qnd算法

❶ 基普·S·索恩的研究领域

索恩的研究方向主要为相对论天体物理学和引力物理，着重于对相对论性星体和黑洞，特别是引力波的研究。对于公众而言，索恩最着名且富有争议的理论可能就是他关于虫洞或许能够作为时间旅行工具的假说。不过，索恩真正的科学贡献其实涵盖了广义相对论里以时空和引力本性为中心的几乎全部的话题。
引力波和LIGO在当今世界上研究引力波的众多物理学家当中，索恩被认为是权威之一。他的工作主要包括对引力波形的预测和引力波的探测。索恩是激光干涉引力波天文台（LIGO）的主要发起者：1984年索恩与其他人合作创建了LIGO计划，这成为了美国国家科学基金会投资的最大项目。LIGO运用激光干涉的方法测量微小的长度变化，这些长度变化则来自引力波引起的时空扰动。索恩不仅开创了计算干涉仪对引力波信号响应的数学方法，他还为LIGO一些实验中不能实现的特色执行了工程设计上的分析工作，并对数据分析的算法给出了建议。长久以来，索恩给予了LIGO尽可能多的理论支持，包括指明了LIGO所要探测的目标波源，设计了光束管道中用来控制散射光的反射板。他还和莫斯科的弗拉基米尔·布拉金斯基的研究小组合作研究开发了用于新一代引力波探测器的量子非破坏性测量（QND）器件设计，并提出了降低影响引力波探测器的主要噪声之一，即热弹性噪声的数种解决方案。索恩还和新墨西哥大学的卡尔顿·卡维斯一起开发了用于谐振子正交幅度的量子非破坏性测量的非干扰（back-action evasion）逼近技术，这种技术可以有效应用于引力波探测和量子光学中。
黑洞宇宙学 虫洞和时间旅行 相对论性星体、多极子和其它

❷ 为什么被除数和除数的最大公约数就是除数和余数的最大公约数

为什么除数和余数的最大公约数就是被除数和除数的最大

设a、b为正整数，且a＞b，a=bq＋r，q、r也为正整数，且0＜r＜b；这里，a为被除数、b为除数、q为商、r为余数；

设a与b的最大公约数为d，即(a，b)=d，

试证(b，r)=(a，b)=d；

证明:由于(a，b)=d，

所以可设a=md、b=nd，m、n为正整数，且(m，n)=1；

r=a-qb=md-qnd=d(m-qn)，

所以d能整除r，即d|r；

由于d|b，

所以d|(b，r)①；

假设(b，r)=D＞d②，

则D|(bq＋r)，即D|a，

所以D|(a，b)，

所以D≦(a，b)，即D≦d，这和②矛盾！

结合①可知(b，r)=d，即(b，r)=(a，b)。

❸ ai基础课程

⑴ AI需要学习一下什么课程

你好，有一定的事实证明，python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩，版它突破了传统程序语权言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维，同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用，理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的。

⑵ 学习人工智能前需要学习什么基础课程

首先明白你学人工智能的目的，是出于喜爱，还是觉得这行业有前途以回后就干这行。答
学人工智能课程需要掌握这些技能，Python基础、Python进阶、数据库实战开发、web前端开发、Python爬虫开发、Django框架、数据分析、人工智能。
从上面学习的内容来看，前期是以python为核心，重点学习python相关的内容，因为后期我们需要学习机器学习的内容，机器学习的学习过程中，对于python的使用要求较高，还有就是深度学习、数据分析、算法模型等内容，课程内容还是很好的，想学，建议参考下自兴人工智能学院。

⑶ 学AI之前需要掌握的计算机基础课程有哪些

学习AI之前需要掌握一定的数据基础和编程能力，比如高数、线性代数、数据结构、C语言等。

⑷ AI主要学习的课程内容主要有哪些

工具箱 ，菜单命令，面板。
进行矢量图的绘制，编辑和修改。
文字工具，页面排版。

⑸ AI课程这么火，课程内容从几年级设立最好

我认为可以相关课程设立在5年级左右。编程是一门有趣的课程，5年级的学生已经逐渐形成一定的逻辑能力，能够实现简单的程序逻辑理解，具备一定的解决问题的能力 。但这个时候我们需要的是引导他们对相关问题的思考意识，并不指望他们一开始就能迅速完全某个程序的编译，而是有借助编程思维去解决实际问题的能力。5年级开始接触到数学解决实际生活中的应用问题，是英语水平达到一定词汇量积累的阶段，有了数学和英语的基础， 入门AI课程不失为一种合适的兴趣爱好 。

⑹ 人工智能课程的前导课程是什么我想学人工智能，首先应该学会哪些课程掌握哪些知识

这是人工智复能的的全部课程，制要是感兴趣的话可以了解一下：
第一阶段
前端开发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发

