因为opencv中各个组件都是大家贡献的代码，而且opencv高度依赖机器的指令集等等特性，同时opencv也有众多的可配置项，不同的机器配置不同的操作系统环境会对opencv编译过程产生很多影响，所以如果使用makefile的方式来编译opencv那么opencv的安装将变得十分的复杂。
‘贰’ opencv指定模块编译精简dll大小
opencv 官方提供有编译好的dll，但太大了，本来就用图片加载功能竟然要携带一个很大的dll很不值得，这时就需要到自己编译了。
我们使用工具cmake gui打开要编译的opencv源码，然后勾选掉不要的模块，进行编译就搞定。
如图，我只用到几个模块opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui。
name 为BUILD_开头的就是编译模块了，使用那个模块就勾选那个模块。
‘叁’ OpenCV静态库编译与链接
以OpenCV-4.0.0为例说明在Ubuntu环境下的静态库编译与链接方法：
opencv依赖第三方的库，所以当把opencv编译成静态库的时候，注意要把它运行时必要的依赖库也编译进来，opencv源码内有自己的3rdparty，主要有：libjpeg、libpng、libtiff、libzlib、libwebp、libprotobuf、ffmpeg（用到video时编译）、libgtk（用于显示界面显示，服务器部署不会用到），可以通过cmake -LA来查看配置的编译信息，再根据信息考虑把opencv的哪些mole编译进来。
链接时指定opencv的静态库以及依赖的库。另外需要注意头文件的问题，通过CMakeLists把opencv加入项目编译时，由于opencv编译完成后要install才会把所用的头文件集中拷贝到一个地方，所以事先将头文件拷贝到了项目的opencv目录下。
‘肆’ opencv为什么需要python编译
因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统。opencv需要python编译是因为官方释放的版本缺少了很多深度学习相关的模块。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
‘伍’ 使用opencv需要专用编译器吗
可以的，不过比较麻烦，如果是使用的话，可以到官网上下载2010相应的版本来直接安装，这个是编译好了的
‘陆’ opencv-contrip一定要编译才能用么
是的 contrip属于opencv未发布部分模块，需要从网上下载源码，用cmake编译生成dll库，才能使用。