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算法特性

发布时间:2022-02-10 05:53:59

算法的基本概念和特征

算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法,包含了一些随机输入。
一、数据对象的运算和操作:计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合,成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类:
1.算术运算:加减乘除等运算。
2.逻辑运算:或、且、非等运算。
3.关系运算:大于、小于、等于、不等于等运算。
4.数据传输:输入、输出、赋值等运算。
二、算法的控制结构:一个算法的功能结构不仅取决于所选用的操作,而且还与各操作之间的执行顺序有关。

② 算法特性是什么

计算机算法的五个特性是:

1、有穷性,算法必须能在执行有限个步骤之后终止;

2、确切性,算法的每一步骤必须有确切的定义;

3、输入项,一个算法有0个或多个输入;

4、输出项,一个算法有一个或多个输出;

5、可行性,每个计算步骤都可以在有限时间内完成。


相关介绍:

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。

如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法,包含了一些随机输入。

③ 算法的特征是什么

算法的特征是有穷性,确切性,输入项。

1、有穷性

算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。

2、确切性

算法的每一步骤必须有确切的定义。

3、输入项

一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。

主要介绍

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。

如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

④ 算法的五大特性是什么

  1. 输入:在算法中可以有零个或者多个输入。

  2. 输出:在算法中至少有一个或者多个输出。

  3. 有穷行:在执行有限的步骤之后,自动结束不会出现无限循环并且每一个步骤在可接受的时间内完成。

  4. 确定性:算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。

  5. 可行性:算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每一步都能够通过执行有限的次数完成。

⑤ 算法的特征是什么

1、可行性

算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤,即每个计算步骤都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。

2、有穷性

算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。

3、确切性

算法的每一步骤必须有确切的定义。

算法的方法

穷举法,或称为暴力破解法,其基本思路是:对于要解决的问题,列举出它的所有可能的情况,逐个判断有哪些是符合问题所要求的条件,从而得到问题的解。它也常用于对于密码的破译,即将密码进行逐个推算直到找出真正的密码为止。

例如一个已知是四位并且全部由数字组成的密码,其可能共有10000种组合,因此最多尝试10000次就能找到正确的密码。理论上利用这种方法可以破解任何一种密码,问题只在于如何缩短试误时间。因此有些人运用计算机来增加效率,有些人辅以字典来缩小密码组合的范围。

⑥ 算法的重要特性有哪些呢

算法的五个重要的特征:确定性、可行性、输入、输出、有穷性/有限性。
算法是解决“做什么”和“怎么做”的问题。解决一个问题可能有多种不同的算法,从效率上考虑,其中最为核心的还是算法的速度。因此,解决问题的步骤需要在有限的时间内完成,并且操作步骤中不可以有歧义性语句,以免后继步骤无法继续进行下去。通过对算法概念的分析,可以总结出一个算法必须满足如下 5个特性。
(1)有穷性。一个算法在执行有限步骤后,在有限时间内能够实现的,就称该算法具有有穷性。
有的算法在理论上满足有穷性,在有限的步骤后能够完成,但是计算机可能实际上会执行一天、一年、十年等等。算法的核心就是速度,那么这个算法也就没有意义了。总而言之,有穷性没有特定的限度,取决于人们的需要。
(2)确定性。算法中每一个步骤的表述都应该是确定的、没有歧义的语句。在人们的日常生活中,遇到歧义性语句,可以根据常识、语境等理解,然而还有可能理解错误。计算机不比人脑,不会根据算法的意义来揣测每一个步骤的意思,所以算法的每一步都要有确定的含义。
(3)有零个或多个输入。程序中的算法和数据是相互联系的。算法中,需要输入的是数据的量值。输入可以是多个也可以是零个。其实,零个输入并不是这个算法没有输入,而是这个输入没有直观地显现出来,隐藏在算法本身当中。
(4)有一个输出或多个输出。输出就是算法实现所得到的结果,是算法经过数据加工处理后得到的结果。有的算法输出的是数值,有的是图形,有的输出并不是那么显而易见。没有输出的算法是没有意义的。
(5)可行性。算法的可行性就是指每一个步骤都能够有效地执行,并得到确定的结果,而且能够用来方便地解决一类问题。

⑦ 计算机算法的特性包括

1.输入:在算法中可以有零个或者多个输入
2.输出:在算法中至少有一个或者多个输出
3.有穷行:在执行有限的步骤之后,自动结束不会出现无限循环并且每一个步骤在
可接受的时间内完成
4.确定性:算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性
5.可行性:算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每一步都能够通过执行有限
的次数完成

⑧ 算法的特征

一个算法应该具有以下五个重要的特征:

1、有穷性(Finiteness)

算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。

2、确切性(Definiteness)

算法的每一步骤必须有确切的定义。

3、输入项(Input)

一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。

4、输出项(Output)

一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的。

5、可行性(Effectiveness)

算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步骤,即每个计算步骤都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。

递归法

程序调用自身的编程技巧称为递归(recursion)。

一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。

递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说,递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时,递归前进;当边界条件满足时,递归返回。

⑨ 算法的特性是什么

一个算法应该具有以下五个重要的特征:

1,有穷性(Finiteness):算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止。

2,确切性(Definiteness):算法的每一步骤必须有确切的定义。

3,输入项(Input):一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。

4,输出项(Output):一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的。

5,可行性(Effectiveness):算法中执行的任何计算步骤都是可以被分解为基本的可执行的操作步,即每个计算步都可以在有限时间内完成(也称之为有效性)。


相关信息:

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。

也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。

不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,最终产生输出并停止于一个终态。

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