① 大数据时代，云数据隐私如何保护
大量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益，尤其是通过数据整合、分析与挖掘，其所表现出的数据整合与控制力量已经远超以往。大数据如同一把双刃剑，社会因大数据使用而获益匪浅，但个人隐私也无处遁形。近年来侵犯个人隐私案件时有发生，如谷歌泄露个人隐私事件、盛大云数据丢失事件、2011年韩国三大门户网站之一Nate和社交网络“赛我网”遭到黑客攻击，致使3500万用户信息泄露等事件，这些严重侵犯了用户的合法权益。世界经济论坛的一份报告中强调要通过使用高科技手段保护人们的隐私，通过对云平台的隐私保护手段的多项案例研究，志欣合众公司总结以下几种技术平台的隐私保护手段：1、云平台常见的隐私保护手段（1）无菌隔离“无菌隔离”主要用于多组人、批量性数据流转与处理。此手段如同生物隔离室，可运用机械手、远程方式进行操作，但并不会直接接触到事物本身。引申至云平台，操作员在下达命令时应采用通过已测试验证、安全有效的操作工具（或管理系统）对数据进行操作与管理，数据在各系统或子系统中流转应该是“无菌隔离”的，人员无法直接接触到原数据，数据流转是系统对系统，最终数据输出至使用部门。案例：某省移动云平台，建立数据集市系统应对数据安全，数据流转采用操作人员下达指令方式推送，各子系统接收集市平台推送的数据，全程数据“无污染”。（2）黑白盒策略通过无菌隔离得到数据后，最终操作、分析数据的业务人员应是不知道实现的机制与原理，数据已按预定义的行为操作进行了剥离，通常业务人员权限不高，剥离数据的限制较高参与。案例：某电商网站在双十一活动结束后，数据无菌隔离进入分析系统，业务操作人员基于黑白盒策略只能操作剥离下来的部份数据进行数据汇总分析，结果形成汇总统计而不会泄露用户隐私信息。（3）信息域管理信息域是被管理信息的集合，它被安排满足下列组织要求：按若干个功能用途（或方针）诸如按安全、计费、故障管理等划分环境，或者按每一个用途诸如按地理、技术或组织结构划分环境。不同的信息域存储的内容不一样，不同的信息域安全级别不同，不同的信息域要求的授权不一致，不同的信息域所针对的业务也不相同。案例：某游戏系统需划分成多个信息域，用户账户信息域、游戏服务器信息域、经济系统信息域、道具信息域等，各信息域可轻耦合，也可无不关联，每信息域的进入门槛与权限系统也各不相同。（4）信息片段管理若干个信息片段组成一个信息域，这些片断基本是服务于一个业务。案例：以用户账户信息域为例，用于账户认证与账户相关资料的应保存于不同的信息域中，成为多个信息片断。隐私保护的手段与级别示意图： 2、云数据管理隐私保护具备的特征云平台的隐私保护手段保证了云数据的安全性，志欣合众公司技术总监张晓康指出，云数据管理的隐私保护具有三个特征：（1）云数据管理不允许超级管理员存在云数据管理需在制度上与技术平台上屏蔽超级管理员的存在，能力越强，责任越大，不是每个人都具备承担超级管理员的特质，且该角色的存在理论上就存在极大风险。（2）数据安全才不会泄露隐私数据安全意指通过一些技术或者非技术的方式来保证数据的访问是受到合理控制，并保证数据不被人为或者意外的损坏而泄露或更改。从非技术角度上来看，可以通过法律或者一些规章制度来保证数据的安全性；从技术的角度上来看，可以通过防火墙、入侵检测、安全配置、数据加密、访问认证、权限控制、数据备份等手段来保证数据的安全性。对于任何一个IT系统来说，在运行生命周期过程中使用的和生产的数据都是整个系统的核心部分。我们一般把这些系统数据分为公有数据和私有数据两种类型。公有数据代表可以从公共资源获得的数据信息，例如股票信息、公开的财务信息等，这类数据可以被任何一个IT系统获得并使用。而私有数据则代表这些数据是被IT系统所独占并无法和其它IT系统所共享的信息。对于公有数据，使用它们的IT系统并不需要处理安全相关的事务，然而对于私有数据特别是一些较为敏感的私有数据，在构建IT系统时需要专门考虑如何保证数据不被盗用甚至修改。传统的IT系统通常搭建在客户自身的数据中心内，数据中心的内部防火墙保证了系统数据的安全性。