python怎么防止编译

❶ python源码编程成pyc后，怎么防止反编译

无法防止反编译，但可以混淆，让你即使反编译了，也看不懂语法
下面一段源码

sd=1

defseed(s):
	globalsd
	sd=s

defrandn(n):
	globalsd
	sd=(sd*1103515245+12345)&0x7fffffff
	returnsd%n

defmain():
	seed(11)
	foriinxrange(4):
		printrandn(313)

if__name__=='__main__':
	main()

混淆后

oo000=1
if9-9:Ii.o0o00Oo0O-iI11I1II1I1I
defoooo(s):
globaloo000
oo000=s
if11-11:ii1I-ooO0OO000o
defii11i(n):
globaloo000
oo000=(oo000*1103515245+12345)&0x7fffffff
returnoo000%n
if66-66:iIiI*iIiiiI1IiI1I1*o0OoOoOO00
defI11i():
oooo(11)
forO0Oinxrange(4):
printii11i(313)
if78-78:i11ii11iIi11i.oOoO0oo0OOOo+IiiI/Iii1ii1II11i
if__name__=='__main__':
I11i()#

❷ 最近用 Python 写了个工具，有没有什么办法防止被反编译

python要反编译
你需要放到别的语言里

❸ python项目代码变更后一定要重新编译吗

一般的时候，你直接用py文件执行就可以了，python会自动编译一些必要的文件。
另外目前py不同的字节码是变动的，也就是说不同版本的字节码还是不兼容，做不动一次编译到处执行。
如果你现在三个文件 main.py, a.py, b.py
其中main是入口，而且在main中有import a.py 和import b.py
那么只会生成a.pyc,b.pyc，而不会生成main.pyc
出发你自己用python中的compile命令编译main.py
以上

❹ Python交叉编译失败怎么回事

1、在源码 python2.7.3/Moles/Setup.dist 搜索zlib ，打开该模块
2、继续下去，又提示缺少zlib.h,也就是我们的交叉编译库中缺少zlib头文件和库文件
3、在http://www.zlib.net/ 下载zlib源码，交叉编译zlib
由于zlib 编译不支持--host选项，所以在zlib目录下执行如下命令
~/zlib1.2.8/# mkdir _install
~/zlib1.2.8/#CC=arm-xxxxx（你的交叉编译器） ./configure --host=./_install（最好是绝对路径，我偷懒了，这个是安装目录）
~/zlib1.2.8/# make && make install
你会在_install目录下发现include 和 lib 目录
下一步，我们回到第1步
为了防止交叉编译链污染，我们在python目录下创建otherinclude otherlib
把zlib下的include和lib下的内容分别按照对应名字拷贝过来
4.在Moles/setup 找到我们前面setup.dist那句话，添加 -L../otherlib -I../otherinclude 这个应该都懂的
直接make
5,如果你之前make distclean过了，没有setup文件，请修改setup.dist.文件，重新configure！

❺ Python硒编译错误问题，怎么解决

1、关于缩进规则

Python对于缩进规则的要求非常严格，有些时候虽然你对齐了但是还是会报错IndentationError: unexpected indent.
这时可以利用notepad++的显示所有符号来查看缩进是否一致。
举例：

在工具栏可以找到显示符号：

2、一定要在英文状态下输入标点符号

很多时候来回切换你会不知道感叹号和冒号等是中文状态下的还是英文状态下的，所以一定要小心。不然编译的时候又是哗啦啦地报错，心情不免会受影响。

3、while，if，else后面记得加上冒号

循环语句

条件中的if

条件句的else

while True: if True: else:

4、编码方式

• 学过C语言知道ASCII码，使用一个字节共9位来表示256个字母、数字或符号。

• 万国码 Unicode 最少用两个字节来表示一个字符。

• UTF-8 英文用一个字节来表示，欧洲用两个字节来表示，中文用三个字节来表示。
  在编译的时候很多时候会出现 No declared coding什么的错误就是因为编码方式的问题。
  一般在初学时还是不要用中文，全部使用英文，到后面熟悉了才去想想怎么输出显示中文字符。

end

❻ python代码运行需要编译吗

有人在讨论 Python 代码是编译执行还是解释执行？这个问题还可以换一种说法： Python 是编译型语言还是解释型语言？回答这个问题

前，我们先弄清楚什么是编译型语言，什么是解释型语言。

所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理，生成目标机器码，就是机器能直接运行的二进制代码，下次运行时无需重新编译。不过它

是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行，如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。

它不具备可移植性，但是执行速度快，C、C++这类语言属于编译型语言。

而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 java、Python 都是解释型

语言。

编译型相当于厨师直接做好一桌子菜，顾客来了直接开吃，而解释型就像吃火锅，厨师把菜洗好，顾客需要自己动手边煮边吃，效率上来

说解释型语言自然比不过编译型语言，当然也不是绝对了，像 JIT 的效率就很高

以上是对编译型语言和解释型语言的一个简单粗暴的区分，但是 Python（这里主要是指CPython）并不是严格的解释型语言，因为

Python 代码在运行前，会先编译（翻译）成中间代码，每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件，.pyc 就是一种字节码文件，它是与平台无

