阿里算法工程师招聘

❶ 算法工程师的薪资待遇如何

据报道，近日，一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传，清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平，动辄30万以上的出价，引起了不少高校应届生的关注。

多位参加今年互联网科技企业校招的2018届毕业生表示，这份高薪清单还是比较准确的，在某“双一流”大学控制科学与工程专业读研的李航（化名）介绍，这份网传的高薪清单在我们应届毕业生中间比较受关注，里面显示的年薪水平还是比较准确的。

随着时代的进步，再也不是学好数理化走遍天下都不怕了！

❷ 图像算法工程师待遇高吗

的确算得上是一个入算法坑的黄金时间，曾经的条条大路通 CS 变成了条条大路通 AI，不管你曾经读的是物理还是生物，化学还是数学，只要你会 Python，会统计学基础，那时的我都会推荐你们来试一试加入算法这个坑，我也抱着体验的心态开了几次知乎 Live 都讲了一些关于算法入门相关的课，按那时候来讲，只要你“思路正常，逻辑清晰，吃苦耐劳，肯学习”，在算法这个坑里摸滚带爬四五年到现在，你要是在大厂，基本上都能拿到这个数，放一张最近的图可供参考。

图片引用至 @曾加 ，可以参考这位大佬的最新文章：

曾加：最新！互联网大厂各职级薪资对应关系图（2020年初）
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zhuanlan.hu.com
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以我熟悉的阿里为例，文中所说的二三十人团队，那基本上就一个P8主管，下面再拆成2-3个小组，每个小组有一个P7/8带队，带着一群P5-P7干活。这就基本构成了阿里的一个最小组织单元，每年的绩效和奖金大体上都是由这位P8主管决定的，所以我们一般尊称为老板……

扯远了，其实我想表达一点，如果现在再有人来问我，学了 Python 之后怎么样加入算法坑比较好，我的建议是不加入。

我们常说的算法，本质上是统计，而统计是基于大数据的。目前能真正拥有大数据基建的企业其实并不多，能通过算法产出新价值的就更少，所以看起来搞 AI 的风风火火，其实大部分都是投资人含泪投的钱，背后能赚钱的少之又少，即便是在大厂也不例外。

所以一个目前仍不赚钱的行业，冲着心中伟大的理想和抱负，会像招开发那样花重金吸纳大批人才吗？答案明显为否，其实只需要花重金留住顶尖的算法人才即可，调包调参的 AI 选手无论何时都可以招得到，而目前大部分通过自学、培训机构出来的 AI 人才，就是这样的 tool boy。

巧的是，曾经我也是这样的 AI 选手，但谁叫我运气好，混得好不如混得早，现在转去数据分析那可就是降维打击了（手动狗头

最后再概括一下，今年是 2020 年，如果想从事算法和数据行业，建议先读一个相关专业的硕士，比如数据挖掘、图像识别等，且学校不能太非主流，不然可能简历面都过不了。

❸ 百度阿里腾讯的工资到底有多高

网络阿里腾讯的工资到底有多高？看完被吓到了。

由于BAT三家公司总部分别在北京、杭州和深圳，所以他们的员工跳槽时的流向也受地域限制。

比如地处北京的网络互联网人，跳槽时可选择的D轮以上大企业就很多；而杭州的阿里人则很喜欢跳往同在杭州的大厂网易；如果去创业公司，也会选择同样做电商领域的明星互联网企业；

腾讯的员工，喜欢去年轻化的泛娱乐互联网公司，比如爱奇艺。也有很大一部分流向了刚获阿里15亿元投资的AI独角兽企业商汤科技。

至于为什么BAT人不喜欢去小公司，前面提到的网络候选人是这样说的：

“我以前也接触过一些小公司，感觉他们的技术不太成熟，我如果去了需要处理一些level很低的事情，不是很喜欢。”

已经习惯大厂生活的他认为，大公司有更完备的技术体系，能够给他的技术带来更多成长。另外就是，大厂开的薪资也更高。如果跳槽去小公司，除非薪资double，否则对他而言吸引力很小。

总结

BAT作为中国互联网界的三大“常青藤”企业，是不少互联网人的向往之地。通过这个报告，我们也多少可以感受到，外界所言的BAT人背景好、薪资高、有光环、好跳槽是不争的事实。

