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‘壹’ 《数据结构与算法JavaScript描述》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《数据结构与算法JavaScript描述》（[美] Michael McMillan）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据结构与算法JavaScript描述

作者：[美] Michael McMillan

译者：王群锋

豆瓣评分：6.6

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2014-8

页数：216

内容简介：

通过本书的学习，读者将能自如地选择最合适的数据结构与算法，并在JavaScript开发中懂得权衡使用。此外，本书也概述了与数据结构与算法相关的JavaScript特性。

本书主要内容如下。

数组和列表：最常用的数据结构。

栈和队列：与列表类似但更复杂的数据结构。

链表：如何通过它们克服数组的不足。

字典：将数据以键-值对的形式存储。

散列：适用于快速查找和检索。

集合：适用于存储只出现一次的元素。

二叉树：以层级的形式存储数据。

图和图算法：网络建模的理想选择。

算法：包括排序或搜索数据的算法。

高级算法：动态规划和贪心算法。

作者简介：

作者简介：

Michael McMillan

作为大学老师和程序员，曾编写过多部受到好评的数据结构与算法图书，包括Data Structures and Algorithms Using C#、Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET，以及其他计算机教程，如Object-Oriented Programming with Visual Basic.NET、C++ Programming: An Introction、Java Programming Tutorial、Perl from the Ground Up等。Michael现在阿肯色州北小石城普瓦斯基技术学院当讲师，教授计算机信息系统。他还是北小石城阿肯色大学的兼职讲师，教授信息科学。在做讲师之前，他曾是阿肯色儿童医院的一名程序设计师/分析师，负责统计计算和数据分析。

译者简介：

王群锋

1981年生于陕西省富平县桥西大队三里村，2004年毕业于西安电子科技大学。毕业后当了一名程序员，现居西安，在IBM西安研发中心从事下一代统计预测软件的开发工作。

杜欢

淘宝网高级技术专家，2012年加入淘宝，曾就职于雅虎台湾及CISCO。对前端架构、前后端协作有自己的见解，专注于Web产品设计、可用性实施，热爱标准化。

‘贰’ 《算法霸权数学杀伤性武器的威胁》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《算法霸权》（[美] 凯西·奥尼尔）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：算法霸权

作者：[美] 凯西·奥尼尔

译者：马青玲

豆瓣评分：7.0

出版社：中信出版集团

出版年份：2018-9-1

页数：320

内容简介：

数据科学家凯西•奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。

我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去哪里上学，我是不是应该贷款买车，我们应该花多少钱来买健康保险，这些都不是由人来决定的，而是由大数据模型来决定的。从理论上来说，这一模型应该让社会更加公平，每一个人的衡量标准都是一样的，偏见是不存在的。

但是，正如凯西•奥尼尔书里所揭示的那样，事实并非如此。我们今天所使用的这些数学模型是不透明的、未经调节的、极富争议的，有的甚至还是错误的。最糟糕的是，数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如，一个贫困学生想申请贷款交付学费，但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险，因此，拒绝给他提供贷款。他因此失去了受教育的机会，而这个机会可能帮助他摆脱贫困。大数据算法做的常常只是锦上添花的事儿，有时甚至是落井下石。

通过个案追踪，凯西•奥尼尔揭示了大数据是如何影响我们将来的，它不仅影响着个人，也影响着整个社会。这些数据评价着我们的老师、学生，筛选着我们的简历，审核着我们的贷款资格，衡量着员工的工作态度，监视着投票者，监控着我们的健康。

作者简介：

凯西•奥尼尔（Cathy O'Neil）

数据科学家，mathbabe.org的博主。博士毕业于哈佛大学，主修数学专业。她曾在巴纳德学院任教，之后为私营企业服务，例如避险基金。她还在各类新型公司担任数据科学家，预测消费者购买与点击趋势。每周她都会出现在“财富记账”的播客上。

‘叁’ 《终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《终极算法》（[美] 佩德罗·多明戈斯）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：终极算法

作者：[美] 佩德罗·多明戈斯

译者：黄芳萍

豆瓣评分：7.1

出版社：中信出版集团

出版年份：2017-1-1

页数：402

内容简介：

算法已在多大程度上影响我们的生活？

购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……

当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？

不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。

什么是终极算法？

机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。

你为什么必须了解终极算法？

不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！

作者简介：

佩德罗•多明戈斯（Pedro Domingos）

美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面着有200多部专业着作和数百篇论文。

国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。

美国人工智能协会院士（AAAI Fellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（Sloan Fellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSF CAREER Award）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。

‘肆’ 《机器学习实用案例解析》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《机器学习实用案例解析》（（美）DrewConwayJohnMylesWhite）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:机器学习实用案例解析