关的中间代码，不管你放在 Windows 还是 Linux 平台都可以执行，运行时将由虚拟机逐行把字节码翻译成目标代码。

我们安装Python 时候，会有一个 Python.exe 文件，它就是 Python 解释器，你写的每一行 Python 代码都是由它负责执行，解释器由

一个编译器和一个虚拟机构成，编译器负责将源代码转换成字节码文件，而虚拟机负责执行字节码，所以，解释型语言其实也有编译过

程，只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码，而是中间代码（字节码），然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。

总结

Python代码首先会编程一个字节码文件，再由虚拟机逐行解释，把每一行字节码代码翻译成目标指令给CPU执行。

推荐学习《Python教程》。

❼ 使用python语言如何保密源代码以防止逆向工程

大家都很忙，谁有时间看你的的烂代码！

如果真的怕泄露，别用python.

我以前做过这类事情，而且当时更严格，需要打包部署到客户的服务只在有效期内有效，超过有效期必须更新证书才行。

Python代码用任何方法都没法保证保密性，这个时候你可以考虑用一个工具“nuitka”，这个工具会把你的python源代码映射为c++然后编译为二进制，因此对方是无论如何得不到你的源代码的。

代价就是nuitka这个工具并不完美，有一些限制并不能100%完美的转换所有python代码。

1.用Cython编译python成 Windows的pyd文件或Linux的so文件，二进制文件相对安全性较高。

2.用源码混淆器把代码搞的又臭又长。。。混淆完了再用Cython编译为二进制。。。这样静态反编译逆向难度也不小。

3.同其他语言程序一样，可以对调试状态进行检测，当处于调试状态时退出程序或进入混乱代码耗费逆向工程人员心神。

4.分享一个跨平台反调试手段，检测函数运行时间，加断点会导致函数运行时间变长，也可感知正在被调试。

Python是提倡开源的，既然选择Python还是拥抱开源才好~ 都开源还担心逆向工程嘛

没有不能逆的软件。

只要汇编语言过关，逆向工程都是可以实现的，不要有其它想法。

你唯一可以做的，就是不让别人用python读取源代码而已。那样实现起来比较简单。

python 适合开发服务器程序，或者自己科研使用的程序，如果是 作为用户程序，安装到 pc 或手机上，还是 其它 c++ 或java 比较合适

1）可以把需要保护的部分用c语言实现，从而编译成so等文件，这样逆向的成本会比较高，可以防止直接打开python文件看到代码逻辑。

2）so文件通过ida等工具也是可以反汇编的，可以通过对c语言进行代码混淆，花指令等操作，提高通过ida等反汇编工具的分析难度。

3）不存在绝对无法逆向的技术手段，因此只能是看具体需求，选择具体的防逆向的技术手段。

有工具类似py2exe转成可执行程序，隐藏全部源代码，虽然bytecode还是可以反编译，但是难度大多了

1. 最稳的就是你改cpython加载代码的过程，改zip包读取最稳。

2. 借助一些加密工具在编译pyc之前进行一定的混淆，可以防君子，自我安慰一下。

商用一般都是用第一种办法，小打小闹用第二种。

可以考虑使用pymod工具，使用pymod pack 将模块加密打包，发布的时候一个模块就一个文件。

先睹为快，看看一个项目发布的时候，只有几个文件，

main.py 项目程序入口

setting.py 项目配置

apps 项目模块

plusins 项目插件目录

创建项目 pymod create demo1

cd demo1

创建模块 pymod add mod1

启动pycharm 开始编写功能模块

一个模块默认由三个文件组成

__init__.py 、 handlers.py 、param_schemas.py

业务逻辑主要在handlers.py中编写

__init__.py

from pymod.blueprint import Blueprint api = Blueprint("/mod1") from .handlers import *

param_schemas.py

schema_sfz = { "type": "object", "required": ["sfz", "nl"], "properties": { "sfz": { "type": "string", "minLength": 18, "maxLength": 18, "description": "身份证明号码" }, "nl": { "type": "integer", "minimum": 0, "maximum": 150, "description": "年龄" } } }

handlers.py

from . import api from pymod.ext import RequestHandler, params_validate,TrueResponse,FalseResponse from .param_schemas import schema_sfz from pymod.plugins import sfz_check @api.add_route('/hello') class Hello(RequestHandler): def get(self): self.write('Hello World') @params_validate(schema_sfz) def post(self): sfz = self.get_json_arg("sfz") nl =self.get_json_arg("nl") # self.write(TrueResponse(sfz=sfz, nl=nl)) if sfz_check.check_sfzmhm(sfz): self.write(TrueResponse(hint="身份证明号码验证通过")) else: self.write(FalseResponse(hint="身份证明号码验证失败"))