和传统软件相比，云计算在数据方面的最大不同便是所有的数据将由第三方而非第一方来负责维护，并且由于云计算架构的特点，这些数据可能被存储在非常分散的地方，并且都按照明文的方式进行存储。尽管防火墙能够对恶意的外来攻击提供一定程度的保护，但这种架构使得一些关键性的数据可能被泄露，无论是偶然还是恶意。例如，由于开发和维护的需要，软件提供商的员工一般都能够访问存储在云平台上的数据，一旦这些员工信息被非法获得，黑客便可以在万维网上访问部署在云平台上的程序或者得到关键性的数据。这对于对安全性有较高要求的企业应用来说是完全不能接受的。3、开发者和管理者分离程序开发者与实际管理人员分离，开发者不能掌控生产系统管理权限，管理人员不明白系统架构与运作机理，只能通过已测试并经授权的管理界面进行操作。如何保障云数据的安全性志欣合众通过对云数据安全的相关技术深入研究，总结需使用两步法来保证云数据的安全：第一步：身份认证。身份认证如同锁与钥匙的关系，有三个方面需要注意。首先是密码，每个网站都有自己的账户和密码，理想状态是每个网站中每个用户的不可逆加密密码都是唯一的，同网站中当一个账户被破解后，其它账户是安全的。不能设定相同密码，因用户密码相同而降低其它账户的安全性。接下来是双重身份认证，即需要通过两种模式登录网站，不仅需要用户名和密码，还需要一个动态口令，如通过短信形式发送到手机上，只有输入正确的用户名、密码以及动态口令才能登录，这样为账户又增加了一道锁。最后注意的是登录的终端，一般情况下我们通过自己的设备进行数据操作，但有时也会在非自己的设备上进行登录操作，其它设备通过浏览器进行信息保存时，很容易造成信息泄露，因此需要使用隐私模式操作或操作完成之后进行数据清理。第二步：平台环境。平台环境的安全如同银行的金库系统，涉及四个层次：第一：通讯安全。如同银行的金库系统，别人能不能进入银行金库。首先需有一个信息安全通道，在技术上需采用数字认证与高强度流加密算法保证通道安全，不能被截获；第二：平台系统安全。如同银行的保险柜好不好，平台系统由硬软件组成。硬件层面要确保稳定；软件平台在操作系统层面需时刻检查系统本身有没有漏洞，进行漏洞扫描，打补丁，防范风险的发生；应用软件层面需防止后门存在，加强测试；第三：加密系统安全。如同银行保险柜加密锁够不够好，加密系统够不够安全，系统中各出入口、各项敏感数据均需进行加密存储，即便被黑拿到数据也无法被破解成明文；第四：防止扩散。确保发生安全事故后损失不会扩大，即使有一部份数据泄露了，也不会对整体造成影响。
② 区块链的安全法则
区块链的安全法则，即第一法则：
存储即所有
一个人的财产归属及安全性，从根本上来说取决于财产的存储方式及定义权。在互联网世界里，海量的用户数据存储在平台方的服务器上，所以，这些数据的所有权至今都是个迷，一如你我的社交ID归谁，难有定论，但用户数据资产却推高了平台的市值，而作为用户，并未享受到市值红利。区块链世界使得存储介质和方式的变化，让资产的所有权交付给了个体。
拓展资料
区块链系统面临的风险不仅来自外部实体的攻击，也可能有来自内 部参与者的攻击，以及组件的失效，如软件故障。因此在实施之前，需 要制定风险模型，认清特殊的安全需求，以确保对风险和应对方案的准 确把握。
1. 区块链技术特有的安全特性
● (1) 写入数据的安全性
在共识机制的作用下，只有当全网大部分节点（或多个关键节点）都 同时认为这个记录正确时，记录的真实性才能得到全网认可，记录数据才 允许被写入区块中。
● (2) 读取数据的安全性
区块链没有固有的信息读取安全限制，但可以在一定程度上控制信 息读取，比如把区块链上某些元素加密，之后把密钥交给相关参与者。同时，复杂的共识协议确保系统中的任何人看到的账本都是一样的，这是防 止双重支付的重要手段。
● (3) 分布式拒绝服务(DDOS)
攻击抵抗 区块链的分布式架构赋予其点对点、多冗余特性，不存在单点失效的问题，因此其应对拒绝服务攻击的方式比中心化系统要灵活得多。即使一个节点失效，其他节点不受影响，与失效节点连接的用户无法连入系统， 除非有支持他们连入其他节点的机制。
2. 区块链技术面临的安全挑战与应对策略
