1. 关键词的分配规则是什么
次关键词也就是主关键词的附属关键词,长尾词就是次关键词之一。
次关键词的选择要以主关键词为中心,精准匹配相应的人群才是好的。
2. 如何规范学术论文中的关键词
1.关键词的选取应遵循一定的规则
选取关键词时应遵循专业性原则,也就是必须选用专业性强并为大家所熟知的词汇作为关键词,不要选用与专业内容关系不大的非专业词,使选用的关键词在概念上与论文的主题内容相符合。
2.选取的关键词尽量是规范词
为了能够更加准确地反映文献的主题,提高文献的被检索率,关键词在抽取时,应“尽量从《汉语主题词表》等词表选用规范词———叙词,未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献、产品及重要数据名称,也可作为关键词标出。”
3.选取的关键词应该全面、准确地反映文献的主题
在选择关键词时,应尽量将论文的主题概念表达全面,不仅要在文献的题名中抽取,还应分析出文献所包含的隐含概念,使选出的关键词既能全面地反映文献主题,还要具有实际的检索意义。
3. 简述C语言中标识符和关键字的概念与区别
标识符是在程序中使用的变量名、函数名、标号等统称为标识符。除库函数的函数名由系统定义外,其余都由用户自定义。C 规定,标识符只能是字母(A~Z,a~z)、数字(0~9)、下划线()组成的字符串,并且其第一个字符必须是字母或下划线。
在使用标识符时还必须注意以下几点:
(1)标准C不限制标识符的长度,但它受各种版本的C 语言编译系统限制,同时也受到具体机器的限制。例如在某版本C 中规定标识符前八位有效,当两个标识符前八位相同时,则被认为是同一个标识符。
(2)在标识符中,大小写是有区别的。例如BOOK和book 是两个不同的标识符。
(3)标识符虽然可由程序员随意定义,但标识符是用于标识某个量的符号。因此,命名应尽量有相应的意义,以便阅读理解,作到“顾名思义”。
关键字你看一看这一个
4. 关键字和一般标识符的区别
一、主体不同
1、关键字:属于保留字,是整个语言范围内预先保留的标识符。
2、一般标识符:用户编程时使用的名字,用于给变量、常量、函数、语句块等命名,以建立起名称与使用之间的关系。
二、特点不同
1、关键字:不能声明与关键字同名的标识符。
2、一般标识符:由字母和数字以及其它字符构成。
三、规则不同
1、关键字:经过预处理后,关键字从预处理记号(preprocessing-token)中区别出来,剩下的标识符作为记号(token),用于声明对象、函数、类型、命名空间等。
2、一般标识符:长度是由机器上的编译系统决定的,一般的限制为8字符。
5. c与c++语言编译器是如何识别关键字
根据编译器的不同,有不同的识别方式,例如VC6.0使用系统内建关键字列表,如果用户定义变量的时候使用了系统默认的关键字,则会在编译的时候产生错误。
附上:
C语言的关键字共有32个,根据关键字的作用,可分其为数据类型关键字、控制语句关键字、存储类型关键字和其它关键字四类。
1 数据类型关键字(12个):
(1) char :声明字符型变量或函数
(2) double :声明双精度变量或函数
(3) enum :声明枚举类型
(4) float:声明浮点型变量或函数
(5) int: 声明整型变量或函数
(6) long :声明长整型变量或函数
(7) short :声明短整型变量或函数
(8) signed:声明有符号类型变量或函数
(9) struct:声明结构体变量或函数
(10) union:声明联合数据类型
(11) unsigned:声明无符号类型变量或函数
(12) void :声明函数无返回值或无参数,声明无类型指针(基本上就这三个作用)
(2)控制语句关键字(12个):
A循环语句
(1) for:一种循环语句(可意会不可言传)
(2) do :循环语句的循环体
(3) while :循环语句的循环条件
(4) break:跳出当前循环
(5) continue:结束当前循环,开始下一轮循环
B条件语句
(1)if: 条件语句
