算法基础教程

㈠ 08《算法入门教程》递归算法之斐波那契数列

本节内容是递归算法系列之一：斐波那契数列递归求解，主要介绍了斐波那契数列的定义，然后用递归的实现思想分析了一下斐波那契数列，最后给出了基于 Java 代码应用递归思想实现斐波那契数列的代码实现及简单讲解。

斐波那契数列（Fibonacci sequence），也称之为黄金分割数列，由意大利数学家列昂纳多・斐波那契（Leonardo Fibonacci）提出。斐波那契数列指的是这样的一个数列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……，这个数列从第 3 项开始，每一项都等于前面两项之和。在数学上，斐波那契数列可以被递推的方法定义如下：

斐波那契数列是数学上面一个经典的例子，并且在日常生活中有很多应用，他还与黄金分割有着密不可分的联系，而且当 n 趋向于无穷大时，前一项与后一项的比值越来越逼近黄金分割值 0.618。

在这一节中，我们就需要利用递归的思想去求解斐波那契数列，当给出一个斐波那契中第几项的数字，然后求解出对应的斐波那契数值。在之前，我们已经定义了递归算法的相关概念，并且明确了需要应用递归时候的三要素：

接下来，我们将利用递归的知识来解决斐波那契数列问题，明确在斐波那契数列求解问题中的递归三要素分别是什么。

例如，当我们求解斐波那契数列中的 F (5) 时，按照定义，我们有：

在说明斐波那契数列的递归描述之后，我们看看如何用 Java 代码来实现对斐波那契数列的计算。

运行结果如下：

代码中的第 4 行至第 8 行分别调用斐波那契数列计算函数，计算出斐波那契数列中对应 n=1,2,3,4,5 时斐波那契数列的取值，进行结果比较，判断斐波那契数列程序实现是否正确。代码中的第 12 行至第 20 行是斐波那契数列应用递归方法进行斐波那契数列的计算，按照递归的三要素进行计算处理。

本节主要介绍了用递归思想求解斐波那契数列，在学完本节课程之后，我们了解到了什么是斐波那契数列，并且将递归算法在斐波那契数列中进行了实际应用，需要掌握斐波那契数列的递归求解方法，并自己可以实现相关的代码实现，并清楚里面的每一步逻辑。

㈡ python的推荐书籍有哪些

推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~

1、《“笨办法”学Python》

为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！

2、《Python快速编程入门》

这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之，

本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。

3、《Python高手之路(第3版) 》

本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。

4、《Python算法教程》

本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

5、《Python核心编程（第3版）》

本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。

6、《精通Python自然语言处理》

众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。

㈢ 搞编程的我是个算法渣，怎么样能很快的提升算法水平有什么必要的或者非常基础的算法需要掌握

算法的实现需要你对数据结构有充分的理解，我个人觉得数据结构是算法的基础，至少我是先熟悉数据结构再弄算法的，这样接受起来比较快。所以建议你
1：先花些时间掌握数据结构知识，比如数据结构基本类型；线性表、树、图、集合的存储表示以及他们的应用，而要想熟练运用这些线性表、树、图、集合，那么又必须要非常熟练栈和队列，因为栈和队列是必不可少的，如果你非常熟练运用栈和队列，那么你肯定能轻松搞定牵涉到线性表、树等这些应用的。
2：掌握基本的查找算法和排序算法；因为有了上述数据结构的铺垫，也较容易接受查找和排序算法在计算机内部的组织形式，对于运用计算机思想思考问题有很大的帮助。
3：学习常用的算法思想，如分治、贪心、动态规划、回溯等等。学习之后自己动手找一些题目敲敲代码，刚开始可以按照答案敲，慢慢要丢开答案自己来组织思路了。
4：要熟悉分析算法的复杂度，因为接着要开始思考代价问题了，包括时间和空间的开销。
其实用谁的书都无所谓，只要内容齐全了，而你自己阅读起来接受得更好就用谁的。如果还有时间，推荐你看看朱东生赵建利等的《新编数据结构算法 考研指导》（当时我考研用来辅助看的，里面讲解的递归与非递归之间的转换非常好）。
5：如果有兴趣可以看看《编程珠玑》和《编程之美》，有些企业招聘时会从中挑个别题目出题。
总之，我觉得数据结构是基础，算法是灵魂。多思考，多运用就能熟能生巧了。工科类的不多动动手那些知识是很容易生疏的。
以上观点仅供参考，纯属个人观点。