● (1) 网络公开不设防
对公有链网络而言，所有数据都在公网上传输，所有加入网络的节点 可以无障碍地连接其他节点和接受其他节点的连接，在网络层没有做身份验证以及其他防护。针对该类风险的应对策略是要求更高的私密性并谨慎控制网络连接。对安全性较高的行业，如金融行业，宜采用专线接入区块链网络，对接入的连接进行身份验证，排除未经授权的节点接入以免数据泄漏，并通过协议栈级别的防火墙安全防护，防止网络攻击。
● (2) 隐私
公有链上交易数据全网可见，公众可以跟踪这些交易，任何人可以通过观察区块链得出关于某事的结论，不利于个人或机构的合法隐私保护。 针对该类风险的应对策略是：
第一，由认证机构代理用户在区块链上进行 交易，用户资料和个人行为不进入区块链。
第二，不采用全网广播方式， 而是将交易数据的传输限制在正在进行相关交易的节点之间。
第三，对用 户数据的访问采用权限控制，持有密钥的访问者才能解密和访问数据。
第四，采用例如“零知识证明”等隐私保护算法，规避隐私暴露。
● (3) 算力
使用工作量证明型的区块链解决方案，都面临51%算力攻击问题。随 着算力的逐渐集中，客观上确实存在有掌握超过50%算力的组织出现的可 能，在不经改进的情况下，不排除逐渐演变成弱肉强食的丛林法则。针对 该类风险的应对策略是采用算法和现实约束相结合的方式，例如用资产抵 押、法律和监管手段等进行联合管控。
③ 区块链技术如何保障信息主体隐私和权益
隐私保护手段可以分为三类：
一是对交易信息的隐私保护，对交易的发送者、交易接受者以及交易金额的隐私保护，有混币、环签名和机密交易等。
二是对智能合约的隐私保护，针对合约数据的保护方案，包含零知识证明、多方安全计算、同态加密等。
三是对链上数据的隐私保护，主要有账本隔离、私有数据和数据加密授权访问等解决方案。
拓展资料：
一、区块链加密算法隔离身份信息与交易数据
1、区块链上的交易数据，包括交易地址、金额、交易时间等，都公开透明可查询。但是，交易地址对应的所用户身份，是匿名的。通过区块链加密算法，实现用户身份和用户交易数据的分离。在数据保存到区块链上之前，可以将用户的身份信息进行哈希计算，得到的哈希值作为该用户的唯一标识，链上保存用户的哈希值而非真实身份数据信息，用户的交易数据和哈希值进行捆绑，而不是和用户身份信息进行捆绑。
2、由此，用户产生的数据是真实的，而使用这些数据做研究、分析时，由于区块链的不可逆性，所有人不能通过哈希值还原注册用户的姓名、电话、邮箱等隐私数据，起到了保护隐私的作用。
二、区块链“加密存储+分布式存储”
加密存储，意味着访问数据必须提供私钥，相比于普通密码，私钥的安全性更高，几乎无法被暴力破解。分布式存储，去中心化的特性在一定程度上降低了数据全部被泄漏的风险，而中心化的数据库存储，一旦数据库被黑客攻击入侵，数据很容易被全部盗走。通过“加密存储+分布式存储”能够更好地保护用户的数据隐私。
三、区块链共识机制预防个体风险
共识机制是区块链节点就区块信息达成全网一致共识的机制，可以保障最新区块被准确添加至区块链、节点存储的区块链信息一致不分叉，可以抵御恶意攻击。区块链的价值之一在于对数据的共识治理，即所有用户对于上链的数据拥有平等的管理权限，因此首先从操作上杜绝了个体犯错的风险。通过区块链的全网共识解决数据去中心化，并且可以利用零知识证明解决验证的问题，实现在公开的去中心化系统中使用用户隐私数据的场景，在满足互联网平台需求的同时，也使部分数据仍然只掌握在用户手中。
四、区块链零知识证明
零知识证明指的是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的，即证明者既能充分证明自己是某种权益的合法拥有者，又不把有关的信息泄漏出去，即给外界的“知识”为“零”。应用零知识证明技术，可以在密文情况下实现数据的关联关系验证，在保障数据隐私的同时实现数据共享。
④ 谈谈物联网目前的局限性
随着区块链技术的出现，尽管我们已经朝着这个未来主义的愿景迈近了很多步，但还远远无法达到理想的目标。以下简单地列出了一些关键的局限性：