(2)else :条件语句否定分支(与 if 连用)
(3)goto:无条件跳转语句
C开关语句
(1)switch :用于开关语句
(2)case:开关语句分支
(3)default:开关语句中的“其他”分支
D
return :子程序返回语句(可以带参数,也看不带参数)
3 存储类型关键字(4个)
(1)auto :声明自动变量 一般不使用
(2)extern:声明变量是在其他文件正声明(也可以看做是引用变量)
(3)register:声明积存器变量
(4)static :声明静态变量
4 其它关键字(4个):
(1)const :声明只读变量
(2)sizeof:计算数据类型长度
(3)typedef:用以给数据类型取别名(当然还有其他作用
(4)volatile:说明变量在程序执行中可被隐含地改变
6. 论文关键词有什么要求
关键词是反映论文主题概念的词或词组,通常以与正文不同的字体字号编排在摘要下方。一般每篇可选3~8个,多个关键词之间用分号分隔,按词条的外延(概念范围)层次从大到小排列。
关键词一般是名词性的词或词组,个别情况下也有动词性的词或词组。应标注与中文关键词对应的英文关键词。编排上中文在前,外文在后。中文关键词前以“关键词:”或“[关键词]”作为标识;英文关键词前以“Key words:”作为标识。
关键词应尽量从国家标准《汉语主题词表》中选用;未被词表收录的新学科、新技术中的重要术语和地区、人物、文献等名称,也可作为关键词标注。关键词应采用能覆盖论文主要内容的通用技术词条。
(6)关键词编译规则扩展阅读
关键词的写作意义
关键词是为了文献标引工作,从论文中选取出来用以表示全文主题内容信息款目的单词或术语。从文献库存储科技信息的特定形式来说,摘要是“正文”,而关键词就是这个正文的“摘要”了。
关键词既是揭示了文章主题内容的“关键”的词,又是符合检索要求的“关键”的词。这种关键词,对读者、作者、编者来说,是共通的语言桥梁;对检索部门来说,是收录和编制索引,进入计算机数据库的一种特定的语言符号。
关键词是查询文章的关键。因为用题名查询文章,只限于知道此文的人;用作者姓名查阅文章,也只限于对知名度高的作者。
为了满足文献资料检索的需要,提出了关键词,即用揭示文章主题内容的“关键”的词作“向导”,引导检索者准确无误地查询到所需要的信息。目前,关键词已成为检索时使用频率最高的信息。
7. C语言的按照标识符、关键字、常用编译指令有哪些
我们可以在C源程序中插入传给编译程序的各中指令,这些指令被称为预处理器指令,它们扩充了程序设计的环境。现把常用的预处理命令总结如下:
1. 预处理程序
按照ANSI标准的定义,预处理程序应该处理以下指令:
#if #ifdef #ifndef #else #elif
#endif
#define
#undef
#line
#error
#pragma
#include
显然,上述所有的12个预处理指令都以符号#开始,,每条预处理指令必须独占一行。
2. #define
#define指令定义一个标识符和一个串(也就是字符集),在源程序中发现该标识符时,都用该串替换之。这种标识符称为宏名字,相应的替换称为宏代换。一般形式如下:
#define macro-name char-sequence
这种语句不用分号结尾。宏名字和串之间可以有多个空白符,但串开始后只能以新行终止。
例如:我们使用LEFT代表1,用RIGHT代表0,我们使用两个#define指令:
#define LEFT 1
#define RIGHT 0
每当在源程序中遇到LEFT或RIGHT时,编译程序都用1或0替换。
定义一个宏名字之后,可以在其他宏定义中使用,例如:
#define ONE 1
#define TWO ONE+ONE
#define THREE ONE+TWO
宏代换就是用相关的串替代标识符。因此,如果希望定义一条标准错误信息时,可以如下定义:
#define ERROR_MS “Standard error on input \n”
