商汤算法工程师人数

① 硬件工程师就业人数

5千左右。根据职友集官网资料显示，2021年硬件工程师招聘职位5千左右人数左右，比2020年增长了28%，曲线越向上代表市场需求量越大，就业情况相对较好。

② 算法和开发岗相比，哪个前景更好呢

这两个岗位的工作内容我都接触过，目前我带的大数据团队中既有算法工程师也有开发工程师，所以我说一说这两个岗位的区别，以及未来的发展方向。

算法设计与算法实现
通常涉及到算法的岗位有两个，分别是算法设计和算法实现，现在有不少团队把这两个岗位进行合并，做算法设计的同时也要负责实现。但是也有一些团队是分开的，做算法设计的不管实现过程。
算法岗位门槛是很高的，人才也是稀缺的，总体发展空间很好。还有一点算法岗位的不可替代性强，如果有机会去算法岗建议是去的，一般学历要求在硕士，Java本科大专都是可以的哈。从工作的复杂性上来说，算法工程师的工作强度还是比较大的，但是算法工程师的职业周期也比较长。
算法岗主要是在于如何量化我们的产出，写代码做开发非常简单。你完成了一个任务或者是项目，有了经验之后，这是在简历上实打实的东西。很多算法工程师最终成长为企业的首席科学家，或者是首席技术官等岗位，可以说算法工程师的发展前景还是非常不错的。
开发岗位
软件团队的大部分岗位都是开发岗位，有前端开发、后端开发、移动端开发等，可以说大部分程序员做的都是开发岗的工作。
与算法岗位不同的是，开发岗位人数多，占比大，而且大部分开发岗位的职业周期都比较短，一般开发岗位在做到一定年龄(比如35岁)之后都会转型。一部分会转向项目经理等管理岗位，一部分会转型做架构师，还有一部分转型为行业咨询专家等，当然，也有一部分开发人员转型为算法工程师。
一个优秀的开发者不是网上说的那样吃青春烦的，每一个岗位都会有自己的未来职业发展。开始确实是青春饭，因为大多数人不懂如何提升自己在公司当中的潜在价值，或者不知道如何更加聪明的完成任务。
其实两个岗位没有什么可比性。聊聊这两个岗位的突出项，开发门槛不很高的，算法就相对高一些，因为涉及大数据人工智能等等。现在做算法的话，5年左右基本会成为专家，给别人讲，因为大多数的人是不太懂算法的，所以会觉得你很牛。收入上来说，算法的收入是高于开发的。创业的话，大白话就是算法其实是更容易给别人讲故事的，而且相对产品来说，算法是更容易形成产品的。

③ 上海有多少工程师

四万名。根据查询上海工程师注册人数，现在共有工程师四万名。上海，简称“沪”，别称“申”，是中国最大的经济中心和重要的国际金融中心城市，是首批沿海开放城市，上海位于中国东部，地处长江入海口，面向太平洋，2020年末，上海行政区划面积6340.5平方千米，下辖16个区，上海常住人口2487.09万人。