1、缺少专门为物联网设备开发的主流区块链网络（注意：截至本文撰稿时间，还没有任何区块链系统称得上是“主流的”）；
2、设备制造商尚未将加密密钥嵌入到所有硬件中，也没有把与区块链的兼容性确立为一个通用标准；
3、用于保证隐私保护算法的软件加密方法效率极低且不切实际 [1]，而硬件解决方案则需要建立在对制造商和整个制造供应链完全信任的基础上。因此止数据盗版很难被防止；
4、人工智能还不够精密，无法在设备中实现这种高度自主的决策行为；
5、为了进一步消除链上交易风险，还需要确立相应的法律手段，但是只有有限的国家和地区 [2] 才承认链上智能合约具有和链下合约同等的法律约束力。
但即使存在这些局限性，区块链依旧具有提供广泛增值应用的潜力，能够解决物联网面临的许多技术。首先，让我们更深入地了解区块链技术当前的进展，以及我们可以做些什么来改善现有技术水平。
为物联网设备开发的区块链网络
考虑到区块链和物联网之间的所有协同作用，一个能够完美适配物联网需求的区块链网络会具备哪些特征？尽管许多区块链技术在本质上都是基础性的，并不会明显侧重于特定应用，但在公共分类帐层面，有许多设计和优化选择能够反映设计者在开发过程中考虑到的应用堆栈。
物联网设备的特征及其对区块链网络设计的影响
在谈及物联网，特别是将其与现有区块链网络上运行的节点做对比时，我们需要明确一点：目前所有的区块链网络，都依赖于功能强大且始终联网的服务器来执行所有记录保存和共识任务。当下显而易见的是，我们所认为的大多数“物联网”设备，或者更小的，有时是移动的联网设备，其受限且独有的特征并不适合上述情况。
“IoT”一词基本上被用于指代任何连入互联网的设备，我们可以对这些设备的特征做一些总结性的陈述：
大规模：[3] 据一些统计显示，物联网设备的数量已经超过了世界人口，并将继续以更快的速度增长；
有限的算力：[4] 即使是与普通笔记本电脑的处理能力相比，物联网设备的算力在量级上往往也排不上号；
有限的存储空间：大多数物联网设备的初衷并不是在本地存储信息，而是单纯的信息中继（例如上传到云端），因此其存储空间非常有限；
有限的带宽和网络连接性：许多物联网设备在没有可靠网络连接的野外环境运行，联网成本高昂（例如，树林深处的卫星网络）；
能耗限制：许多物联网设备使用电池或通过能量采集机制运行，这严重限制了其能耗。
那么想要设计最适合物联网设备的区块链网络，需要满足哪些关键指标？
1、网络需具备可扩展性：考虑到可能有数十亿个设备连接到任何特定的区块链网络，该网络必须能够扩展其处理交易和请求的能力。
2、网络需支持通用资产的发现和交易：物联网设备上有许多可交易的数字资产和资源（例如数据），其中不仅仅是货币。因此还需要发现这些资产的途径。
3、网络需支持选择性存储：考虑到物联网设备的所有局限性，它们将只能参与网络的一个小的子集，并且必须仔细甄选每个设备所存储和处理的内容。
4、网络不能仅仅依靠“工作”来维持安全性：网络安全不能单纯基于解决复杂的密码难题，这会使物联网设备难以执行区块链事务。
5、网络需支持去信任的轻节点：目前的物联网设备并不足以支持全节点的操作，但仍需要保持其在区块链网络上的独立性，因此在物联网设备上运行的“轻”节点不能太过天真（即盲目地信任另一个全节点），并且应该具备某种方法能够验证网络状态和状态转换。
6、网络需支持点对点交易：IoT 设备之间的许多事务都是高度本地化的，即设备彼此相邻，不可能每次都去等待全网验证造成的延时。
综上，即便目前区块链与物联网的结合还存在许多局限性，在满足上述关键指标的基础上，就能够设计出最适合物联网设备的区块链网络，从更好地赋能物联网生态。
⑤ 有糖的隐私保护都有哪些
先从下面几个问题为您一一解答！
l什么叫隐私保护？
l有糖刚起步的一个小公司有资格谈保护隐私么？
l从技术上他们能达到么？
l那么多的大公司都不敢说保护用户隐私，有糖凭什么？
首先。那些大公司并不是做大也后才开始设计隐私保护，而是因为他们变大了。因为公众影响必须开始隐私保护。对于隐私保护，一般的措施只有：
1.不出卖用户信息
2.不被显式的盗取信息。
