(i);
break;
}

return ret;
}

private void removeKey(String key) {
for (int i = 0; i < keys.size(); i++) {
if (!((String) keys.get(i)).equals(key))
continue;
keys.remove(i);
values.remove(i);
break;
}

}

public static void main(String args[]) {
String str = "a=中文aa&b=2&c=3&c=4&c=5";
Pager page = new Pager(2, str);
page.setTotalRecord(10);
page.setCurrentPage("1");
System.out.println(page.getFirstLink());
System.out.println(page.getPreviousLink());
System.out.println(page.getNextLink());
System.out.println(page.getLastLink());
String s = page.getQueryParameter("a");
System.out.println("s: " + s);
}
}

❺ 求使用java实现的快排算法

① 代码：

publicclassquicksortdemo{

privateintarray[];
privateintlength;

publicvoidsort(int[]inputArr){

if(inputArr==null||inputArr.length==0){
return;
}
this.array=inputArr;
length=inputArr.length;
quickSort(0,length-1);
}

privatevoidquickSort(intlowerIndex,inthigherIndex){

inti=lowerIndex;
intj=higherIndex;
//calculatepivotnumber
intpivot=array[lowerIndex+(higherIndex-lowerIndex)/2];
//Divideintotwoarrays
while(i<=j){
while(array[i]<pivot){
i++;
}
while(array[j]>pivot){
j--;
}
if(i<=j){
swap(i,j);
i++;
j--;
}
}
//callquickSort()methodrecursively
if(lowerIndex<j)
quickSort(lowerIndex,j);
if(i<higherIndex)
quickSort(i,higherIndex);
}

privatevoidswap(inti,intj){
inttemp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=temp;
}

publicstaticvoidmain(Stringa[]){

quicksortdemosorter=newquicksortdemo();
int[]input={24,2,45,20,56,75,2,56,99,53,12};
sorter.sort(input);
for(inti:input){
System.out.print(i);
System.out.print("");
}
}
}

② 运行：

c:>javaquicksortdemo
22122024455356567599

❻ java图形界面实现图片自动轮播

现在没空帮你写代码了，给你个思路自己写吧！轮播肯定是要切换图片的，并且一般切换的时候是从左到右或从右到左慢慢切的，所以你定义一个图片地址数组，再定义两个jlabel用来显示图片，一个JLabel显示当前图片，另一个显示最新图片！好了，现在你定义一个timer定时器来切换，每隔两秒，就判断一下最新的图片是哪个jlabel，然后将另一个jlabel填充新的图片，然后setlocation()来移动图片，x坐标每次向左几个像素，直至移动完成！这样就是一次轮播，当然你需要将两个jlabel放到一个panel中，免得会出现第二个图片多出一截在慢慢移动的情况

❼ java中基数排序算法代码

/**
*冒泡法排序<br/>

*<li>比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。</li>
*<li>对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。</li>
*<li>针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。</li>
*<li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。</li>

*
*@paramnumbers
*需要排序的整型数组
*/
publicstaticvoidbubbleSort(int[]numbers){
inttemp;//记录临时中间值
intsize=numbers.length;//数组大小
for(inti=0;i<size-1;i++){
for(intj=i+1;j<size;j++){
if(numbers[i]<numbers[j]){//交换两数的位置
temp=numbers[i];
numbers[i]=numbers[j];
numbers[j]=temp;
}
}
}
}

❽ 求java编程的代码

代码如下，望采纳

publicclassPrintPrime{
	publicstaticvoidmain(Stringargs[]){
	//设置一个计数变量count，用于统计一行当中已经输出数字的个数
		intcount=0;
		//写代码时人为判断200为非素数，如果不考虑题目的严格要求的话，可以写成<200
		for(inti=100;i<=200;i++){
		//判断数字是否为素数，若是，则count+1并输出数字
			if(PrintPrime.IsPrime(i)){
				count++;
				System.out.print(i+"");
			}
			//如果一行十个已经输出完毕，计数归零，换行
			if(count==10){
				count=0;
				System.out.println();
			}
		}
		
	}
	//判断数字是否为素数
	publicstaticbooleanIsPrime(intn){
	//如果小于等于三，则大于一即为素数
		if(n<=3){
			returnn>1;
		}
//从2循环到数字的开平方，算法优化
		for(inti=2;i<=Math.sqrt(n);i++){
			if(n%i==0)
				returnfalse;
		}
		returntrue;
	}
}

❾ 关于这个java代码的解释，每句的解释，请大手帮忙！！！

肯定不是你能写的。改也不好改！
有些东西会用它就行了，没必要死扣！

❿ 如何用java实现fifo页面置换算法

[fifo.rar] - 操作系统中内存页面的先进先出的替换算法fifo
[先进先出页面算法程序.rar] - 分别实现最佳置换算法(optimal)、先进先出(fifo)页面置换算法和最近最久未使用（LRU）置换算法，并给出各算法缺页次数和缺页率。
[0022.rar] - 模拟分页式虚拟存储管理中硬件的地址转换和缺页中断，以及选择页面调度算法处理缺页中断
[Change.rar] - 用java实现操作系统的页面置换 其中包括 最佳置换算法(Optimal)、先进先出算法（First-in, First-out） 、最近最久不用的页面置换算法（LeastRecently Used Replacement）三种算法的实现
[M_Management.rar] - 操作系统中内存管理页面置换算法的模拟程序，采用的是LRU置换算法
[detail_of_44b0x_TCPIP.rar] - TCPIP 程序包加载到44b0x 的ADS1.2工程文件的说明书。说名了加载过程的细节和如何处理演示程序和代码。演示代码已经上传，大家可以搜索
[.rar] - java操作系统页面置换算法： （1）进先出的算法（fifo） （2）最近最少使用的算法（LRU） （3）最佳淘汰算法(OPT) （4）最少访问页面算法(LFU) （注：由本人改成改进型Clock算法） （5）最近最不经常使用算法(NUR)