第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发

第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发

第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战

⑺ 求AI的基础教学视频 ，网络云，谢谢

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❹ 实数数列（realsn）

该题的数学味颇浓。解题前需耐下心来，对公式
Ai=(Ai-1-Ai+1)/2+d (1≤i〈N) (n<60)
作一番推敲，探讨其数值变换规律。不然的话，会无从入手。
令
x=A2 S2[i]=(Pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA1;
我们可以根据
Ai=Ai-2-2Ai-1+2D=PiX+QiD+RiA1
推出公式
PiX+QiD+RiA1=(Pi-2-2Pi-1)X+(Qi-2-2Qi-1+2)D+(Ri-2-2Ri-1)A1
比较等号两端X、D和A1的系数项,可得
Pi=Pi-2-2Pi-1
Qi=Qi-2-2Qi-1+2
Ri=Ri-2-2Ri-1
加上两个边界条件
P1=0 Q1=0 R1=1 (A1=A1)
P2=1 Q2=0 R2=0 (A2=A2)
根据Pi、Qi、Ri的递推式,可以计算出
S2[1]=(0,0,1);
S2[2]=(1,0,0);
S2[3]=(-2,2,1);
S2[4]=(5,-2,-2);
S2[5]=(-12,8,5);
…………………………
S2[i]=(Pi,Qi,Ri);
…………………………
S2[N]=(PN,QN,RN);

有了上述基础，AM便不难求得。有两种方法:
1、由于AN、A1和PN、QN、RN已知，因此可以先根据公式
AN-QND-RNA1
A2=--------------
PN
求出A2。然后将A2代入公式
A3=A1-2A2+2D
求出A3。然后将A3代入公式
A4=A2-2A3+2D
求出A4。然后将A4代入公式
……………………………………………
求出Ai-1。然后将Ai-1代入公式
Ai=Ai-2-2Ai-1+2D
求出Ai。依次类推，直至递推至AM为止。

上述算法的缺陷是，由于A2是两数相除的结果，而除数PN递增，因此精度误差在所难免，
以后的递推过程又不断地将误差扩大，以至当m超过40时，求出的AM明显偏离正确值。显然，
这种算法虽简单但不可靠。

2、我们令A2=A2，A3=X，由S3[i]=(Pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA2 (i≥2)
可计算得出
S3[2]=(0,0,1)=S2[1];
S3[3]=(1,0,0)=S2[2];
S3[4]=(-2,2,1)=S2[3];
S3[5]=(5,-2,-2)=S2[4];
………………………………………
S3[i]=(………)=S2[i-1];
………………………………………
S3[N]=(………)=S2[N-1];
再令A3=A3，A4=X，由S4[i]=(Pi,Qi,Ri)表示Ai=PiX+QiD+RiA3 (i≥3)
可计算得出
S4[3]=(0,0,1)=S3[2]=S2[1];
S4[4]=(1,0,0)=S3[3]=S2[2];
S4[5]=(-2,2,1)=S3[4]=S2[3];
………………………………………
S4[i]=(………)=S3[i-1]=S2[i-2];
………………………………………
S4[N]=(………)=S3[N-1]=S2[N-2];
依次类推，我们可以发现一个有趣的式子：
AN=PN-i+2*Ai+QN-i+2*D+RN-i+2*Ai-1

即 AN-QN-i+2*D-RN-i+2*Ai-1
Ai=------------------------
PN-i+2

我们从已知量A1和AN出发，依据上述公式顺序递推A2、A3、…………AM。由于PN-i+2递
减，因此最后得出的AM要比第一种算法趋于精确。

三、程序分析

program ND1P4;
const
maxn =60;
var
n,m,i :integer;
d :real;
list :array [1..maxn] of real; {list[i]——对应ai}
s :array [1..maxn,1..3] of real; {S[i,1] ——对应Pi;
S[i,2]——对应Qi;
S[i,3] ——对应Ri}

procere init;
begin
write('n m d =');
readln (n,m,d); {输入项数、输出项序号和常数}
write('a1 a', n,'=');
readln(list[1],list[n]); {输入a1和an}
end; {init}

procere solve;
begin
s[1,1] :=0; s[1,2] :=0; s[1,3] :=1; {求递推边界(P1,Q1,R1)和
(P2,Q2,R2)}
s[2,1] :=1; s[2,2] :=0; s[2,3] :=0;
{根据公式Pi←Pi-2-2*Pi-1}
{ Qi←Qi-2-2*Qi-1}
{ Ri←Ri-2-2*Ri-1}
{递推(P3,Q3,R3)……Pn,Qn,Rn)}
for i:=3 to n do
begin
s[i,1] :=s[i-2,1]-2*s[i-1,1];
s[i,2] :=s[i-2,2]-2*s[i-1,2]+2;
s[i,3] :=s[i-2,3]-2*s[i-1,3];
end; {for}
end; {solve}

procere main;
begin
solve; {求(P1,Q1,R1)··(Pn,Qn,Rn)}
{根据公式 Ai=(An-Qn-i+2*d-Rn-i+2*Ai-1)/Pn-i+2}
{递推A2……Am}
for i :=2 to m do
list[i] :=( list[n] -s[n-i+2,2]*d -s[n-i+2,3]*list[i-1])/s[n-i+2,1];
writeln('a',m,' =',list[m]:20:10); {输出Am}
end; {main}

begin
init; {输入数据}
main; {递推和输出Am}
readln;
end. {main}