但从那些离开BAT的员工来看，大厂的重复性工作导致成长受限，复杂人情关系带来的浮躁情绪，和大企业繁琐业务流程拖慢项目进度等弊病同样存在。

因此BAT每年的人才流动量，仍是一个庞大的数字。就像围城效应般，里面的人想出来，外面的人想进去。但BAT究竟适不适合你，只有真正进去体验过的人，才知道答案。

❹ 进阿里巴巴工作对学历有什么要求

要求蛮高的。不过这个分情况。
1、如果你面试的是技术岗位，这个学历加工作经验，基本不可能。除非你业余做了很牛的事情，比如自己开发了个软件什么的；ps.阿里有外包工，转正的机会也有，不过机会很少。而且阿里最近在精简销售团队，原来负责卖诚信通的都转到其他岗位，所以机会更少了；
2、如果面试的是克服等非技术类工作，主要是个人的：1、价值观与阿里是不是相符。具体什么六脉神剑什么的价值观，去学习；2、个人的性格特点、工作经验等。3、学历不是决定因素，但是，确实是很重要的因素。阿里对外宣传的是，不拘一格降人才，但实际上即使是非211本科毕业的同学，比起211、985的同学，面试通过的成功率要低一些，或者要多经历一些考验步骤。
3、阿里非常注重新鲜血液，所以喜欢招收一些应届毕业生，因为他们肯干，思维没有固话。而社会招聘的人员非常少，大部分主要是靠猎头以及推荐。ps如果你觉得自己够强，网上发帖求助，让阿里内部的员工帮你推荐一下，成功的几率会高一些。
4、阿里也不是外面看的那么轻松。加班文化很浓。而且是自愿加班。不过，各种福利以及工作环境是不错

❺ 阿里算法工程师和IBM的云计算两个实习offer，请问下哪个比较好而且阿里实习生的待遇如何谢谢大家

做为一个工作十年毕马威公司的过来人。我只想告诉你一句。真的别太计较工资多少。
有机会的时候就好好把握。毕竟这样的实习机会不多，人的机会总是有得必有失，不可能完全兼顾。我个人觉得实习对您来说是一个很不错的机会。而且根据我十年的职场经验，一般的企业实习生留下来的机会都比较大，很多时候，衣服只是一个架子而已，外表好看，冷暖只有自己知道。
所以，你说的学历学校都是非常非常次要的，在今天这个社会上，我想很多求职的朋友都必须改变一个最基本的看法：就是衣服漂亮是次要的，也就是说你的出身你的学历你的学校都是次要的，最关健的是你给企业带来了什么价值，带来了什么贡献值。这才是重点。没有一个老板不喜欢有能力的职员。对于投资者和企业家或股东而言，实力才是最关健。

阿里一般是120-150每天

❻ 阿里P9面试官分享：应聘阿里全流程

应聘阿里是一个相对较长的流程，涉及岗位选择，简历投递，简历评估，技术面试，HR面试，背景调查，入职材料准备等环节。其中，关于技术面试，网上有很多优秀的攻略，但普遍聚焦于“纯知识点”总结，而阿里的技术面试并非单纯的知识点问答，单从技术层面做准备并不可取，此外，应聘流程中还有很多需要注意的点。

本场聊聊将从招聘者和面试官的角度，详细解读应聘阿里全流程，主要内容如下：

岗位选择与简历投递;

初见之下：不可忽视的一页纸简历;

不“单纯”的技术面试：基础+熟悉的领域+应变能力+逻辑思维+学习方式+技术热情与兴趣等;

不要高兴太早：HR面试;

出来混总要还：背景调查;

入职材料准备与入职;

常问问题。

1.岗位选择与简历投递

大型互联网公司的岗位是非常多的，阿里自然也不例外，在阿里社招官网，每天都有大量岗位发布，作为应聘者，可以保持关注，以便及时获取最新的岗位信息。

1.1岗位选择

由于不同部门的业务侧重点存在差异，即便是同样类型的岗位，具体的要求往往也相差甚远。以Java工程师为例，以下是几个不同部门的岗位要求：

岗位1：

岗位2：

岗位3：

鉴于上述情况，在选择岗位的时候一定要仔细阅读岗位描述和岗位要求，结合自身的特点选择最合适的岗位。

什么岗位算是合适？

根据岗位介绍能够洞见的关键信息并不多，基于有限的信息，所谓合适通常需满足以下几点：1。自身的核心竞争力与所应聘的岗位具有较高的匹配度; 2对岗位的工作内容感兴趣，至少不排斥; 3岗位所在的业务具有良好的前景; 4工作地点可接受。

在招聘中常遇到这样的情况：应聘者所选择的岗位与其工作经验相去甚远，之前做后端开发，应聘的却是算法工程师问其原因，答曰：我对算法特别感兴趣，自学了XXX算法，上过XXX的课，做过XXX项目，我觉得自己可以胜任。