而说公司变大以后才谈到隐私保护，其实这个和新公司老公司是没有任何联系的。隐私保护是一种意识和技术。公司大小无所谓。公司小就没有技术牛人？这个……反正我不承认，只是和公司宗旨和主要业务有关系。
那像BAT这么大的公司为什么没有提要以保护用户隐私为中心呢？这我就不得而知了，也许是他们还没注重，也许是他们的重点还是用户体验和产品功能以及营销。总之不是他们没能力说保护隐私，而是还没有重点的重视这些。
接下来，我通过对有糖浏览器和有糖IM两个产品来从技术上说明。
1.IM：从im来说，他的认证机制除了md5加密后用https的形式传输数据以外。他还会在认证前清楚本地的im缓存信息。关闭的时候他会消除本地缓存外，服务器也会消除https的对象连接痕迹。所以有糖提倡用户多用有糖浏览器和im。有糖的隐私保护的技术主要来源是这里。
2.浏览器：从开始。有糖浏览器的cookies机制就消除了。因为cookies在web端的漏洞利用是最普遍和频繁的。
从im的整个运行流程，我逐一给有糖er们讲解其中的技术。
从你打开IM的时候，IM会要求你输入用户名密码，在你点击登录的时候，会通过md5加密的方式来传输你的帐号密码。
首先是md5加密，也许稍微搞过计算机的都会了解md5加密。你的所有帐号信息在登录验证或者注册的时候都是经过这种加密方式。那什么是md5？Md5加密算法又叫hash算法（哈希算法），如果你上过一门叫“数据结构”的课程，你应该了解hash算法。它是通过一种散列函数把任意长度的一组字符串算出为固定长度的16为md5码或者32位的md5码。最重要的是md5算法得到的加密结果的可逆度是0，也就是说明摆着告诉我密码的md5码是多少，你通过计算机也不会逆向的算回我的原密码是多少。现在网络上有不少md5解密的工具或者在线应用，他们所用的技术并不是通过算法逆工程得到原字符串，而是通过用户的大量提交，官方的大量搜集，形成一个大的关系型数据库，里面存放这md5码和对应的原串，然后通过对你上传的md5码来到数据库对比是否收录过你所提交的md5码，如果提交过，那就是可以破解的，从来没有人提交过或者官方没有收录过相同字符串得到的md5码，那就是不可被破解的。这就是为什么现在互联网上在你设置密码的时候告诉你尽量的复杂，你的密码越变态，被破解的几率就越低（并不是因为复杂的密码暴力破解起来耗时长，一因为现在没有哪个人再回去用暴力破解，除非是一个本地软件）。
MD5说的简单点就是，对你的帐号和密码进行一系列的计算从而得到一个固定长度的32位（现在基本都用32位）的一串无规律字符串，而且这一段串是不可能被逆向被算出来的。把这一串数字通过网络发送给有糖服务器，所以即使黑客截取了你的帐号密码几乎也是没有用的。所以在有糖，你的账户信息除非你故意泄露，要不然轻易还真很难丢掉。
紧接着在你登录的时候以及登录以后你的im会从服务器读取一些你的个人数据，还有你聊天的时候来回发送接受的信息，都会通过一种叫https的协议来在网络上发送和接受。那么什么是https呢？
大家应该都明白http是什么。很多网址前面都有这个标记，现在所有的网站都是http，他是一种网络传输的协议，在传输过程中的内容是名文传送，而https在http的基础上增加了ssl安全套接字协议。而https的ca证书是需要收费的。所以一般只有对安全性比较高的产品才会用到https，比如银行，证券，支付宝、收费软件的激活接口等等。而有糖的IM采用做多的就是https的方式传输数据，包括你的聊天记录。再者，http用的是80端口，80端口是干什么的？通俗的说，基本你只要通过浏览器访问世界上任何一个网站基本都是从80端口接入，并且很多的软件在和软件自己的服务器通讯的时候用到的也是80端口，那么从技术上说，只要我稍微动个小心思，在服务器上挂个钩子，通过socket的操作来监听目标机器的80端口，就可以说基本监视了他所有的网络信息，包括你在浏览什么网页，你的账户和密码，甚至包括你的聊天记录全部暴露无疑。而https用到的是443端口，这个端口是干什么用的？简单说，443是专门为https协议预留的端口，只有https协议可以用，可以监听此端口。
这就是有糖的首页上为什么告诉你，你的隐私保护是银行数据级的安全级别。