㈣ 方法不对，看再多书你都学不会算法

在计算机科学中，算法通常是指一个解决问题的小程序。算法是程序的基本组成部分，如果你想让你的程序能够解决一切问题，你必须懂算法，这就是为什么算法在计算机编程中如此重要的原因。

如果你是一名初学者，你就必须从基础开始，从理解算法背后的基本概念开始，然后自己一个个地实现它们，在本文中，将和大家分享几种最适合初学的算法学习方法，不要再只会死读算法书啦，这样你永远都学不好算法

1、阅读书籍

毋庸置疑，书籍是学习一切知识的最好资源，它不仅能让你详细和准确地了解算法，还能帮助你按照自己的节奏学习，拿一本关于算法的好书，试着理解算法背后的理论概念。之后再去程序中实现算法。如果你失败了，别担心，书就在那里，再看一遍算法，再试着重新理解它，然后在程序里重新实现它。

关于算法的书籍，之前也推荐过很多了，其实算法相关的书籍有很多，经典的就那几本，把它们都啃透了，技术自然更上一层楼，诸如：

2、在线课程

网上有很多很好的课程，比如你可以学习Coursera提供的算法课程。你也可以上Udemy的课程。他们提供了许多来自着名导师的算法课程

此外麻省理工学院(MIT)、哈佛大学(Harvard)和斯坦福大学(Stanford University)的课程也可以看看，他们的许多课程都是提供自学的。

3、视频教程

视频教程是理解和实现特定算法的很好的资源。你可以在一些视频网站上（如Youtube）搜索视频教程，几乎每种算法都有大量的教程。你可以先看一段视频来理解这个算法，然后再实现它。

4、解决问题

用算法解决问题是理解和学习算法的最好方法。如果你用算法来解决实际问题，你会对算法有一个深刻的理解，当你用不同的算法解决不同问题时，你就可以很好的掌握它们，你可以在网上找到许多算法问题。首先，浏览一遍问题描述，并尝试找出解决问题所需的算法。尝试使用不同的算法来解决相同的问题。例如，你可以同时使用BFS和DFS遍历一个图。

你还可以去UVA、A2oJ、SPOJ和Timus这样的在线测评网站刷题

5、编程竞赛

深入了解算法的另一个好方法是参加各种在线竞赛。它要求你在有限的时间内理解问题并实现算法，这意味着你必须在短时间内设计出一个算法解决方案，这将极大地帮助您在实际问题中使用算法。

codeforce、Hackerrank和Topcoder它们是最流行的竞赛编程平台，你可以在上面参加各种竞赛。

6、可视化算法

如果你是那种喜欢用可视化学习的人，那么你可以通过可视化来学习算法。有许多在线算法可视化工具可以帮助你从基础上理解算法。

比如你可以通过Algorithm-Visualizer或VisuAlgo这样的可视化工具。

7、博客站点

可以在internet上阅读关于各种算法的博客文章。有很多关于算法的个人博客，多阅读你可能会发现它们也很有用。

8、在线论坛上提问

如果你在实现算法方面遇到了任何问题，你应该在各种在线论坛上具体询问这个问题，通常会有很多大神愿意帮助你解决这个问题。这样的在线论坛诸如topcode -forum、Quora等。