这类应聘者忽视了一个重要的问题：自身的核心竞争力与岗位要求是否匹配毕竟兴趣不等同于能力，社招不同于校招，不可能花大量的时间来培养你？

关于工作年限要求

阿里的社招岗位通常是P6起步（P6对应高级工程师，P7对应技术专家，P8对应高级专家），而校招应届硕士也只能给P5（特例除外），因此，社招岗位对工作年限要求通常是3年以上，P7通常5年以上，P8通常8年以上。

事实上，工作年限要求只是一个概数，因人而异。对于优秀的应聘者，只要能力达到岗位要求，工作年限是可以适度放宽的。我曾经成功内推过一个只有1.5年工作经验的应聘者到P6岗位，他具有以下属性：国内一流高校硕士学历，国内大型互联网公司1。5年工作经验，作为核心成员参加过较大项目开发，基础扎实，沟通能力良好。

关于学历和专业的要求

目前，阿里的正式岗位对学历的要求基本都是本科及以上，这个要求并不高，出发点是避免因学历限制而错过优秀的人才。

经常有应聘者向我咨询：专科学历或者非全日制本科是否可以应聘阿里对于这个问题，我无法给出准确答案，不过，据我所知，少数学历低但特别优秀的应聘者也成功加入了阿里。作为一名应聘者，你要相信一点：只要你足够优秀，“世界”没有理由不对你和颜悦色。

1.2简历投递

阿里系的所有公司（包括淘宝，天猫，菜鸟，钉钉，蚂蚁等）共用一个招聘系统，应聘者的所有应聘记录都会“记录在案”，鉴于此，若未经充分准备，不要贸投投简历，否则，除了留下“被拒”记录，收获并不会很多。

避免连续投递简历

应聘A部门的X岗位失败后，马不停蹄地去应聘B部门的Y岗位。这种连续投递简历的方式非常不可取，因为阿里系采用的是同一个应聘系统，面试官可以看到你之前的应聘记录，为了提高效率，自然会参考之前的面试评价。不难想见，如果距离你上一次应聘不到一个月，面试官没有理由相信你在这么短的时间内会有“质的飞跃”，因此，切勿连续投递简历，被拒后要认真总结失败的原因，并有针对性地学习，提升自己，而后再战。

如何高效投递简历

。投递简历通常有以下几种方式：1阿里系内部人士推荐; 2阿里招聘官网投递; 3智联，拉钩，猎聘之类的求职网站投递。

从效率来看，内部人士推荐是最好的选择，因此，如果能够获取到内推途径，尽量通过内推投递简历。

2.初见之下：不可忽忽的一页纸简历

在招聘过程中，我发现应聘者普遍存在一个问题：简历不合格具体表现为：格式放纵不羁，关键信息缺失或不明确，项目描述冗长，与所应聘岗位无关的信息过多等。

2.1简历的生命周期

不要以为简历只是一个“敲门砖”，事实上，它将伴随你走过应聘流程中的几个关键环节：简历评估，技术面试，HR面试。

一份优质的简历有助于应聘者展示自己的能力域和优势，同时，也可以为面试官提供“提问指导”（通常面试官会根据简历内容有针对性的提问，有的放矢），此外，从简历的格式，内容也可以看出应聘者的表达能力。

2.2简历应该包含哪些要点

一份合格的简历须包含以下要素，同时，应注意清晰明确地表达。

基本信息：姓名，性别，年龄，籍贯，邮箱，手机号;

教育背景：起止时间，学校，专业/学位，排名（非必须）;

工作经历：起止时间，公司，职位，工作内容简述;

项目经历：起止时间，项目名，项目描述，我的职责，取得成果;

研究经历：起止时间，项目名，项目描述，我的职责，研究成果;

相关技能：语言方面（主要指英语），计算机方面，其它;

获奖情况：比较重要的奖项;

2.3简历中常见的问题

关于教育背景

最常见的问题就是“刻意”回避起止时间，以便将实习经历“包装成”工作经历，增加自己的工作年限。这是非常幼稚的想法，切勿尝试。原因：在应聘阿里的过程中，简历初评通过后会上传到系统，系统会自动识别应聘者的简历信息并自动填充到阿里简历系统的模板中，之后，对于未能自动填充的信息，需要上传简历的人手动补充完整。其中，个人基本信息和学历信息是不可以缺省的，必须明确，所以，不要试图蒙混过关。

关于工作经历

常见问题：职位不明确，工作内容冗余职位完全可以用很简洁的词语描述，如：。开发工程师，测试工程师，产品经理等工作内容简述，突出重点即可，避免写成项目经历般的“长文”。