如果一个串长于一行,可在行尾用反斜线”\”续行,如下:
#define LONG_STRING “This is a very very long \
String that is used as an example”
3. #error
#error指令强制编译程序停止编译,它主要用于程序调试。#error指令的一般形式是:
#error error-message
注意,宏串error-message不用双引号包围。遇到#error指令时,错误信息被显示,可能同时还显示编译程序作者预先定义的其他内容。
4. #include
程序中的#include指令要求编译程序读入另一个源文件。被读入文件的名字必须用双引号(“”)或一对尖括号(<>)包围,例如:
#include “stdio.h”
#include <stdio.h>
都使C编译程序读入并编译头文件以用于I/O系统库函数。
包含文件中可以包含其他#include指令,称为嵌套包含。允许的最大嵌套深度随编译器而变。
文件名被双括号或尖括号包围决定了对指定文件的搜索方式。文件名被尖括号包围时,搜索按编译程序作者的定义进行,一般用于搜索某些专门放置包含文件的特殊目录。当文件名被双括号包围时,搜索按编译程序实时的规定进行,一般搜索当前目录。如未发现,再按尖括号包围时的办法重新搜索一次。
通常,绝大多数程序员使用尖括号包围标准的头文件,双引号用于包围与当前程序相关的文件名。
5. 条件编译指令
若干编译指令允许程序员有选择的编译程序源代码的不同部分,这种过程称为条件编译。
5.1#if、#else、#elif #endif
条件编译指令中最常用的或许是#if,#else,#elif和#endif。这些指令允许程序员根据常数表达式的结果有条件的包围部分代码。
#if的一般形式是:
#if constant-expression
Statement sequence
#endif
如#if后的常数表达式为真,则#if和#endif中间的代码被编译,否则忽略该代码段。#endif标记#if块的结束。
#else指令的作用与C语言的else相似,#if指令失败时它可以作为备选指令。例如:
#include <stdio.h>
#define MAX 100
Int main(void)
{
#if MAX>99
printf(“Compiled for array greater than 99.\n”);
#else
printf(“Complied for small array.\n”);
#endif
return 0;
}
8. [C#]C语言中什么叫做关键字,什么是类型等式我是初学者,麻烦解释易懂些~3Q
关键字是电脑语言里事先定义的,有特别意义的标识符 ,有时又叫保留字。系统定义了以下关键字:
Const(常数) Dim(定义) As(为) Mod(取模)
And(并且) Or(或者) Not(非)
If (如果) Then(那么) Else(否则)
Stop(停止) End(结束)
Select(选择) Case(条件) Is (是)
For(计数) To(到) Step(步长)
Byref(传址) Byval(传值)
Sub(子程序) Function(函数) Exit(退出)
Do(做) Loop(循环) Until(除非) While(当) Wend(当结束)
Let(让) Call(调用)
Rem(注释)
Integer(整数) Long(长整数) Single(单精度小数) Double(双精度,小数) Boolean(布尔) String(字符串,文字)
Me(我) Private(私有) Public(公共)
类(Class)实际上是对某种类型的对象定义变量和方法的原型。它表示对现实生活中一类具有共同特征的事物的抽象,是面向对象编程的基础。
类是对某个对象的定义。它包含有关对象动作方式的信息,包括它的名称、方法、属性和事件。实际上它本身并不是对象,因为它不存在于内存中。当引用类的代码运行时,类的一个新的实例,即对象,就在内存中创建了。虽然只有一个类,但能从这个类在内存中创建多个相同类型的对象。