9、制定学习计划

熟能生巧，要掌握算法的艺术，你必须制定一个学习计划，例如，你可以在一天或一周内解决一个或几个算法。简而言之，无论你做什么，你都必须要有计划，尽量有规律。

10、实践！实践！实践！

实践是检验真理的唯一标准，你实践的越多，就越能理解和学到一些东西，没经过实践的方法去学习算法你是学不会了，就算失败了也没关系，坚持再试一次，没准就成功了

㈤ C++算法的书籍（适合初学的）

一般来说，清华大学出版社的计算机书是最好的，主要有
1.《C++语言基础教程(第2版)》
出版社：清华大学出版社
作者：吕凤翥
书中全面、系统地讲述了 C++语言的基本概念、基本语法和编程方法，较详尽地讲述了 C++语言面向对象的重要特征： 类和对象、继承和派生类、多态性、虚函数、函数模块和类模板等内容。本书具有丰富的例题，每章后面均备有相当数量的练习题和作业题。 全书通俗易懂，由浅入深，突出重点，偏重应用。本书不仅可作为高等学校 C++语言课程的教材，还可作为 C++语言的自学教材
2.《面向对象程序设计与C++语言（第二版）》
出版社：人民邮电出版社
作者：杨庚/王汝传/叶晓国
本书系统地介绍了面向对象技术及C++语言的相关知识。内容包括面向对象技术的概念和特征、C++语言基础、类和对象、派生与继承、虚函数与多态性、模板、运算符重载、输入/输出流库、异常处理等。 本书注重基本概念，从实际应用出发，突出重点，叙述清楚，深入浅出，论述详尽，使读者既能深刻领会面向对象程序设计的思想，了解面向对象程序设计的特征，又能掌握C++语言的...
3.《C++语言程序设计教程》
出版社：清华大学出版社
作者：杨进才/沈显君/刘蓉
C++语言是目前最为流行的程序设计语言，它既支持面向过程的结构化程序设计，也支持基于对象的面向对象程序设计。本书依据ANSI C++标准，从面向过程的编程到面向对象的编程方法展开，形成一条自然流畅的主线，同时两个部分又自成体系，以满足不同基础与需求的学习者。内容包括：C++编程简介、数据类型与表达式、控制结构、函数、构造数据类型、C++程序的结构、类与对象、继承
4.《C/C++程序设计教程》
出版社：机械工业出版社
作者：秦维佳/伞宏力/侯春光/孟艳红
本书是《C／C++程序设计教程》的配套学习辅导用书。. 全书共分12章，内容包括C／C++语言程序设计初步，C语言的数据类型及表达式，结构化程序设计，数组、函数与指针的概念和实例，结构体与共用体，位运算与文件的概念，面向对象程序设计，类的继承与多态，C++的I／O流。每章包括知识体系、学习要点、上机实训、习题和参考答案。.. 本书可供初学者学习C语言，也可供...
5.《C++程序设计基础导学》
出版社：科学出版社
作者：赵海廷/严运国
本书为是实践训练环节必不可少的辅助教材。本书按照《C++程序设计基础》的顺序组织编撰，由基本要求、内容小结、典型例题分析、习题、实验及习题参考答案组成。本书的目的是通过典型例题剖析、习题和实验环节来巩固所学的理论知识，提高学生的实践操作水平。 本书适用高职高专的理工科学生，也适合于C++语言的初学者，还可供普通高校理...

㈥ 手指快算法视频教程第一讲

手指快算法讲解如下：

双手握拳，掌心向内，两拳间隔不要太开，胳膊抬平，出指时从右手的食指开始，食指伸出代表1;中指伸出代表2;无名指伸出代表3;小指伸出代表4;四个手指收回伸出大拇指代表5;当数到9时，把伸出的五个指头收回，伸出左手的食指代表10;那么11呢?

左手伸出的食指不动，右手的食指再次伸出，依次往下至19;再收回右手的五各指头，伸出左手的中指就是20了，就这样数到49时，收回右手和左手伸出的指头，伸出左手的大拇指代表50，以次类推至99。

六神无主，七上八下，八面玲珑，九牛一毛，十全十美。

(注:念到"十万火急"或"十全十美"时，右手握拳，左手出"1"，代表进位。)

四.左手出指练习口诀一十，二十，三十，四十;五十，六十，七十，八十，九十，一百。

(注:念到"一百"时，双手击掌，然后紧握双拳在胸前。)

㈦ 05《算法入门教程》希尔排序

本节内容是排序算法系列之一： 希尔排序 ，主要讲解了希尔排序的主体思路，选取了一个待排序的数字列表对希尔排序算法进行了演示，给出了希尔排序算法的 Java 代码实现，帮助大家可以更好的理解希尔排序算法。

希尔排序（Shell Sort），是计算机科学与技术领域中较为简单的一种排序算法。

希尔排序是插入排序的一种，有时候也被称为 “缩小增量排序”。它是插入排序的改进版，与插入排序的不同之处在于，希尔排序会优先比较距离较远的元素。希尔排序是按照其设计者希尔（Donald Shell）的名字命名而来，并于 1959 年公布出来。

在介绍完希尔排序之后，我们一起来看一下希尔排序的实现步骤具体是什么样的吧。这里我们假设待排序的序列为 [9,2,11,7,12,5]，我们按照从小到大的序列进行排序。

