图形化算法引擎

‘壹’ 常用数据挖掘工具有哪些

前段时间国际权威市场分析机构IDC发布了《中国人工智能软件及应用(2019下半年)跟踪》报告。在报告中，美林数据以11%的市场份额位居中国机器学习开发平台市场榜眼，持续领跑机器学习平台市场。在此之前，2019年IDC发布的《IDC MarketScape™：中国机器学习开发平台市场评估》中，美林数据就和BAT、微软、AWS等知名一线厂商共同跻身领导者象限，成为中国机器学习开发平台市场中的领导企业之一。

以上都是对美林数据Tempo人工智能平台（简称：TempoAI）在机器学习开发平台领域领先地位的认可，更说明美林数据在坚持自主创新、深耕行业应用道路上的持续努力，得到了业界的广泛认可，并取得了优异成绩。

点此了解详情

Tempo人工智能平台（TempoAI）为企业的各层级角色提供了自助式、一体化、智能化的分析模型构建能力。满足用户数据分析过程中从数据接入、数据处理、分析建模、模型评估、部署应用到管理监控等全流程的功能诉求；以图形化、拖拽式的建模体验，让用户无需编写代码，即可实现对数据的全方位深度分析和模型构建。实现数据的关联分析、未来趋势预测等多种分析，帮助用户发现数据中隐藏的关系及规律，精准预测“未来将发生什么”。

产品特点：

1 极简的建模过程

TempoAI通过为用户提供一个机器学习算法平台，支持用户在平台中构建复杂的分析流程，满足用户从大量数据（包括中文文本）中挖掘隐含的、先前未知的、对决策者有潜在价值的关系、模式和趋势的业务诉求，从而帮助用户实现科学决策，促进业务升级。整个分析流程设计基于拖拽式节点操作、连线式流程串接、指导式参数配置，用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。平台内置数据处理、数据融合、特征工程、扩展编程等功能，让用户能够灵活运用多种处理手段对数据进行预处理，提升建模数据质量，同时丰富的算法库为用户建模提供了更多选择，自动学习功能通过自动推荐最优的算法和参数配置，结合“循环行”功能实现批量建模，帮助用户高效建模，快速挖掘数据隐藏价值。

2 丰富的分析算法

TempoAI集成了大量的机器学习算法，支持聚类、分类、回归、关联规则、时间序列、综合评价、协同过滤、统计分析等多种类型算法，满足绝大多数的业务分析场景；支持分布式算法，可对海量数据进行快速挖掘分析；同时内置了美林公司独创算法，如视觉聚类、L1/2稀疏迭代回归/分类、稀疏时间序列、信息抽取等；支持自然语言处理算法，实现对海量文本数据的处理与分析；支持深度学习算法及框架，为用户分析高维海量数据提供更加强大的算法引擎；支持多种集成学习算法，帮助用户提升算法模型的准确度和泛化能力。

3 智能化的算法选择

TempoAI内置自动择参、自动分类、自动回归、自动聚类、自动时间序列等多种自动学习功能，帮助用户自动选择最优算法和参数，一方面降低了用户对算法和参数选择的经验成本，另一方面极大的节省用户的建模时间成本。

4 全面的分析洞察

为了帮助用户更好、更全面的观察分析流程各个环节的执行情况， TempoAI提供了全面的洞察功能，通过丰富详实的洞察内容，帮助用户全方位观察建模过程任意流程节点的执行结果，为用户开展建模流程的改进优化提供依据，从而快速得到最优模型，发现数据中隐含的业务价值。

5 企业级的成果管理与应用能力

挖掘分析成果，不仅仅止步于模型展示，TempoAI全面支撑成果管理与应用，用户在完成挖掘流程发布后，可基于成果构建服务或调度任务等应用，在成果管理进行统一分类及管理，可根据业务需求选择应用模式：调度任务、异步服务、同步服务、流服务及本地化服务包，满足工程化的不同诉求。提供统一的成果分类统计、在线数量变化趋势、日活跃数量变化趋势、调用热度、失败率排名等成果统计功能，同时提供所有服务的统一监测信息，包括服务的调用情况及运行情况。帮助用户高效便捷的管理成果、利用成果及监测成果。

6 完善的断点缓存机制

TempoAI提供节点的断点缓存机制，包括开启缓存、关闭缓存、清除缓存、从缓存处执行、执行到当前节点、从下一个节点开始执行等功能，为用户在设计端调试建模流程提供了高效便捷的手段，显着提升用户的建模效率。

7 灵活的流程版本及模型版本管理机制

为了方便用户更好的对多次训练产生的挖掘流程和模型进行管理，平台提供了流程版本及模型版本管理功能，支持用户对流程的版本及模型的版本进行记录和回溯，满足用户对流程及模型的管理诉求，提升用户建模体验。