关于项目经历

常见问题：项目描述不清楚，未能以简洁的文字刻画一个项目的本质，自己在项目中的职责表述含糊，是核心开发人员项目领导者或者只是普通角色;项目成果或者项目亮点不突出？。

就社招而言，项目经历当属最为重要的信息，一方面可以反映出应聘者的经验丰富程度和技术深度，另一方面可以为面试官提供“面试提问指导”。通常，技术面试都会问项目相关的问题，恰当的项目经历描述在突出应聘者能力的同时，也可避免置应聘者于不利处境。

何为不利处境？通常缘自“不诚实”的项目经历描述，在专业的提出中露出马脚，无法自圆其说。这里有点善意的提示：不要低估阿里技术面试官的水平（其它公司也一样），项目的真实性在“连珠炮”似乎的提问下，很难不显出原形。下面的做法都是不可取的：

项目描述夸大，比如，将3W QPS夸大为30W QPS;

项目职责夸大，比如，本为非核心研发人员，夸张为核心成员;

项目成果夸大，比如，人为杜撰项目获得XXX奖项;

另一个陷入不利处境的原因：在项目经历描述中，或者在回答项目相关的问题中，应用了自己并不清楚的技术关键词，一旦面试官就此展开提问，应聘者只能“笑着跳下自己亲手挖的坑了”。

关于研究经历

一些研究生历历的应聘者，在校期间可能曾发表过高质量的论文，如，SCI检索的期刊论文，国际顶级会议论文（通常为EI检索）。如果研究成果与所应聘的岗位有关联，哪怕只是“细微”的关联，都可作为加分项，不妨单列出来。

不过，对于那些“跨行业”进入IT领域的应聘者，如果曾经的研究成果与所应聘的岗位毫无关联，就不要占用过多篇幅了。我曾经面试过化学，植物学，物理学，昆虫学等专业转行而来的应聘者，其中不乏论文质量和数量兼优者，不过，这些成果通常很难和所应聘的岗位关联上，自然也就无法作为竞争优势。鉴于此，不建议在一页纸简历“有限的空间中占用过多篇幅。

关于相关技能

相关技能包括但不限于：英文水平，计算机水平，数学功底，文案功底，绘画功底。那么，重点突出哪些“相关技能”呢？三个字：看岗位。相关技能中的“相关”二字是指与所应聘的岗位相关，如果应聘者有相应的特长，自然可以突出一下。

获奖情况

特别优秀的应聘者，在过往的求学生涯和职业生涯中通常是有“高含金量”获奖经历的，比如，ACM，MCM / ICM（Meritorious Winner及以上），企业奖项，省级以上荣誉称号，校内顶级奖项等。这些奖项是对应聘者过往经历的认可，作为招聘方，自然也会关注。

需要注意的是，不同的岗位看重的奖项存在差异，应聘者可根据岗位属性酌情列举奖项。

2.4简历样板

在此，我提供一份同事们比较认可的简历样式模版，当然，这肯定不是最好的，仅作为参考。

3.不“单纯”的技术面试

不同于一般的技术面试，阿里的技术面试并不是单纯的技术知识点问答，而是从多个维度对应聘者进行考查，因此，作为应聘者，在做应聘准备时，不能单单局限于岗位相关技术知识点的梳理。

3.1面试须知

阿里的技术面试通常有三轮，相互间隔一周左右，算上HR面，整个面试流程大约一个月才能走完。当然，特殊情况下，比如团队特别缺人，应聘者特别优秀，一天就可以把流程走完。

第一轮面试 ：

第一轮面试通常是电话面，面试官会提前给你打电话约定面试时间，在接到面试官电话时，不要紧张，如果自己尚未准备好面试，或者时间不方便，可以将时间约靠后一点，留下足够的时间缓冲。

面试的时候不用太紧张，面试你的工程师通常就是你所应聘岗位所在团队的成员，他是在为自己的团队挑选队友，因此，没有理由为难你。

第二轮面试：

如果你顺利通过第一轮面试，那么，大约一周后，将进行第二轮面试。第二轮面试的面试官通常是团队主管（不一定是你所应聘岗位所在的团队，因为存在“交叉面“防作弊）。

第三轮面试：

在通过第二轮面试后，通常就进入到了技术“终面”，本轮通常由部门总监来面。

3.2基础知识

阿里的技术面试通常是一个由浅入深的过程，起初，面试官会根据岗位要求问一些技术相关的基础问题。当然，“基础”二字的含义并不是简单，如果没有充分的准备和足够的积累，也是很容易挂掉的。根据我的面试经验，超过一半的应聘者在这个环节挂掉，因此，建议应聘者切勿“裸考”，否则留下一个“基础不扎实”的面试记录，短期内再应聘阿里的成功率就很低了。