④ 商汤科技十大股东

四川双马
股东关联，IDG参与融资，IDG是四川双马的股东。
国中水务
参股关系，公司是商汤科技B轮战略股东基金的股东。
苏宁易购
参股关系，苏宁联合阿里投资商汤科技C轮融资。
中国平安
参股关系，中平资本参与商汤科技C+轮融资，中国平安为中平资本。
科大讯飞
参股关系，在投资者平台上恢复称公司是全资子公司少量持股商汤科技。
飞利信
战略合作关系，公司与商汤科技签署合作战略合作协议共同发展面向新型数字城市的智能化服务。
东方网力
合资公司公司，与商汤科技共同投资设立深圳市深王世界科技有限公司，公司持合资公司股份36.66%，除此之外，公司还一直与商汤科技创始人汤晓鸥教授团队保持着密切的合作关系。
徐立，商汤科技创始人兼CEO。毕业于上海交通大学，香港中文大学。拥有十余年计算机视觉、模式识别、图像处理领域的研究和产品开发经验。
徐冰，商汤科技联合创始人兼任副总裁。
徐持衡，商汤集团主任工程师兼联合创始人。毕业于清华大学。
【拓展资料】
作为全球领先的人工智能软件公司商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，“以人工智能实现物理世界和数字世界的连接，促进社会生产力可持续发展，并为人们带来更好的虚实结合生活体验”为愿景，旨在持续引领人工智能前沿研究，持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台，推动经济、社会和人类的发展，并持续吸引及培养顶尖人才，共同塑造未来。
商汤科技拥有深厚的学术积累，并长期投入于原创技术研究，不断增强行业领先的全栈式人工智能能力，涵盖感知智能、决策智能、智能内容生成和智能内容增强等关键技术领域，同时包含AI芯片、AI传感器及AI算力基础设施在内的关键能力。
此外，商汤还前瞻性打造新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，打通算力、算法和平台，大幅降低人工智能生产要素价格，实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，进而打通商业价值闭环，解决长尾应用问题，推动人工智能进入工业化发展阶段。
商汤科技业务涵盖智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车四大板块，相关产品与解决方案深受客户与合作伙伴好评。并已在香港、上海、北京、深圳、成都、杭州、南平、青岛、三亚、西安、台北、澳门、京都、东京、新加坡、利雅得、阿布扎比、迪拜、吉隆坡、首尔设立办公室。另外，商汤科技在泰国、印度尼西亚、菲律宾等国家均有业务。

⑤ 中国工程师总人数

中国工程师总人数为387630人。高级工程师是工科的高级职称，只要符合申报条件，经专家评审通过，就可以称为高级工程师了，截止2022年8月22日，全国高级工程师总人数有387630人，后期人数还会持续增加。

⑥ 2022商汤的离职率高吗

高。北京市商汤科技开发有限公司简称商汤科技，成立于2014年。根据商汤科技官方网站信息，公司员工的总人数有5000名，截止到2022年8月10日，一共离职了880人，根据计算离职率有17.6%，而2021年的平均离职率才只有6.8%，相较而言是算高的。

⑦ 四年投入超80亿：重押研发 商汤科技图什么-

金融界3月26日消息 上市不过3个月的商汤 科技 （00020.HK）交出了其作为人工智能第一股的首份年报答卷。财报显示，2021年全年，商汤 科技 总收入47亿元，同比增长36.4％；经调整亏损净额为14.2亿元，亏损低于分析师预估。

事实上，不仅是商汤 科技 ，整个AI行业近年来也在市场上面临质疑。作为引领第四次工业革命的高新技术产业，人工智能行业目前还处于亏损的阶段，但问题的关键从不在于亏了多少，而在于亏损背后的选择与逻辑。

战略选择性：2021年研发投入超30亿

从此次年报数据中不难看出，商汤 科技 的亏损，主要包含两个层面，一是可转换、可赎回优先股公允价值变动，二则是巨大的研发投入。

优先股公允价值变动实际属于“非现金”成本，它主要取决于 历史 优先股的融资量和估值的上涨幅度，一般而言，优先股融资越多、估值增幅越大，这个“非现金”成本就越高，而这一指标也在一定程度上反映了企业的高速成长性。也就是说，这部分亏损是投资人入股后增值所致，并非业务亏损，与公司实际盈利和成本控制能力没有任何关系，并不能反映公司真实的业务水平。且随着商汤2021年底上市后，优先股已在2022年全部转化为股票，不会再影响报表，这也意味着，2022年商汤 科技 的财务情况也有望获得进一步的优化。而此次披露的年报由于报告期内完成IPO，因此 历史 优先股公允价值的的变化还会体现在年报数据中。

而亏损的另一个侧面，则可以说是商汤 科技 一种主动的“战略选择”——通过研发，吸纳高端人才、夯实底层技术基础，建立长期的竞争力护城河。

据此前招股书显示，2018—2020年，商汤 科技 的研发支出分别为8.49亿元、19.16亿元以及24.54亿元，占总营收比例分别为45.8％、63.3％以及71.1％，每年都有过半收入投入到研发之中。2021年，这一比例继续保持，根据财报，商汤 科技 2021年扣除以股份为基础的薪酬开支，研发投入为人民币30.6亿元，总营收占比高达65.1％。