8 跨平台模型迁移及融合能力

TempoAI平台支持PMML文件的导入和导出功能，可以实现跨平台模型之间的迁移和融合，利于用户进行历史模型的迁移，实现用户在不同平台的模型成果快速共享，提升成果的复用性。

9 丰富的行业应用案例

TempoAI支持应用模板功能，针对不同行业的痛点内置了丰富的分析案例，“案例库”一方面为用户学习平台操作和挖掘分析过程提供指导，另一方面可以为用户提供直接或间接的行业分析解决方案。

10 流数据处理功能

TempoAI提供流数据处理功能，包括kafka输入（流）、kafka输出（流）、SQL编辑（流）、数据连接（流）、数据水印（流），满足用户对实时流数据进行处理的需求。

11 一键式建模能力

TempoAI支持一键式建模功能，用户只需输入数据，该功能可以自动完成数据处理、特征工程、算法及参数选择及模型评估等环节。节省了用户AI建模的时间，提升了建模效率。让用户将有限的精力更多的关注到业务中，将建模工作交给平台，从而进一步降低AI建模的门槛。

‘贰’ 图计算引擎Gemini和Graphscope有什么区别

图计算引擎其实结合了图计算和图分析，在目前的研究中，图查询和图计算系统是相互独立的，但在实际应用中两者通常是同时存在的。所以图计算引擎其实是在图查询系统里面整合了图计算的功能，形成一个全新的图计算引擎功能。图计算和图分析已经问世一段时间了，但是图计算引擎是这几年才有的，国内比较有名的就是阿里的GraphScope，一个支持图计算、图分析、图查询的一站式图计算平台。感谢你的提问，希望能对你的提问有所帮助“图计算”中的“图”指的是数据结构，针对“图论”而非图像。图G由节点V（vertice）与边E（edge）构成，一般表示为G（V，E）。

一、了解图计算中的“图数据”
图数据经常用于构建网页链接关系、社交网络、商品推荐。比如某信的社交网络，是由节点（个人、公众号）和边（关注、点赞）构成的图；淘宝的交易网络，是由节点（个人、商品）和边（购买、收藏）构成的图。如此一来，抽象出来的图数据构成了研究和商用的基础，可以以此探究出“世界上任意两个人之间的人脉距离”，“关键意见领袖”等。

二、国内一站式图计算平台
阿里巴巴达摩院的GraphScope是国内首个一站式服务的图计算平台，它可以处理数万亿的地图数据，1毫秒内遍历国内所有道路网络，大大降低了图形计算的门槛，其代码当前已在github/alibaba/graphscope 上开源，以供更多开发者使用。

三、图计算的历史地位
图计算是人工智能的一个使能技术。我们可以大致将人工智能的基本能力分成三个部分，第一部分就是理解的能力，第二部分是推理的能力，第三部分就是学习的能力，简称URL（Understanding，Reasoning，Learning）。而图计算是与URL息息相关的，举例来说，要对整个现实世界有一个客观、完整、全面的认识，那就需要一个理解的能力。图计算技术能够把任何事物之间的所有关系全部刻画出来，完整地描述出来。图计算被业界视为下一代人工智能的重要基石，它是人工智能从数据驱动的感知智能向认知智能转变理解语义关联的关键。

‘叁’ 图计算引擎Neo4j和Graphscope有什么区别

Neo4j是单机系统，主要做图数据库。GraphScope是由阿里巴巴达摩院智能计算实验室研发的图计算平台，是全球首个一站式超大规模分布式图计算平台，并且还入选了中 国科学技术协会“科创中 国”平台。Graphscope的代码在github.com/alibaba/graphscope上开源。SSSP算法上,GraphScope单机模式下平均要比Neo4j快176.38倍，最快在datagen-9.2_zf数据集上快了292.2倍。

‘肆’ 国产BIM图形引擎有哪些针对大场景轻量化及后期周边环境特效的有哪些

BCore图新引擎是完全自主研发的国产BIM引擎，具备3大核心能力——数据解析、图形可视化、几何算法。

数据解析

BCore图形引擎支持.rvt、.ifc、.skp、.dwg、.dxf、.osgb等10多种建筑行业主流文件格式的解析，兼容多专业、多软件的成果合并，实现数据格式的统一。

BCore能实现BIM模型和CAD图纸的全量数据提取。

针对BIM模型，BCore支持项目、模型、标高、类型、系统、构件等常规数据的提取，还提供3D轴网、空间、洞口、端口连接关系等特色扩展数据提取，并能导出完整的属性清单。