可以把类看作“理论上”的对象,也就是说,它为对象提供蓝图,但在内存中并不存在。从这个蓝图可以创建任何数量的对象。从类创建的所有对象都有相同的成员:属性、方法和事件。但是,每个对象都象一个独立的实体一样动作。例如,一个对象的属性可以设置成与同类型的其他对象不同的值。
类定义的一般形式如下:
class Name {
public:
类的公有接口
private:
私有的成员函数
私有的数据成员定义
};
类的定义由 类头 和 类体 两部分组成。类头由关键字 Class 开头,然后是类名,其命名规则与一般标识符的命名规则一致。类体包括所有的细节,并放在一对花括号中。类的定义也是一个语句,所以要有分号结尾,否则会产生编译错误。
类体定义类的成员,它支持两种类型的成员:
(1)数据成员,它们指定了该类对象的内部表示。
(2)成员函数,他们指定了该类的操作。
类成员有3种不同的访问权限:
(1)公有( public )成员可以在类外访问。
(2)私有( private )成员只能被该类的成员函数访问。
(3)保护( protected )成员只能被该类的成员函数或派生类的成员函数访问。
数据成员通常是私有的,成员函数通常有一部分是公有的,一部分是私有的。公有的函数可以在类外被访问,也称之为类的接口。可以为各个数据成员和成员函数指定合适的访问权限。
Microsoft Visual Basic for Applications (VBA) 工程中可包含两种不同类型的类模块:没有任何一种与其关联的用户界面的基本类模块;与窗体或其它组件关联的类模块。例如,与窗体相关联的类模块,它们和基本类模块相同,只是它们只有在那个窗体存在于内存中时,才存在于内存中。拥有相关联的类模块的对象的示例是“用户窗体”、Microsoft Access 窗体和报表、Microsoft Word 的 ThisDocument 对象,Microsoft Excel 的 ThisWorkbook 和 SheetN 对象。
复制粘贴的,楼主不是类型等式,这个是我刚才的误写,是类型,类,你书看的多了,学得多了几知道了
9. 关键字和一般标识符的区别
关键字与一般标识符的区别:
1、主体的不同:
关键字是作为编程语言的保留字的,是整个编程语言范围内保留的不能用于标识变量的标识符。
一般的标识符,也就是用户定义的变量名,方法名等自定义的标识符。
2、特点是不同的:
作为编程语言的关键字,关键字是不能够拿来作为变量标识符的,同时标识符不能与关键字重名。
一般的标识符需要遵循一定的规范,有字符、数字、下划线等组成。
(9)关键词编译规则扩展阅读:
标识符的命名规则:
1、标识符由字母(A-Z,a-z)、数字(0-9)、下划线“_”组成,并且首字符不能是数字,但可以是字母或者下划线。
2、不能把C语言关键字作为用户标识符,例如if,for,while等。
3、标识符长度是由机器上的编译系统决定的,一般的限制为8字符(注:8字符长度限制是C89标准,C99标准已经扩充长度,其实大部分工业标准都更长)。
4、标识符对大小写敏感,即严格区分大小写。一般对变量名用小写,符号常量命名用大写。
注意:标识符可由任何字母数字字符串形成,长度往往有限制(通常为6到8个字符),只要最左边字符是字母。有些语言还容许采用专用字符。
参考资料来源:网络-标识符
10. 论文关键词有什么要求
征稿
近年来,中国学者每年发表的科技论文有数百万篇,如何在浩瀚的论文海洋中脱颖而出,吸引读者的注意力,提高论文传播力和显示度,关键词起着十分重要的作用。关键词是能够明确表达学术论文的主体研究内容或中心思想的词或词组,其最初是为了满足计算机系统编制各种文献索引的需要而产生。作为文献检索的重要依据,关键词应具有专指性、全面性、规范性等特点。但实际情况是,科技论文中存在大量的含义宽泛、无实质内容的无效关键词,如“应用”“分析”“问题”“研究”等等,大大降低了科技论文的检索效率和传播效果。此前,已有学者对无效关键词展开研究,但其主要针对高校社科学报论文以及农业科技类论文,针对更广泛领域内的科技论文中常见无效关键词的计量学研究较少。