三、项目部署

程序调试 修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

moles = ["mod1"] moles_config ={ "mod1": { "deny_ip": "", "allow_ip": "*" } }

启动程序 python main.py

调试没有问题，进入发布模式

在项目目录下

pymod pack mod1

在target目录下生成mod1.mod文件，将其复制到apps目录中

修改setting.py

# 开发模式下 运行的模块名称必须填写

moles = []

再次运行 python main.py 测试

一切OK，系统就可以发布了。

说不能保密的，是没有研究过python的机制的。我做个一个项目，所有源代码自定义加密，运行时解密。

❽ python需要编译么

一个经常听见的问题，那就是：Python是解释型的语言吗？它会被编译吗？这个问题没有想象中那么好回答。和很多人认识世界一样，习惯以一个简单的模型去评判一些事物。而事实上，里面包含了很多很多的细节。
通常的说法，编译代表着将一个高级语言转化为 CPU 能执行的机器码。当你编译 C 的时候，的确是做的这样的操作。编译的结果是一个二进制可执行文件，这时你的系统可直接运行这个程序。
与此相对的，解释的意思是这样的：程序运行时每次读源文件中的一行代码，并执行相应的操作，就这样一行一行的重复下去。当然，所谓的脚本语言就是这么运行的。
但事实上，上面的定义有太多的局限。一门真正的语言，为了拥有更多有用和强大的特性，通常采用了各种各样的实现方式。我们可以将编译理解为更通用一些：将一种语言转化为另一种语言形式。通常来说，源语言比目标语言要更高级一些，比如将 C 转化为机器码。当然，JavaScript 8 到 JavaScript 5 的转化也算是一种编译。
在Python中，源代码会被编译为更低级的一种形式，我们称之为字节码。字节码是一串指令，和 CPU 的指令集类似。但是字节码并不直接被 CPU 执行，而是在虚拟机中执行的。当然，这里的虚拟机并不模仿整个操作系统的环境，只是提供了字节码执行的一个环境。
下面我们看 Python 的一小段代码以及它对应的字节码
看了字节码的内容后，我们就知道 f'...' 这种格式化字符串的形式的运行原理，就是将里面的字符串转化为一系列的字面字符串与变量，然后使用 + 号连接起来。
dis 是 Python 标准库中反汇编模块，它可以展示 Python 代码的字节码信息。上面提到的执行字节码的虚拟机，可以用任意的语言实现，包括 Python 自己。有兴趣的可以去 GitHub 上看下这个项目 nedbat/byterun 。这个项目可以用来学习，但不适用于生产环境。
不过，我们运行 Python 时完全感受不到它的编译过程，没有显示的调用什么编译程序，仅仅是简单的执行 .py 文件，编译都是需要时自动编译的。这和 JAVA 不同，当你每次写完 JAVA 代码要执行时，都要手动将其编译为 .class 文件，然后执行。也正是这个原因，JAVA 被称为编译型语言，而 Python 被叫做解释型语言。但事实上，两种语言执行时都会先编译成字节码，然后交给虚拟机执行。
Python还有一个重要的特性，就是交互式命令行。你可以敲入一行 Python 语句，然后立刻回车执行。实际上，即使是这个过程，Python 同样是先转为字节码，然后执行。而这个交互式命令行这个特性，在很多编译型语言里是没有的。同样因为没有显示的调用编译程序，很多人将执行Python源文件的程序叫做Python解释器。
即使比较简略，但还是补充下。部分编译型语言比如 C 或者 JAVA 也有交互式命令行，但这些并不是这些语言的重心。JAVA 刚开始是编译成字节码然后执行，后面有了即时编译技术（ JIT ）可以直接编译成机器码，与 C 类似。
从上面的描述可以看出，不管是解释还是编译，并没法完全分离开来。很多时候，我们想用一些词将现有的编程语言分个类，但事实上要办到这一点太难了。
最后要说明的是，你的代码是怎么执行的只是语言的实现问题，并非语言的特征。上文中，我们讨论的是 Python ，但实际上是 CPython 的描述。CPython 是一个解释器，之所以这么叫，是因为这个解释器是用 C 编写的，这也是 Python 默认的解释器。当然还有其它很多解释器，比如，PyPy 就是另一种解释器，使用了 JIT 技术，运行速度相比 CPython 有较大提升。
回到标题中的问题，Python之所以称为解释型语言，是因为它没有显示的调用编译操作，表现出解释型的特性比较多而已。但事实上，编译是存在的，具体怎么编译就看语言的实现了，也就是解释器的设计。
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❾ 怎么用python编一个反编译的软件

python是不能反编译的，因为得到了一个python的程序，就是得到了它的源代码。 python是解释性语言，没有编译这一步骤，和c语言和java语言是不一样的

❿ python编译

python的解释特性是将py编译为独有的二进制编码pyc文件，然后对pyc中的指令进行解释执行，但是pyc的反编译却非常简单，可直接反编译为源码，当需要将产品发布到外部环境的时候，源码的保护尤为重要。