针对CAD图纸，BCore不仅能实现图元级别的数据解析，还可以导出图纸的布局空间及模型空间，并支持按图层、图块、图框拆分图纸。

图形可视化

BIM应用最担心在线浏览模型、图纸时，频繁出现卡顿和崩溃，如果不能顺畅运行，即使应用的功能再多、效果再炫，也难以用到实际项目中。

BCore图形引擎为开发者提供图形可视化服务，只需调用图形API就可以实现BIM模型、CAD图纸、GIS模型的在线浏览与交互操作。

几何算法

相比市面上以文件解析和图形展示为主的BIM轻量引擎，BCore从诞生开始就以服务工程建筑行业为目的，为开发者提供专业的几何算法服务，让BIM与智能建造更紧密的结合，具有更强的落地性和应用价值。

BCore图形引擎的几何算法不仅能满足成本及材料算量输入规范，还提供包括数据轻量化、模拟仿真、模型对比计算、碰撞检查、工序流水段划分等空间几何能力，适配多种智能建造业务场景，帮助开发者快速完成项目开发，并大幅节省专业软件的采购成本

‘伍’ 常用的BIM引擎有哪些，分别有什么优劣

BIM引擎，分两种服务模式，一种是webgl客户端渲染，一种是SME实时云渲染。

WebGL(客户端渲染)服务模式
用户通过浏览器访问服务器端的模型，浏览器把模型下载缓存到本地，通过WebGL驱动访问本地显卡进行渲染,利用本地的计算资源(显卡，CPU，内存)。WebGL(客户端渲染)具有如下特点：
WebGL客户端渲染相较传统的ActiveX插件方式具有免安装、轻量化、易部署的优点。
WebGL客户端渲染会受到客户端计算资源(显卡，CPU，内存)的约束，在支持模型的规模、平台兼容性等方面受到一定技术约束。
从市场应用情况看，比较适合中小模型可视化场景。
云渲染(服务器实时渲染)服务模式
云渲染(服务端实时渲染)是指渲染计算发生在远程服务器端，客户端只是一个可以交互的显示器，将渲染指令发送到服务器端同时接收渲染结果，对于本地计算资源要求极低。
大象云以云计算赋能实时渲染，通过这种远程实时渲染方式主要解决如下问题：
大规模、超大规模模型互联网可视化协同，如飞机、建筑信息模型
数据安全高，又有协同分享需求的工程、项目协作
工程领域基于模型可视化的多用户并发、协同
如果你们对数据安全有的要求，且模型较大，建议使用SME，由大象云自主研发的，目前国内唯一商用大象专业引擎。很多国家大型项目都在使用的，应该比较放心。

‘陆’ 什么是图形化编程编程语言是什么

图形化编程就是编写有界面的程序，编程语言是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令，定义计算机程序。

一、图形化编程

1、使用图形化编程可以进行良好的页面布局，在现有的很多Web应用中，其应用程序的页面布局经常需要使用图像，这样能够让页面整体效果更加友好。用户会对界面友好的应用程序印象深刻从而会进行回访。

2、在页面布局中，很多设计人员喜欢使用CSS设计，这样能够简化页面代码，将页面布局代码和页面代码相分离，从而提高了维护性。

二、编程语言

1、允许程序员准确地定义计算机需要使用的数据以及在不同情况下要采取的行动。在不断的发展和变化过程中，从最初的机器语言到2500多种高级语言，每种语言都有其特定的目的和不同的发展道路。

2、编程语言不像人类自然语言的发展和变化那样缓慢和持久，它的发展是相当迅速的。这主要是因为计算机硬件、互联网和IT产业的发展促进了编程语言的发展。

(6)图形化算法引擎扩展阅读：

编程语言选用技巧

1、在选择编程语言之前，应充分考虑项目的总体框架，以确定编程语言的分布。因为整个项目的所有部分都是用一种语言写的。在一些项目中，可以相对简单地选择最佳编程语言，但是编程过程是灵活多变的。最佳语言选择需要根据程序要求进行更改。

2、在科学合理的原则下，我们应该选择最熟悉的编程语言。因为开发人员熟悉某种语言，他们可以极大地帮助他们预测开发时间、过程和其他内容，这可以很好地避免大的变化，提高编程效率。

3、对于高成本操作，如加密、图形渲染、视频处理和其他内容操作，应给予充分考虑。对于这些高成本的操作模块，开发人员应该选择需要编译的静态语言。JAVA和C＃是最好的选择。

参考资料来源：网络-编程语言

‘柒’ 立体通的六大核心算法引擎是什么

瞳孔跟踪算法引擎、高精度AI给图算法引擎、自动补偿算法引擎、收录算法引擎、横竖屏切换算法引擎、自动校准算法引擎，它们与裸视三维智慧膜相结合实现了：无需黄金视角，任意角度观看；解决困扰3D显示多年的重影、眩晕问题；低成本爆品，便于快速消费普及；一链自动校准，使用简单方便；适配全球主流存量、增量手机，人人手机均可秒变3D神机；横竖屏切换自由，满足观影、游戏、直播、购物等不同场景需求