为此,本文以中国知网为文献来源数据库,结合文献[3-5]及编校实践经验,选取10个科技论文中出现频率较高、指向性不强、含义空泛的关键词,分别检索其在2015—2019年发表的科技论文中的出现频率,分析其年度分布规律及关键词共现网络。随后分别限定“大学学报”和“学院学报”以及“博士论文”和“硕士论文”(即博士和硕士的学位论文)为文献来源,对比分析常见无效关键词在不同类型期刊以及不同学历作者所着科技论文中的词频分布。最后分析常见无效关键词产生的原因及应对措施,以期提高科技论文作者和审读编校人员对关键词标引质量的认识。
1.检索范围和方法
检索范围:文献来源限定为中国知网“基础科学”“工程科技Ⅰ辑”“工程科技Ⅱ辑”“农业科技”“医药卫生科技”“信息科技”6类目录下的期刊、会议、学位论文等(即本文所指科技论文),“大学学报”和“学院学报”,“博士论文”和“硕士论文”;文献语种限定为中文;关键词限定为“应用”“对策”“问题”“管理”“设计”“措施”“影响”“现状”“研究”“发展”;发表时间限定为2015-01-01—2019-1-31。
检索方法:以“关键词+发表时间”“关键词+发表时间+文献来源”为组合检索条件,在中国知网6大类科技文献目录下进行检索,获得各关键词在不同检索条件下的词频分布。为确保检索结果的有效性,每检索一次均随机选取若干篇论文,并核对这些论文中是否包含目标关键词。最后,将所得结果输入Excel软件进行统计分析(检索时间为2020-03-07—03-09)。
2.无效关键词的定义和分类
2.1无效关键词的定义
无效关键词是指词义宽泛、不能准确传达论文主题内容、不利于检索的词或词组,或是未经公认的缩写词等。它们与论文主题相关性不大,不能反映单篇科技论文的特点,不具检索价值。
2.2无效关键词的分类
无效关键词的分类目前尚无统一标准。本文根据文献[3.6]将无效关键词分为以下3类:1)表示国别或地域的泛而不专的名词,如“中国”“美国”“德国”等;2)“不能表示所属学科专用概念的不足以反映实质内容的词”,如“方法”“问题”“试验”“研究”“分析”等;3)加了限定词的复杂短语或是未经公认的缩略词等,如“新型甘蓝型油菜品种”“AP”等,它们虽然能反映文章主题,但不利于计算机检索、识别。
3.10个无效关键词计量学分析
3.1不同年份科技论文中10个无效关键词频率分布
结合已有研究及编校实践经验,本文针对第2类无效关键词展开研究。分别选取“应用”“对策”“问题”“管理”“设计”“措施”“影响”“现状”“研究”“发展”这10个科技论文中出现频率较高的无效关键词,限定文献来源为科技论文,在中国知网进行检索。10个无效关键词在2015—2019年发表的科技论文中的频率(以检索记录表示)及其累计词频(10个无效关键词检索记录条数之和与当年发表的科技论文总篇数的比值)分布如表1所示。由表1可见,整体看,不同年度无效关键词频率分布相对稳定,按检索记录数排序,从高到低依次为“应用”“对策”“问题”“管理”“设 计”“措施”“影响”“现状”“研究”“发展”,呈现出明显规律性。2017年,科技论文发表总量为2 017 727篇,这10个无效关键词检索记录之和达82 732条(未排除有2个或多个无效关键词同时出现在同一篇科技论文中的情况),每100篇文章里就有约4篇文章的关键词里包含这10个无效关键词之一,可见无效关键词的使用相当普遍。2015—2019年,“应用”这一关键词出现频率最高,且其检索记录在2017和2018年分别达20 267和20 203条,明显高于其他9个无效关键词的出现频率,说明科技论文作者选择“应用”作为关键词的比例较高。纵向来看,2015—2019年这10个无效关键词检索条数随年度的变化并无明显规律性,累计词频范围为3.7%~4.1%,其中2015和2019年的无效关键词累计词频均为3.7%左右(表1),说明科技论文作者并未有意地减少无效关键词的使用,无效关键词将会伴随着科技论文作者的写作习惯而长期稳定地存在。