选择一个增量序列 k1，k2, … km，其中 k1>k2>…km=1，即增量序列大小依次减小，并且最后一个增量序列大小为 1。

按照增量序列的个数 m，对整个待排序序列进行 m 趟排序。

每一趟排序，根据对应的增量 ki，需要将待排序的序列分成对应长度的子序列，分别在子序列上面进行直接插入排序。当且仅当增量序列为 1 时，整个序列作为一个整体处理。

其实，上面的 步骤 1 和 步骤 2 都是在排序之前进行的处理，选择对应的增量。上面的 步骤 3 每执行一次，就相当于是进行了一次插入排序，只是每次都会选择一个增量，将整个待排序序列按照增量进行划分，然后在对应增量上面进行插入排序。接下来，让我们用上面的待排序数字队列 [9,2,11,7,12,5] 进行整个算法步骤的排序演示工作。

按照 2.1 节的排序步骤，我们需要先选择对应的希尔排序中的增量值，按照一般性的原则，我们可以将增量按照待排序的序列长度依次整除 2，直到增量为 1 停止，得到对应的增量。如下：

接着，我们调用 2.1 中的 步骤 2, 步骤 3 ，按照增量值的取法，依次进行对应序列的插入排序，首先我们取增量值为 3，对应排序示例如下：

在完成增量为 3 的插入排序之后，我们接着进行增量为 1 的插入排序，这个步骤其实跟我们之前的插入排序步骤完全一致。整个过程如下：

从上面的示例可以看出，其实整个希尔排序的过程，就是根据增量大小依次进行插入排序，本质上还是针对插入排序的一种优化。

在说明希尔排序的整个过程之后，接下来，我们看看如何用 Java 代码实现希尔排序算法。

运行结果如下：

代码中的第 8 行初始化一个需要排序的数组，后面按照从小到大的排序规则，实现了数组的排序。第 12 行至 30 行是整个希尔排序的流程。第 14 行代码表示希尔排序中的增量每次整除 2 取得，第 17 行至 25 行是一个 for 循环结构，表明按照增量进行插入排序。最后第 32 行代码输出排序好的数组。

本节主要学习了希尔排序算法，通过本节课程的学习，需要熟悉希尔排序的算法流程，知道希尔排序算法的实现思路，可以自己用代码实现希尔排序算法。至此，我们已经学习了排序算法中的冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序。

㈧ 格拉斯哥大学算法基础2课程

格拉斯哥大学始建于1451年，由苏格兰国王詹姆士二世（King James Ⅱ）建议，并由罗马教皇尼古拉斯五世（Pope Nicholas V）创立。格大有着将近600年历史，是苏格兰地区校龄第二（圣安德鲁斯大学为苏格兰校龄最长，创立于1410-1413年）、全英国校龄第四（前三分别是牛津大学、剑桥大学和圣安德鲁斯大学）的一所久负盛名的公立综合性大学，同时位列全球最古老的十所大学，世界百强名校。
下面小思带同学们一起来看看格拉斯哥大学的计算科学——算法基础2课程，感兴趣的同学不要错过哦~
介绍计算科学所需的基础数学；使学生精通其使用；展示如何将其应用于了解计算现象的优势。
课程时间表
每周两次，每次1小时的讲座； 在整个学期中举办了九个一小时的教程。
考试内容
1.5体检（80％）; 加上评估的课程作业（20％）。
考试时间： 12月
课程目标
介绍计算科学所需的基础数学；使学生精通使用；展示如何将其应用于了解计算现象的优势。
预期的学习成果
1. 简单英语句子的谓词逻辑、集合论和关系代数表示法翻译
2. 使用谓词逻辑、集合理论和关系代数来编写断言;
3.利用定律证明谓词逻辑、集合论和关系代数中的断言;
4. 展示对归纳生成结构的理解和归纳证明;
5. 运用组合学的基本概念;
6. 了解离散概率论的基本原理，并将其应用于简单的问题。

㈨ python基础教程 10-11例子如何执行

2020年最新Python零基础教程（高清视频）网络网盘

链接:

若资源有问题欢迎追问~

㈩ python中有哪些简单的算法

算法都是第三方库才有的
如果要自带的，只有排序了，是timsort