海康威视算法工程师

⑴ 各位网友，有谁知道杭州海康威视的工程技术工程师的待遇情况咋样，知道的帮一下忙，在下将感激不尽。

海康威视是安防行业上市企业，也是国内知名监控安防品牌，近两年持续扩股，看其财务报表赢利能力也非常好，与浙江大华，浙江大立，海康，中国安防占据很大市场，也算是这一行业龙头地位吧，待遇估计在同行业中算是很不错的了

⑵ 海康威视研究院算法岗待遇

五险一金。
百分之四十的员工高于平均薪资。
杭州海康威视数字技术股份有限公司位于杭州，是一家安防产品及行业解决方案提供商，致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术，面向全球提供领先的安防产品、专业的行业解决方案与优质的服务，为客户持续创造更大价值的企业。

⑶ 海康威视硬件工程师待遇如何

海康威视硬件工程师的待遇是非常优厚的，因为他是一个技术人员，大概七八千左右

⑷ 海康威视的薪资待遇怎么样 ,,

海康威视的员工工资待遇为3500元左右。在海康威视的的员工上班需要了解富士康的经营模式和生产环境，熟悉掌握自己岗位的工作职责和要求，与各岗位的同事积极配合。

还有就是在海康威视电子厂上班，大部分都是无尘车间，大家一定要严格遵守工厂的要求，穿静电衣、静电鞋，上下班配合保安进行安检。

确定了海康威视电子厂上班，那么签订合同肯定是很关键的一点。这样，才能将基本的薪资，后期工资方面的事项以合同的形式呈现出来，不管是对用人单位还是对员工，都有基本的保障。

杭州海康威视数字技术股份有限公司，是领先的安防产品及行业解决方案提供商，致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术，面向全球提供领先的安防产品、专业的行业解决方案与优质的服务，为客户持续创造更大价值。

杭州海康威视数字技术股份有限公司，2019年浙江高新企业百强榜单排名第三位。

⑸ 杭州海康威视的薪资待遇

康威视的员工工资待遇为7500元左右。

在海康威视的的员工上班需要了解富士康的经营模式和生产环境，熟悉掌握自己岗位的工作职责和要求，与各岗位的同事积极配合。

还有就是在海康威视电子厂上班，大部分都是无尘车间，大家一定要严格遵守工厂的要求，穿静电衣、静电鞋，上下班配合保安进行安检。

确定了海康威视电子厂上班，那么签订合同肯定是很关键的一点。这样，才能将基本的薪资，后期工资方面的事项以合同的形式呈现出来，不管是对用人单位还是对员工，都有基本的保障。

注意事项：

杭州海康威视数字技术股份有限公司，是领先的安防产品及行业解决方案提供商，致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术，面向全球提供领先的安防产品、专业的行业解决方案与优质的服务，为客户持续创造更大价值。

杭州海康威视数字技术股份有限公司，2019年浙江高新企业百强榜单排名第三位。

⑹ 海康威视 技术支持工程师 待遇如何

技术支持工程师 外企 还是不错的，工资算是高的，如果你资历比较深的话，10000-15000都是很轻松的哦，，现在做和以后做都一样，不如直接做了， 不是技术问题，主要是外资这个公司背景和不错，以后有很大的升职空间

⑺ 算法工程师如何选择适合自己的方向

目前投了的有TX(offer) 海康威视(offer sp) DJI(offer sp) 头条(挂) 阿里(ssp) MSRA(等消息，但hr透露不乐观)我就介绍下我自己的一些感受，可能不一定对，但也许会帮到大家。我觉得一定要做算法的话一定要明确下面几点:

1. 不要一直盯着互联网公司，很多硬件公司也需要算法，而且是刚需。
2. 千万不要认为视觉算法就不用刷题了，这种必跪(我头条就没刷，就是例子)
3. 不是说搞dl的就不用管频域那些传统方法了。就比如我不止一次被问到canny算法的具体实现方法(我还是做3D的)。 我感觉可能是真正落地的时候不可能让你直接dl end2end的。dl只会是一个pipeline的核心的小部件，剩下的还是需要人为先验更强的传统方法的。
4. 最好能对一些论文里或者实验中反直觉的方法有一些深刻的理解，最好能直接到硬件层面。举个例子 mobilenet v2明明flops比 resnet18低那么多，为啥电脑跑起来不会更快?又为啥放移动端就会快很多?
5. 我觉得比起论文，面试官更喜欢在知名排行榜上有个好名次的方法。
6. 实习真的很重要，尤其是大厂实习(比如阿里面试官就说，他能捞我简历看上的根本不是啥paper啥排行榜。。人家是觉得MSRA培养的方法论很好。。)
7. 大家现在很多都过了那种刷论文，刷排行榜的阶段了，都讲落地。这意味着你要是不懂轻量级网络，剪枝蒸馏算法的sota，你会很吃亏。同时，如果你有嵌入式经验和cuda经验，你会很加分。
8. 拉宽知识面。。没事就去读读别的方向的paper总会有好处。
最后无论从事开发岗，还是在算法领域，知识的更替速度快，不持续学习跟进前沿技术，就会被淘汰。算法工程师本质上也是工程师，不要因为你是算法而有所谓的优越感，数学模型技能只是一方面，没有扎实的工程能力，也走不远。尤其是AI近几年的火爆，算法的门槛也变低，造成越来越多的人涌入算法岗。等到AI退潮之后，你扎实的基础工程能力和业务能力才是生存下来的必要条件吧。