基础知识的考查，答得好不会加分，答不好则会减分，某种意义上这是一个“粗筛”的过程。

以Java工程师（服务端）岗位为例，以下是部分基础问题纲要：

关于Java相关的面试题，网上的攻略非常多，如果应聘者准备充分，不至于止步“基础考查”环节，然而事实往往“打脸”。在我面试过的应聘者中，大概20％的应聘HashMap，ConcurrentHashMap的原理和差异都回答不清楚。

3.3熟悉的领域

如果顺利通过上一个环节，那么，恭喜你，你已经成功勾起了面试官继续面试的欲望。

在面试中，我们会尽可能问应聘者最熟悉的领域，避免挑应聘者不知道的领域来问一些认知型的问题，因为认知型的问题不是能力决定的，而是经历决定的。我们可以通过简单的几个问题了解应聘者对知识的掌握程度，比如对于细节的了解，是不是知其所以然等等。

这类问题通常会问好几个，从容易到复杂，一个不会可以换另外一个，不会因为应聘者不会某个问题就否定应聘者。当然，这种提问的方式也需要面试官有比较宽的知识面，这样才能正确地判断答案是否正确。

接下来，面试官通常会询问应聘者在过去的工作中碰到过的一个项目或者解决过的问题。

这类问题的主要目的是通过一个具体的案例考查应聘者对于自己业务的熟悉和理解程度，以及碰到业务问题的时候是如何面对问题的。通常，面试官会按照STAR（情况，任务，动作，结果）的技巧来组织对话，了解问题背后的信息，应聘者本人的贡献，以及反映出来的能力。

需要说明的是，不同的面试官提问的方式存在差异，我在面试的时候，通常会将上述问题放在最前面。因为对于这类问题，应聘者比较熟悉，回答的时候不会过于紧张。另外可以通过这个问题引出后续的一些具体的技术问题。

这个问题可以有很多变形，比如你做过的失败的项目是什么，最成功的项目，最难的项目，印象深刻的项目等等，提问的时候要考虑应聘者对于回答的内容记忆是比较清楚的，这样有助于挖出很多细节的信息。

3.4应变能力

通常，我们会通过设计类问题来考查应聘者的“应变能力”。例如，给一个具体的问题，要求应聘者给出设计方案，比如设计一个交通信号灯系统，一个中国象棋系统，一个问答系统，一个在线购物网站等等。要求画出模块图，给出关键的API的定义或者类和类之间的关系。

❼ 算法工程师是做什么的真正做过的回答，怎么去做一个算法工程师与机器学习哪个好一些

算法工程师不是也有一种叫做机器学习算法工程师吗？怎么把算法工程师和机器学习两个分开了？

这是我上周听过的阿里的一位算法专家的直播课内容：

BAT企业的算法工程师是这样工作的：问题抽象、数据采集和处理、特征工程、建模训练调优、模型评估、上线部署。而一个算法工程师真正值钱的地方在于问题抽象和上线部署这两个。

他刚好讲到企业中的算法工程师的实际工作流程是怎样的？以及如何成为算法工程师，就是需要掌握哪些重要技能？

推荐给你看下咯：菜鸟窝人工智能特训营你只需要看第一章就好了，听完之后就能解答你的提问了。

❽ 进阿里巴巴工作学历最低是不是要大专

进阿里巴巴原则上必须全日制统招985,211（重点）本科，研究生学历；按照招聘趋势来看，技术性人才，如算法工程师-图像图形，算法工程师-运筹优化，分布式存储,分布式计算,数据库,机器学习工程,操作系统内核,人机交互工程师等可以酌情放宽至大专学历。（注意：是可以，不是一定）如果，按照目前阿里巴巴招聘趋势来看，等你毕业的时候研发岗位估计要求硕博学位了。
修正：自2018年起，已经提高到985、211硕士研究生及以上学历了
至于阿里巴巴的客服， 并非是和阿里巴巴集团及集团所属公司签订合同， 而是与外包公司（待遇低）签订合同 ， 因此在就业关系上， 并非是隶属阿里巴巴。 同样，你的劳动合同也不是和阿里巴巴直接签订，无法享受到阿里巴巴员工的待遇。
目前，阿里巴巴的客服，属于外包性质，中专及以上学历即可