短短四年，超80亿人民币投向了研发，这是商汤 科技 持续亏损的主要原因。不计亏损，也要重金砸向研发，商汤 科技 究竟图什么？

重压技术与人才 代表中国决战世界AI赛场

作为全球领先的AI平台，商汤 科技 身上背负的，是中国人工智能发展的使命与重任。回看国内AI 探索 史就会发现，商汤 科技 的发展踩中人工智能上升到国家战略层面这一重要时期，得益于政策与资本的倾斜，商汤 科技 迅速成长为亚洲首屈一指的AI龙头，市场份额独占鳌头，商汤 科技 也成为全球AI决赛圈中为数不多的中国代表。

纵观全球AI市场，巨头微软、谷歌早已宣布All in AI，2021年《欧盟产业研发投入记分牌》显示，谷歌母公司Alphabet及微软研发投入分别为224.7亿欧元和微软168.82亿欧元，决心之大，可见一斑。中国AI企业如何在这场激烈的竞争中率领中国杀出重围？核心根本还是在于技术与人才。

2021年，商汤 科技 正式介绍了商汤新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置，包括算力层（AI芯片及处理卡+AIDC+AI传感器）+平台层（模型生产+训练平台+数据平台）+算法层（算法工具箱+开源框架），简言之，商汤在多条战线上研发的技术积累，最终汇聚成为AI大装置。

AI大装置解决了AI模型的工业化量产问题，使工业级人工智能模型生产成为可能。据财报，截至2021年底，商汤 科技 通过SenseCore生产出的商用模型数量达34000多个，相较于2020年底的13000个增长了152％。SenseCore也让商汤AI研发的人效逐年提高，2021年，商汤的研发人员每人年均生产的商用模型数增至5.94个，相较于2020年的3.45个提高72％，相较于2019年的0.44个提升了13倍。

而在人才储备上，截至2021年底，商汤 科技 已拥有4274人的研发人才队伍，占个员工总数的70％。在学术研究上获得了70多项全球竞赛冠军，发表了600多篇顶级学术论文，累计拥有11494件全球专利资产，相较于2020年底增长96％，其中78％为发明专利，位居行业领先地位。

无论是技术还是人才，都需要真金白银的投入，所幸商汤已经证明了其巨大战略投入的价值——从财务数据中可以看到，商汤 科技 非但没有因为高研发投入而陷入困局，相反，得益于技术与人才的驱动，商汤的商业化落地与盈利能力也已走在了业界前列。

根据财报，得益于SenseCore的支撑，商汤 科技 加速人工智能技术商业化落地，四大业务板块均保持行业领先地位，智慧城市市场渗透率进一步提升、智慧商业版块实现强劲增长、智能 汽车 平台抓住变革机遇、智慧生活版块实现战略升级。而随着商业化进程的稳步推进，商汤 科技 的毛利率近年来也不断提高，从2018年的56.5％到2021年的69.7％。

AI技术的创新少不了长期、大量的资源投入来积淀技术优势，这更像一个蓄水开源的过程，唯有攻克并积累起强大硬核的技术力量，商汤 科技 才有机会在全球AI战场代表中国硬 科技 力量谋求弯道超车，甚至领跑新赛道，在这一逻辑下，或许市场应该对商汤这样硬 科技 核心资产给予更多的时间与理解。