当然。计算机的漏洞是永远修复不完的，只有不断的测试、发现、修补。但是在可行范围内，有糖做的是最安全的方式。这样想，一个聊天软件，对于一个普通的用户来说，聊天内容或者是其他的习惯信息其实在茫茫的数据中是没有什么用的，不是多么有用的信息，但是有糖就是这么注重用户的隐私，把你的隐私做到了一个银行数据的安全级别。
然后你用完im以后你要关闭IM。这个时候，在你关闭的时候，服务器接到了你关闭im的状态字以后，服务器就会把和你这台电脑用来连接的https对象释放掉或者说是彻底销毁。
接下来让我告诉你想要得到你的聊天信息的过程是多么的复杂，如果黑到有糖服务器内部，然后通过外壳来获得系统的权限，然后还有程序本身的cs证书序列号，才可以监听443端口，但是这还不表示这个黑客就可以看到你的聊天记录，最后还需要获得服务器对他进行80端口的发送权限发送给黑客自己的电脑。这个时候，还不能看到你的聊天内容是什么，需要对得到的信息进行ssl加密套接字解密。经过这一系列的行为以后才能看到你的聊天内容是什么。
而对于帐号密码，经过上述一系列的破解和传送之后，黑客所得到的帐号密码知识一段MD5加密字符串，他需要动用最少300台电脑一起运作大概20小时左右的连续运作。才能得到你的帐号和密码到底是什么。那如果这个黑客没有300台肉鸡作为辅助，而且在300太肉鸡得需要连续20小时左右的开着不被发现，根本是不可能看到你的帐号密码信息到底是什么。
接下来说有糖浏览器。为什么在网页版的有糖里会提示用户强烈推荐使用有糖浏览器。最大的一个特点也是官方确认的一个技术特点：有糖浏览器取消了cookies机制。很多计算机小白们不知道什么是cookies。很简单，cookies是为了网站较少用户的浏览网页的加载时间和点击出现新页面或者短时间内下次打开相同网页时不用再次登录而被发明出来一种机制，比如在新浪微博，你只要登录过一次，cookies就会存储你的帐号密码，下次打开新浪微博的时候直接读取cookies里的信息与服务器对比就OK了，不用再次要求用户输入用户名和密码。这个东西是和https协议是同一家公司发明的。Cookies它本身向是一个表格一样存储在你电脑的浏览器本地缓存中（但是通过了小型加密的）
那这样的话，就相当于在一个公开的浏览器网络环境中，你的帐号密码是被暴露的。那结果不用我说你自己就明白是什么意思。
有糖浏览器去掉了cookies机制，让你的帐号密码不暴露在公开的环境中也不会在除了服务器之外的地方出现，这样你的帐号以及你浏览网页的信息还有和服务器交互的信息就减少了一大截的被窃取空间。这就是为什么你会发现你用电脑上有糖的时候，每次访问有糖都需要点击登录或者输入用户名密码。
我的上一个项目主要做的就是网站，所以我真心的明白web端的信息窃取，98%的切入点绝对是cookies，有了cookies的内容基本就可以得到一些信息。剩下的就是对cookies的分析进行下一步的行为了。但是如果切点了cookies，那黑客们就需要开辟心的切入点，这对黑客的技术也是一次小革新~
接下来就是对数据库的安全优化。我有一次听小马哥的qt的时候，小马哥说以后有糖可能会出现一个操作，就是让用户自己选择自己的信息和平时的浏览记录和一切通过网络（或者有糖）进行交互过的数据是否可以被分析或者存在。简单的说就是，在网页上会有一个按钮，如果你不想你的信息和隐私被网络所收录和分析，那你就选择关闭信息暴露，那你所有的和个人隐私有关的信息（除用户名密码以外）全部会被销毁，也就是说相当于你从来没有在互联网上出现过一样。这样的保护隐私的选择权，有糖真心的有创意，也是全世界独一家这么做的公司。
而对于非技术层面。那就是最简单的了。不出卖用户数据。而且有意识的保护用户数据。因为有糖在重点提倡保护隐私数据，毕竟一个企业是不可能搬起石头砸自己脚的。
至于其他的技术问题，我这个程序员渣渣也在不断的猜测和摸索中，希望能通过我的小分析和对程序的逻辑结构猜测来告诉大家有糖在技术上到底是怎么做到保护用户的。
我开始和你一样，觉得有糖是在扯，哪有什么银行级别的数据保护，哪有什么隐私数据保护为核心的宗旨，但是很好奇的我还是通过技术手段分析了一下有糖，然后就发现，有糖的这些口号真不是吹的也不是凭空捏来的。所以，尽管的相信有糖，从技术上起码是没有问题的。