❾ 都快2021年了，算法岗位应该怎样准备面试

说到算法岗位，现在网上的第一反应可能就是内卷，算法岗位也号称是内卷最严重的岗位。针对这个问题，其实之前我也有写过相关的文章。这个岗位竞争激烈不假，但我个人觉得称作内卷有些过了。就我个人的感觉，这几年的一个大趋势是从迷茫走向清晰。

早在2015年我在阿里妈妈实习的时候，那个时候我觉得其实对于算法工程师这个岗位的招聘要求甚至包括工作内容其实业内是没有一个统一的标准的。可以认为包括各大公司其实对这个岗位具体的工作内容以及需要的候选人的能力要求都不太一致，不同的面试官有不同的风格，也有不同的标准。

我举几个例子，第一个例子是我当初实习面试的时候，因为是本科生，的确对机器学习这个领域了解非常非常少，可以说是几乎没有。但是我依然通过了，通过的原因也很简单，因为有acm的获奖背景，面试的过程当中主要也都是一些算法题，都还算是答得不错。但是在交叉面试的时候，一位另一个部门的总监就问我有没有这块的经验？我很明确地说了，没有，但是我愿意学。

接着他告诉我，算法工程师的工作内容主要和机器学习相关，因此机器学习是基本的。当时我就觉得我凉了，然而很意外地是还是通过了面试。

核心能力

由于我已经很久没有接触校招了，所以也很难说校招面试应该怎么样准备，只能说说如果是我来招聘，我会喜欢什么样的学生。也可以理解成我理解的一个合格优秀的算法工程师应该有的能力。

模型理解

算法工程师和模型打交道，那么理解模型是必须的。其实不用说每一个模型都精通，这没有必要，面试的时候问的模型也不一定用得到。但更多地是看重这个人在学习的时候的习惯，他是浅尝辄止呢，还是会刨根究底，究竟能够学到怎样的地步。

在实际的工作当中我们可能会面临各种各样的情况，比如说新加了特征但是没有效果，比如升级了模型效果反而变差了等等，这些情况都是有可能发生的。当我们遇到这些情况之后，需要我们根据已知的信息来推理和猜测导致的原因从而针对性的采取相应的手段。因此这就需要我们对当前的模型有比较深入地了解，否则推导原因做出改进也就无从谈起。

所以面试的时候问起哪个模型都不重要，重要的是你能不能体现出你有过深入的研究和理解。

数据分析

算法工程师一直和数据打交道，那么分析数据、清洗数据、做数据的能力也必不可少。说起来简单的数据分析，这当中其实牵扯很多，简单来说至少有两个关键点。

第一个关键点是处理数据的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece这些常用的数据处理的工具会不会，会多少？是一个都不会呢，还是至少会一点。由于各个公司的技术栈不同，一般不会抱着候选人必须刚好会和我们一样的期待去招人，但是候选人如果一无所知肯定也是不行的。由于学生时代其实很少接触这种实践的内容，很多人对这些都一无所知，如果你会一两个，其实就是加分项。

第二个关键点是对数据的理解力，举个简单的例子，比如说现在的样本训练了模型之后效果不好，我们要分析它的原因，你该怎么下手？这个问题日常当中经常遇到，也非常考验算法工程师对数据的分析能力以及他的经验。数据是水，模型是船，我们要把船驶向远方，只懂船只构造是不行的，还需要对水文、天象也有了解。这样才能从数据当中捕捉到trick，对一些现象有更深入的看法和理解。

工程能力

虽然是算法工程师，但是并不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。当然这往往不会成为招聘的硬性指标， 比如考察你之前做过什么工程项目之类的。但是会在你的代码测试环节有所体现，你的代码风格，你的编码能力都是你面试的考察点之一。

并不只是在面试当中如此，在实际工作当中，工程能力也很关键。往小了说可以开发一些工具、脚本方便自己或者是团队当中其他人的日常工作，往大了说，你也可以成为团队当中的开发担当，负责其团队当中最工程的工作。比如说复现一篇paper，或者是从头撸一个模型。这其实也是一种差异化竞争的手段，你合理地负担起别人负担不了的工作，那么自然就会成为你的业绩。

时代在变化，行业在发展，如今的校招会问些什么早已经和当年不同了。但不管怎么说，这个岗位以及面试官对于人才的核心诉求几乎是没有变过的，我们从核心出发去构建简历、准备面试，相信一定可以有所收获。