▼ 表1 2015—2019年科技论文中10个无效关键词频率及累计词频分布
3.2 10个无效关键词共词分析
共词分析法是指通过分析共同出现在同一篇文献中的关键词或主题词,从而鉴别某一学科知识结构和研究热点的方法。目前,基于关键词的共词分析法已被广泛应用于文献计量、信息系统、人工智能等领域。
本文以10个无效关键词为研究对象,分析其在2015—2019年共现关键词(即2个关键词同时出现在同一篇文献中的现象)分布情况,结果如图1所示。图1中,2015—2019年10个无效关键词“应用”“对策”“问题”“管理”“设计”“措施”“影响”“现状”“研究”“发展”的检索记录总数分别为94 100、50 287、41 644、37 074、34 989、30 565、26 275、23 905、22 225和18 448条。 数据来源于中国知网,本文仅展示频率排序第1~15的共现关键词。
▼ 图1 2015—2019年10个无效关键词共词分析
从图1可以看出,2015—2019年同一篇科技论文中同时出现2个无效关键词的现象相当普遍。例如,以“问题”为检索关键词,与其共现频率最高的关键词为“对策”,共现频率达15 223(图1(c)),也就是说,在一篇以“问题”为关键词的科技论文中,有大于1/3的概率会同时出现“对策”这一关键词。分析其余9个无效关键词的共词分布情况也可发现,与这些关键词共现频率较高的往往为无效关键词。例如,按照关键词共现频率排序,2015—2019年与关键词“应用”共现的无效关键词依次为“发展”“设计”“研究”,共现频率分别为2 188、1878和1 642(图1(a));与关键词“现状”“研究”“发展”共现频率较高的几乎均为“对策”“问题”“应用”等无效关键词(图1(h)~(j)),可见无效关键词共现网络不仅不能反映学科知识结构和研究热点,而且造成了信息资源的浪费。值得一提的是,在本文选取的10个无效关键词排名前15的共现关键词中,有7个共现关键词中出现了“建筑”或“建筑工程”,这可能与该领域的科技论文发文总量较大有关:以“建筑”为主题词进行检索,2015—2019年累计发文306 196篇,约占科技论文总发文量9 890 018篇的3%。
3.3不同期刊科技论文中10个无效关键词频率分布
以本文筛选出的10个无效关键词为检索条件,同时限定文献来源为“学院学报”和“大学学报”,检索得到2015—2019年不同类型期刊发表的科技论文中的10个无效关键词频率分布及其累计词频分布如表2所示。由表2可见,2015—2019年,发表于“大学学报”的科技论文明显比“学院学报”的科技论文多,但“学院学报”科技论文中无效关键词的出现频率明显比“大学学报”科技论文的高。例如,2015年,“大学学报”共检索到67 598篇文献,其中以“应用”为关键词的文献为100条;“学院学报”共检索到42 620篇文献,其中以“应用”为关键词的文献为305条,二者差异显着。由表2还可看出,2015—2019年,“大学学报”科技论文中的无效关键词累计词频分别为0.73%、0.72%、0.69%、0.58%和0.54%,“学院学报”科技论文中的常见无效关键词累计词频分别为3.36%、3.34%、2.89%、2.65%和2.56%,二者均随着年度的变化而逐渐降低,呈现出明显的规律性。同时,“大学学报”科技论文无效关键词累计词频明显比同期“学院学报”科技论文的低,说明前者关键词标引质量比后者的高。
▼ 表2 2015—2019年不同类型期刊科技论文中的10个无效关键词频率及累计词频分布
3.4不同学历作者所着科技论文中10个无效关键词累计词频分布
以本文筛选出的10个无效关键词为检索条件,同时限定文献来源为“硕士论文”和“博士论文”,检索2015—2019年不同学历作者所着科技论文中无效关键词频率分布及其累计词频(即10个无效关键词检索条数之和与“博士论文”和“硕士论文”总篇数的比值)分布,如表3所示。