至此，我的连续剧还没有完，因为我还想和有糖er们分享一下我对有糖现在的形式而做的一些预测，但是这个的耗时也许会很长，如果有兴趣的小伙伴，希望可以经常关注，会很有用的。但至少到这里能到一个小段落了。谢谢各位大大们对残暴的支持，帖子的评论都是在消耗你们的时间，愿意评论，残暴真的很谢谢大家。谢谢奥特曼的菜鸟无限，安安、易水寒，悠着，冬暖、诗诗、拉拉和鼓励我的所有人。我爱有糖，爱奥特曼。爱所有的有糖er。
⑥ 什么是隐私计算技术
在数字化浪潮推动下，数据领域的技术创新、场景应用与管理服务日益成为各个行业领域数字化转型发展的重要驱动力。同时，“数据流通”与“数据安全”间的矛盾也日益升级，成为影响数字化发展的制约因素。
安全VS发展
“安全”与“发展”，一直是数据管理领域的两大重要主题。二者既矛盾对立，相互制约；又在不断的技术创新下追寻均衡，最大限度实现数据的价值。
矛盾制约
“数据”作为一种特殊的市场资源与生产要素，其自身特点决定只有在更大范围的 社会 共享中才能发挥其真正的资源价值。 在人工智能、大数据、云计算等技术快速应用推广的当下， 不断提高的算力+不断优化的算法，将通过不同维度、不同领域的大数据发现事物间蕴藏的规律，并运用规律解释过去、预测未来。
智能算法持续优化、提升的重要前提即是通过海量、多元的大数据资源进行数据训练， 客观上有着较强的数据共享使用需求， 这与具有“信息数据共享和透明”特点的区块链技术不谋而合，相辅相成，因此近年来区块链技术发展应用迅速。 但需要注意的是，数据的共享交换虽然提升了数据自身价值，但也不可避免的出现侵犯数据所有者“数据隐私”的安全问题，数据共享挖掘面临合规监管，数据技术发展应用陷入瓶颈。
均衡发展
“在矛盾中寻找平衡”，是目前数据领域技术创新应用的重要课题。 客观市场环境的快速变化也为“数据流通”与“数据安全”的均衡发展形成强大驱动力。
2019年末，一场突如其来的新型冠状病毒疫情在世界范围内蔓延肆虐，大量民众不幸罹难，各国经济发展更是遭受沉重打击。在客观疫情防控形势下， “数字化转型发展”成为各国恢复经济秩序和建立全新国际竞争优势的重要战略措施。 在这样的背景下，数据作为全新的生产要素，随着功能价值不断提升，技术应用不断拓展，数据的“流通使用”和“安全保障”也日益受到行业发展与政府监管的重视。
数据技术创新应用，一方面对数据安全保障提出了全新挑战，另一方面也以技术创新形式给出了相应的答案——“区块链+隐私计算”。
区块链+隐私计算
数据时代的信任机制与隐私保护
区块链技术是一种通过去中心化、高信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。 由于具有“去中心化”、“分布式数据存储”、“可追溯性”、“防篡改性”、“公开透明”等优势特点，区块链技术能够有效解决数据领域的数据真实性、安全性与开放性问题， 通过建立可信任的数据管理环境，防范和避免各类数据造假、篡改、遗失等数据管理问题，促进数据的高效共享与应用。
一如上文所述，区块链技术具有“信息数据共享和透明”的特点，但无论从市场商业竞争角度还是个人信息安全角度来看，都没有人希望自己的数据完全公开、透明。因此， 隐私保护合规成为数据管理领域的一条重要“红线”，一方面保护着数据所有者的隐私安全，另一方面也影响着数据流通共享的效率与发展。
那么有没有一种技术既可以保证信息数据的高效流通共享，却又不会越过隐私保护合规红线？
如果说“区块链”技术建立了数据时代的信任机制，那么“隐私计算”则在数据共享洪流中为数据所有者建立了安全的隐私保护防线。
“隐私计算”， 即面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。 简单来说，隐私计算即是从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等环节中对隐私进行保护的技术方法。
