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遗传bp算法双色球

发布时间:2022-12-25 18:50:59

㈠ MATLAB基于BP神经网络双色球的预测程序如何实现,程序在下面,怎么运行。。

无语 。。。呃。。

㈡ 遗传神经网络识别原理

4.3.1 遗传BP简介

遗传识别是遗传算法+神经网络的一种新兴的寻优技术,适合于复杂的、叠加的非线性系统的辨识描述。神经网络算法是当前较为成熟的识别分类方法,但网络权值的训练一直存在着缺陷。为此结合具体应用,在对遗传算法进行改进的基础上,本文采用了一种基于遗传学习权值的神经网络识别方法,并取得了较好的效果。

尽管常规遗传算法是稳健的,但针对一个具体问题遗传算法只有和其他方法(或称原有算法)有效地结合在一起,组成一个新的混合算法,才能在实际中得到广泛应用。混合算法既要保持原有算法的长处,又要保持遗传算法的优点,因此常规遗传算法中的适应值函数、编码、遗传算子等必须做适当的修改以适应混合算法的要求。

4.3.1.1 适应值信息

常规算法中,适应值常被表示为全局极小,用欧氏距离来实现。例如,适应值常被表示为如下形式:

图4-5 改进的 GABP计算流程图

GABP的计算过程图如图4-5所示。

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