▼ 表 3 2015—2019 年不同学历作者所着科技论文中的 10 个无效关键词频率及累计词频分布
由表3可见,2015—2019年“硕士论文”总篇数显着高于“博士论文”总篇数,前者为后者的8.1~10.5倍;同时,“硕士论文”中10个无效关键词出现频率明显比“博士论文”的高,如2019年“硕士论文”中以“设计”为关键词的检索记录为203条,而“博士论文”中的检索记录仅为1条。由表3还可见,2015—2019年“硕士论文”中的无效关键词累计词频明显降低,分别为10.43‰、8.84‰、8.32‰、6.93‰和5.32‰,与2015年相比,2019年“硕士论文”无效关键词累计词频降幅达48.9%。2015—2019年“博士论文”中的无效关键词累计词频整体上也呈下降趋势,分别为2.39‰、1.70‰、1.71‰、1.57‰和1.40‰,5年间“博士论文”无效关键词累计词频降幅达41.4%。同时,“博士论文”中无效关键词累计词频明显比同期“硕士论文”中的低,说明无效关键词的出现频率与论文作者学历有一定关系。
4.10个无效关键词出现原因及应对措施
4.1 10个无效关键词出现的原因分析
综合分析结果可知,虽然在2015—2019年博士和硕士作者群体已逐渐减少无效关键词的使用,但是在2015和2019年发表的科技论文中,这10个无效关键词累计词频并无明显变化(约为3.7%),说明无效关键词存在此消彼长的现象。本研究认为无效关键词出现的主要原因包括以下几个。
一是多数科技论文作者未接受有效的指导,不知道如何撰写合适的关键词。有研究表明,多数高校学生承认自己未接受过系统的科研写作训练。屈李纯等针对328名硕士研究生展开调研,发现仅有17.39%的研究生熟悉关键词的选取。其实早在1987年,我国GB/T 7713—1987《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》明确规定:每篇论文应选取3~8个词作为关键词,如有可能,尽量用《汉语主题词表》等词表中提供的规范词语。2019年,国家新闻出版署发布了针对关键词的行业标准CY/T 173—2019《学术出版规范关键词编写规则》,其中阐述了关键词的定义和基本要求。遗憾的是,高等院校中有关科技论文写作的课程和培训仍然较少,很多作者甚至从未听说过《汉语主题词表》,其他企事业单位中的作者接触到最新的标准、规范、写作培训和指导的机会更少,这也就导致了低质量科技论文和无效关键词的稳定存在。例如,在未包括“质量”“分析”“技术”“原因”等无效关键词的情况下,2015—2019年,仅本文选取的10个无效关键词检索记录总数达381 295条;进一步分析这些无效关键词的累计词频可发现,其整体呈先增加后降低的趋势,但变化幅度不大,可见科技论文作者使用无效关键词的现象依然普遍。
二是部分作者未从思想上重视关键词对于论文检索的重要作用。有些中文科技论文作者只在乎论文是否能发表,是否能助其拿到学位或晋升职称,而对论文的关键词标引质量以及论文发表后的学术影响并不关心,这就导致科技论文中存在大量无检索价值的关键词。进一步分析图1还可以发现,作者在选取关键词时,往往只是根据刊物要求,简单地将论文题目拆分为3~8个关键词,而未仔细鉴别这些关键词是否能够准确地反映该篇论文的特点,导致同一篇论文中无效关键词共现的情况也相当普遍。例如,2015—2019年篇名中同时含“应用”和“研究”的科技论文检索记录达199 841条,篇名中同时含“影响”和“研究”的科技论文检索记录达128 358条,这也反映了部分作者从论文标题中选取关键词的随意性。