❿ 深圳除了华为、腾讯、百 度、阿里还有什么大的科技企业在招聘吗

阿里篇

阿里巴巴集团采用双序列职业发展体系，技术线就是常说的 P 序列，对应到管理线的 M 序列，P6 相当于 M1，P7 相当于 M2，以此类推。

在华为内部，除了薪资之外，奖金规模也不遑多让，这其中尤以终端部门的奖金为多。另外，华为公司内部还有一个名为 TUP 的虚拟股：

按华为《2015 年虚拟受限股分红预通知》，每股分红 1.95 元，升值 0.91 元，合计 2.86 元，工作五年基本可达十五级，饱和配股（包括 TUP）9 万股，分红 + 升值达 2.86*9 万 =25.74 万元，即使不饱和配股，基本分红也可以达到税前 20 万。工作 10 年，17 级配股普遍超过 20 万，税前分红 + 升值超过 50 万，而 23 级虚拟股票超过 200 万股，税前分红 + 升值超 500 万。（数据仅供参考）

华为每年的分红收益并不固定，2013 年度每股分红 1.47 元，2014 年度每股分红 1.90 元，2015 年度每股分红 1.95 元，2016 年度每股分红 1.53 元，2017 年度每股分红 1.02 元。虽然每年的收益并不稳定，但这对于华为员工来说却已经是让外人眼红的福利了。

头条篇

InfoQ 采访的猎头说：头条的职级体系我们猎头一般不会作为参考。一般来说，头条的现金薪酬要比 BAT 们高出 25%-40%，同样是 16 薪的薪资结构。跳槽去头条的更多关注的是现金薪酬，而不是职级。

BAT 内部技术晋升有多难

虽然 BAT 们的技术岗位定着高大上的职级、拿着令人艳羡的薪资，但其实很多人在很多年里都会困在某一职级上停步不前，工作经验的积累并不能带来工作上的平滑晋升。

以阿里巴巴技术岗为例，很多人入职时可以拿到 P5、P6 的定级，但从 P6 到 P7 升级是一个坎，很多人会卡在 P6 级别上一两年甚至更久。而从 P7 到 P8 就更不容易了。再往上，从 P8 到 P9 的升级会更难，要的不仅是业界影响力，还需要有足够的运气。而从 P9 到 P10，难度更上一层楼，猎头直言：“这个级别需要做出像钉钉、咸鱼式的产品才有机会”。当成功晋升 P10 时，已经是管理线的 M5 级别，有机会进入阿里组织部，这个级别的技术人跳槽就很少了，一般都是出去创业。

腾讯的技术晋升也不容易。在腾讯旧的职级体系下，T3-3 升 T4-1 是一个大坎，停留在 T3-3 超过 5 年的不在少数，停留 7 年的也有。一旦进入 T4 级别，就是腾讯的专家工程师了，腾讯研发人数将近 2 万人，T4 级别的人数大概也不超过 500 人，这还是在近两年 T3 到 T4 级别人数增多的情况下。

网络技术晋升的第一个坎在 T5 到 T6，越往上越难。但对比之下，网络的技术晋升稍微容易一些。按照猎头的说法，网络即便是高层的晋升都比较平滑，没有大的过错、失误，一般都能顺利晋升。

工程师的晋升方式，不同公司之间的规则不尽相同。以阿里为例，每年 4 月份会组织一次工程师答辩。评委会由阿里技术线的高级程序员组成，对绩效考核达到 3.75 的员工进行考核答辩，通过者方能成功晋级。当然，如果你能做出惊天地泣鬼神的产品，跳级晋升也不是什么难事。

基本功扎实、技术能力过硬，这是技术线较低级别晋升的共性。但当发展到中、高级技术路线时，技术能力就不再是唯一重要的考核标准，具不具备良好的产品感觉、做没做过完整的技术架构、懂不懂业务痛点、商业思维，都是晋升必不可少的要素。

很多程序员、计算机专业的学生，对于挂着金字招牌的互联网大厂们都有一颗“虽不能至，心向往之”的心。InfoQ 采访的业界知名猎头 Denny 建议：

程序员去大厂，应该分人和阶段。在校招阶段，毕业生们尽量去大厂比较核心的部门，核心部门资源多、成长快，比如阿里巴巴的钉钉、阿里云，腾讯的腾讯云、游戏等部门。

很多年轻程序员在工作中最容易犯的错不是技术上的错，而是思维模式上的局限。归根结底，中国大部分互联网公司仍旧是业务驱动的模式，技术是业务发展背后的有力支持，但很少有技术驱动业务的模式。所以年轻程序员，一定要培养产品意识，主动去了解业务，这样才能从单纯的 Crud Boy 晋升成中、高级技术人乃至技术管理者。