同区块链技术一样，隐私计算并不特指某一门技术，而是一种融合了密码学、数据科学、经济学、人工智能、计算机硬件、软件工程等多学科的综合技术应用。 隐私计算包括一系列信息技术， 如业界较早提出的 安全多方计算（MPC）技术、 以硬件技术隔离保护为主要特点的 可信执行环境（TEE）技术、 基于密码学和分布式计算实现多方协作机器学习的 联邦学习（FL）技术，以及如同态加密、零知识证明、差分隐私等辅助性技术，都属于隐私计算范畴。
安全多方计算（MPC），是一种在参与方不共享各自数据且没有可信第三方的情况下安全地计算约定函数的技术和系统。 通过安全的算法和协议，参与方将明文形式的数据加密后或转化后再提供给其他方，任一参与方都无法接触到其他方的明文形式的数据，从而保证各方数据的安全。
可信执行环境（TEE），是指CPU的一个安全区域， 它和操作系统独立开来，且不受操作系统的影响。 在这个安全区域里保存和计算的数据不受操作系统的影响，是保密且不可篡改的。
联邦学习（FL）， 是指在多方在不共享本地数据的前提下，进行多方协同训练的机器学习方式。联邦学习技术支持 数据不出域，而是让算法模型进行移动，通过数据训练进而优化算法模型。
隐私计算技术的目的在于让数据在流通过程中实现“可用不可见”，即只输出数据结果而不输出数据本身。 这一方面保证了数据所有者的数据所有权不受侵犯，满足数据流通的合规性；另一方面在隐私保护技术加持下，各方主体拥有的信息数据能够高效流通使用，不断扩大数据价值，赋能各个行业领域数据应用。
举例如在医疗数据领域， 各类医疗数据的 隐私性要求较高、数据量较大， 通常只保存在本地机构的信息系统中， 很难实现高效的医疗数据流通、共享与使用， 无法为医疗领域的各类病理研究、医疗诊断与技术创新形成数据支持，不利于创新医疗技术研发与应用。
但如果能 通过隐私计算技术支持，在保证数据“可用不可见”的前提下，实现不同区域、不同医疗机构医疗数据的高效流通使用，持续优化医疗行业的各类算法模型，将为实现医疗行业的精准医疗、远程医疗、智能医疗等医疗技术服务创新形成强力数据支持。
数字化发展浪潮之下，“数据”作为一种全新的重要市场资源与生产要素，其快速发展与管理应用日益受到国家的重视，并不断赋能各个行业领域发展。同时，数据领域存在的隐私安全问题也令数据管理应用陷入发展困境。 可以预见，区块链技术和隐私计算技术的结合，将是数据管理领域一次重要的尝试 探索 ，对数据领域发展产生重要影响。
⑦ 隐私保护技术 安全多方计算
安全多方计算
同态加密
差分隐私
过程 ：在安全多方计算中，目的是协同地 从每一方的隐私输入中计算函数的结果，而不用将这些输入展示给其他方。安全多方计算告诉我们，对于任何功能需求，我们都可以在不必显示除了输出以外的前提下计算它。
安全多方计算允许我们计算私有输入值的函数，从而使每一方只能得到其相应的函数输出值，而不能得到其他方的输入值与输出值。
eg.假设一个私有的数值 被 分给 位共享方，则每一方 只能获知 的内容，所有方能够协同地计算
所以, 只能根据自己的输入 来获知输出值 ，而不能得知任何额外的信息。 但是 的计算结果同时有 的参与。
安全多方计算能够通过三种不同的框架来实现: 不经意传输 (Oblivious Transfer，OT) [91, 92]、 秘密共享(Secret Sharing，SS) [93, 94] 和 阈值同态加密(Threshold Homomorphic Encryption，THE) [20, 21]。
不经意传输是一种由 Rabin 在 1981 年提出的两方计算协议[95]。
研究者已发表了许多不经意传输的构造方法，例如 Bellare-Micali 构造[97]、 Naor-Pinka 构造[98] 以及 Hazay-Lindell 构造[99]。此处，我们介绍不经意传输的 Bellare-Micali 构造。该构造使用了 Diffie-Hellman 密钥交换(Diffie-Hellman key exchange)算法，并假设计算 Diffie-Hellman 假设(Computational Diffie-Hellman (CDH) assumption)成立[100]。