三是论文审读编校群体(包括论文指导教师和同行评议人员)把关不严。目前,仍然有相当一部分的编校人员秉持着“改错不改好”的理念,在审读科技论文时仅仅关注变量符号和单位使用不规范、图表和公式编排不合理等,而针对论文关键词等能体现文章亮点的内容就抱着无所谓的态度,虽然也是“为他人做嫁衣裳”,但难免有不够走心之嫌。例如,2015—2019年来源于“学院学报”的科技论文总数为180 674篇,其中10个无效关键词的累计词频为14.80%;而来源于“大学学报”的科技论文总数为322 564篇,其中10个无效关键词的累计词频为3.26%(表2),前者累计词频约为后者的4.5倍,可见“学院学报”的编校群体对关键词的标引质量控制严格程度比“大学学报”编校群体的低。同时,高等院校教师忙于申请项目、开公司,疏于指导学生进行学术研究及写作的现象依然存在,论文作者因学术不端而被撤稿或是撤销学位的报道也屡见不鲜,可见高等院校中部分导师和同行评议人员对学生学术论文的主体内容审读尚不够仔细,遑论论文中的关键词了。例如,2015—2019年“博士论文”总数为116 093篇,其中10个无效关键词的累计词频为8.78‰;而“硕士论文”总数为1 016 061篇,其中10个无效关键词的累计词频为39.84‰,后者约为前者的4.5倍(表3),可见“硕士论文”的审读群体对关键词的标引质量控制严格程度比“博士论文”审读群体的低。
4.2无效关键词的应对措施
我们认为降低科技论文中的无效关键词出现频率的措施主要包括以下几个方面。
一是进一步加强对科技论文作者的指导与培训。这就要求高等院校、各科技期刊编辑部以及其他企事业单位形成合力,建立合理的培训机制,定期开设写作课程或开展写作培训,对作者进行系统而全面的科技论文写作训练,使其加深对论文结构、论文要素、论文写作标准及规范的认识,提高综合写作能力,减少论文无效关键词的选取。例如,吉林大学《中国兽医学报》编辑部针对科技论文写作者开展“移动课堂”网络教学,取得了较好的效果。
二是科技论文作者应从思想上重视关键词对于文献检索的重要作用,同时在操作上严格执行关键词的编写规则。作者应充分认识到关键词是科技论文检索的信息点,是表达论文主要学术观点的关键性因素,在论文写作中应避免使用无效关键词。CY/T 173—2019规定:关键词编写一般包括论文审读、主题分析、选词和编排;关键词应准确并充分揭示论文主题内容,重要的可检索内容不应遗漏。科技论文作者根据编写规则选取适宜的关键词后,还应以读者的身份进行反推:要检索这一研究领域的科技论文,是否会选择这样的关键词?合理、科学地标引关键词有助于提升文献利用率。
三是论文审读编校群体需对无效关键词进行严格把关。关键词能够反映期刊研究热点和发展方向,关系着期刊的学术质量。论文审读编校群体应重视关键词的标引工作,选取合适的关键词有利于学术文献的有效传播和充分利用,从而有助于提高论文和期刊的学术影响力。例如,已成功入选“中国科技期刊卓越行动计划梯队期刊”的《中南大学学报(自然科学版)》严把期刊学术质量关,2015—2019年共发表论文2 385篇,其中10个无效关键词的出现频率为0;而《湖南城市学院学报(自然科学版)》同期共发表论文933篇,其中10个无效关键词的检索记录为68条,累计词频达7.3%。可见,论文审读编校群体在关键词的标引质量控制过程中发挥着重要作用。
结束语
在科学技术日新月异的今天,通过关键词检索相关研究领域的最新文献早已成为科研工作者最常用的检索方式之一。一方面,科技论文作者应主动学习科研写作标准和规范,参加科研写作课程学习或培训,根据论文主题选取恰当的、指向性强的关键词;另一方面,作者和审读编校人员都应从思想上重视关键词的标引,进一步加强对关键词标引质量的控制,避免使用无效关键词,以期实现科技论文快速而广泛的传播,提高科技论文的检索利用率和学术影响力。
⚪本文来源中国知网,载于《编辑学报》2020年第4期,原题《科技论文10个无效关键词计量学分析》。
⚪引文格式:伍锦花,陈灿华.科技论文10个无效关键词计量学分析[J].编辑学报,2020,32(04):403-408.
⚪本文为节选,为阅读及排版便利,本文删去了注释与参考文献等内容,敬请有需要的读者参考原文。
⚪作者:伍锦花,陈灿华老师,《中南大学学报(自然科学版)》编辑部。
⚪转载自:社科学术圈。版权归原作者所有。如涉及版权问题,请及时与我们进行联系。
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