在做打算的时候，想清楚自己要的是什么。单纯从薪资的角度讲，BAT 已经不是变现最快的选择。去大厂可以有好的资源、比较高的职级，甚至有收拾一个烂摊子脱颖而出的机会。而在创业公司，什么都缺，多面手更加吃香。等到准备面试的时候，要做好几手准备：

1. 扎实的基本功，面向搜索引擎编程在工作中可以，但在面试中一定要越懂细节越好；

2. 清楚面试岗位的需求，针对性地下功夫补强短板、提炼亮点；

3. 充分了解自己，明白自己的能力边界，简历中轻易不要写我主导、我精通、我负责……；

4. 锻炼沟通能力，良好的沟通能力在面试中是一个极大的加分项。

技术 leader 怎么看职级？

InfoQ 采访了两位技术出身的 CEO&CTO，问了问他们怎么看待职级和薪资这些问题。

贝壳金服 CEO 孔令欣：

对于职级，我在乎也不在乎，主要看面试者从哪儿来。如果人选来自一些大公司，他的职级可能是一个参考值。但是一些小公司的职级比较乱，我都招过原来做过 CEO 的人跑到我们这边来做个总监，甚至只是做 VP 或者专员。

我招聘看重什么？一是聪明，聪明不只是学习能力强，而是他自我迭代能力强，能不能在受到挫折或者是压力的情况下，去接受意见、自我迭代。这些通过面试、一些面试题是可以问出来的；二是道德要好，我们是做金融的，所以更看重这一点。这个人如果很自私，道德理念摇摆都不行。我们也有一些针对性的面试题和文化题，去把关道德方向。

但是很多时候我更看重一个人的成长力，潜力其实是很重要的一件事情，如果你有办法识别有潜力的人并把他招进公司，他跟公司一起成长，一是对公司的认可度和归属感比较高；第二个是一开始的工资也不需要那么高。很多高工资、高职位的人，在其他地方都会形成一些坏习惯，这些坏习惯要带过来的时候要慢慢地磨、改，还是比较讨厌的。

现在很多公司都参考大公司的职级体系，原因很简单，这就像是一个货币一样，它有流通性。职级起码让大家有一个参考和对标的标准，让你能够就此参考找到最好的一批人，或者找不到也知道自己差在哪儿。这是一种潜规则，其实也是一种明规则。

职级的背后更多的是能力的匹配，所以，如果每个公司都瞄着跟能力匹配去的话，职级这件事情其实还是比较透明的。

爱因互动创始人兼 CTO 洪强宁：

面试中我会关注候选人的工作内容和工作状态，职级可能会对工作内容有影响，但不会特别关注职级本身。每个面试官都会有自己考察的角度，我本人一般比较在意候选人对新技术的好奇心、对优雅代码架构的追求、发现问题解决问题的敏感度和驱动力。

面试后我们会根据面试官的反馈对候选人的能力进行定级，然后在职级对应的薪资范围内与候选人沟通薪资。不同公司的职级不能进行简单的比较。在进入爱因之后，晋升通道是持续打开的，每半年我们都会做一次人才盘点，根据能力提升情况来确认职级是否需要调整。还是希望大家能够把注意力放在能力提升上。

• 可以保持团队待遇整体公平，避免新老倒挂，即新入职员工的待遇大幅超越老员工。有了职级体系，建立 能力 - 职级 - 薪资 的对应关系，薪资最终是由能力决定的。即使一段时间内由于特殊原因（比如竞争候选人入职，或者面试官判断失误）给出了与能力不匹配的薪资，也可以在未来的定级调整中纠正回来。

• 可以比较直观的反映团队梯队建设情况，给高职级的员工更多权力和责任，持续培养低职级员工成长，有助于团队长久健康发展。

• 员工可以通过职级的提升来了解到自己的成长情况，有意识的去学习和调整自己的工作状态来获得进步。当然这个也可能会带来一定的副作用，就是有可能会让员工变成提职驱动，只挑选那些有助于个人提升职级的事情做，而不一定是对企业有利的事情。管理者可以视公司的发展阶段逐步将职级信息开放。

互联网公司的职级，以前我们只能看个热闹，现在我们终于也能看个门道了。其实在技术发展的路线上，慢慢也出现了一个名叫“职业阶梯”的名词。制定职业阶梯的目的是让那些有才华的技术人在职业上有更多的成长和晋升可能性，同时又不需要让他们走管理路线。职业阶梯目前在硅谷已经较为流行，随着互联网技术在中国的持续发展和繁荣，西学东渐，未来的中国技术人肯定也能一直写代码写到 5、60 岁以后。