豆瓣评分:7.6

作者:（美）DrewConwayJohnMylesWhite

出版社:机械工业出版社

副标题:实用案例解析

原作名:Machine Learning for Hackers

译者:陈开江/刘逸哲/孟晓楠/罗森林 审校

出版年:2013-4-1

页数:320

内容简介

这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍，它注重的是一个学习的过程，因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说，它都是不错的选择。

——Max Shron OkCupid

机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。

全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。

本书主要内容：

·开发一个朴素贝叶斯分类器，仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件；

·使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV；

·利用文本回归理解图书中词与词之间的关系；

·通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术；

·利用无监督学习构建股票市场指数，用于衡量整体市场行情的好坏；

·根据美国参议院的投票情况，从统计学的角度对美国参议员聚类；

·通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包；

·利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统；

·模型比较：给你的问题找到最佳算法。

作者简介

【作者介绍】

Drew Conway 机器学习专家，拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要利用数学、统计学和计算机技术研究国际关系、冲突和恐怖主义等。他曾作为研究员在美国情报和国防部门供职数年。他拥有纽约大学政治系博士学位，曾为多种杂志撰写文章，是机器学习领域的着名学者。

John Myles White 机器学习专家，拥有丰富的数据分析与处理工作经验。目前主要从理论和实验的角度来研究人类如何做出决定，同时还是几个流行的R语言程序包的主要维护者，包括ProjectTemplate和log4r。他拥有普林斯顿大学哲学系博士学位，曾为多家技术杂志撰稿，发表过许多关于机器学习的论文，并在众多国际会议上发表演讲。

【译者介绍】

罗森林 博士，教授，博导。现任北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心主任、专业责任教授。国防科技工业局科学技术委员会成员；《中国医学影像技术杂志》、《中国介入影像与治疗学》编委会委员；全国大学生信息安全技术专题邀请赛专家组副组长；中国人工智能学会智能信息安全专业委员会委员等。主要研究方向为信息安全、数据挖掘、媒体计算、中文信息处理等。负责或参加完成国家自然科学基金、国家科技支撑计划、863计划、国家242计划等省部级以上项目40余项。已发表学术论文90余篇，出版着作8部，出版译着1部，获授权专利3项。

陈开江新浪微博搜索部研发工程师，曾独立负责微博内容反垃圾系统、微博精选内容挖掘算法、自助客服系统（包括自动回复、主动挖掘、舆情监测）等项目，目前主要从事社交挖掘、推荐算法研究、机器学习、自然语言处理相关工作，研究兴趣是社交网络的个性化推荐。

刘逸哲阿里巴巴，CBU基础平台部搜索与推荐团队核心技术与query分析方向负责人，机器学习技术领域及圈子负责人。曾任中国雅虎相关性团队、自然语言处理团队算法工程师；AvePoint.inc开发工程师，从事企业级搜索引擎开发。研究兴趣是机器学习、自然语言处理及个性化推荐等算法在大规模数据上的应用。

孟晓楠一淘广告技术，阿里非搜索广告算法负责人，负责用户行为分析、建模与细分，RTB竞价算法，展示广告CTR预估与SEM优化。曾工作于网易杭州研究院，参与过分布式全文检索系统和网易博客产品的数据挖掘算法开发。研究兴趣是计算广告技术、机器学习、大数据技术、信息检索等。

‘伍’ 《机器学习实战》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《机器学习实战》（Peter Harrington）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：机器学习实战

作者：Peter Harrington

译者：李锐

豆瓣评分：8.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2013-6

页数：332

内容简介：

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

作者简介：

Peter Harrington

拥有电气工程学士和硕士学位，他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利，在三种学术期刊上发表过文章。他现在是Zillabyte公司的首席科学家，在加入该公司之前，他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。

‘陆’ 《机器学习vs复杂系统》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《机器学习vs复杂系统》（许铁）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：机器学习vs复杂系统

作者：许铁

豆瓣评分：7.7

出版社：电子工业出版社

出版年份：2018-8

页数：192页

内容简介：

《机器学习vs复杂系统》从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题，介绍算法，主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法，以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题，需要复杂的算法，而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。

最终，我们上升到自然界解决复杂性最有利的工具，即人类智能本身，让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题，理解神经科学是如何启发人工智能的，而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。

《机器学习vs复杂系统》既适合具有高中以上数学知识的一般读者，作为他们了解人工智能和复杂系统领域的科普读物；也适合已经在人工智能领域工作的专业人士，使他们从工程视角之外的更大视角去看待这一领域，获得新的启发。

‘柒’ 《机器学习vs复杂系统》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《机器学习vs复杂系统》许铁电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：机器学习vs复杂系统
作者名： 许铁
豆瓣评分：7.7
出版社：电子工业出版社
出版年份：2018-8
页数：192
内容介绍：
《机器学习vs复杂系统》从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题，介绍算法，主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法，以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题，需要复杂的算法，而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。