本文源自金融界

⑧ 100万年薪的算法工程师在能力素质模型上有哪些差距

100W及以上的算法工程师，基本属于科学家了，大多数在这个领域的知名公司担任leader的角色。知乎这样的人其实挺多的，保护别人的隐私，我也不一个个艾特出来。这些人大多是名校博士，导师在业界非常有名。博士期间发表了很多顶会论文，拿过Google PhD fellow/Microsoft Fellow，或者做出了非常有影响力的工作。比如今年姚班的陈立杰和范浩强。众所周知，学术是一个圈，而且还是一个挺小的圈；往往一个方向最好的几家实验室，还彼此认识，关系不错。工业界虽然是谁行谁上，但算法方向毕竟偏学术，特点非常接近学术界，带有圈子属性。现在算法人才不仅贵，而且难招。大公司跟名校建立合作关系，请学术大佬来当首席科学家，他的博士也全都打包过来；创业公司利用自身的人脉关系，比如face++能招到不少清华优秀学子（创始人清华姚班），商汤科技招了很多香港中文大学的博士（创始人香港中文大学教授）等等。

⑨ 2020年，人工智能算法工程师就业竞争压力多大

从当前人工智能领域的发展情况来看，2020年算法工程师的岗位竞争压力是比较大的，主要原因集中在三个方面。

其一是当前算法工程师的整体人才需求增量正在趋缓，这一点在2019年的研究生秋招时就有比较明显的体现，不少打算从事算法岗位的研究生最终选择了开发岗位。
其二是人工智能领域的创业热点正在从技术创新向应用创新转移，随着大型人工智能平台的陆续开放，这一趋势会越发明显。所以大量技术研发能力较差的中小技术团队将转向应用领域，这导致算法工程师的就业渠道正在集中到大型科技公司，所以竞争也会更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望从事算法工程师岗位，这也导致了算法工程师岗位的竞争越来越激烈。实际上，当前计算机视觉、自然语言处理这两个领域的研究生还是存在一定就业压力的，因为前些年这两个领域热度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都选择了这两个方向，但是由于人工智能产品在落地应用的过程中遇到了一定的障碍，所以也在一定程度上影响了人才需求。
虽然算法工程师的就业竞争压力比较大，但是从产业互联网发展的大背景来看，算法工程师整体的就业前景还是比较好的，尤其在产业结构升级的推动下，大量的传统行业企业都需要进行智能化改造，而这个过程也必然会释放出更多的算法岗位。
最后，对于当前要计划从事算法工程师岗位的人来说，一定要重视编程实践能力的提升，这对于提升就业竞争力有明显的帮助。

⑩ 人工智能软件就业前景怎么样

（一）专业前景好
根据行业专家预计：到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如网络、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10。
（二）薪资水平高
人工智能的竞争核心就是人才之争。目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平。
2018年11月第一财经日报曾挂出一则80万招聘人工智能研发员的信息，据行业内部人士反映该岗位在2017年的薪资水平在50万左右，一年时间竟涨了30万，说明这个专业人才稀缺，市场缺口大，才导致企业重金寻人。
（三）人才缺口大根据《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。
据虎嗅网统计，从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值明显下降，一个岗位的求职者从 2.6 个求职者降到 1.3 个求职者。人工智能的应用广度和深度都在不断的增加，产业规模越来越大，人才需求将会急剧增加。
AI人才缺失的根本原因除人工智能发展速度出人意料之外，相关学科重视不够、AI人才培养不足也是造成人才缺口大的原因之一。人工智能的人才培育体系尚未建立、建设“智能科学与技术”一级学科的问题尚未解决，核心技术人才梯次未形成，海外优势人才被欧美机构抢走，导致了我国人工智能技术人员供需严重失衡，缺口不断增大。
（四）人工智能投资前景中国市场调研网发布的《2020-2026年中国人工智能专业人才需求行业全面调研与发展趋势报告》，对我国人工智能专业人才需求现状、发展变化、竞争格局等情况进行了调研分析，并对未来人工智能专业人才需求市场发展趋势作了阐述。还根据人工智能专业人才需求行业的发展轨迹，对人工智能专业人才需求行业未来发展前景作了审慎的判断，指明了人工智能专业人才需求行业的投资空间，投资方向，研究者的战略建议，以供投资决策者参考，为人工智能专业人才需求产业投资者寻找出了新的投资亮点。
调研与发展趋势报告是相关人工智能专业人才需求企业、研究单位、政府等准确、全面、迅速了解人工智能专业人才需求行业发展动向、制定发展战略不可或缺的专业性报告。