‘捌’ 《Fintech(全球金融科技权威指南)》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Fintech(全球金融科技权威指南)》（[英]苏珊娜·奇斯蒂 亚诺什·巴伯斯 主编）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名:Fintech(全球金融科技权威指南)

豆瓣评分:6.1

作者：[英]苏珊娜·奇斯蒂 亚诺什·巴伯斯 主编

出版社:中国人民大学出版社

出品方:阅想时代

出版年:2017-10-1

页数:358

内容简介：

全球**本通过众包形式完成的金融科技类图书科技正在颠覆与重塑金融行业，FinTech无疑将成为互联网商业的下一个风口汇集全球86位金融科技前沿实践者的前沿洞见与实战经验之大成全面透视金融技术风暴、深刻解析金融科技行业颠覆、创新与机遇的专业**着作随着科技的发展和创新，金融业正在发生着翻天覆地的变化。从互联网金融的“野蛮生长”到如今的金融科技热潮。显然，科技正在重塑着传统金融业。本书将：?用详尽的数字分析金融科技行业发展的现状和内涵；?详细描述金融科技革命中的市场动向；?涵盖金融科技创新的诸多领域；?阐释金融科技的多元潜力及其对相关行业的影响；?借助一手资料展示投资者和创业者如何在不断变化的环境中成长并获得成功；?分析金融科技重要的主题，如API经济、行为生物识别技术、区块链、数字货币、金融包容性、移动支付、可预测算法以及智能投顾等。本书将呈现全球86位金融科技前沿实践者的真知灼见，帮助我们了解Fintech的本质与内涵——它是以技术驱动的金融创新，它并未改变金融的核心业务，也未改变金融服务的本质，只是改变了技术在金融活动所扮演的角色。这场由金融科技革命所孕育的颠覆和创新将为我们带来难以想象的、巨大的投资机会。

作者简介：

【英】苏珊娜·奇斯蒂（Susanne Chishti）

FINTECH Circle首席执行官，London FINTECH Tours发起人，FINTECH Circle Innovate主席。她曾被评为“金融科技领域100位女性领袖”之一，以及“2015年欧洲数字金融服务最有影响力的50人”之一。

【英】亚诺什·巴伯斯（Janos Barberis）

金融科技领域的“千禧一代”，他被评为“全球金融科技35位顶尖领导者”之一。他创办了金融科技意见领袖平台FinTech HK以及金融科技加速器SuperCharger，该加速器致力于将中国香港打造成亚洲金融科技门户。他还是世界经济论坛金融科技理事会顾问委员会成员以及香港大学法学院的博士生。

‘玖’ 《品牌洗脑世界着名品牌只做不说的营销秘密》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《品牌洗脑》（[美] 马丁·林斯特龙）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：品牌洗脑

作者：[美] 马丁·林斯特龙

译者：赵萌萌

豆瓣评分：7.8

出版社：中信出版社

出版年份：2013-1

页数：251

内容简介：

全球知名的品牌营销大师马丁·林斯特龙有一天突然对品牌感到厌倦，他决定以一个普通消费者的身份对品牌进行为期一年的“戒毒”——不购买新的品牌商品。但是，在坚持了6个月之后，他失败了。懊悔之余，他决定来一个大揭秘，全面批露世界着名品牌只做不说的营销秘密。

马丁拉上窗帘，向我们 揭示了广告商和品牌是如何让我们觉得“如果不买新的产品，我就好像缺了点什么、愚蠢或跟不上时代了”；展示了营销者们为了让我们掏钱而使用的最卑劣的策略和诡计，包括从众心理、激起并不存在的幼年回忆、性暗示、健康谎言等等。马丁把我们带到世界各地，分享他和广告界、营销界高管以及业内人士对话，并且进行了幽默的讽刺和调侃。

马丁惊人地揭露了营销者、广告商、零售商如何利用数据挖掘，借助复杂的新工具和科技，追踪和分析我们留下的种种“电子足迹”：包括在商店刷会员卡、用信用卡购物或在网上查看商品，通过复杂的算法预测出我们的个性和我们可能会购买的东西，然后为我们提供适合于个人独特心理特点的商品，对于“我们应该买什么”产生看不见又实质性的影响。

最后，马丁发现，我们在被“洗脑”的同时也在给别人“洗脑”，并且提出了他的终极营销秘诀。

作者简介：

马丁·林斯特龙(Martin Lindstrom)，全球首席品牌营销大师，在全球拥有百万“忠实听众”，林斯特龙公司(Lindstrom Company)CEO；担任世界多家顶级公司的顾问，包括麦当劳、宝洁、雀巢、美国运通、微软、迪斯尼等；还是《金融时报》、《今日美国》、《财富》、《华盛顿邮报》、《哈佛商业评论》等知名媒体的特约专栏作家。